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大曉智能智慧農業技術方案的“500畝+”農場實踐
智慧農業
  
2025-11-21 10:31:41
[ 導讀 ] 大曉智能通過生產、管理、銷售等環節的全面升級,實現智慧農業顯著提高效率,優化產業結構,推動農業向高質量發展邁進。


智慧農業是以信息和知識為核心要素,將互聯網、物聯網、大數據、云計算、人工智能等現代化信息技術與農業生產、經營、管理深度結合,實現農業信息感知、智慧決策、智能控制、精準管理、個性化服務的農業生產方式。通過生產、管理、銷售等環節的全面升級,智慧農業顯著提高效率,優化產業結構,推動農業向高質量發展邁進。

一、智慧農業技術架構

智慧農業的關鍵技術涵蓋傳感器及物聯網、農業遙感、人工智能、農業系統模擬模型、農業大模型、農業大數據、知識圖譜等。這些技術協同構建智慧農業生態,實現從數據采集到智能決策的全鏈條賦能。例如,傳感器物聯網提供實時監測,人工智能驅動精準預測,農業大數據支撐個性化服務。

(圖1 智慧農業核心架構(來源:曹冰雪 等, 2025))

二、無人機遙感在鮮食玉米栽培的應用

上海大曉智能科技有限公司(簡稱“大曉智能”)是國家級高新技術企業、上海市專精特新企業,作為一家智慧農業企業,憑借人工智能+智慧農業種植全程技術,為農業生產全鏈條賦能。通過與產業鏈上下游企業的深度合作,大曉智能致力于構建協同生態,實現技術與產業的融合。

大曉智能在江蘇省北部擁有500畝以上自營農場,包含小麥、水稻、玉米在內的多種作物全面應用無人農技產品,整合機理驅動的作物生長模型、土壤-作物-肥料決策模型、數據驅動的人工智能模型等,實現了從種植到管理的全程數字化。以下介紹無人機遙感在自營農場鮮食玉米栽培中的應用,包括無人機精準測量田塊面積、玉米全生長周期監測、變量施肥處方生成及應用、產量及品質監測、災害監測等。

(圖2 采摘的鮮食玉米)

農業遙感的原理是通過遙感傳感器非接觸性獲取不同目標物反射、散射或輻射的電磁波信息,并對其特征進行分析,從而實現對目標物的識別。無人機遙感作為遙感技術的重要組成部分,具有靈活機動、成本低廉的優勢,其研究領域主要包括地物分類、地理測繪、氣象監測、農林應用等。在鮮食玉米栽培中,無人機遙感的應用進一步擴展至精準農業管理:

2.1 無人機精準測量田塊面積

通過無人機獲取厘米級高清影像,利用ArcGIS等分析軟件精準測量每一個地塊面積,為精準施肥和資源分配提供基礎數據,確保農場管理的高精度量化。

2.2 播期及種植密度優化

通過對作物生長模型進行調參,并結合歷史氣象信息、采收及加工時間、外觀及甜糯品質等因素,優化播種時機,確保玉米生長周期與市場需求匹配,提升鮮食玉米的適時供應和品質穩定性。通過多光譜無人機獲取多時間序列的高精度影像,結合人工智能模型反演株高、葉面積指數、玉米籽粒品質、倒伏程度等指標,調整密度至2800-3200株/畝(以當地實際生產條件確認),預防倒伏,提高單個鮮食玉米大小和感官品質,實現產量與品質的雙重優化。

2.3 出苗分析

在玉米2-3葉期,通過無人機獲取高清晰度影像,深度學習模型精準計數玉米苗數,監測出苗率和均勻度,識別缺苗區域,及時補種,確保苗齊苗壯,奠定高產基礎。

2.4 變量施肥處方生成及應用

利用高精度多光譜無人機影像分析NDVI(歸一化植被指數)、RVI(比值植被指數)等植被指數,實時監測作物生長狀況和營養需求差異。結合土壤-作物-肥料決策模型,制定不同區域的精準施肥處方圖,實現變量施肥。通過無人機搭載噴灑設備,根據處方圖精準投放肥料,減少浪費,提高肥料利用率,確保鮮食玉米營養均衡生長。

(圖3 鮮食玉米NDVI空間分布圖)

2.5 產量及品質監測

在玉米授粉及籽粒成熟期,通過無人機獲取高精度影像結合深度學習模型精準預測玉米數量,結合田間高清攝像頭預測鮮食玉米實際可采收數量及大?。灰部赏ㄟ^作物生長模型及遙感反演模型預測玉米籽粒產量,并評估品質,指導采摘計劃,減少損耗并提升品牌市場競爭力。

2.6 災害監測

針對異常天氣(如暴雨、大風、極端高溫),通過無人機獲取高精度影像,建立不同災害監測模型,評估災害程度,及時通過灌水、無人機噴施葉面肥等補救措施,降低損失,確保鮮食玉米栽培的穩定性和可持續性。

通過這些應用,大曉智能實現了鮮食玉米栽培的智能化轉型,提升產量和品質,為智慧農業示范提供了有力支撐。

參考文獻:

[1]曹冰雪,李瑾,范貝貝.中國智慧農業技術發展現狀、挑戰與展望[J/OL].農業工程學報,1-10[2025-10-28].https://link.cnki.net/urlid/11.2047.S.20251017.1134.002.

[2]何勇等著. 智慧農業[M]. 北京:科學出版社, 2023.05.

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