以“李子柒”為例如何做好內容營銷策略
農村養殖戶最愁的就是銷路了,今年來受H7N9禽流感的影響,再加上禽類養殖過剩,導致禽類價格呈直線下滑、沒人買的現象,不少的散養殖戶因此損失過大而關門。
這年頭難道養什么都虧本嗎?答案顯然不是,其中影響銷路最主要的原因:
1.大型養殖戶規模化養殖,成本低,能更好控制市場的價格。
2.受H7N9禽流感的影響,禽類市場經常性休市,主要休市原因我想養殖戶們心想都清楚。
3.不了解市場的需求、行情,盲目去養殖,導致禽類產能過剩,出現市場所謂的“飽和”現象。
這個社會就是這樣,什么賺錢就很多人去投資,這樣只有數量,沒有質量,整天就會愁沒有銷路,從來沒有去找原因,為什么我起早貪黑,沒日沒夜的付出,還是沒有銷路?難道散養戶都要退出這舞臺嗎?其實是我們沒有及時找到更好的客戶而已,大數據時代來臨將影響你的成敗,在大數據時代養殖行業究竟缺什么?
缺技術人才?我國人勤勞,不怕吃苦,受就業壓力影響,中國有大批人員選擇返鄉創業,所以人才不缺
缺飼料?我國飼料資源也算比較豐富吧,雖然飼料價格高一點,但是也不至于緊缺把!
缺資金?我國政策鼓勵養殖行業,實行補貼的形式,有部份養殖還可以申請銀行貸款,飼料方面實行“先養后付款”的模式,所以資金方面也不愁。
那么究竟缺什么?缺的就是數據!

數據是一個大概念,在互聯網行業,數據經常被提起,大數據已經被廣泛運用在IT行業,但是目前禽類養殖行業數據還很少,缺乏基礎有效的數據。數據不僅僅是指禽類價行情數據,還包括整體養殖數量的數據,養殖場生產數據和銷售數據等。數據不僅僅是電商和互聯網企業的核心競爭力,數據也是整個養殖行業的核心競爭力。
1.只有大數據,才可以預測養殖市場的價格
市場上的販子,幾乎一天一個價,你賣高一點價格,他不要,往往都是販子賺了錢,散養殖戶們賺的都是辛苦錢,有時候甚至虧本,之所以這樣,是因為我們缺乏有效的數據,我們沒能更快了解到市場的行情和需求,沒能找到更好的客戶,有了數據我們自然能找到更好的客戶,更快了解好市場的行情和需求,打個比方,某間學校,每個年級學生的成績數據被記錄下來,就能很快算出平均分高低,為未來成績提高有一個很好的預測。所以任何一個行業分析師,在未來要想準確推測價格方向,必須依賴基礎數據,經驗主義時代已經徹底過去。
2.只有大數據,才能實現精細化管理,才能更好利用好資源
我們要為長遠作打算,必須要打好這一場硬仗,要想搞好養殖,就要學會科學養殖,精細化管理的模式,做好每天的記錄,比如哪種飼料效益更好?應該做出相應的數據分析,采用定時定量的喂養模式,這樣才能更有效的提高生產水平,未來一個養殖業的核心方向,不一定是更優良的品種,而是更準確的數據統計與分析,用數據來管理養殖行業。
3.只要有了數據,就能更好提高養殖場生產水平
有了數據,能更快了解到禽類什么時期需要做好什么工作,養殖業即將掀起一場數據化革命,因為實行數據管理模式,可以大大提高生產水平,更好降低成品和風險。
4.我國養殖業缺乏高效的數據搜集工具
我們傳統記錄方法都是一張紙和一支筆,以報表的形式進行記錄,這樣低效率的記錄方法,常常會出現誤差的情況,就出現了數據不準確,我們都知道數據的重要性,主要原因是難以收集,早在20年以前,國外就利用計算機程序來記錄養殖行業的數據,而我們為什么不可以呢?是因為我們的信息相對落后了。我們要實行數據化管理,就要很好收集數據,在這互聯網飛速發展的年代,移動互聯網和智能手機的普及,帶來了新的機遇。
5.中國養殖場缺乏高效的數據分析與決策軟件
目前的養殖場關鍵軟件,更多是養殖場數據的記錄與匯總,假如,真正可以搜集海量數據,那么如何做數據分析?肯定也需要計算機來處理數據,而非人為來分析。比如:一個網站每天可以收集到10000條禽類交易數據(包括:品種、交易時間、地點、買賣雙方、交易數量等數據),那么通過人為來分析,就不現實的,就需要專門的數據分析工具來生成走勢圖和其他數據,然后再給出禽類走勢分析報告。
6.移動互聯網和智能手機帶來的新機遇
移動互聯網將會給養殖業帶來一場新的數據化革命,除著智能手機的普及,養殖場很多“老司機”都學會從互聯網上找到相關的數據,關于養殖的行情動態,能更快做出對應的工作。還能通過社交平臺找到了客戶,實現了“線上+線下”的銷售模式。(來源:阿宇)

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