農(nóng)俠會:三農(nóng)領(lǐng)域產(chǎn)業(yè)社群(資源對接、案例分享、線上課程、線下活動)

當(dāng)前,我國已成為世界農(nóng)機(jī)生產(chǎn)大國和使用大國,農(nóng)業(yè)生產(chǎn)方式實(shí)現(xiàn)了從主要依靠人力畜力到主要依靠機(jī)械動力的歷史轉(zhuǎn)變。尤其是今年以來智能化農(nóng)業(yè)裝備的應(yīng)用,對于提高生產(chǎn)效率,減少人員聚集、有效防控新冠肺炎疫情發(fā)揮了重要作用,也為農(nóng)業(yè)裝備轉(zhuǎn)型升級提供了廣闊前景。與此同時,我國智能農(nóng)業(yè)裝備發(fā)展總體上還處于初級階段,尚有諸多難題待攻克,農(nóng)機(jī)該怎樣走向智能化?
基礎(chǔ)問題尚待解決
雖為世界農(nóng)機(jī)生產(chǎn)大國和使用大國,但我國與世界的差距究竟在哪里?
中國工程院院士陳學(xué)庚指出,與發(fā)達(dá)國家相比,我國農(nóng)業(yè)機(jī)械化發(fā)展的研發(fā)能力、制造水平、產(chǎn)品質(zhì)量、生產(chǎn)效率等方面仍有較大差距;仍存在核心技術(shù)缺乏、產(chǎn)品結(jié)構(gòu)不合理、制造技術(shù)能力低、農(nóng)藝農(nóng)機(jī)融合與全程機(jī)械化配置性差等問題。
他指出,農(nóng)業(yè)裝備使用可靠性和耐用度不足是我國農(nóng)業(yè)機(jī)械存在的薄弱環(huán)節(jié),也是我國農(nóng)業(yè)裝備在國際上話語權(quán)不強(qiáng)的主要因素。“特別是基礎(chǔ)性關(guān)鍵零部件效能提升和可靠性技術(shù)等問題。在推進(jìn)農(nóng)業(yè)裝備信息化、智能化過程中,首要的是解決這些基礎(chǔ)問題。”
不得不說,在全球制造業(yè)的四級梯隊(duì)中,目前中國仍處于第三梯隊(duì),這種格局在短時間內(nèi)難有根本性改變。
近年來,復(fù)合式、高性能和智能化的現(xiàn)代農(nóng)機(jī)裝備成為農(nóng)業(yè)裝備發(fā)展的新亮點(diǎn)。農(nóng)業(yè)無人機(jī)、無人駕駛拖拉機(jī)、智能收獲機(jī)、智能除草機(jī)、擠奶機(jī)器人、農(nóng)業(yè)自動化與控制系統(tǒng)等產(chǎn)業(yè)化發(fā)展方興未艾。
據(jù)調(diào)查顯示,全世界目前重點(diǎn)發(fā)展的農(nóng)機(jī)裝備有三大類——自動駕駛拖拉機(jī)、農(nóng)業(yè)機(jī)器人、無人機(jī)。“現(xiàn)在我國農(nóng)機(jī)裝備發(fā)展的重點(diǎn)仍是,提高農(nóng)業(yè)裝備的智能化程度和生產(chǎn)性、穩(wěn)定性。”中國工程院院士趙春江說,這三種智能化農(nóng)機(jī)裝備國際上都給出了預(yù)估值,也為未來我國發(fā)展農(nóng)機(jī)裝備智能化提供了參考。

農(nóng)機(jī)裝備亟待“交互”
現(xiàn)代信息技術(shù)與農(nóng)業(yè)的深度融合發(fā)展,引發(fā)了農(nóng)業(yè)的第三次革命——“農(nóng)業(yè)數(shù)字革命”
趙春江表示,農(nóng)業(yè)數(shù)字革命的表現(xiàn)形態(tài)是智慧農(nóng)業(yè)。智慧農(nóng)業(yè)是生物技術(shù)、信息技術(shù)、智能裝備三大生產(chǎn)力要素的統(tǒng)一,是農(nóng)業(yè)信息化發(fā)展的高級階段。
他介紹了四種智能農(nóng)業(yè)的類型——土地精耕細(xì)作、設(shè)施的智慧農(nóng)業(yè)、農(nóng)產(chǎn)品智能加工、智能的信息服務(wù)。“智能農(nóng)機(jī)裝備和傳統(tǒng)農(nóng)機(jī)裝備最大的區(qū)別在于交互性。”
如何提高農(nóng)機(jī)裝備的智能化?歐洲機(jī)械制造商協(xié)會2017會議中強(qiáng)調(diào)了物聯(lián)網(wǎng)、大數(shù)據(jù)、人工智能對農(nóng)機(jī)裝備智能提升的作用,特別是人工智能中的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)、算法及其學(xué)習(xí)等,對提高農(nóng)機(jī)裝備的智能起著重要作用。
趙春江表示,機(jī)器智能的核心是計(jì)算,但光有算法不行,還要有數(shù)據(jù),數(shù)據(jù)依靠物聯(lián)網(wǎng),包括通信、傳感器。“未來要提升農(nóng)機(jī)裝備智能化的程度,要圍繞著物聯(lián)網(wǎng)、大數(shù)據(jù)、人工智能三方面開展工作。”
中國工程院院士汪懋華表示,人工智能發(fā)展尚處初級階段,要對人工智能熱潮做冷思考,避免把人工智能這一名詞當(dāng)形容詞,隨意貼標(biāo)簽。
在他看來,推進(jìn)人工智能農(nóng)業(yè)領(lǐng)域產(chǎn)業(yè)應(yīng)用研究,要有高質(zhì)量的大數(shù)據(jù)基礎(chǔ)、模擬人腦智慧的先進(jìn)算法、強(qiáng)大的深度學(xué)習(xí)能力與高水準(zhǔn)計(jì)算芯片平臺支撐。
頂層設(shè)計(jì)優(yōu)先“智能”
當(dāng)然,人工智能帶來的機(jī)遇不容小覷。汪懋華指出,“在頂層設(shè)計(jì)方面應(yīng)優(yōu)先制定人工智能在農(nóng)業(yè)裝備智能制造和農(nóng)業(yè)生產(chǎn)、經(jīng)營、管理決策相關(guān)的應(yīng)用創(chuàng)新研究規(guī)劃。”
根據(jù)凱斯紐荷蘭工業(yè)集團(tuán)的分級,農(nóng)機(jī)裝備的智能分級有5級,分別是輔助導(dǎo)航全部人操控、人機(jī)協(xié)同與優(yōu)化全部人操控、系統(tǒng)對環(huán)境監(jiān)測下人輔助自動操控、在田間監(jiān)督下無人自動操控、遠(yuǎn)程監(jiān)督下(田間無監(jiān)控)無人全自動操控。
趙春江指出,利用新一代人工智能技術(shù)提高機(jī)器智能,包括大數(shù)據(jù)智能、跨媒體智能、群體智能、人機(jī)混合增強(qiáng)智能、自主無人系統(tǒng)等。
他重點(diǎn)提及跨媒體智能、人機(jī)混合增強(qiáng)智能。“未來跨媒體智能在農(nóng)業(yè)領(lǐng)域用得比較多。特別是5G技術(shù)產(chǎn)生以后,視頻數(shù)據(jù)激增,對于圖像、語音數(shù)據(jù)怎樣進(jìn)行綜合的分析、挖掘、推理、利用非常重要。”
一臺機(jī)器完全依靠科學(xué)技術(shù)把智能提高到很高程度,成本、代價很高,農(nóng)業(yè)上用不起。“未來除非在特別復(fù)雜條件下,由機(jī)器獨(dú)立完成,很多環(huán)境下人機(jī)是交互的。人和機(jī)器智能系統(tǒng)耦合在一起,形成更強(qiáng)的智能,協(xié)同完成復(fù)雜管理的任務(wù),使得技術(shù)、產(chǎn)品在實(shí)際生產(chǎn)中得到應(yīng)用。”趙春江說。
對此,農(nóng)業(yè)行業(yè)觀察有3點(diǎn)解讀:1)智能農(nóng)機(jī)是中國農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化的基石,智能農(nóng)機(jī)加速普及,推進(jìn)農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化、智能化速度;2)智能農(nóng)機(jī)領(lǐng)域商業(yè)模式需要持續(xù)創(chuàng)新,跳出農(nóng)機(jī)行業(yè)構(gòu)建新商業(yè)模式;3)加速智能農(nóng)機(jī)與農(nóng)業(yè)產(chǎn)業(yè)的融合,才會引發(fā)智能農(nóng)機(jī)的想象空間。
內(nèi)容來源:中國科學(xué)報(bào),農(nóng)業(yè)行業(yè)觀察內(nèi)容
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