2025年兩會勝利召開。《政府工作報告》指出我國人工智能等領域的創新能力進一步提升，并將“持續推進‘人工智能+’行動”作為2025年政府工作重點任務。隨著智慧農業、數字農業的發展，人工智能在農業領域得到了長足的發展。然而，相對于制造業與服務業，農業中人工智能的滲透率最低，大大制約了農業現代化進程。

“2025年中央一號文件”、《農業農村部關于大力發展智慧農業的指導意見》、《全國智慧農業行動計劃（2024—2028年）》等要求深入推進人工智能在農業領域融合應用。深化人工智能在農業全鏈條中的融合應用，形成農業領域的人工智能應用—數據—模型的飛輪效用，有助于打造農業新質生產力，推進農業高質量發展，實現農業現代化與農業強國建設。

開發面向豐富場景的垂直化人工智能大模型。我國地域遼闊，氣候差異大，地形多樣。為適應不同的氣候、地形等資源稟賦，形成了豐富的農業類型（如種養殖）與復雜的農作物種植結構（如輪作、套種），進而產生了豐富的種養殖等農業場景。一方面，不同場景的農業發展面臨的痛點不同，對智能化升級需求差異較大；另一方面，豐富的場景也為訓練人工智能大模型提供了數據基礎。開發面向垂直領域的、服務不同種農業場景的人工智能大模型，有助于實現個性化精準化的效率提升與資源節約。

開發面向農業產業鏈的縱向化人工智能集成模型。農業產業鏈涵蓋了從種子到餐桌的生產、加工、儲存、物流、零售、消費等眾多環節。農業產業鏈全鏈條的數字化智能化不僅要求各環節實現智能化，還需要各環節實現協同與集成。這既要加大數據共享與對接，如共享產業鏈上下游數據（如種子、土地流轉、飼料、市場需求）資源、對接外部數據（如天氣、稅收、補貼）資源，也需要強化產業鏈各參與主體的協同決策。打造以人工智能大模型為基底、面向農業全產業鏈協同集成的農業產業智能化綜合平臺，有助于實現農業全鏈條數字化智能化升級，助力農業產業鏈的強鏈、延鏈、補鏈建設。

發揮農業產業鏈核心企業作用，加快推進人工智能應用。高成本是制約人工智能大模型應用推廣的重要因素，也不利于人工智能大模型的智能化水平快速提升。為促進人工智能應用，可從產業鏈視角，加強產業鏈上下游企業合作：一方面，發揮核心企業資金優勢，鼓勵核心企業直接參與合作企業（農戶）的人工智能應用投資，減少需求企業的資金壓力；另一方面，發揮供應鏈金融優勢，鼓勵核心企業依托自身信用、資產、業務優勢，為合作企業提供擔保增信，解決需求企業的人工智能應用貸款難問題。構建適合人工智能等新興數字技術應用的收益共享與分配機制，激發核心企業動力，促進人工智能深入應用。

因地制宜制定人工智能補貼政策，釋放政策紅利。國家相繼出臺了多部文件，強化政策支持，促進人工智能等數字技術在農業中的發展。鑒于農業人工智能應用需要智能化設施設備、智能化農機、智能化系統、智能化技術等多種投入，各地政府積極出臺了面向不同投入品的組合補貼政策。各地政府應以農業人工智能發展為導向，綜合評估不同補貼的價值與效益，強化人工智能組合補貼的政策設計與優化，實現補貼的精準化、高效化。