
農俠會:三農領域產業社群(資源對接、案例分享、線上課程、線下活動)
2025年兩會勝利召開。《政府工作報告》指出我國人工智能等領域的創新能力進一步提升,并將“持續推進‘人工智能+’行動”作為2025年政府工作重點任務。隨著智慧農業、數字農業的發展,人工智能在農業領域得到了長足的發展。然而,相對于制造業與服務業,農業中人工智能的滲透率最低,大大制約了農業現代化進程。
“2025年中央一號文件”、《農業農村部關于大力發展智慧農業的指導意見》、《全國智慧農業行動計劃(2024—2028年)》等要求深入推進人工智能在農業領域融合應用。深化人工智能在農業全鏈條中的融合應用,形成農業領域的人工智能應用—數據—模型的飛輪效用,有助于打造農業新質生產力,推進農業高質量發展,實現農業現代化與農業強國建設。
開發面向豐富場景的垂直化人工智能大模型。我國地域遼闊,氣候差異大,地形多樣。為適應不同的氣候、地形等資源稟賦,形成了豐富的農業類型(如種養殖)與復雜的農作物種植結構(如輪作、套種),進而產生了豐富的種養殖等農業場景。一方面,不同場景的農業發展面臨的痛點不同,對智能化升級需求差異較大;另一方面,豐富的場景也為訓練人工智能大模型提供了數據基礎。開發面向垂直領域的、服務不同種農業場景的人工智能大模型,有助于實現個性化精準化的效率提升與資源節約。
開發面向農業產業鏈的縱向化人工智能集成模型。農業產業鏈涵蓋了從種子到餐桌的生產、加工、儲存、物流、零售、消費等眾多環節。農業產業鏈全鏈條的數字化智能化不僅要求各環節實現智能化,還需要各環節實現協同與集成。這既要加大數據共享與對接,如共享產業鏈上下游數據(如種子、土地流轉、飼料、市場需求)資源、對接外部數據(如天氣、稅收、補貼)資源,也需要強化產業鏈各參與主體的協同決策。打造以人工智能大模型為基底、面向農業全產業鏈協同集成的農業產業智能化綜合平臺,有助于實現農業全鏈條數字化智能化升級,助力農業產業鏈的強鏈、延鏈、補鏈建設。
發揮農業產業鏈核心企業作用,加快推進人工智能應用。高成本是制約人工智能大模型應用推廣的重要因素,也不利于人工智能大模型的智能化水平快速提升。為促進人工智能應用,可從產業鏈視角,加強產業鏈上下游企業合作:一方面,發揮核心企業資金優勢,鼓勵核心企業直接參與合作企業(農戶)的人工智能應用投資,減少需求企業的資金壓力;另一方面,發揮供應鏈金融優勢,鼓勵核心企業依托自身信用、資產、業務優勢,為合作企業提供擔保增信,解決需求企業的人工智能應用貸款難問題。構建適合人工智能等新興數字技術應用的收益共享與分配機制,激發核心企業動力,促進人工智能深入應用。
因地制宜制定人工智能補貼政策,釋放政策紅利。國家相繼出臺了多部文件,強化政策支持,促進人工智能等數字技術在農業中的發展。鑒于農業人工智能應用需要智能化設施設備、智能化農機、智能化系統、智能化技術等多種投入,各地政府積極出臺了面向不同投入品的組合補貼政策。各地政府應以農業人工智能發展為導向,綜合評估不同補貼的價值與效益,強化人工智能組合補貼的政策設計與優化,實現補貼的精準化、高效化。
來源:中國農業大學經濟管理學院公眾號 作者:張保豐
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