農業是國家經濟發展的基石。作為評估農業發展的主要指標，全要素生產率（TFP）一直是研究人員衡量農業發展的關鍵指標（Sheng等人，2020；Wang等人，2019）。自1978年改革開放以來，中國農業開始實施家庭聯產承包責任制（HCRS）。家庭農場經營激發了農民的生產熱情，解放了農村生產力，中國農業實現了快速發展。2012年，中國糧食總產量達到6億噸，是1978年的兩倍。從2015年到2020年，糧食產量連續六年超過6500萬噸（國家統計局，CNBS）。過去40年，中國實際農業產值年均增長約5.3%，是1952年至1978年期間增長率的兩倍多（Huang和Rozelle，2018）。中國農業用僅占世界10%的耕地養活了占世界22%的人口（Chen等人，2021）。

由于經濟發展水平、自然條件、制度等差異，不同國家的農業結構和生產模式各不相同。美國、法國和日本等發達國家的農業以工業化管理、機械化生產為主要特征。相比之下，中國農業生產主要采用家庭聯產承包責任制，農場大多規模小且分散，土地和家庭勞動力仍是主要投入要素。此外，中國地域遼闊，南北跨度約50度，不同地區的氣候、土壤甚至制度存在明顯差異（Chen等人，2009）。

提高農業產量和收入一直是中國政府關注的重點。多年來，中國農業增長依賴投入增加（Su等人，2020），導致資源浪費和環境污染（Khanal等人，2021）。農業生產中廣泛使用化肥、農藥和化石燃料，造成碳排放（Chen等人，2021）和農業面源污染（ANSP）（Liu等人，2021）。根據第二次全國污染源普查公報，2017年農業水污染物排放量占總污染量的很大比例，其中化學需氧量（COD）占49.77%，總氮占46.52%，總磷占67.21%（國家統計局，CNBS）。在化學需氧量排放方面，農業甚至超過了工業部門，成為化學需氧量排放的最大來源。根據中國環境與發展國際合作委員會的數據，農業部門的溫室氣體排放量占總體排放量的近17%。農業的快速發展已成為碳排放增加的原因之一。

中國經濟正從高速增長轉向高質量發展。中國正在改變發展方式，優化經濟結構。農業發展也需要從數量擴張轉向質量提升，更加注重資源節約和環境保護，發展綠色農業。綠色農業是實施可持續發展農業發展議程的核心（Fang等人，2021）。

中國中央一號文件已連續17年聚焦農業問題，反復強調資源節約、環境保護和高質量發展的重要性。然而，由于上述問題，綠色農業增長必須應對生產力和環境績效的雙重挑戰。在當前情況下，提高綠色農業生產力（GAP）是促進綠色農業發展的最有效方式（Chen等人，2021；Liu等人，2020）。當今中國社會的主要矛盾已從社會生產力落后導致人民群眾物質文化需求增長，轉變為發展不平衡不充分導致的對美好生活的向往。恩格爾系數的下降也意味著消費者對農產品的需求不再僅僅是獲取足夠的食物，而是更多地追求高品質產品。綠色有機農產品更受歡迎?，F階段，綠色農業、數字農業和智能農業正得到大力推廣。

偏遠山區農民因信息與交通受阻，難以進入市場、獲取收入，這也限制了他們學習和運用現代農業生產技術或設備。幸運的是，農村地區互聯網與通信技術的發展改善了這一狀況（Ogutu等人，2014）。近年來，中國互聯網的發展與應用勢不可擋。根據《第48次中國互聯網發展統計報告》的數據顯示，截至2021年6月，中國互聯網用戶已超過10億，互聯網普及率超過71.6%（中國互聯網絡信息中心）。中國網民數量位居世界第一?；ヂ摼W發展通過將互聯網信息、通信技術與互聯網平臺與其他行業相結合，創造了新的產業生態，從而帶來了變化。過去幾年，中國持續加大對農業研究的投入，利用互聯網、物聯網（IoT）、云計算和區塊鏈等新興技術推動農業發展革新（朱和李，2021）。互聯網和數字技術的使用對農業增長產生了積極影響。一些研究發現，互聯網和通信技術提高了綠色農業生產力（Benyam等人，2021；Lioutas等人，2021）。

綜上所述，在農業生產迫切需要兼顧生產力和環境績效，以及互聯網迅速發展的背景下，本文采用改進的副產品模型來衡量綠色農業生產力（GAP）。并在機制分析的基礎上，探討了互聯網發展水平對農業綠色增長的作用。本文的創新之處在于考察了中國農業部門綠色生產力增長及其與互聯網發展的關系。文章結構如下：第二節回顧了有關農業生產力與互聯網發展效應的研究；第三節分析了互聯網對綠色農業生產力的影響機制；第四節為模型構建部分；第五節描述了數據，并展示了實證結果，包括基本模型、中介效應、門檻回歸結果和穩健性檢驗；最后一節給出了結論和政策建議。

全要素生產率（Total  Factor Productivity,  TFP）的測算一直是農業經濟學研究中的一個關鍵領域，因為它能估算出農業生產過程中發生的變化程度（Balezentis等人，2021）。根據不同的模型設定和變量選擇，得出的結論也有所不同。許多早期研究在計算農業TFP時很少考慮環境因素（Chen等人，2008；Li和Zhang，2013）。時至今日，無論是在研究區域差異與收斂性（Wang等人，2019）方面，還是在研究TFP的歷史水平及其影響因素（Sheng等人，2020）方面，一些與農業生產力相關的文獻中仍然沒有考慮環境因素。然而，環境可持續發展已成為當今中國高質量經濟增長的一條新路徑。在此過程中，可持續農業尤為重要?？紤]到長期投資和污染已嚴重阻礙了中國綠色農業的發展（Fang等人，2021），越來越多的研究開始在衡量農業生產力時將環境因素納入評估體系，并研究如何在降低環境影響的同時提高農業生產力。

農業綠色生產力被認為是衡量農業經濟與環境的準確指標。它揭示了除投入要素外，在環境壓力下可持續增長的部分，并已被應用于許多研究中。Liu等人（2021）使用超效率松弛測度模型（Super Slack-Based Model,SBM）來估算考慮碳排放的中國綠色農業生產力（Green Agricultural  Productivity,  GAP）。Fang等人（2021）采用SBM-全局Malmquist–Luenberger（GML）指數，利用2002—2015年各省的面板數據來估算GAP。結果顯示，中國農業碳排放量呈倒U型趨勢，總體增長逐漸放緩。Chen等人（2021）采用三階段數據包絡分析（Data  Envelopment Analysis,  DEA）框架和SBM方法，分析了2000—2017年中國30個省份的實際GAP。此外，許多研究還將農業生產力分解為效率變化（Efficiency  Change, EC）和技術進步（Technological Progress,  TP）兩部分，并探討了農業生產力的構成和增長來源（Deng等人，2021；Jin等人，2010；Ma和Feng，2013；Rahman和Salim，2013）。

在衡量農業生產力時，許多研究也聚焦于其影響因素。改革開放后，中國農業生產力經歷了一段快速增長期（Gong，2018；Lin，1992）。一些研究認為，制度變革（Lin，1992；Zhang和Carter，1997）和高投入水平（Brown，1995；Lin，1992）是這一時期生產力增長的主要原因。然而，數年之后，家庭聯產承包責任制和雜交水稻推廣種植的積極效應逐漸耗盡（Lin，1992；Mead，2003）。投入的邊際產出也在持續降低，農業生產力增長開始放緩。從1984年到1987年，中國農業產量平均年增長率僅為4%，甚至低于1984年之前的水平（Ma和Feng，2013）。

通過將生產力分解為效率變化（EC）和技術進步（TP）兩部分，一些學者發現，在大多數省份，提高農業生產力的關鍵因素是技術進步，而生產效率卻在惡化（Jin等人，2010；Ma和Feng，2013）。眾多關于中國生產力增長的研究都證實了這一發現。他們的研究發現，公共研究投資回報率很高，且投資增加促進了技術進步（Deng等人，2021；Rahman和Salim，2013）。除了上述因素外，一些研究還關注了其他因素的影響，如作物保險（Fang等人，2021）、農村普惠金融（Hu等人，2021）以及人力資本（Wang等人，2021）。

信息和通信技術（ICTs）在中國的動態擴展使人們意識到其對改善農村經濟狀況的重大影響。然而，由于發達國家與發展中國家之間的發展差距，盡管一些學者已探討了互聯網使用的不同回報（Li等人，2021；Ma等人，2020b），但很少有研究關注互聯網使用對農業綠色生產力的影響（Li等人，2020）。Chang和Just（2009）對臺灣省農民進行了調查，并得出結論認為互聯網可以增加農民收入。Ma等人（2020b）也證實了互聯網使用顯著增加了農村家庭的收入和支出。Zheng等人（2021）和Zhu等人（2021）則分別指出，使用互聯網對香蕉和蘋果生產的技術效率產生了積極影響。

鑒于上述內容，本文的研究具有以下三個重要貢獻。（1）據我們所知，這是第一項關于綜合互聯網發展對城鄉收入差距影響的研究。（2）我們分析了互聯網擴散對城鄉收入差距增長率的影響機制。選擇了適當的中介變量，并進行了計算分析。（3）農業綠色生產增長率的測量基于改進的共生生產模型，這是對該改進模型的一次實證應用。

以綠色生產率增長作為因變量，基于2007年至2017年中國30個省份的面板數據，本文研究了互聯網發展對中國綠色農業增長的影響。實證分析從中介效應和門檻效應兩個方面展開。本文證明，信息與通信技術（ICT）已成為中國農村地區綠色增長的主要驅動力。主要結論如下：

首先，在過去二十年中，中國的LPI（某具體指標或指數，此處保留英文）經歷了“快速-放緩-快速”的增長過程?？傮w而言，與過去相比，LPI有了更大程度的提升。此外，分解后的結果表明，技術進步（TP）是LPI增長的主要來源，而效率變化（EC）甚至產生了負面影響。

其次，中國ICT的發展對LPI的增長產生了積極影響。并且，這一結果在我們所進行的各種測試中均表現出穩健性。此外，互聯網的發展可以通過促進收入增加、人力資本提升、非農產業發展以及物流基礎建設來間接影響LPI。

最后，門檻回歸結果證明，互聯網發展對LPI的影響是非線性的。

為了更好地理解互聯網發展在促進LPI增長和農村經濟發展中的作用，本文提出以下政策建議：

首先，應提高對促進農業綠色發展的關注和重視程度。LPI是衡量農業和環境績效的準確指標。目前LPI的表現不佳，有必要從多個角度提高各部門對農業綠色發展的關注。提高農業生產者的綠色生產意識，在制度層面構建綠色生產理念，并加速綠色生產技術的創新與應用。

其次，應提高資源利用效率并優化資源配置。從計算結果來看，EC對LPI增長的貢獻較低甚至為負，這表明資源利用水平較低。一方面，有必要提高全國范圍內的資源利用效率。在確保糧食生產的前提下，應盡可能降低投入水平。另一方面，中國地域遼闊，各地區要素稟賦差異較大。地區間資源分配的不平衡和不協調需要得到改善。

第三，應提高農村勞動力質量以滿足新型經濟模式的需求。鑒于農業勞動力質量有待提高的問題，一方面，應通過改進培訓方法和強度以及長期監測和評估來提高培訓質量。另一方面，鑒于這一問題無法一蹴而就地解決，且存在兼職和農業老齡化現象，農業社會化服務體系仍然發揮著重要作用。雖然提高工人技能水平看似至關重要，但也有必要進一步完善農業社會化服務體系以應對當前形勢。

第四，應根據各地區農村產業的特點和發展情況，促進產業融合發展。將農業資源與第二、三產業相融合，在農業生產、產品加工、休閑旅游等方面發展特色新型產業模式。合理利用農村地區的各種資源，創新產業模式以滿足新的社會和經濟發展要求，并實現不同產業之間的優勢互補和共贏合作。創造更多收入以促進農村LPI的增長。

最后，基于以上所有建議，政府需要進一步完善政策支持體系。由于綠色生產的要求與過去傳統農業的行為和目標不同，政府更有必要積極引導和支持這一轉型過程。有必要為農業生產者提供各種綠色生產補貼，并鼓勵農民積極節約資源和減少污染。加強監管并逐步提高農產品的質量要求。同時，要意識到山區面臨的困難并改善道路和通信等基礎設施。通過促進產業融合，主要關注農業發展和農村經濟振興。