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【公司案例】讓三農發展共享數字化紅利,華為在行動!
鄉村振興
  
2022-06-21 23:22:24
[ 導讀 ] 數字鄉村是鄉村振興的戰略方向~

三農工作歷來是黨和國家頭等大事,鄉村振興是民族復興的重大任務。中央一號文件持續聚焦三農,根本目標是促進農業高質高效、鄉村宜居宜業、農民富裕富足。

技術進步是經濟社會持續高質量發展的源泉,數字技術是關鍵技術之一。在如火如荼開展數字中國、智慧城市建設的同時,廣大農村、農業、農民同樣需要分享數字技術高速發展所釋放的紅利。

以數字鄉村建設

助力農村產業振興、農民生活提質

數字鄉村是鄉村振興的戰略方向,也是建設數字中國的重要內容。鄉村建設內涵豐富,農村經濟富足、農民生活無憂是鄉村穩固發展的基本盤,也應該是數字鄉村建設首要考慮的切入點。華為牢牢扭住這個“牛鼻子”,率先探索采用數字化手段賦能鄉村建設,在產業振興、生活提質方面做出一些樣板性實踐。

廣東清遠連樟村聯合華為在公共服務和鄉村治理方面開啟探索。連樟村嘗試“破解城鄉二元結構”,通過“5G技術+華為企業智慧屏(IdeaHub)+華為云WeLink”實現遠程醫療,廣東省第二人民醫院的專家可以通過實時傳送的高清B超影像,指導當地醫生操作B超設備,及時給當地患者提供檢查和診斷服務;連樟村的孩子們通過華為企業智慧屏,以線上課堂的方式與廣東實驗中學的名師進行面對面學習交流,實現了與城市優質教育資源的共享;以5G、一體化桿站、機器視覺等新基建技術應用為基礎的鄉村治理,將鄉村安防、水文監測、環保監測等所需的基礎設施共用,通過“共享模式”降低成本,提升治理效率。當前基于連樟村數字鄉村樣板建設模式,整個清遠市正在快速復制推廣,目前全市已完成85個鄉鎮(街道)和1078個行政村(居委會)“數字鄉村”智慧平臺接入,在廣東省內率先實現了“數字鄉村”全域覆蓋。

連樟村數字鄉村

在青海省共和縣,華為助力建設了風光水可再生能源基地,該項目總占地面積達56平方公里,共有700多萬塊光伏組件,其中2.2GW光伏園區項目每年可生產近50億度清潔電力。華為通過一系列數字化手段,精準管理每一串組件,讓發電量提升超過2%,運維效率提升50%以上,實現了更低的發電成本。同時,得益于光伏電站的建設,太陽能電池板的鋪設減弱了地表蒸發量,提高了土壤水分,植被逐漸得到恢復,生態環境得到明顯改善,實現了“光伏板上發電、光伏板下牧羊”。當地還與周邊牧民簽訂園區放牧協議,加上光伏園區建設與運維給周邊村民帶來就業機會,以及在光伏電站內套種昆侖雪菊、透骨草等經濟作物,逐漸摸索出一套“光伏+生態+惠民”模式,發展光伏經濟的同時,帶動了當地交通、城鎮建設和旅游業的發展,加速了黃河上游少數民族地區的發展、繁榮與穩定。

青海光伏羊

寧夏銀川的寶豐光伏電站是另一個例子,它是全球最大的單體農光互補電站之一。板上發電,板下種枸杞,一地多用、農光互補的經濟生態并重的新型產業發展模式在這里起步。華為智能光伏幫助當地企業對16萬畝的荒漠化土地展開可持續的生態治理,種植苜蓿、改良土壤后,種上寧夏千年特色產業枸杞,讓這片荒漠“死海”煥發新的生機。

人工智能是數字農業的關鍵

可提高農業生產效能

實現傳統農業向現代農業轉變,需要引入新發展動能。伴隨著效率效能不斷提升,農業生產從手工勞作走向機械化、自動化,而以人工智能技術為代表的下一代數字農業,將更新農業的傳統面貌。農業大數據是現代農業新型資源要素,要充分發揮數據要素價值,提升數據資源利用水平,關鍵一招在于充分導入人工智能技術,利用充沛的算力和不斷訓練迭代的模型,從海量數據中學習新能力形成算法,再將訓練后的算法模型部署到應用或服務中,從而創造行業新價值,引發新變革。

遙感技術廣泛應用于農作物識別與分類、遙感估產、農業災害遙感監測等領域,遙感大數據是農業大數據的重要來源。但目前在遙感影像預處理、遙感影像管理、遙感解譯等三個主要環節分別面臨著計算量大、冗余存儲和訪問效率低以及地物類型多、自動解譯難等業務痛點,需要引入人工智能、智能計算等新技術,將遙感數據更好地與農業實踐相結合。華為聚焦農地非農化識別、建筑物自動識別等場景開展技術合作,已大規模應用于農業農村、自然資源、林草、測繪、生態環保、應急等政企客戶。

種業振興是國之大者,智慧育種是未來種業科技領域的戰略高地。中國農業大學與華為共同發起“智慧育種”,立足育種全流程效率提升,致力創建育種表型機器人和智慧育種多組學大模型,建立一個能觀察、會思考、善決策的智慧育種系統平臺,實現定向育種、精準育種、加速育種。華為在智慧育種項目中充分發揮人工智能算法、算力、人才等優勢,對準生物育種表型數據獲取、多組學育種模型兩大國際公認難題發起科研攻關。

糧食安全是國家安全的重要基礎,耕地是糧食生產的命根子。華為攜手合作伙伴打造“耕地保護智能監測服務平臺”,通過“空天地”一體化監測手段獲取海量數據,基于昇思MindSpore AI框架快速訓練耕地變化檢測算法模型,集成昇騰強大AI算力,滿足自然資源和農業管理的準確性、大范圍、高頻次、業務化等監測需求,為國家實施最嚴格的耕地保護制度提供有力的技術支撐。

工欲善其事必先利其器。以往,每到收獲季,收割莊稼成為一項繁重的田間作業,不僅耗時耗力,還嚴重依賴收割經驗。加上農村適齡勞動力大量向城市轉移,亟需智能化的農機裝備代替人力。如今,在廣東佛山三水區,無人駕駛谷物收割機利用華為昇騰AI邊緣計算平臺及人工智能算法,自動分析和計算作業過程中含雜和破碎率,后期可以根據該參數動態地調節作業速度,減少含雜和破碎率。這種新的作業技術既可以減輕機手作業強度,又可以自動分析作業環境,收割、脫粒、清選、秸稈打碎還田等環節一氣呵成。不僅節省了農民的體力、時間和成本,與傳統農機相比,其作業效率也大幅提高,平均日作業量可達800余畝。此外,在畜牧養殖、漁業禁捕等領域,華為都提供了先進的人工智能技術使能行業智慧化升級。

廣袤的農村為數字化提供了豐富的應用場景,“靠天吃飯”的傳統產業迎來智慧化變革的契機。華為立足數字化核心產業與技術,攜手廣大合作伙伴,在新階段力爭為農村產業振興、農民生活提質、農業產業發展作出積極的貢獻,讓三農發展共享數字化紅利,廣大的農村天地,數字化大有作為。

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