
中國飲料檸檬史:十年沉浮,酸倒一地,成就一片!
運(yùn)營涉及的定義實(shí)在是太廣又太細(xì)了,方方面面都離不開運(yùn)營。
我剛做運(yùn)營的時(shí)候,那會(huì)兒部門還在建設(shè)產(chǎn)品的報(bào)表系統(tǒng),我被抓著做業(yè)務(wù)報(bào)表。你們能理解,一個(gè)還沒開始做業(yè)務(wù)的人,一上來就做業(yè)務(wù)報(bào)表并處理業(yè)務(wù)投訴的那種迷茫嗎?
但是,當(dāng)我漸漸上手,規(guī)劃了一個(gè)又一個(gè)報(bào)表后,我再接管渠道,沒有經(jīng)歷過渡期,直接就上手了。因?yàn)橥ㄟ^數(shù)據(jù),我已經(jīng)很了解整個(gè)業(yè)務(wù)的形態(tài),以及業(yè)務(wù)的需求了。
今天,我想分享作為運(yùn)營如何通過數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)運(yùn)營,得到更有效的運(yùn)營策略。
作為運(yùn)營,我們每天都跟數(shù)據(jù)打交道,甚至可以說,滲透到了工作的方方面面。
但是,很多人也會(huì)感到迷茫,數(shù)據(jù)這么多,到底什么情況下應(yīng)該看什么數(shù)據(jù)?數(shù)據(jù)應(yīng)該怎么分析?怎么分析數(shù)據(jù),才能給運(yùn)營甚至產(chǎn)品帶來正面的導(dǎo)向?
從宏觀角度看,做數(shù)據(jù)分析可以了解行業(yè)環(huán)境,知道整個(gè)市場有多大,用戶總量有多少,同類競品有多少,用戶屬性,自己的產(chǎn)品占比等。
從產(chǎn)品角度看, 做數(shù)據(jù)分析可以更清楚的知道產(chǎn)品的功能表現(xiàn)好不好,有哪些需要改進(jìn)的地方?
從KPI角度看,做數(shù)據(jù)分析可以知道有哪些指標(biāo)沒有完成,差距還有多少,怎么做才能按時(shí)完成目標(biāo)?
在產(chǎn)品運(yùn)營中,數(shù)據(jù)的分析,是為了更好的產(chǎn)品體驗(yàn),更多的在基于產(chǎn)品特性的情況下,滿足用戶的需求。
那么運(yùn)營在數(shù)據(jù)分析中,需要關(guān)注哪些指標(biāo)呢?
如果是靠廣告收入(如媒體)盈利的企業(yè),則需要關(guān)注的指標(biāo)是:流量*轉(zhuǎn)化率*單次點(diǎn)擊價(jià)格。
如果是靠傭金收入(如淘寶客)盈利的企業(yè),則需要關(guān)注的指標(biāo)是:GMV*傭金比例。
如果是靠訂單收入(如電商)盈利的企業(yè),則需要關(guān)注的指標(biāo)是:訪客數(shù)量uv*轉(zhuǎn)化率*客單價(jià)。
如果是靠增值服務(wù)(如視頻會(huì)員)盈利的企業(yè),則需要關(guān)注的指標(biāo)是:訪客數(shù)量uv*轉(zhuǎn)化率*APRU值。
綜上所述,運(yùn)營分析需要關(guān)注的通用指標(biāo)為:
我們再拆分得細(xì)致一些,比如,靠訂單收入盈利的企業(yè),更細(xì)致的數(shù)據(jù)公式就是:
訂購金額=瀏覽UV*瀏覽轉(zhuǎn)化率*下單轉(zhuǎn)化率*付款轉(zhuǎn)化率*客單價(jià)
大家可以看到,瀏覽UV對(duì)應(yīng)的其實(shí)就是導(dǎo)流,這是運(yùn)營最需要去關(guān)注的。
當(dāng)瀏覽UV很低的時(shí)候,意味著你的產(chǎn)品沒有人用。沒有人用的原因有很多種,可能是沒有人知道,也可能是產(chǎn)品不好用。這時(shí)候,我們就需要警惕,到底問題出在哪里。
導(dǎo)流的方式千千萬,獲得流量的渠道非常多種,你必須認(rèn)識(shí)到你的渠道。可以參考波士頓矩陣?yán)碚摚瑫?huì)把流量渠道分為明星類、瘦狗類、問題類、現(xiàn)金流類,給導(dǎo)流的渠道分類,定義優(yōu)先級(jí),再去進(jìn)行不同的運(yùn)營。
第一類
占比高、轉(zhuǎn)化高的渠道,比如活動(dòng)運(yùn)營,就是有效導(dǎo)流的一種方式。
那什么樣的活動(dòng)才能吸引用戶?怎么做活動(dòng),才能在有限成本的情況下取得最高的效果?
平時(shí)我們的活動(dòng),我會(huì)關(guān)注的數(shù)據(jù)有活動(dòng)頁面打開數(shù),活動(dòng)頁面打開數(shù)等,目的是為了知道活動(dòng)推廣力度,以及活動(dòng)的受歡迎程度。假如加大力度去推了,但是實(shí)際效果卻不理想,那有可能是活動(dòng)不夠吸引。
舉個(gè)例子,我們過年的時(shí)候做過一個(gè)活動(dòng),用戶玩游戲可以獲得一定的充值折扣。
一直以來,我們做的都是抽獎(jiǎng)活動(dòng)。這次,想做個(gè)新的嘗試,先玩游戲后打折。由于今年是豬年,所以我們做的是“一起來喂豬”的游戲,既呼應(yīng)豬年這個(gè)新年梗,又融合了養(yǎng)成小游戲的玩法。
結(jié)果呢,我們耗費(fèi)了大量的人力去嘗試一種新的玩法,用戶卻不買單。公眾號(hào)的后臺(tái)幾乎每天至少10條留言是關(guān)于“我不就來充個(gè)值嘛,你還讓我玩游戲,玩就算了,玩完了也就9折而已”的內(nèi)容。
所以,結(jié)合當(dāng)時(shí)的活動(dòng)頁面打開數(shù),到參與活動(dòng)人數(shù),我們判斷,這個(gè)活動(dòng)并不適合充值的用戶玩耍。
新老用戶也是如此,假如這個(gè)活動(dòng)最初是為了吸引新用戶而做的,結(jié)果最后參加的老用戶卻遠(yuǎn)遠(yuǎn)多于新用戶。那可以說明,這個(gè)活動(dòng)的設(shè)定有問題,沒有摸清楚新老用戶的脾性。
假如是針對(duì)老用戶做的活動(dòng),那還有一個(gè)數(shù)據(jù)值得關(guān)注,那就是留存率。針對(duì)老用戶做的活動(dòng),次月的留存率少得可憐,說明活動(dòng)的作用有限,沒有有效去提高用戶的粘性。
前面我說了,我們做的活動(dòng),幾乎只有一種形式,就是抽獎(jiǎng)。設(shè)計(jì)不同的界面不同的玩法,比如大轉(zhuǎn)盤,比如老虎機(jī),比如福袋等。
為什么?
因?yàn)閺臄?shù)據(jù)分析我們得出,這樣的形式很受用戶的歡迎,用戶接受這樣的形式。用戶成功充值后,可以領(lǐng)取到不同的紅包金額,用于下一次充值抵扣。
由于用戶成功充值才能獲取,紅包可以下一次使用。也就是說,當(dāng)我們的活動(dòng)成本產(chǎn)生時(shí),實(shí)際上用戶已經(jīng)充值了至少2筆,這樣大大提高了用戶的粘性。因?yàn)橛脩舯緛砭褪莵沓渲档模憬o一定的抵扣券,用戶會(huì)覺得你讓利了,也會(huì)積極參與。
第二類
增速慢但是占比高的渠道,我們需要花費(fèi)更多的精力去培育這些渠道。
比如說,圖文推送。
在說圖文推送之前,我們先說,什么是用戶運(yùn)營?
顧名思義就是以用戶為中心,遵循用戶的需求去設(shè)置運(yùn)營活動(dòng)和規(guī)則,制定運(yùn)營戰(zhàn)略與運(yùn)營目標(biāo),最終達(dá)到預(yù)期所設(shè)置的運(yùn)營目標(biāo)與任務(wù)。
以微信公眾號(hào)舉例:
對(duì)于微信公眾號(hào)的運(yùn)營,我們的觸達(dá)方式無法就三種:
圖文消息推送,針對(duì)所有用戶無差別的進(jìn)行運(yùn)營;
模板消息推送,不同的用戶收到信息可能完全不一樣;
菜單欄引導(dǎo)。
圖文推送的特點(diǎn)就是,效果來得快,去得也快。
下面這個(gè)表,是我們平時(shí)的圖文消息推送后會(huì)看的一些數(shù)據(jù)。
我一直覺得,數(shù)據(jù),并不是簡單的羅列,也不是盡可能的多。而是要知道,我們看到的數(shù)據(jù),背后的結(jié)論是什么?數(shù)據(jù)怎么引導(dǎo)我們?nèi)ミ\(yùn)營?
下面這個(gè)表中,有2個(gè)標(biāo)題我是標(biāo)紅的,大家可以來看一下。
其實(shí),這2篇推文講的內(nèi)容意思是一樣的,就是充值達(dá)到一定的金額后,就能獲得對(duì)應(yīng)的獎(jiǎng)品。這2個(gè)標(biāo)題推送位置一致,推送時(shí)間差不多,都是在早上的11點(diǎn)左右,但是推送的日期不一樣。
我們先看最后一個(gè)標(biāo)題“9350個(gè)流量幣”,對(duì)于我們自己而言,一看就知道說的是可以兌換實(shí)物的一種虛擬券類。
但是,站在用戶的角度去思考,有多少用戶知道流量幣是什么?對(duì)于大部分用戶而言,這個(gè)名詞,他們沒有任何感知。
所以,同樣的內(nèi)容,當(dāng)標(biāo)題換成“9G流量”后,閱讀量翻了接近10倍。
——這就是數(shù)據(jù)分析的意義。
通過對(duì)每一期圖文推送的數(shù)據(jù)分析,我們得到了一些針對(duì)我們公眾號(hào)的結(jié)論。比如,我們嘗試過周一至周日不同時(shí)間段去推送。
有一年除夕,大家歡騰團(tuán)圓的時(shí)候,我絞盡腦汁兒寫了篇我以為是文藝與情感兼得、圖文并茂的文章,記錄了從小到離家后一個(gè)個(gè)與父母相處的片刻時(shí)光。結(jié)果,閱讀量是4萬,留言22,分享55。
可以說,這是我運(yùn)營公眾號(hào)以來,寫過最走心的一篇文章,我簡直要沉浸在大伙兒看完后產(chǎn)生了無數(shù)共鳴、買買買來報(bào)答我的意淫中了。
然而,事實(shí)上,閱讀量不是最多的一次,留言和分享也表現(xiàn)平平。最尷尬的是收入,簡直不敢說這是做了一個(gè)活動(dòng)。
換言之,往往我們覺得好的,用戶未必會(huì)買單。這時(shí)候,數(shù)據(jù)的作用就體現(xiàn)出來了。
總之,作為充值類產(chǎn)品的公眾號(hào)推文,我們通過長期的實(shí)踐以及數(shù)據(jù)分析中,得到的一些結(jié)論就是:
每周五上午11點(diǎn)-12點(diǎn)推送,效果會(huì)最好。
假期前夕推流量,比話費(fèi)效果好。
月底推話費(fèi),比月初效果好,8-10日推話費(fèi),效果最好。
用戶隨便一瞄就能看完并理解的標(biāo)題,更吸引點(diǎn)擊。
第三類
這就是更差的一些引流方式了,就是邊角料。
針對(duì)這些方式,我會(huì)選擇性去優(yōu)化,有時(shí)間的時(shí)候會(huì)去琢磨;沒有時(shí)間則放棄,減少人力成本。
訂購轉(zhuǎn)化率,假如下單轉(zhuǎn)化率是不錯(cuò)的,但付款轉(zhuǎn)化率卻比較低,就有可能是產(chǎn)品的支付方式或支付步驟,給了用戶一定的門檻。
像3月初的時(shí)候,我們的付款轉(zhuǎn)化率一下子就掉到了10%左右;也就是說,100個(gè)用戶下了單,最后成功付款的用戶就10個(gè),這個(gè)轉(zhuǎn)化率低得嚇人。
我們一查,發(fā)現(xiàn)是因?yàn)橹Ц秴R率的影響,我們把所有支付方式都下了,只保留了一個(gè)匯率很低的支付方式。但是,很多用戶并沒有關(guān)聯(lián)這種支付方式,如果要購買,則需要注冊一種新的支付方式,無異于提高了用戶的支付門檻。
后來,我們保留了匯率低的支付方式,也把熱門的支付方式重新上線。但是,默認(rèn)匯率低的支付方式為第一選擇,付款轉(zhuǎn)化率一下子到了65%左右。
對(duì)比前面的10%,看起來是不是很不錯(cuò)?
但是,我們在分析對(duì)比歷史數(shù)據(jù)的時(shí)候發(fā)現(xiàn),以前默認(rèn)最熱門的支付方式作為付款第一選擇時(shí),付款轉(zhuǎn)化率達(dá)到80%。所以,看起來這么簡單的一個(gè)調(diào)整,卻造成了非常大的影響。
客單價(jià),受到產(chǎn)品屬性以及推廣的影響。
舉個(gè)例子:
一個(gè)產(chǎn)品有不同的規(guī)格,默認(rèn)的規(guī)格是100元的,用戶下單最多的也是100元。
夏天的時(shí)候,連衣裙的訂購量比較多,冬天的時(shí)候,則大衣的訂購量比較多。當(dāng)然,如果完全不按照規(guī)則走,比如夏天反季清倉大衣,即使大肆推廣,效果也非常有限。
所以說,每天都要觀察數(shù)據(jù),根據(jù)數(shù)據(jù)并結(jié)合用戶的使用行為,去調(diào)整運(yùn)營策略,往往很小的運(yùn)營手段,也有可能達(dá)到事半功倍的效果。
看到這里,我相信大家對(duì)運(yùn)營數(shù)據(jù)分析的重要性,已經(jīng)有很清楚的認(rèn)知了。
那么,如何做運(yùn)營數(shù)據(jù)分析呢?
在策劃執(zhí)行一個(gè)運(yùn)營策略之前,要先梳理清楚流程,明確運(yùn)營目標(biāo),理清運(yùn)營動(dòng)作,并最終將梳理的結(jié)果體現(xiàn)在報(bào)表中。
比如,要做一個(gè)活動(dòng),我們關(guān)注的數(shù)據(jù)有哪些?這個(gè)在前文已經(jīng)說過,就不再贅述。明確需要關(guān)注的數(shù)據(jù),方便在執(zhí)行過程中實(shí)時(shí)監(jiān)測,及時(shí)發(fā)現(xiàn)問題。
當(dāng)我們梳理好了需要關(guān)注的數(shù)據(jù)后,就需要監(jiān)控指標(biāo)。通過報(bào)表中的日常數(shù)據(jù),理清這個(gè)運(yùn)營動(dòng)作的全貌,及時(shí)發(fā)現(xiàn)異常,并找到異常的原因。
出現(xiàn)異常時(shí),如何找到問題點(diǎn)呢?
一般分為以下幾個(gè)點(diǎn):
定位問題;
拆解問題;
提出假設(shè);
分析驗(yàn)證;
結(jié)論呈現(xiàn)。
定位問題,其實(shí)比較容易,數(shù)據(jù)中哪個(gè)環(huán)節(jié)出現(xiàn)了異常,就可以鎖定那個(gè)環(huán)節(jié)了;接下來就是拆解問題,一步步拆解分析之后,挖掘出變化異常的原因;再一步步驗(yàn)證,最后得到結(jié)論并指導(dǎo)下一步的運(yùn)營動(dòng)作。
舉個(gè)例子:
12月1日,網(wǎng)站的訂購量突然增長了50%。那我們看一下數(shù)據(jù),從訂購量分拆,是渠道訂購量增長,還是轉(zhuǎn)化率提高,還是人均訂購筆數(shù)增加?
再一層層分拆下去,發(fā)現(xiàn)是某一篇最近寫的文章閱讀量破了10W,而平時(shí)的文章閱讀量只有不到1W。因此,推斷是文章帶來的引流效果。
那接下來,繼續(xù)分析,是什么類型文章吸引了這么多的用戶,跟平時(shí)的文章主題有什么區(qū)別?
一層層抽絲剝繭之后,發(fā)現(xiàn)是娛樂主題帶來的效果。因?yàn)橥扑偷氖歉鷬蕵废嚓P(guān)的產(chǎn)品,主題呼應(yīng),達(dá)到了非常好的效果。
當(dāng)我們從數(shù)據(jù)得到了這個(gè)結(jié)論后,以后推送不同的產(chǎn)品,就可以往對(duì)應(yīng)的往相關(guān)主題里靠攏,以達(dá)到更好的導(dǎo)流效果。
找到了問題之后,接下來就是提供運(yùn)營建議了。
如之前的例子,我們的訂購量增長是因?yàn)閺V告文章導(dǎo)流效果好,那我們就需要驗(yàn)證一下是否是這個(gè)原因?qū)е碌摹?/span>
首先,對(duì)12月1日的訂購用戶進(jìn)行用戶分層。
通過RFM模型,建立用戶標(biāo)簽,再回過頭驗(yàn)證我們最初的設(shè)想—文章主題與推廣內(nèi)容一致。
比如,再次推送同類型主題,看看閱讀量和轉(zhuǎn)化效果是否還是這么好?或者,看看新老用戶占比,假如老用戶占比大,說明可能不是靠文章導(dǎo)流的效果。
整個(gè)運(yùn)營動(dòng)作結(jié)束后,需要進(jìn)行效果評(píng)估。
效果評(píng)估主要從以下幾個(gè)維度進(jìn)行評(píng)估:與自身比較、與目標(biāo)比較、與往期同類運(yùn)營動(dòng)作比較、與同期其他運(yùn)營動(dòng)作比較、與行業(yè)基準(zhǔn)數(shù)據(jù)比較……根據(jù)這一系列的維度分析后,得出最后的經(jīng)驗(yàn)總結(jié),為下一次運(yùn)營動(dòng)作打下鋪墊。
綜上所述,我們可以看到,數(shù)據(jù)分析,可以說是運(yùn)營中必不可少的環(huán)節(jié)。
通過數(shù)據(jù),可以對(duì)流量、對(duì)人群、對(duì)產(chǎn)品進(jìn)行分層運(yùn)營,以起到更好的效果。
來源:人人都是產(chǎn)品經(jīng)理
作者:芩小晶
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