
農(nóng)俠會(huì):三農(nóng)領(lǐng)域產(chǎn)業(yè)社群(資源對(duì)接、案例分享、線上課程、線下活動(dòng))
知乎上有個(gè)很火的話題:厲害的人遇到問(wèn)題時(shí)的思維模式與普通人之間差別在哪?
很多網(wǎng)友紛紛列舉出了自己身邊厲害的人思維方式,比如做一件事情時(shí)總是準(zhǔn)備好Plan B的“預(yù)演困難思維”;廣泛涉獵,在多個(gè)領(lǐng)域都是小能手的“超越領(lǐng)域型思維”;把一個(gè)具體問(wèn)題一步步拆解的“結(jié)構(gòu)化思維”等等。
總之,那些“很厲害的人”,似乎總能依靠自己的一套獨(dú)特思維方式把握自己的命運(yùn),從而實(shí)現(xiàn)物質(zhì)和精神的雙重自由。
誰(shuí)不想成為這樣的人?
可想要成為很厲害的人,難題有兩個(gè):
——究竟什么是很厲害的人?
——很厲害的人和我有什么關(guān)系呢?
這兩個(gè)難題的矛盾之處在于,厲害的人越厲害,對(duì)于平常人來(lái)說(shuō),就越難模仿、借鑒、學(xué)習(xí)。
而唯有探索這個(gè)時(shí)代最厲害的人的“認(rèn)知地圖”,掌握他們的底層算法,才有機(jī)會(huì)成為高手。
什么是底層算法?
以螞蟻來(lái)比喻:科學(xué)家們發(fā)現(xiàn),螞蟻出動(dòng)搬運(yùn)食物的時(shí)候,不管地形多么復(fù)雜、距離食物多么遙遠(yuǎn),它們總能找到一條最優(yōu)路線。
原來(lái),每個(gè)螞蟻一開(kāi)始都會(huì)隨機(jī)選擇一條路線,并且留下信息素,也就是記號(hào)。若干只螞蟻找到了食物,也留下了若干條搬運(yùn)道路的信息。
最后,短路徑上的螞蟻數(shù)量總是比長(zhǎng)路徑上的螞蟻數(shù)量多。因?yàn)槁吩蕉蹋嗤瑫r(shí)間內(nèi)往返的次數(shù)就越多,也就在路上留下的信息素就越多,蟻群會(huì)慢慢聚集到最短的路徑上。
螞蟻不停重復(fù)這個(gè)過(guò)程,最終總能找到一條最優(yōu)路徑,這就是著名的“蟻群算法”。
想象一下,你自己就是一個(gè)蟻群。每時(shí)每刻,每個(gè)決策的你,每個(gè)行動(dòng)的你,就是一只螞蟻。無(wú)數(shù)個(gè)不同時(shí)刻的無(wú)數(shù)個(gè)你,疊加在一起,構(gòu)建了一個(gè)智能系統(tǒng)。
螞蟻之間的傳輸控制協(xié)議,是這個(gè)智能系統(tǒng)的算法。不同時(shí)刻的你之間的關(guān)系和連續(xù)性,是你的算法。
該算法采用了強(qiáng)化學(xué)習(xí),作為機(jī)器學(xué)習(xí)的一種,它能自我學(xué)習(xí)、不斷進(jìn)化。
也就是說(shuō),人生算法就是每個(gè)人給自己的一套編程。你的底層算法是什么樣的,就會(huì)導(dǎo)致什么樣的結(jié)果。
我們當(dāng)中的大多數(shù)人,為什么不能成為有強(qiáng)大底層算法的人?
我們的認(rèn)知系統(tǒng),都是建立在鐘表宇宙里的,像鐘表那樣精確運(yùn)行。然而現(xiàn)實(shí)卻充滿不確定性,不可預(yù)測(cè),難以計(jì)算。
問(wèn)題還不止于此,我們甚至無(wú)法真正控制“自我”。大腦中并不真正存在一個(gè)中心,“我”只是由無(wú)數(shù)個(gè)“涌現(xiàn)”串起來(lái)的電影角色。
這話什么意思呢? 人類的智力具有“涌現(xiàn)”現(xiàn)象,也就是說(shuō)具有“無(wú)中生有”的能力,這會(huì)產(chǎn)生原來(lái)沒(méi)有的創(chuàng)意,但這種能力也會(huì)產(chǎn)生大量錯(cuò)誤,因?yàn)楹芏嘞敕ㄖ皇悄阆氘?dāng)然的認(rèn)為。
進(jìn)一步,我們花時(shí)間試圖控制不可預(yù)測(cè)的那些東西,卻對(duì)自己自暴自棄。我們的知識(shí)都是牛頓時(shí)代的,我們的行為方式是牛頓時(shí)代的,我們的學(xué)習(xí)方式,也是牛頓時(shí)代的。
而厲害的人是怎么做的呢?
他們既承認(rèn)大多數(shù)物質(zhì)系統(tǒng)具有復(fù)雜性質(zhì),又知道,加入拋開(kāi)外部世界的不確定性,鐘表式科學(xué)的這種典型策略在封閉環(huán)境依然是奏效的。
所以,他們嘗試在個(gè)人半徑里,來(lái)打造“機(jī)器”。
機(jī)器學(xué)習(xí)強(qiáng)調(diào)如何基于環(huán)境而行動(dòng),以取得最大化的預(yù)期利益。其靈感來(lái)源于心理學(xué)中的行為主義理論,即有機(jī)體如何在環(huán)境給予的獎(jiǎng)勵(lì)或懲罰的刺激下,逐步形成對(duì)刺激的預(yù)期,產(chǎn)生能獲得最大利益的習(xí)慣性行為。 哈佛大學(xué)心理學(xué)家羅伯特·凱根說(shuō):“從出生開(kāi)始,我們便踏上持續(xù)學(xué)習(xí)和成長(zhǎng)的旅程。這兩股力量往往交織在一起,但又不盡相同。如果僅僅是知識(shí)儲(chǔ)存量的增加,以既有的思維模式來(lái)運(yùn)算資料,談不上真正的學(xué)習(xí),更談不上成長(zhǎng)。成長(zhǎng)是指思維模式本身產(chǎn)生改變?!?我們大腦神經(jīng)是可以后天塑造的,每秒即逝的那個(gè)“我”,并沒(méi)有被不可逆的時(shí)光之河裹挾而走,而是被寫入“我”的底層算法。
然而,我們只能控制我們可以控制的,讓其它涌現(xiàn)而來(lái)。
怎么做到呢?
1、閉環(huán):靠譜做事的能力
“閉環(huán)”這個(gè)詞來(lái)自PDCA循環(huán),又叫“戴明環(huán)”,是美國(guó)管理學(xué)家戴明博士提出的一個(gè)模型。管理學(xué)上的閉環(huán)包括計(jì)劃(plan)、執(zhí)行(do)、檢查(check)、處理(act)。戴明提出,PDCA是一種螺旋上升的知識(shí)增長(zhǎng)模式,每一層都是一個(gè)獨(dú)立的PDCA循環(huán);新的循環(huán)把上一次循環(huán)的結(jié)果作為已知條件,于是越來(lái)越接近螺旋結(jié)構(gòu)頂端的終極目標(biāo)。
當(dāng)我們拆解大腦認(rèn)知的時(shí)候會(huì)發(fā)現(xiàn),大腦從“獲取信息到采取行動(dòng)”的過(guò)程同樣包含4個(gè)動(dòng)作,分別是感知、認(rèn)知、決策、行動(dòng)。我們積極地做以上4個(gè)動(dòng)作,就可以完成認(rèn)知的閉環(huán)。
從我們?nèi)粘I畹囊暯莵?lái)看,閉環(huán)就是把一件事情做完。我們平時(shí)夸一個(gè)人靠譜,也就是說(shuō)他“凡事有交代,件件有著落,事事有回音”。
扎克伯格創(chuàng)業(yè)初期,在Facebook的辦公室墻上貼了這么一條標(biāo)語(yǔ)——比完美更重要的是完成。這個(gè)行動(dòng)準(zhǔn)則,就是要激勵(lì)每一位員工按時(shí)交付,快速行動(dòng)。
要是團(tuán)隊(duì)里有人不同意怎么辦呢?
亞馬遜的貝佐斯也碰到了這個(gè)問(wèn)題。他的解決辦法是:“不同意,但執(zhí)行?!必愖羲褂幸痪湓?,說(shuō)服不同意的員工特別管用,他會(huì)說(shuō):“你看,我知道我們意見(jiàn)不統(tǒng)一,但你愿不愿意跟我賭一把?”把員工快速拉回到完成閉環(huán)的軌道上。
閉環(huán)的能力,對(duì)于企業(yè)家而言,就是要敢于決策,敢于拍板。對(duì)于個(gè)人而言,就是敢于行動(dòng),敢于試錯(cuò)。
那么,如何完成閉環(huán)呢?
遇到問(wèn)題,我們與其悶著頭想,憋大招兒,不如邁出雙腿,先完成一個(gè)閉環(huán)再說(shuō)。勇于嘗試,不停修正,自然能一步步逼近問(wèn)題的最優(yōu)解。希伯來(lái)語(yǔ)有一個(gè)詞匯“Chutzpah”,這個(gè)單詞的字面意思是“厚顏無(wú)恥、膽大包天、傲慢自大”,同時(shí),它也指一個(gè)人即便不斷失敗,也會(huì)重新站起來(lái)積極嘗試。
換句話說(shuō),我們?cè)陂]環(huán)這件事上吃的虧,并不是“怎么做”的問(wèn)題,而是“做不做”的問(wèn)題。
也就是說(shuō),真正的問(wèn)題,出在了思維方式上。
成長(zhǎng)型思維模式的人認(rèn)為,所有的事情都離不開(kāi)個(gè)人努力,這個(gè)世界上充滿了那些幫助我們學(xué)習(xí)、成長(zhǎng)的有趣挑戰(zhàn)。而固定型思維模式的人認(rèn)為,自己的智力和能力被決定了,不會(huì)變化,別人的評(píng)價(jià)就是給自己下結(jié)論,所以他們極度在意外界的評(píng)價(jià),而非事情本身的樂(lè)趣。
如何培養(yǎng)成長(zhǎng)型思維的人呢?
斯坦福大學(xué)心理學(xué)家卡羅爾·德韋克合作開(kāi)發(fā)了一款“獎(jiǎng)勵(lì)過(guò)程”的游戲。學(xué)生們每一步的努力、策略和進(jìn)步都會(huì)受到獎(jiǎng)勵(lì)。而不會(huì)像應(yīng)試教育那樣,只獎(jiǎng)勵(lì)結(jié)果,只有高分才算成功。隨著游戲的深入,學(xué)生想出更多的策略,當(dāng)遇到特別難的問(wèn)題時(shí),也展現(xiàn)了更為持久的韌勁。
閉環(huán)是為了形成一個(gè)反饋系統(tǒng),給自己的未來(lái)按下啟動(dòng)按鈕。
我們通常認(rèn)為,閉環(huán)是為了給別人一個(gè)交代。其實(shí)不然,它不是為了給別人,抑或給自己一個(gè)交代,而是給未來(lái)一個(gè)交代。
采用成長(zhǎng)型的思維模式,邁出用行動(dòng)改變自我的第一步,你就能獲取和未來(lái)的某種連接。
2、切換:自如切換大腦兩套系統(tǒng)的能力
大腦里并行著兩套運(yùn)行系統(tǒng):一套是快速、自動(dòng)并且基本無(wú)意識(shí)的,一套是緩慢、刻意和深思熟慮的,可以分別被稱為“自動(dòng)駕駛系統(tǒng)”和“主動(dòng)控制系統(tǒng)”。
“自動(dòng)駕駛模式”的特點(diǎn)是快,例如,你在駕駛汽車遇到突發(fā)事件時(shí)猛踩剎車,這是一個(gè)自動(dòng)處理的動(dòng)作,包含了反射、本能、直覺(jué)、沖動(dòng)?!爸鲃?dòng)控制系統(tǒng)”則顯得有些遲鈍,因?yàn)樗枰钏际鞈],調(diào)用經(jīng)驗(yàn)、記憶、分析、理性。
為什么大腦會(huì)形成兩套截然不同的系統(tǒng)呢?
這需要我們追溯大腦的進(jìn)化歷史。人類的自動(dòng)駕駛系統(tǒng),主要由大腦進(jìn)化較早的部分支配,包括小腦、杏仁核和基底神經(jīng)節(jié)等。而主動(dòng)控制系統(tǒng),則在前額葉皮層運(yùn)行。大部分時(shí)候,我們都是靠自動(dòng)駕駛系統(tǒng)在運(yùn)行。
這是因?yàn)樽詣?dòng)駕駛系統(tǒng)非常優(yōu)秀,能幫我們快速處理日常事務(wù)。英國(guó)生物學(xué)家理查德·道金斯在《自私的基因》中寫道:“一個(gè)人把球拋向高空,再接住它,仿佛他是通過(guò)一系列微積分方程算出了球的軌跡,他可能根本不知道或不在意什么是微積分方程,可這并不影響他的球技。潛意識(shí)里的某些功能,替他做了數(shù)學(xué)運(yùn)算。”
另外,主管主動(dòng)控制系統(tǒng)的大腦前額葉皮層太年輕了。加州理工學(xué)院行為經(jīng)濟(jì)學(xué)教授科林·凱莫勒說(shuō),前額葉皮層是人類獨(dú)有的,它非常薄,很容易超負(fù)荷,指望它來(lái)作更多深思熟慮的決策,讓我們少干拍腦袋的蠢事,其實(shí)不太可能。
這就是為什么大家天天都在說(shuō)理性思考,但真要做起來(lái)就覺(jué)得很不舒服,很反人性。
如何培養(yǎng)在兩種模式之間自如切換的能力呢?
第一,把不那么重要的事情交給“自動(dòng)駕駛系統(tǒng)”。
美國(guó)前總統(tǒng)奧巴馬曾經(jīng)說(shuō),自己將瑣碎的日常決定自動(dòng)化,從而將精力集中在重大決策之中。他只穿灰色和藍(lán)色西裝,在不那么重要的事情上,減少作決策的次數(shù)。奧巴馬說(shuō):“你要給自己的生活設(shè)計(jì)一套刻板動(dòng)作,這樣就不必為雞毛蒜皮的小事分心。”
第二,使用“自動(dòng)駕駛系統(tǒng)”后,積極用“主動(dòng)控制系統(tǒng)”復(fù)盤。
當(dāng)你將自己熟練的事情交給自動(dòng)駕駛系統(tǒng)后,這件事可能會(huì)被忽視,你也不再進(jìn)步。你就可以用復(fù)盤自我審視,不僅可以給自動(dòng)駕駛系統(tǒng)做體檢,還能提升其性能。
第三,在大腦中用“主動(dòng)控制系統(tǒng)”模擬“自動(dòng)駕駛系統(tǒng)”。
每年的大賽之前,老虎伍茲都會(huì)用一個(gè)星期的時(shí)間,作精神和身體上的調(diào)整。開(kāi)車到比賽現(xiàn)場(chǎng),在那里練上幾輪,等到回家之后,伍茲躺在床上,閉著眼睛。他說(shuō)這是在腦袋里練習(xí),那些比賽中需要的擊球。
這種精神備戰(zhàn)法,被稱為心理演練。傳奇高爾夫球手鮑比·瓊斯這么說(shuō):“高爾夫球賽發(fā)生在一塊只有五英寸的場(chǎng)地上——那就是你的兩耳之間?!?/span>
3、內(nèi)控:防止被自己欺騙的能力
內(nèi)部控制點(diǎn)最初由美國(guó)心理學(xué)家朱利安·羅特提出,是人格心理學(xué)的一個(gè)概念。羅特認(rèn)為,具有強(qiáng)大的內(nèi)部控制點(diǎn)的個(gè)體會(huì)相信生活中發(fā)生的事件主要取決于他們自己的行為,并且認(rèn)為每一個(gè)行為都有其后果,這些后果取決于他們是否要主動(dòng)控制這個(gè)結(jié)果。
美國(guó)管理學(xué)大師史蒂芬·柯維說(shuō),“在刺激和回應(yīng)之間存在一段距離,成長(zhǎng)和幸福的關(guān)鍵在于我們?nèi)绾卫眠@段距離”。
要想善用這段距離,并不容易,這是因?yàn)椋?/span>
1. 人的專注力帶寬非常有限,人腦每秒鐘能夠接收1000萬(wàn)比特的信息量,但其中只有50比特會(huì)被大腦在有意識(shí)的狀態(tài)下加以處理。
2. 信息泛濫讓人的持續(xù)專注力下降,微軟調(diào)查顯示,2000年人們的持續(xù)專注力達(dá)12秒,到2013年就下降到8秒。
3. 我們的世界變得越來(lái)越自動(dòng)化,智能手機(jī)和網(wǎng)絡(luò)使人們不再那么敏銳。
要如何建立內(nèi)部控制點(diǎn),暫停自動(dòng)模式,開(kāi)啟主動(dòng)模式呢?
要回答這個(gè)問(wèn)題,我們先引入一個(gè)概念:認(rèn)知飛輪,由感知 、認(rèn)知、決策以及行動(dòng)4個(gè)環(huán)節(jié)構(gòu)成。他們就像要共同完成4*100米的接力賽跑的四個(gè)人,而彼此交棒的時(shí)刻,就經(jīng)常是認(rèn)知容易出現(xiàn)問(wèn)題的時(shí)候。
例如,“感知”作為偵察兵獲取了某個(gè)信息,但因?yàn)樘舾谢蚯榫w化,很難客觀評(píng)價(jià)各種可能的情況,結(jié)果到了內(nèi)控點(diǎn)他不交棒,拖到認(rèn)知環(huán)節(jié)。又比方說(shuō),“認(rèn)知”作為一名軍師,優(yōu)點(diǎn)是特別智慧,考慮問(wèn)題周到,但讓他拍板,可能就會(huì)因?yàn)橄敕ㄌ喽鴥?yōu)柔寡斷,不及時(shí)把接力棒交給將軍氣質(zhì)的“決策”。
現(xiàn)實(shí)生活中,有兩類人經(jīng)常在認(rèn)知飛輪的環(huán)節(jié)之間掉棒。
第一類人有點(diǎn)懶,沒(méi)有在恰當(dāng)?shù)臅r(shí)間節(jié)點(diǎn)主動(dòng)思考。
新西蘭科學(xué)家保羅·卡拉漢說(shuō),人們做不出聰明行為,并不是因?yàn)樗麄內(nèi)狈?dòng)機(jī)或能力有限,而是他們?nèi)狈?duì)思考時(shí)機(jī)的敏感性。這種敏感性,就體現(xiàn)為我們?cè)凇皟?nèi)控點(diǎn)”的暫停能力。就好像在一條路上走,明明有個(gè)岔路口,如果你停下來(lái)想一想多半都能得出正確答案,但大部分人壓根沒(méi)有停下來(lái)。
第二類人愛(ài)耍小聰明,總是自圓其說(shuō)。
他們不能忍受不完整和不確定性,總想跳過(guò)交棒時(shí)刻,把認(rèn)知飛輪接力賽盡快跑完。認(rèn)知神經(jīng)科學(xué)之父邁克爾·加扎尼加發(fā)現(xiàn),大腦會(huì)為此編造理由。愛(ài)耍小聰明的人很擅長(zhǎng)找到一個(gè)解釋,然后就覺(jué)得自己想明白了,想趕緊蒙混過(guò)關(guān)。
為了避免掉棒,你需要在大腦里設(shè)立一個(gè)立項(xiàng)決策者的角色。
立項(xiàng)決策者是四人接力賽的總教練,指揮“感知、認(rèn)知、決策、行動(dòng)”這四個(gè)角色完成接棒和賽跑。你可以將其想象成一個(gè)揮舞小皮鞭的狠人,督促我們完成每個(gè)角色的任務(wù),順利交棒。我們常說(shuō),“一個(gè)人要對(duì)自己狠一點(diǎn)”,說(shuō)的就是你腦海里的那位立項(xiàng)決策者不跳過(guò)、不逃避交棒時(shí)刻,主動(dòng)思考。
還可以參考巴菲特的做法。巴菲特說(shuō)自己如果不在一張紙上寫下自己的理由,就絕不交易。這個(gè)交易可能是錯(cuò)的,但自己必須有一個(gè)“交易答案”。比方說(shuō),在紙上寫:“我今天要花500億美金來(lái)買蘋果公司,因?yàn)椤?如果你不能回答這個(gè)問(wèn)題,你就不要買。
寫在紙上能有什么用呢?其實(shí),就是建立了一個(gè)節(jié)點(diǎn),人為制造了一個(gè)“內(nèi)控點(diǎn)”,防止愛(ài)欺騙自己的大腦過(guò)于沖動(dòng)。
4、重啟:在不確定環(huán)境中不斷重啟的能力
無(wú)論遇到什么打擊,都可以若無(wú)其事地站起來(lái)的重啟能力,是當(dāng)今社會(huì)不確定環(huán)境下的底層生存能力。在解鎖重啟技能的時(shí)候,往往會(huì)有兩個(gè)挑戰(zhàn):
第一,舍不得丟掉舊的。
人是一種戀舊的動(dòng)物,很難輕易擺脫過(guò)去。在面向未來(lái)做決策的時(shí)候,我們總是習(xí)慣性地關(guān)注過(guò)去的損失和代價(jià)。在經(jīng)濟(jì)學(xué)和商業(yè)決策制定過(guò)程中,會(huì)用到“沉沒(méi)成本”的概念,指的是已經(jīng)付出且不可收回的成本,而為了規(guī)避沉沒(méi)成本,人們會(huì)選擇非理性的行為方式。
第二,無(wú)法開(kāi)始新的。
人類不光有“損失厭惡癥”,也特別不喜歡不確定性。
我們總能聽(tīng)到這樣的話:
——等我忙完這陣子,就開(kāi)始好好學(xué)習(xí)英語(yǔ)。
——等我的想法完善了,并且找到資金,就開(kāi)始創(chuàng)業(yè)。
——等我工作壓力沒(méi)那么大了,就帶父母出去旅行。
然而,現(xiàn)實(shí)不可能什么都準(zhǔn)備得好好的,很多時(shí)候其實(shí)是“只有東風(fēng),萬(wàn)事都缺”。
重啟的作用就在于,幫助你對(duì)付人天生的、對(duì)過(guò)往損失和未來(lái)不確定性的厭惡,提醒你駛?cè)肜硇缘能壍馈?/span>
設(shè)計(jì)自己的精神裝置
亞馬遜的創(chuàng)始人杰夫·貝佐斯有一套叫做Day1的“精神裝置”,意思是每天都要像創(chuàng)業(yè)第一天那樣運(yùn)營(yíng)公司,其嚴(yán)格遵守的四個(gè)原則,分別是:
第一,真正把目光鎖定在顧客身上;
第二,抵制形式主義;
第三,積極適應(yīng)外部趨勢(shì);
第四,快速做出決策。
擁有Day 1“精神裝置”的創(chuàng)業(yè)者在講述公司愿景,介紹自己的產(chǎn)品時(shí),哪怕重復(fù)1000次,再講起來(lái)還是會(huì)像第一次那樣充滿激情。
正如丘吉爾所說(shuō),成功就是即使從失敗到失敗,也依然不改熱情。
那么,我們?cè)撛趺丛O(shè)計(jì)自己的“精神裝置”呢?
你可以把自己代入這兩個(gè)角色的視角。
第一,“外星人”視角。
假設(shè)有個(gè)外星人,突然飛到地球,接管了你的生活,那么他一定會(huì)冷靜地評(píng)估現(xiàn)實(shí),忽視那些讓你糾結(jié)的沉沒(méi)成本,面對(duì)問(wèn)題,制定理性的解決方案。
首先,找一個(gè)厲害的人,他最好離你不是特別遠(yuǎn),他的思考和行動(dòng)讓你心服口服,你經(jīng)常想:“我要是能成為他那樣的人就好了?!?/span>
其次,你把他當(dāng)作外星人,當(dāng)你面對(duì)一些重要的問(wèn)題時(shí)候,問(wèn)問(wèn)自己,要是他面對(duì)類似的問(wèn)題會(huì)怎么做。
第二,“阿爾法狗”視角。
阿爾法狗下每一手棋時(shí),都會(huì)根據(jù)眼下的局面從頭思考,找到當(dāng)前勝率最高的一手。對(duì)它而言,每一個(gè)決策點(diǎn)都是獨(dú)立的。從頭思考,獨(dú)立決策,就是不斷重啟的過(guò)程。
阿爾法狗會(huì)把所有的事實(shí)當(dāng)作已知條件,重新配置資源,積極計(jì)算,尋求最佳答案。這樣一來(lái),情況是好是壞,條件是否充分,在你看來(lái)都是可以計(jì)算的數(shù)字了。理論上,你總能找到當(dāng)前條件下最好的選擇。如果你總是采用這種算法思維,就會(huì)變得格外強(qiáng)大。
5、增長(zhǎng):把自己做大做強(qiáng)的能力
增長(zhǎng)是第一流公司的核心法則。
2005年,F(xiàn)acebook剛成立不久,創(chuàng)始人扎克伯格就認(rèn)為,公司當(dāng)時(shí)的戰(zhàn)略焦點(diǎn)是用戶增長(zhǎng),而不是盈利。投資人也更看重公司未來(lái)的發(fā)展空間,投資一臺(tái)印鈔機(jī),而不是收銀機(jī)。
對(duì)于個(gè)體而言,同樣道理。最重要的增長(zhǎng),不在于工資水平的增長(zhǎng),而在于能力的提升和社會(huì)網(wǎng)絡(luò)的建立,以及未來(lái)賺錢能力的提高。
為實(shí)現(xiàn)增長(zhǎng),具體應(yīng)該怎么做呢?
第一步,假設(shè):建立最小化閉環(huán)。
假設(shè)你需要完成這樣一份工作:有一大批信件,必須先在信封上寫上地址、貼好郵票,再把信件裝入信封、封上封口。你會(huì)怎么做?
第一種辦法是:拆分動(dòng)作,把所有的郵件全部裝好,全部封好,全部寫上地址,再全部貼上郵票;第二種辦法是:每次把一個(gè)信封的動(dòng)作全部完成,然后再完成下一個(gè)。
你可能覺(jué)得第一種更快,但實(shí)際上,第二種能更快完成工作,因?yàn)槿f(wàn)一信件塞不進(jìn)信封,要是采用大批量的方式,我們一直要到接近流程終點(diǎn)才會(huì)發(fā)現(xiàn)問(wèn)題。如果一次只裝一封信,我們馬上就能發(fā)現(xiàn)問(wèn)題。
一次裝一個(gè)信封的做法在精益生產(chǎn)中被稱為“單件流”,就是我們說(shuō)的“最小化閉環(huán)”,它的價(jià)值在于能快速試錯(cuò)。
無(wú)論是公司還是個(gè)人,不行動(dòng),你就沒(méi)有辦法獲取反饋。當(dāng)知道每一次失敗都是為最終的成功采集數(shù)據(jù),你就不會(huì)那么害怕失敗了。
第二步,驗(yàn)證:找到北極星指標(biāo)。
先建立一個(gè)反饋回路,獲取驗(yàn)證結(jié)果。不斷思考如何才能做得更好,不斷對(duì)自己提問(wèn)題,這個(gè)動(dòng)作看起來(lái)是多了一個(gè)步驟,但它能讓你少走彎路。如果沒(méi)有這個(gè)步驟,你就有可能原地打轉(zhuǎn)。
驗(yàn)證,其實(shí)是確認(rèn)兩件事:第一,獲取一個(gè)正向反饋;第二,找到單一指標(biāo)的關(guān)鍵要素。
那什么是單一指標(biāo)的關(guān)鍵要素呢?
Instagram早期的社交功能和現(xiàn)在不一樣,后來(lái)它發(fā)現(xiàn)用戶分享照片的需求很大,于是只留下了發(fā)布照片、評(píng)論和點(diǎn)贊功能,并增加了濾鏡。當(dāng)時(shí)市面上已經(jīng)有了Facebook,多功能的社交產(chǎn)品很難再突出重圍。而Instagram團(tuán)隊(duì)找到了最關(guān)鍵的要素,也就是分享照片,再以照片為核心去設(shè)計(jì)產(chǎn)品。
幾個(gè)月后,專注于圖片社交分享的Instagram正式推出,上線第一天獲得25000個(gè)用戶,三個(gè)月后這個(gè)數(shù)字達(dá)到100萬(wàn)。
第三步,執(zhí)行:設(shè)計(jì)增長(zhǎng)策略。
優(yōu)秀的創(chuàng)業(yè)公司往往采用分階段發(fā)布產(chǎn)品的戰(zhàn)略。例如Facebook,開(kāi)始只面向哈佛大學(xué)的學(xué)生開(kāi)放注冊(cè),緊接著是常春藤大學(xué),隨后是其他大學(xué)和高中,最后才對(duì)社會(huì)開(kāi)放。
分階段增長(zhǎng)戰(zhàn)略有兩個(gè)優(yōu)勢(shì),首先在驗(yàn)證技術(shù)風(fēng)險(xiǎn)之前先要驗(yàn)證客戶風(fēng)險(xiǎn)。
產(chǎn)品再好,如果推薦給了不合適的人,可能也無(wú)法獲得正向反饋。驗(yàn)證一個(gè)商業(yè)模式并不需要大量的用戶。
其次,控制好節(jié)奏,將一場(chǎng)馬拉松拆成很多個(gè)400米比賽,團(tuán)隊(duì)更能聚焦。
對(duì)于一個(gè)團(tuán)隊(duì)來(lái)說(shuō),把不切實(shí)際的任務(wù)分割成合理的小任務(wù),只要每天完成小任務(wù),就會(huì)越來(lái)越接近大目標(biāo)。正如《精益創(chuàng)業(yè)》的作者埃里克·萊斯所說(shuō):“魔術(shù)與天才并非成功創(chuàng)業(yè)所必需的,運(yùn)用可學(xué)習(xí)和可復(fù)制的科學(xué)的創(chuàng)業(yè)程序才是重要的”。
從物理角度來(lái)說(shuō),一輛車從靜止到啟動(dòng)這個(gè)步驟最費(fèi)力,而一旦啟動(dòng)了,后面用慣性也能推著車子往前走。滾雪球也是這樣,最小的雪球很容易滾動(dòng),大多雪球,則會(huì)越滾越快。
6、內(nèi)核:找到可復(fù)制的最小內(nèi)核的能力
每一個(gè)成功的人,都要經(jīng)歷找到自己內(nèi)核的步驟,但這是一個(gè)漫長(zhǎng)而艱難的過(guò)程。
內(nèi)核有兩個(gè)特點(diǎn):
1. 簡(jiǎn)單,這樣才可以大規(guī)模復(fù)制;
2. 有構(gòu)建系統(tǒng)的潛力,這樣才能防止被別人復(fù)制。
比如,海底撈。一般經(jīng)驗(yàn),餐飲公司很難做大、很難上市,但海底撈在世界各地開(kāi)了300多家店,在香港上市,市值曾突破1000億港幣。
海底撈是如何突破餐飲業(yè)的瓶頸,取得成功的呢?秘密就在于它的內(nèi)核。其實(shí),張勇在1994年創(chuàng)立海底撈的時(shí)候,是因?yàn)樽约翰粫?huì)做飯,才開(kāi)了家對(duì)廚藝要求不高的麻辣燙店。也正是因?yàn)榛疱?、麻辣燙不依賴大廚,反而給日后海底撈的復(fù)制、擴(kuò)展提供了空間。
但是,火鍋店那么多,怎么只有海底撈殺出了重圍呢?張勇走的路線是 “態(tài)度好點(diǎn)”,即上菜快,服務(wù)殷勤,滿足客戶的各種需求。
要實(shí)現(xiàn)“簡(jiǎn)單”,需要滿足三個(gè)關(guān)鍵指標(biāo):
1. 大概率
好吃的火鍋會(huì)有很多顧客光臨,這是經(jīng)過(guò)驗(yàn)證的、可以重復(fù)實(shí)現(xiàn)的大概率事件,而不是靠熱情、夢(mèng)想或者運(yùn)氣。
2. 被復(fù)制
海底撈解決了長(zhǎng)期以來(lái)中餐不能標(biāo)準(zhǔn)化的問(wèn)題,以標(biāo)準(zhǔn)化的底料完成了對(duì)味道的品控,中央廚房提升了效率,保證了菜品的新鮮,還構(gòu)建了數(shù)字化的管理系統(tǒng)。
3. 大規(guī)模
如果這只是很少一部分人的需求,比如極限運(yùn)動(dòng),那就很難做成大規(guī)模。但我們每個(gè)人一天都要吃三頓飯,所以火鍋就是一個(gè)有大規(guī)模潛質(zhì)的事。
要實(shí)現(xiàn)構(gòu)建系統(tǒng)的能力,發(fā)展獨(dú)特的企業(yè)文化:
說(shuō)回海底撈,從最開(kāi)始的“態(tài)度好點(diǎn)兒”這個(gè)樸素的行動(dòng),推演出一套系統(tǒng)。對(duì)內(nèi)有人文的一面,例如關(guān)愛(ài)員工,服務(wù)員在租金昂貴的北京,住的是正規(guī)的居民樓,還有專人洗衣服、打掃衛(wèi)生;對(duì)外,有商業(yè)的一面,例如,極致的服務(wù)帶來(lái)的“網(wǎng)紅效應(yīng)”,待客能力強(qiáng),所以可以找位置不太好、租金低的地方開(kāi)店。
這套系統(tǒng)就是它的護(hù)城河,別人學(xué)不來(lái),也抄不走。
怎樣找到自己的內(nèi)核?
投資大師巴菲特有句名言,“我并不試圖超過(guò)7英尺高欄桿,我到處找的是能跨過(guò)的1英尺高欄桿”。
跨過(guò)7英尺高的欄桿,適用于極富天賦的人,例如達(dá)·芬奇、比爾·蓋茨等,他們能夠快速學(xué)習(xí),還能在不同學(xué)科之間自由穿梭??上?,對(duì)于絕大多數(shù)人來(lái)說(shuō),這種方法風(fēng)險(xiǎn)極大,且極難復(fù)制。
相反,跨過(guò)1英尺高的欄桿,找到可重復(fù)的“簡(jiǎn)單動(dòng)作”。對(duì)于絕大多數(shù)普通人而言,成功的概率要遠(yuǎn)大于前者。假如找到這一類方法,你只需重復(fù)、堅(jiān)持,就能取得超乎想象的回報(bào)。
巴菲特說(shuō):“在投資方面,我們之所以做得非常成功,是因?yàn)槲覀內(nèi)褙炞⒂趯ふ椅覀兛梢暂p松跨越的1英尺高的欄桿,而避開(kāi)那些我們沒(méi)有能力跨越的7英尺高的欄桿?!?/span>
你必須找到那些可以大規(guī)模復(fù)制的1英尺高的欄桿,取得成功的難點(diǎn)不在于做好一件大事,而在于找到一堆可復(fù)制的小事。做到專業(yè),進(jìn)而挖通自己的專業(yè)護(hù)城河。
7、復(fù)利:能長(zhǎng)期局部壟斷的能力
復(fù)利,是一種計(jì)算利息的方法。除了計(jì)算本金的利息外,新得到的利息同樣可以產(chǎn)生利息,俗稱“利滾利”、“驢打滾”。對(duì)“復(fù)利”描述最生動(dòng)的是巴菲特的“滾雪球”理論:人生就像滾雪球,重要的是找到很濕的雪,和很長(zhǎng)的坡。
假設(shè)一張紙的厚度是0.1毫米,對(duì)折20次,它的厚度將突破100米;對(duì)折42次,它的厚度就能達(dá)到44萬(wàn)公里。而地球到月球的距離,只有38萬(wàn)公里。這就是復(fù)利的魔力。
用壟斷優(yōu)勢(shì)實(shí)現(xiàn)復(fù)利
復(fù)利可以實(shí)現(xiàn)數(shù)字上的戲劇化,但是很難實(shí)現(xiàn),也就是說(shuō),雪球會(huì)停下來(lái)。
那怎么樣才能避免復(fù)利停止的風(fēng)險(xiǎn)呢?硅谷著名投資人彼得·蒂爾的觀點(diǎn),特別簡(jiǎn)單粗暴——壟斷。
壟斷的反義詞是完全競(jìng)爭(zhēng),我們看一組對(duì)比的例子。
航空業(yè)算是一個(gè)完全競(jìng)爭(zhēng)的市場(chǎng),而網(wǎng)絡(luò)搜索則是一個(gè)相對(duì)壟斷的市場(chǎng)。2012年,美國(guó)飛機(jī)票價(jià)平均178美元,但航空公司從一張機(jī)票中只能賺37美分。
而谷歌作為網(wǎng)絡(luò)搜索的壟斷企業(yè),利潤(rùn)率高達(dá)21%,是航空業(yè)的100多倍。谷歌當(dāng)年的市值是所有美國(guó)航空公司市值之和的3倍多
對(duì)個(gè)人而言,什么叫壟斷呢?
不管你覺(jué)得自己內(nèi)心有多么豐富,你在其他大部分人心目中,可能就是一個(gè)標(biāo)簽。比如,那個(gè)特別能聊天的,那個(gè)搞投資的,那個(gè)賣房子的,等等。
這個(gè)標(biāo)簽就是你獨(dú)一無(wú)二的價(jià)值,也是你占據(jù)的一個(gè)賽道。當(dāng)別人有相關(guān)的需求,也許第一個(gè)想到的就是你。
因此,你在一個(gè)公司里面地位是否牢靠,不取決于你有多厲害,或者有多么勤奮,而是取決于你是不是不可或缺,實(shí)現(xiàn)個(gè)人意義的壟斷,就能避免復(fù)利停止增長(zhǎng)的風(fēng)險(xiǎn),持續(xù)獲得收益。
延遲滿足與持續(xù)學(xué)習(xí)
復(fù)利的道理,似乎人人都懂,但是在行動(dòng)上,絕大部分人,都沒(méi)有真正理解時(shí)間之于復(fù)利的意義。
我們?cè)賮?lái)看一個(gè)例子,美國(guó)軍隊(duì)縮編,軍人要么選擇一次性拿到退休金,要么選擇有保障的、分期的年金支付。選擇前者,只能得到“年金支付現(xiàn)值”的 40%。盡管如此,大部分人還是選擇一次性拿到退休金。
德州撲克冠軍安妮·杜克,她把這種“以犧牲未來(lái)自我為代價(jià),來(lái)滿足當(dāng)前自我”的傾向,稱為時(shí)間貼現(xiàn)。人類很容易為了眼前的滿足,而放棄長(zhǎng)期最佳利益。
你可能說(shuō),如果你明白了退休金是怎么計(jì)算的,你就不會(huì)犯這種錯(cuò)誤了。退休金可以推算出來(lái),但我們還要面對(duì)時(shí)間的另一個(gè)敵人,那就是“未來(lái)的不確定性”。
我們總說(shuō),要是買對(duì)一只增長(zhǎng)100倍的股票,十萬(wàn)變成一千萬(wàn),那就“躺贏”了。說(shuō)起來(lái)簡(jiǎn)單,做到真不容易,大部分人就是拿不住。
比如你有幸在亞馬遜1997年剛剛上市的時(shí)候,買了它的股票。這20幾年股價(jià)漲幅高達(dá)38600%,你最初就算只買1萬(wàn)美元,什么都不做,現(xiàn)在就變成387萬(wàn)美元了??雌饋?lái)是不是很容易?
但實(shí)際上在過(guò)去20年中,亞馬遜的股價(jià)曾有三次跌幅超過(guò)50%。最狠的一次跌了多少?95%!有多少人能承受這種過(guò)山車般的起落呢?
再好的雪球,也不是一直向前滾,有時(shí)候會(huì)倒回來(lái),甚至把人砸死。
在不確定性面前,一個(gè)人要堅(jiān)持守住時(shí)間是很難的。真正能延遲滿足的人,本質(zhì)上是有一種能著眼長(zhǎng)期價(jià)值的時(shí)間觀。
大部分普通人打折甩賣了自己的未來(lái),那誰(shuí)是買家呢?就是那些能夠做到“延遲滿足”的人。
安妮·杜克給出建議是:想要獲得更長(zhǎng)遠(yuǎn)的利益,就要放棄這種即時(shí)滿足感,通過(guò)更準(zhǔn)確地理解世界,做出更好的初步?jīng)Q策,然后可以更靈活地應(yīng)對(duì)未來(lái)的不確定性。
8、愿景:著眼于長(zhǎng)期價(jià)值的能力
我們應(yīng)該怎么去理解仰望星空的愿景呢?
愿景由兩大要素組成,核心理念和未來(lái)藍(lán)圖。核心理念就是你努力要變成一個(gè)什么樣的人;未來(lái)藍(lán)圖就是你努力要做成什么樣的事。
愿景是一種粗線條的強(qiáng)大算法。企業(yè)家杰森·弗里德說(shuō),在他們需要頭腦風(fēng)暴的時(shí)候,會(huì)用盡量粗的筆。假如你用很細(xì)的筆,筆尖的分辨率太高,會(huì)促使你擔(dān)心一些你不應(yīng)該擔(dān)心的事情,讓你掉進(jìn)細(xì)節(jié)里。而用又大又粗的筆,你就會(huì)關(guān)注大畫面,從大局出發(fā),聚焦于少數(shù)關(guān)鍵想法。
愿景還會(huì)幫你規(guī)避掉一種系統(tǒng)性的風(fēng)險(xiǎn):過(guò)度擬合。在統(tǒng)計(jì)模型中,因?yàn)槭褂眠^(guò)多的參數(shù)而導(dǎo)致模型對(duì)觀察數(shù)據(jù)過(guò)度擬合,以致當(dāng)用該模型預(yù)測(cè)其他測(cè)試樣本輸出的時(shí)候會(huì)與期望值相差過(guò)大。算法專家湯姆·格里菲思提醒我們,不確定性越大,數(shù)據(jù)越雜亂無(wú)章;這時(shí),你越應(yīng)該注意“過(guò)度擬合”的風(fēng)險(xiǎn)。
打個(gè)比方,你在一個(gè)森林里迷路了,你有兩個(gè)工具可以借助,一個(gè)是你手上的那幅地圖,一個(gè)是天上的北極星。手上的地圖標(biāo)注很詳細(xì),但在不斷變化的森林里,你能完全信任前人的經(jīng)驗(yàn)嗎?如果你太過(guò)于依賴特別具體的地圖,一旦有錯(cuò)誤的信息,環(huán)境發(fā)生變化,你就可能陷入原地打轉(zhuǎn)的困境。
走出森林的最好辦法是什么呢?抬頭看,找到北極星,然后順著大方向往外走,途中發(fā)揮創(chuàng)造性和自主性,應(yīng)對(duì)隨時(shí)發(fā)生的突發(fā)事件。
地圖看起來(lái)很精準(zhǔn)、很確定,但會(huì)讓你陷入細(xì)節(jié),失去大方向。北極星很遙遠(yuǎn)、形象模糊,但卻是確定的永恒存在,這就是“北極星優(yōu)于地圖”的道理。
愿景,本質(zhì)上是一種從全局出發(fā),著眼于長(zhǎng)期價(jià)值的算法,幫助我們穿越未知的黑暗森林。
愿景是怎么樣發(fā)揮神奇力量的?
其一,愿景代表了一種“預(yù)見(jiàn)”能力,能夠把一個(gè)抽象概念轉(zhuǎn)化為一幅圖景,讓大目標(biāo)可視化。
阿里云現(xiàn)在是阿里最重要的業(yè)務(wù)之一,但是當(dāng)年阿里內(nèi)部對(duì)“要不要做云計(jì)算” 產(chǎn)生過(guò)極大的分歧。最后馬云拍板,做。就是因?yàn)榘⒗锏脑妇笆恰白屘煜聸](méi)有難做的生意”。云計(jì)算可以把IT服務(wù)平民化,很小的創(chuàng)業(yè)公司也能享受這樣的服務(wù),它符合阿里的愿景和使命。符合愿景的事,在長(zhǎng)期來(lái)看就是對(duì)的,值得投入。
亞馬遜的創(chuàng)始人貝佐斯也是這樣做決策的,他說(shuō)過(guò)一段話:“亞馬遜喜歡做5~7年才有回報(bào)的事情。只要延長(zhǎng)時(shí)間期限,你就可以做許多正常情況下無(wú)法企及的事情。我們?cè)谠妇吧瞎虉?zhí)己見(jiàn),在細(xì)節(jié)上靈活變通?!眻?zhí)著于愿景,幫貝佐斯做出了很多更有利于長(zhǎng)遠(yuǎn)價(jià)值的選擇。
其次,人是一種需要反饋的動(dòng)物。
但是人生中大部分的事都無(wú)法得到及時(shí)、具體的反饋。在沒(méi)有反饋的時(shí)候,你就可能猶豫要不要堅(jiān)持。創(chuàng)業(yè)者需要處于一種半妄想狀態(tài),才能直面創(chuàng)業(yè)過(guò)程中不可避免的高潮和低谷。
人們?cè)谏形吹玫匠浞謱?shí)證支持的情況下,也會(huì)半妄想:我想成為的人、我想做的事。愿景提供不可或缺的鼓勵(lì)和反饋。
其三,愿景能夠引發(fā)化學(xué)反應(yīng)。
18世紀(jì)的法國(guó)學(xué)者傅里葉讓仆人每天早晨都對(duì)他說(shuō):該起床了,偉大的理想正在召喚你!
愿景為什么能給別人打雞血?我們來(lái)看一種了不起的思維方式,最偉大的企業(yè)和個(gè)人都是這么思考問(wèn)題的,那就是“黃金圈法則”。
黃金圈就是有三個(gè)圓圈,里面那個(gè)叫WHY:為什么,是指“目的”;
中間的圓圈叫HOW:如何做,是指“方法”;
外面那個(gè)圓圈叫WHAT:做什么,是指“執(zhí)行”。
普通的思維方式是從外到內(nèi)的,先考慮做什么,再想怎么做,最后才問(wèn)為什么,也就是WHAT→HOW→WHY。
舉例說(shuō),如果是一般的廠家來(lái)賣電腦會(huì)是:
WHAT:我們做了一臺(tái)最棒的電腦。
HOW:用戶體驗(yàn)良好,使用簡(jiǎn)單,設(shè)計(jì)精美。
WHY:能幫你提高工作效率,讓你的游戲效果更好。
然后對(duì)用戶說(shuō):買一臺(tái)吧!
而厲害的思維方式是由內(nèi)而外的,WHY→HOW→WHAT。
比如蘋果公司賣電腦會(huì)這么說(shuō):
WHY:我們做的每一件事情,都是為了突破和創(chuàng)新。我們堅(jiān)信應(yīng)該以不同的方式思考。
HOW:我們挑戰(zhàn)現(xiàn)狀的方式是通過(guò)把我們的產(chǎn)品設(shè)計(jì)得十分精美,使用簡(jiǎn)單,界面友好。
WHAT:我們只是在這個(gè)過(guò)程中做出了最棒的電腦。
最后才對(duì)用戶說(shuō):你現(xiàn)在來(lái)買一臺(tái)嗎?
蘋果公司先闡釋了公司愿景,給出一套極具說(shuō)服力的理由,所以更吸引人。日本企業(yè)家稻盛和夫說(shuō):做企業(yè),需要樂(lè)觀地設(shè)想,悲觀地計(jì)劃,愉快地執(zhí)行。其實(shí),人生也是如此。
9、涌現(xiàn):在自己身上發(fā)揮群體智慧的能力
涌現(xiàn),來(lái)源于對(duì)復(fù)雜系統(tǒng)的研究,是復(fù)雜系統(tǒng)中最顯著也是最重要的一種特征。在系統(tǒng)科學(xué)中,大量微觀的個(gè)體一起互相作用之后,就會(huì)有一些全新的屬性、規(guī)律或者模式自發(fā)地冒出來(lái),這種現(xiàn)象被稱之為涌現(xiàn),最后的效果是“整體大于部分之和”。
動(dòng)物學(xué)家卡爾·弗里施發(fā)現(xiàn)蜜蜂可以通過(guò)舞蹈交流,他因此獲得諾貝爾生理學(xué)或醫(yī)學(xué)獎(jiǎng)。
當(dāng)一只獨(dú)自行動(dòng)的蜜蜂發(fā)現(xiàn)一處豐饒的蜜源時(shí),它會(huì)興奮地返回蜂巢,表演一段8字舞。之所以叫8字舞,是因?yàn)槊芊獾奈璧嘎窂綍?huì)形成一個(gè)阿拉伯?dāng)?shù)字8,其中包含一個(gè)搖擺運(yùn)動(dòng)和一個(gè)返回運(yùn)動(dòng)。
借此,蜜蜂能夠把花蜜的方向和距離精確地告知同伴,比如,它擺動(dòng)臀部的時(shí)間越長(zhǎng),意味著蜜源的距離越遠(yuǎn)。其他蜜蜂可以解碼這段舞蹈,按照它提供的信息找到花蜜。單個(gè)蜜蜂的智能水平很低,蜂群卻可以發(fā)揮群體智慧。
蜜蜂和螞蟻一樣,都是采用了非常簡(jiǎn)單的算法,通過(guò)大量個(gè)體的嘗試,最終得出最優(yōu)路線。
螞蟻費(fèi)力地穿過(guò)沙灘回到蟻巢,沿途要爬過(guò)很多山丘,繞過(guò)很多鵝卵石。如果我們?cè)噲D對(duì)每一條可能的路線編程,失敗是一個(gè)注定的結(jié)局,因?yàn)槔碚撋洗嬖诘穆窂綗o(wú)窮無(wú)盡。螞蟻們不斷地重復(fù)嘗試,走的最多的路會(huì)留下最多的信息素,它一定就是最短的那條路徑。
與之類似的,我們的大腦也是由無(wú)數(shù)個(gè)簡(jiǎn)單的神經(jīng)元構(gòu)成,通過(guò)信息交換涌現(xiàn)出智慧。在蟻群和神經(jīng)元群體這兩種體系中,整體水平較高的智慧,都是從一只螞蟻,一個(gè)神經(jīng)元這些簡(jiǎn)單的群體當(dāng)中涌現(xiàn)出來(lái)的。
利用涌現(xiàn)的方法,在蟻群、蜂群和大腦中構(gòu)建出智慧的力量,我們的大腦本身,就是一個(gè)涌現(xiàn)的超級(jí)系統(tǒng)。
如果我們把涌現(xiàn)應(yīng)用到具體生活中,也會(huì)產(chǎn)生意想不到的力量。
有一個(gè)媽媽曾經(jīng)辦過(guò)一個(gè)攝影展,記錄的無(wú)非是孩子的日常生活,攝影技術(shù)也談不上高明。卻吸引了大量的觀眾,趕到她所在的小鎮(zhèn),一睹為快。
神奇的吸引力說(shuō)出來(lái)也很簡(jiǎn)單,她從孩子出生開(kāi)始,每天為孩子拍一張照片,直到成年,一天都未曾錯(cuò)過(guò)。即使每一張照片都很普通,成千上萬(wàn)張照片串聯(lián)在一起,就能產(chǎn)生震撼人心的效果。
單看每一張照片都很簡(jiǎn)單,可能還不如業(yè)余攝影師拍的好,放到一起的攝影展,就會(huì)產(chǎn)生超越整體的效果,這就是涌現(xiàn)。
大自然有兩個(gè)重要的算法,一是進(jìn)化,二是大腦,后者難免會(huì)被歸為前者。在現(xiàn)實(shí)中,我們雖然會(huì)拼命思考,但是極少思考自己的思考。
只有一步步理解了更高維度的算法,才能重新獲得對(duì)于人生的控制感。
來(lái)源:混沌大學(xué)(ID:hundun-university)
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