作者：顏姊令

來源：農業行業觀察（ID：nyguancha）

被華爾街時報，福布斯和財富雜志稱為“AI(人工智能)元年”的2017年，人工智能成果頗豐。尤其是，在農業中的運用。

最新情報顯示，2018年農業市場的AI價值為6億美元，預計到2025年將達到26億美元，預測期間的復合年均增長率為22.5%。

事實上，從20世紀70年代開始，人工智能技術，特別是專家系統技術就開始應用于現代農業領域。

眾所周知，人工智能運用農業領域，有一個關鍵因素就是“糧食短缺”。

根據聯合國糧農組織預測，到2050年，全球人口將超過90億，盡管人口較目前只增長25%，但是由于人類生活水平的提高以及膳食結構的改善，對糧食需求量將增長70%。與此同時，全球又面臨著土地資源緊缺、化肥農藥過度使用造成的環境破壞等問題。如何在有限的耕地增加農業的產出，同時保持可持續發展？人工智能作為解決方式之一，展示出了其強大的實力。

根據報道發現，農業中AI的一些流行用例包括預測分析，機器人技術，無人駕駛飛機和自動農用車。根據農業應用，作物保護，天氣預報，農業機械自動化和牲畜生長監測是成功實施人工智能的領域。

雖然人工智能改變世界，更低的成本，更高的效率，但是人工智能的研發成本相當高。

曾有報道稱：某新三板掛牌科技公司一年虧損超過1.2億元，主要原因是公司人工智能項目投入過大。人工智能類創新型項目中，人工智能相關專業性人才成本居高不下，投入較多；優勢產品加入人工智能等新技術提升性能，研發成本較高。

我們發現人工智能公司切入農業有2大路徑：

路徑一、巨頭互聯網公司抱團農業巨頭

互聯網公司抱團農業巨頭，通過強強聯合，從而實現人工智能快速落地與驗證，如果可以減少互聯網公司研發成本和推廣成本。

比如，京東AI養豬與精氣神公司合作，阿里ET大腦與四川特驅集團、德康集團宣布合作、海升集團合作。

路徑二、農業創業型公司銷售硬件或服務

科技服務農業有2個方面：1）提供系統解決方案；2）銷售產品。

中投顧問在《2016-2020年中國智慧農業深度調研及投資前景預測報告》中提到，以應用（硬件和網絡平臺以及服務）為基礎的智慧農業市場，有望從2016年的90.2億美元（約為613億人民幣）達到2022年的184.5億美元（約為1254億人民幣）的規模，年均復合增長率13.8%。

就人工智能運用農業來說，盡管農業領域也已經開始討論ABCD（A是人工智能：Artificial Intelligence；B是區塊鏈：BlockChain；C是云計算：Cloud；D是大數據：BigData），但在實際的布局過程中，依然面臨種種挑戰。比如數據鏈的打通、基礎設施建設、新型農業AI人才的培養、市場教育等等，不是可以一蹴而就的事。

業內人士指出，不同于工業標準化，農業生產面臨眾多不同模式，每一種作物、動物的生活環境、生長習性都不盡相同，而且體量龐大、結構混亂，形成規模化運作是一大難題。只有當農業進入標準化階段時，才能充分運用現代化的機械設備、生產技術和管理手段等等，形成有效數據采集和積累機制。

但長久以來，中國國情下的小農經濟模式導致土地分化嚴重，幾乎難以規模化生產和規范化管理。

比如，中國農業存在6大問題：1）農業的分散性；2）農業高科技人才缺乏；3）小農戶在我國占據80%以上的；4）農業領域的數據獲取比其他行業要難;5）農業生產統計和量化應用困難，農業環境變化對人工智能技術在農業上的測試、驗證和推廣更加困難;6）缺乏既懂農業又懂人工智能技術的復合型人才。等等這些原因都制約著人工智能在農業中的發展速度。

因此，想要推動AI農業，背后的技術要求和成本投入非常高。所以，人工智能存在理想豐滿、現實骨感的境況，其看似與農業很近，其實，人工智能離農業很遠。

更多干貨、市場分析、重磅案例、實戰課程歡迎訂閱 [農業行業觀察]公眾號：nyguancha

文章：10896 篇

瀏覽：37401 次

代表文章

農俠會：三農領域產業社群（資源對接、案例分享、線上課程、線下活動）

【政策解讀】2021鄉村振興政策解讀（最全）

從快遞到農業，且看順豐布局農村的變與不變

【鄉村振興案例】國家推行鄉村振興千萬工程的六大路徑和十大典型案例

國家“十四五”規劃和2035年遠景目標綱要（農業農村領域節選）

中化化肥舉行2024“邁優伴”領航行動啟動會

【政策解讀】玉米大豆是重點！新一輪千億斤糧食產能提升行動方案發布

【政策匯總】2023農業政策大匯編（建議收藏）

2024生態農業新質生產力產業發展大會暨茂盛生物成立十五周年慶典成功舉辦

AI賦能農業發展向“新”提“質”，中國移動助推鄉村振興智啟新章