作者：南風

來源：農業行業觀察（產業●科技●商業）

中國的智慧農業道路寬闊而曲折，一路風景很美，但要當心“迷路”...

-010-

骨感的中國農業

自2015年以來，國家陸續出臺智慧農業相關政策，但是中國智慧農業一直處在緩慢爬坡期，甚至有些地方沒有辦法談上“智慧農業”。

前段時間，筆者回到湖南西北邊陲的農村老家，該村擁有近2500畝的農田，這些農田以家庭為單位，各自為戰，其耕作方式是機械化和人工相結合，所謂的智慧農業設備與應用幾乎接近零。

該村存在智慧農業的窘境，到底問題到底出在什么地方呢？筆者認為至少3個方面：

1）土地的分散而獨立

自記事起，筆者的老家都采用分田到戶，土地按照戶口本上的人口劃分，分散而獨立。

近些年，村里的很多人都外出打工，有些農田也被村子里的人或者親戚代耕種，但是農田也沒有歸整在一起，還是以家為單位的方格田地，面積大多是幾分田或者一畝田左右。

分散的田地散落在四周，互不侵擾，各家管理管家的，無論是施肥打農藥，還是耕種與收割依然采用傳統的工具與方式，大田模式一直成為南方農村的病痛。

2）90%以上的年輕人離開農村

村子里的90%的年輕人都離開了農村，有些人去外地讀書，有些人去浙江福建廣東深圳等發達地區打工。年輕人基本上是春節期間在家里待上5-10天，春節過后又離開村子，農村已經成為年輕人的“客棧”。

眾所周知，智慧農業需要懂互聯網、懂技術、有知識的人才能操作，然而，當今農村已經沒有可以操作智慧農業設備及設施的人。

3）農作物溢價低

筆者村里的農作物以水稻為主，部分是蔬菜，這些農作物的溢價很低。即使有些靠種蔬菜為生的人，基本上也是傳統大的種植方式，因為智慧農業設備投入非常之高。

有人曾估算，如果村里要搞蔬菜種植大棚，需要單獨拉架設電線、網線等基礎設施，而且這些設施的費用需要好幾萬元，同時每年的電網維護費用也要上千元。前期的投入成本非常之大，一旦蔬菜等農產品沒有賣上好價格，虧本是一定的事情。

除了以上3個問題之外，更核心的是筆者的村里幾乎沒有鄉村產業，更缺乏農業龍頭型企業，所以智慧農業體系在這樣的農村只剩下“夢想很豐滿，現實很骨感”...

-020-

等待破發的智慧農業

眾所周知，智慧農業技術可以大大提高作業效率，降低單位作業成本，提高經濟效益，降低勞動強度，節省勞動力，具有廣闊的應用前景，成為農業現代化的發展方向。

但是，在中國農業農村想要實現智慧農業，先要解決農業機械化。然而，我國農業機械化程度不高，甚至落后于國外。

數據顯示，我國設施農業機械化發展還相對滯后，綜合機械化水平僅為33%，機械化、自動化、智能化程度還較低，特別是機種、機收裝備技術供給不足，還不能滿足設施農業產業發展的需求，亟待加快發展。

農業部規劃設計研究院設施農業研究所副所長丁小明指出，荷蘭、美國、加拿大設施農業的機械化水平很高，已經能夠達到100%，按照我國的評價體系，這些國家設施農業機械化水平已處于“高級階段”了，而我國設施農業還處在“初級階段”。同時，我國的農業信息技術應用等更是處于非常初級的階段，還沒有真正在推動農業發展中發揮實質性的作用。

其實，以上的問題根源是就是農業基礎的薄弱。

有媒體也曾經總結出，要想推動智慧農業駛上“快車道”，必須解決以下3大挑戰：

一是缺乏農業規模。農業資源較為分散或是耕地零散，難以推動農業的集約化、規模化發展，從而導致新技術的應用和相關服務成本很高，難以吸引農戶和農企的興趣；

二是缺乏數字基礎。農業數字化水平較低，而且在數字基礎設施建設和大數據中心建設上都較為滯后，沒有能夠滿足農業數字化發展的支撐條件，從而影響到了農業的轉型升級與新技術應用；

三是缺乏核心技術。農業產業鏈不夠完整，特別是農機制造業和智能制造行業較為落后，關鍵技術缺失，重點零部件長期依賴進口，導致農業科技發展緩慢，技術應用成本高昂。

農業農村部信息中心主任王小兵也提出，目前我國智慧農業所存在的問題具體表現在，核心關鍵技術研發和數字技術產業化滯后、數據資源建設基礎薄弱、數據采集、分析、應用三個環節沒有打通并形成閉環、數字技術推廣應用與生產需求脫節等多個方面。

因此，國家政策及各地政府也紛紛出臺智慧農業政策及扶持補貼政策，并呼吁更多的企業投身到智慧農業當中。

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萬億級產業等待蝶變

這幾年，智慧農業的任務越來越大，不僅僅是幫助農業提高生存效率，而是邁向農業產業的深水期。

業內人人士認為，智慧農業是鄉村振興的突破口和重點發展項目，實施鄉村振興戰略,根本是幫助解決“三農”問題,全面提升農業發展競爭力,讓農村綠水青山變成農民的金山銀山。

因此，智慧農業成為鄉村振興數字化轉型的關鍵，千億級的市場正等待一次蝶變。

近年來，隨著國家持續推進數字農業農村發展、農業單品大數據試點建設，各地加快云計算、大數據、物聯網、區塊鏈等信息技術及智能裝備在農業領域的應用。

今年中央一號文件也指出，實施數字鄉村建設發展工程。推動農村千兆光網、第五代移動通信（5G）、移動物聯網與城市同步規劃建設。完善電信普遍服務補償機制，支持農村及偏遠地區信息通信基礎設施建設。加快建設農業農村遙感衛星等天基設施。發展智慧農業，建立農業農村大數據體系，推動新一代信息技術與農業生產經營深度融合。完善農業氣象綜合監測網絡，提升農業氣象災害防范能力。

根據國際研究預測，全球智慧農業的市場規模將從2016年的90.2億美元達到2025年接近700億美元的規模；截止2020年，我國智慧農業市場規模將達2000億元人民幣，目前，農村產業融合發展產值約35萬億元。如此大的市場空間，令眾多企業表現出巨大的興趣，都想在此領域分得一杯羹。

尤其是，互聯網企業加速互聯網與傳統農業產業的深度融合，形成互聯網技術+產業的新商業新模式。比如

2020年4月份，作為全國最大的蔬菜交易集散地，“蔬菜之鄉”山東壽光與電商平臺達成戰略合作協議，將依托壽光蔬菜產業優勢和大數據優勢，建成數字農業產業帶，通過品牌升級、產銷對接，共同推動壽光蔬菜完成數字化轉型。

今年3月，中聯重科和湖南沅江市政府投資近億元共同打造，將開發適應湖南農業產業環境的智慧農業模式，打造具有全國影響力的生態優質品牌大米，探索建成湖南省內智慧化程度最高的農業生產基地。

還有華為也不斷地試水智慧農業+模式。今年2月份，華為機器視覺總裁段愛國發布華為智慧養豬解決方案。華為希望能夠扮演好數字化轉型的賦能者角色，用先進的技術賦能傳統農業產業。

除了華為之外，阿里、京東、拼多多等互聯網公司也深入一線產區，建設數字產地倉，助力農業產業升級與再造。

由此可見，智慧農業技術聚變正在開始，逐漸從生產端延伸至農業產業端，未來還將會加速前行。

隨著國家加碼推行鄉村振興，農業農村將會成為互聯網公司巨大的市場。世界投資大師詹姆斯·羅杰斯曾經說過:未來20年,最賺錢的行業不是做房地產,而是做農民!

“夢想很豐滿，現實很骨感”，這是中國智慧農業的寫照：一方面萬億級鄉村振興產業市場規模，另一方面農業農村的基礎薄弱；或許，中國的智慧農業還需要很長的路...

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