科技的發(fā)展從來都沒有像今天這樣廣泛且深刻地影響著我們的生活，去年于上海舉辦的世界人工智能大會上，就已經(jīng)看到了人工智能的強(qiáng)大之處。

而借助人工智能去種地的構(gòu)思在如今來說已經(jīng)成為了現(xiàn)實。通過借助AI技術(shù)，我們能夠精確地掌握每一次播種、澆水、施肥。AI技術(shù)把過去農(nóng)事的“看天看田”變成了數(shù)據(jù)分析出來的精確建議與指導(dǎo)。

數(shù)千年來，農(nóng)業(yè)都是讓人勞累的產(chǎn)業(yè)，即使在后來有農(nóng)機(jī)的加成，那些繁瑣的看什么時候去播種、什么時候去澆水施肥依舊是靠我們自己去判斷并且去付諸努力。

而現(xiàn)在遇上人工智能之后，一切都發(fā)生了改變，農(nóng)民現(xiàn)在在空調(diào)房里就能操控機(jī)器人去種地了。老一輩人想都不敢想的事情，如今變成了現(xiàn)實。

目前全球土地資源緊缺，農(nóng)藥化肥過度使用，人口依舊會持續(xù)增長，如何解決可持續(xù)發(fā)展問題變成現(xiàn)在亟待解決的問題。而人工智能作為解決方案之一展示出了它強(qiáng)大的能力。

與傳統(tǒng)農(nóng)業(yè)相比人工智能能夠?qū)ΨN植過程進(jìn)行全局優(yōu)化。它甚至?xí)?xì)分到兩個種子之間相距的距離是多少，而且還會根據(jù)不同的地形地貌和土地情況進(jìn)行戰(zhàn)略性指導(dǎo)。這樣的建議和意見能夠給我們資源配比最大化，從而實現(xiàn)更多的產(chǎn)出。

目前我國的人工智能其實已經(jīng)發(fā)展得如火如荼了，覆蓋了從產(chǎn)前階段到售后的每一步。

農(nóng)業(yè)行業(yè)觀察認(rèn)為，Ai技術(shù)運(yùn)用到農(nóng)業(yè)，裂變了農(nóng)業(yè)全產(chǎn)業(yè)鏈，優(yōu)化了農(nóng)業(yè)結(jié)構(gòu)，實現(xiàn)從生產(chǎn)到銷售全鏈路的創(chuàng)新。

在準(zhǔn)備播種之前，人工智能可以通過大數(shù)據(jù)分析在該土壤環(huán)境下去結(jié)合市場種植哪種作物會讓收益變得最大化。精確地做到了市場缺什么，我們就去種什么，而且經(jīng)過大數(shù)據(jù)分析和機(jī)器學(xué)習(xí)，人工智能可以幫助農(nóng)民去篩選種子，改良作物基因。

產(chǎn)中階段是可以通過人工智能進(jìn)行自動化分析在該階段可能出現(xiàn)的蟲害，并且分析何時采收是最好的時期，這是通過觀測當(dāng)前的數(shù)據(jù)與網(wǎng)絡(luò)的數(shù)據(jù)進(jìn)行自動比較來確定的。

產(chǎn)后階段，具有能夠測出產(chǎn)品質(zhì)量機(jī)械臂來進(jìn)行農(nóng)產(chǎn)品銷售方向的工作。并且可幫助農(nóng)產(chǎn)品電商運(yùn)營，引導(dǎo)農(nóng)民制訂更加正確的銷售方式。通過數(shù)學(xué)建模分析，對物流配送路徑進(jìn)行智能優(yōu)化，完善生鮮農(nóng)產(chǎn)品供應(yīng)鏈等。

我國在農(nóng)業(yè)這方面一直都是供應(yīng)量與需求量都是特別大的，但是因為起步太晚，導(dǎo)致我們農(nóng)業(yè)在一些方面存在被卡脖子的情況。人工智能能夠幫助我們實現(xiàn)各項數(shù)據(jù)分析，為我國農(nóng)業(yè)彎道超車帶來了千載難逢的機(jī)會。

在高新科技的加持下，我們完全可以用電腦分析代替人的分析工作，并且機(jī)械設(shè)備也可以完全代替人力，在不遠(yuǎn)的未來很有可能是智慧農(nóng)業(yè)發(fā)展模式。

其實在早前農(nóng)業(yè)機(jī)器人技術(shù)方面在全球已經(jīng)成熟，但是人工智能帶來的是代替人腦去操控他們，是未來數(shù)字農(nóng)業(yè)創(chuàng)新發(fā)展的重要方向。在未來的無人農(nóng)場中，我們將會看到的是在5G信號的指揮下各個機(jī)械井然有序地自動工作著，現(xiàn)在能看到的場面即將變成歷史。

在未來的農(nóng)業(yè)就是要減少人們對經(jīng)驗的依賴性而是去主動從科學(xué)層面上來看待，這就勢必需要規(guī)范作物的種植、對農(nóng)藝的決策等方面都需要一套全新的邏輯，這是越來越多企業(yè)想要做到的思維閉環(huán)。

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