近幾年，人工智能的身影隨處可見，從醫療、家居到物聯網，再到交通、金融、制造業等等，可以說，多元化的應用場景已勾勒出越來越廣闊的想象空間。您知道嗎，當人工智能遇到農業，也會擦出非同凡響的火花。

人工智能真的能給傳統農業插上騰飛的翅膀嗎？

人工智能又將給農業生產創造哪些“不可能”呢？

目前，人工智能在我國農業領域已經風聲水起。比如養殖領域，養殖業作為農業產業的重要組成部分，已經成為人工智能投資者的“寵兒”，備受業內外人士關注。如騰訊的“AI生態鵝場”、阿里、京東、網易的“AI養豬”等。除了生豬養殖，人工智能在糧食及蔬菜種植領域也被充分利用。業內人士分析指出，從看天吃飯到看AI吃飯，人工智能為農業帶來新的變革和轉變。

1、種子的選育和檢測

種子是農業生產中最重要的生產資料之一，種子質量直接關系到農作物的產量。種子的純度和安全性檢測，是提升農產品質量的重要手段。因此，通過人工智能選種和檢測，對提高農產品產量起到了很好的保障作用。

2、智能種植

在傳統農業中，需要耗費大量的人力、物力；而搭載人工智能技術將有助于緩解農民的負擔，比如通過人工智能管理灌溉用水，甚至通過人工智能預測農作物正確的收獲時間，大大降低土地對勞動力的需求量。例如在種植、管理、采摘、分揀等環節可以通過智能機器人完成，實現農業種植的智能化與自動化；再比如，根據土壤環境，結合市場行情預測，推測出今年這塊地適合種玉米還是大豆。

3、農作物的監控

在過去，農作物監控都是通過肉眼觀察，有了人工智能，可以預測天氣狀況，準確掌握澆水的正確時間；還可以通過人工智能技術監測雜草和害蟲問題；而來自數據庫的云共享信息可以幫助農民利用收集到的數據，為農民提供最好的服務。

4、土壤灌溉

通過人工智能反饋進行土壤管理。通過對土壤濕度的實時監控，利用周期灌溉、自動灌溉等多種方式，提高灌溉精準度和水的利用率。這樣既節省用水，又保證農作物良好的生長環境。

人工智能在農業上的應用可謂全方位覆蓋。從選種、耕種到作物監控，再到土壤管理、病蟲害防治、收割等。不僅能夠幫助提高效率，也能實現綠色農業。總之，在農業生產中，人工智能有助于農業生產精細化，從而促進農業提質增效。

同時我們應該看到，我國人工智能與農業領域深度融合還面臨著多重挑戰，比如，農村網絡基礎設施薄弱、應用于農業技術還處于基礎階段、人工智能農業機器人的研發還不成熟，在投入使用過程中會出現或多或少的問題等，這要求有關部門從基礎設施、技術供給、產業需求等多方面入手，全面促進人工智能與農業領域的深度融合，探索現代農業高質量發展的有效路徑。在支撐能力方面，著力強化農村網絡基礎設施及農業信息服務平臺建設；在技術供給方面，持續提升農業領域人工智能技術供給水平；在產業需求方面，大力培養農民應用人工智能的意愿與能力，不斷地進行技術指導和相關知識的普及。

我們相信，在不久的將來，隨著人工智能技術的不斷發展，它在農業領域的大規模應用將最終實現。

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