作為經濟社會發展的重要行業領域，農業與“雙碳”目標有著緊密的關聯。近年來，我國高度重視智慧農業發展，在“雙碳”目標下，以綠色生態為主線，應用數字技術賦能綠色農業，實現高標準的化肥、畜禽養殖碳排放，減少農業系統碳排放，日益成為我國智慧農業發展的重要方向。

農業是我國碳排放的重要組成部分之一。近年來，得益于大力推進農業綠色發展，我國在投入品減量、廢棄物利用等方面取得了較大成就，協同降碳的作用初步顯現。但農業源溫室氣體排放仍占我國溫室氣體排放總量的24%，因此調整農業結構，研發與推廣低碳減排生產技術，既是減緩全球氣候變化的現實需求，也是我國農業可持續發展，加快實現“碳中和”的戰略選擇。

數據顯示，能源活動排放量占全球溫室氣體總排放量的73%，農業、林業和土地利用占全球溫室氣體總排放量的18.4%，其中農業活動排放占11.8%，土地利用變化和林業排放占6.4%，工業生產過程排放占比為5.7%，廢棄物處理排放占3.2%。智慧農業可以通過AI、大數據、云計算等技術，將傳統農業“靠天吃飯”的生產模式轉變為“可控制”的智能化生產模式，實現精準種植養殖，減少農業系統碳排放，從而達到低碳的目標。

數據來源：世界資源研究所、中商產業研究院整理

1.智慧農業市場規模

目前，我國智慧農業依舊處于初級階段，智慧農業應用滲透率還不到1%。但是得益于社會環境的支持以及技術的不斷提升，我國智慧農業行業正在不斷發展，市場規模持續增長。結合中國農業產值，初步預估2021年我國智慧農業市場規模達685億元，預計2022年我國智慧農業市場規模將進一步增長至743億元，同比增長8.5%。

數據來源：中商產業研究院整理

2.智慧農業生產環節

智慧農業的提出和發展，對于國家鄉村振興戰略的進一步實施有著重大作用。通過云計算及智能化管理多種模式，智慧農業將大大提升農業生產質量，推動農業的全面升級。目前，現代農業新技術則主要體現在智慧農業的生產環節上，主要包括數據平臺服務、無人機植保、精細化養殖、農機自動駕駛四大應用場景，并廣泛應用在農業種植和畜牧養殖上。其中，數據平臺服務和無人機植保累計占比達75%。

數據來源：中商產業研究院整理

3.農業無人機保有量

近幾年，我國農業無人機保有量持續增加，年均復合增長率83.9%。數據顯示，2017年農業無人機保有量1.4萬架，截至2020年底，我國共生產各類農業無人機保有量10萬余架，同比增長81.8%。2021年，我國農業無人機保有量達到16萬架，同比增長60%。

數據來源：中商產業研究院整理

4.智慧農業企業注冊量

企查查數據顯示，近年來，中國智慧農業相關企業注冊量持續增加，由2017年的1208家增至2020年的3396家，年均復合增長率41.1%。截至2021年年底，我國新增智慧農業相關企業2638家，同比下降22.3%。

數據來源：企查查、中商產業研究院整理

1.政策利好智慧農業行業發展

智慧農業是農業的根本出路，也是當前國家大力發展的產業，我國在智慧農業和智慧農業產業化上給予了諸多的政策支持。例如，2021年中央“一號文件”提出要發展智慧農業，建立農業農村大數據體系，推動新一代信息技術與農業生產經營深度融合。

同時，隨著互聯網的快速發展和國家鄉村振興戰略的提出，農業作為支撐國民經濟發展的基礎產業，正在被互聯網、大數據、人工智能等新科技進行重構和升級，互聯網已經成為農業發展的重要設施，農業也正在煥發出嶄新的力量。在國家鄉村振興戰略、國家數字化農業戰略等多種因素的推動下智慧農業行業前景廣闊。

資料來源：中商產業研究院整理

2.新一代信息技術促進行業發展

目前，智慧農業在我國展現出較好的發展潛力。創新技術的不斷涌現，從根本上改變了傳統農業的發展模式，通過應用物聯網技術、人工智能技術、GIS技術以及大數據技術等使中國農業從原來看天吃飯的傳統農業模式轉變為高產、高效、低耗、優質、生態和安全的智慧農業模式。隨著物聯網技術的不斷發展，數據存儲，全面感知，數據上云等方式使得智慧農業的傳輸網絡進一步擴大，互聯網+智慧農業模式不斷涌現。

未來，隨著云計算、物聯網、人工智能等領域的新技術、新成果的進一步利用，農業生產經營的各環節不斷延伸，將促進智慧農業更好地發展。

來源：中商情報網