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【智慧農業】三大趨勢四大重點,教您做好數字化農業!
智慧農業
  
2022-12-23 12:08:57
[ 導讀 ] 如何做好數字化農業?

互聯網巨頭布局農業產業

阿里的數字鄉村對于很多新農人已經不再陌生,隨著盒馬生鮮的崛起,湖北藕帶、新疆小白杏、江蘇溧陽白芹、貴州桐梓方竹筍、四川丹巴黃金莢、河北遷西板栗等爆款農產品也成為消費者餐桌上的新選擇,從田間到餐桌的概念被反復提起。

在這些領域,阿里通過建產地倉、開通淘寶和淘特等線上渠道,并和當地政府一起推進百合產業產、供、銷全鏈路數字化發展,共同打造標準、規范的數字化農業基地。像這樣的地方,全國還有100多家,合作布局的農村近400個。阿里今年還提出“百縣進盒馬”專項行動,規劃進一步優化數字農村布局。

而阿里的死對頭騰訊則從農產品的流通端入手,建立了騰訊安心平臺,提出要為每一件商品定制專屬“身份證”,讓商品全流程“來源可追、去向可查”,增溢品牌價值,降低消費者鑒別甄選商品門檻,助力市場監管升級。

有了騰訊安心平臺的支持,甘肅省定西成了“中國薯都之一”;山東莘縣成了“蔬菜的故鄉”,被困在本地的特產借助大數據與人工智能技術從縣城走出來,向浩浩蕩蕩的互聯網消費人群進軍。除了定西的馬鈴薯、莘縣的蔬菜外,騰訊的安心平臺還登陸了國內很多省市。

不甘落后的京東和拼多多也于去年分別成立了自己數智農業生態部,著力打造農產品流通大中臺,希望通過“農產品大流通戰略”,打通農業產業鏈及現代流通體系,助農增收和城鄉經濟融合。

農業生態鏈被進一步重視

說到底,農業數字化的道路早就明確了“延長農業產業鏈、增加產品附加值”的方向,問題只是怎么做,先做哪里的問題。近日商務部在各種場合明確了:提升農產品收儲加工能力。意味著農業將從產業鏈的下游進行大突破,也就是我們經常說的建立農業生態。

生態鏈之一:預制菜市場

一個思路就是對產品開展綜合利用和加工,在工藝上提高其附加值。并以此為基礎打通了產品保鮮,儲藏,分級,包裝各個環節,提高了農業產品流通價值及貨架期。近期出現的預熱菜市場,是個不錯的定位。

據多方研究數據表明,中國預制菜市場目前增速平穩維持在20%左右,2023年預制菜市場有望達到5165億。這和當前我國餐飲消費人群,外賣平臺的發展,餐飲配送體系的發展狀況等都有千絲萬縷的聯系。

預制菜的崛起一方面體現了外賣平臺,外賣商家降低廚房成本,提高制裁效率的需求,另一方面也反映了大眾消費者對于這種菜式的接受度。但是基于此,人們對于預制菜的營養,健康程度要求也愈加顯著與緊迫。

生態鏈之二:農業云倉

其次是農業的倉儲系統,當前我國農產品貿易主要表現為大宗批發貿易和小宗貿易兩種個人配送形式,這和當前我國小農經濟形勢有異曲同工之妙。效率不高,流通環節較長,成本高價值不高,農民云倉這一模式恰恰打破了經銷配送這一束縛,實現了物流效率最大化。

云倉操作下農產品直接構建工廠至C端的消費者物流配送模型,以區域配送加社區配送完成物流效率最大化操作。這和我國當前在電商,外賣方面最后一公里配送模式有實質目的所在。

可想而知,物流這一成本大幅降低后,優秀的農產品就有了更多提升產品價值的可能。目前該模式領軍平臺民農云倉平臺玉米交易規模超過80萬噸,已與幾十家銀行建立了合作關系,授信額度達46億元以上。

生態鏈之三:智慧小站

不同于云倉系統的配送優先模式,智慧小站更多地將重心放在數據服務上,倉儲保鮮、加工包裝、直播電商、市場集散、農業金融保險、農村政策法規宣傳等功能都是智慧小站的核心內容。

在分布式小倉儲的基礎上,智慧小站開辟出加工場+市場的模式,既能直接對農產品進行售賣,也能在現場對農產品進行第一步的加工程序,對農產品進行保鮮保質。如今這一模式在廣東地區的農業園中最為明顯。

數字農業4大方向

綜上,農業的數字化道路并非是我們認為的一頭霧水,在產業思考和布局上其實有著非常縝密的思考。對于數字化農業來說,抓住這4個要點,就是實現數字化農業的核心任務。

第一個要點是規模。數字化必須要有規模化作為前提,只有土地充分集中才能夠使農業數字化成本可控,目前市面上一整套農業物聯網系統畝均設備成本在8000元左右,不通過規模化來提高效益,就談不上農業數字化。

數字農業的第二個要點是特色。也就是我們常說的一縣一品,在農業數字化之前,特色農產品的種植、畜牧養殖、水產養殖都需要通過數字算法來實現,為了決定市場接受程度及產品資金回流周期,更加準確地種養成為數字化農業利潤的主要保證。

第三個要點是銷售網絡化。本質上是為了提升產品的銷售效率,減少中間環節。在農業農村部印發的《全國鄉村產業發展規劃(2020—2025年)》提出,到2025年,農產品網絡銷售額達到1萬億元。對比2020年上半年農產品網絡銷售額近2000億元,這并不是一個難以完成的規劃。

最后才是農產品產地的全鏈路管理,將數字技術植入田間地頭至消費終端的整個供應鏈管理過程中,用工業思維加數字農業的方式引導農產品的研發和生產制造,把形成營銷、物流、技術、資金、人員培養等全方位數字化賦能,提高農業經濟效益。

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