近年來，消費互聯網不斷向產業互聯網延伸和拓展，農業產業數字化、網絡化、智能化轉型加快，智慧農業開始落地見效，智能化、無人化水平逐步提高。

我國正處在向第二個百年奮斗目標邁進的過程中，更把智慧農業放到建設網絡強國、數字中國、智慧社會中統籌謀劃，推動智慧農業建設在“十四五”期間開好局、起好步。

智慧農業就是將物聯網技術運用到傳統農業中去，運用傳感器和軟件通過移動平臺或者電腦平臺對農業生產進行控制，為農業生產提供精準化種植、可視化管理、智能化決策，使傳統農業更具有“智慧”。

一、新產品新技術蓬勃興起。

現代信息技術正廣泛應用于農業生產的各環節、各領域，新產品、新技術、新模式層出不窮。農業數字化轉型加速推進，傳統農業加快向智能化轉變，不斷涌現出田間墑情、作物苗情、病蟲情及災情監測等方面的智能識別系統和耕種收環節的智能機器人。

特別是自動化采收裝備、農業傳感器（環境監測、動植物體征監測）、監控攝像頭、病蟲害監測預警、水肥一體化等產品已得到廣泛應用。

在輪作休耕監管、動植物疫病遠程診斷、農機精準作業、無人機飛防、精準飼喂、長江禁漁等方面取得了顯著成效。

二、無人或少人農場破土而出。

隨著農村網絡基礎設施的不斷夯實，特別是大數據、5G、人工智能技術的不斷成熟和普及，為無人或少人農場的發展提供了基本條件。

在湖南長沙、安徽蕪湖、黑龍江建三江、浙江湖州、四川崇州、廣東佛山等地無人或少人農場破土而出，通過對設施、裝備、機械等遠程控制、全程自動控制或機器人自主控制，完成所有農場生產作業。

其中，綜合利用大數據、物聯網、智控軟件、灌溉設備而打造的“互聯網+農業灌溉管理體系”，實現“萬畝農場、一鍵管理”的案例屢見不鮮。

三、大數據建設初見成效。

數據是分析與預測的基礎，大數據在農業領域的應用將進一步推動智慧農業的發展。

從國家層面看，政務數據資源共享和信息系統整合取得階段性成效，全國一體化政務服務平臺基本建成，政務數據資源共建共享的格局基本形成；

從行業部門看，各級農業農村部門相繼開展了蘋果、大豆等8大類15個品種的全產業鏈大數據建設試點，陜西建設了國家級蘋果產業大數據中心，重慶榮昌建成了國家級生豬大數據中心。

從各地實踐看，安徽、浙江、江蘇、廣西等地積極推進農業農村大數據建設，相繼建成了大數據平臺，浙江正在全省范圍大力推進三農數字化改革。

四、市場主體成為生力軍。

政府引導、市場主體、社會參與的智慧農業發展協同推進機制開始發揮作用，企業主動投入、農民和新型農業經營主體廣泛參與的共建格局正在形成，市場主體正在成為建設智慧農業的重要力量。

大型企業紛紛進軍智慧農業領域，三大電信運營商等互聯網企業紛紛布局智慧農業，進軍智慧農場。

一套智慧農業設備至少幾十萬或者上百萬。一個農民全年的收入或許也就這么點錢。因此，低成本的智慧農業設備將會成為更多農民伯伯的喜愛——換而言之，低成本將是智慧農業的趨勢之一。

從事傳統農業的農人朋友們一聽到互聯網、計算機就覺得頭暈，甚至會心想：我初中還沒畢業，讓我去操作電腦、計算機，你這不是折騰人么？

智慧農業的根本是服務農業、服務農民，而不是讓農民覺得折騰人，所以易操作、易學的智能設備將會在農村走俏——這是智慧農業發展的必然趨勢。

專家們會參與生產，這是智慧農業為傳統農業帶來的一大改變。

農民朋友們可以把不懂的問題和種植、養殖過程中遇到的難題通過網絡發給專家，讓專家來幫助分析。但是結果還是要靠自己，不能全信專家的。

智慧農業將會讓分工更加明確。農民干好自己的事情，把其他的事情交給專業的人干——當然，這里的協作、反饋將會更加頻繁。

如今，消費者都想買放心的農產品，這種“放心”包括了解這些蔬菜何時播種、何時收獲、用了哪些農藥，乃至通過視頻的方式去了解這些農產品的生長過程。所以，未來農業或者說智慧農業將少不了可視化這一趨勢。

什么都講究細分，智慧農業也一樣。隨著發展，未來會有更多智慧農業的垂直細分行業產生。智慧農業將會更加精準地服務于農業、農村、農民。

這個時代都在講究整合、跨界，貌似不整合就活不下去——這聽上去像是“無稽之談”，但其實有它的道理。

不可否認智慧農業的深度、寬度都會有其他行業的影子，比如互聯網、云計算、都市農業、農旅融合，所以智慧農業的發展少不了“整合”二字。

農產品銷售一直是制約農業發展的一大問題，能幫助賣產品一切手段都是農民所歡迎的。智慧農業就是要為解放生產力、提高效率，讓產品賣的更快、農民更快的致富。這也是智慧農業的重要發展之路之一。

智慧農業本就是個高科技、高精尖的行業，沒有一定的知識儲備，是很難高效做好智慧農業的。

現階段我國從事智慧農業的都是科技公司、IT精英。這些“精英新農人們”——往往離技術很近，但離農業太遠，要想設計出符合農民伯伯的智能設備，還要廣泛深入的了解農業需求，認真學習農業。

超越是智慧農業的未來。

傳統農業、機械化農業、智慧農業，下一個會是什么農業呢？隨著土地資源等資源變得越來越緊俏，種植、養殖甚至不再僅僅只在地球上展開，人們不斷將目光投向太空，夢想在其他星球上開展農業生產。

科學技術一直在不斷發展進步，那些我們現在難以想象的假設或許在不久的將來就成了習以為常的可能。

農業從傳統到現代，必將逐步發展到運用物聯網、云計算、精準技術的智慧農業階段，實現最佳的資源利用和最少的成本投入，達到農作物生產、運輸和銷售的智能化管理水平——這需要很長一段時間。

現階段我們要做的就是充分推廣并利用智慧農業做好眼前的事情，保護環境、降低污染、解放勞動力，讓智慧農業點亮城市與生活，讓我們的子孫后代在這美麗的星球上繁衍生息，共同打造美好家園。

近兩年，5G、人工智能（AI）、邊緣計算等新技術已經逐漸普及，并在影響一個延續數千年的傳統行業-農業。阿里巴巴達摩院曾發布了 "2021年十大技術趨勢"，其中之一就是農業正在進入數據智能時代。

新技術讓農業作物監測、精細化育種、環境資源按需配置成為現實。農業不再靠天吃飯，我國農業正在進行數字化、智能化轉型，即將進入智慧農業的時代。

精準農業是上世紀90年代起源于美國的一種現代農業生產體系，借助智能化的農業機械設備，自動播種、噴藥、施肥和收割，工作效率遠超傳統農民，能進一步降低成本。

但對于不適合機械化規模種植的地區、以及一些高附加值瓜果蔬菜等，就需要更加細分的方式。而隨著人工智能、邊緣計算等新技術的跨領域應用，精準農業的類型也逐漸豐富起來，向智慧農業邁進。

2019年，我國正式進入5G時代。5G技術首先將直接推動農業傳感器的連接類型和數據的技術升級，種植業、畜牧業、果蔬業、水產養殖業等領域的物聯網設備將得到成熟應用。

網絡連接能夠對農業機械進行精確控制和實時數據傳輸。同時，邊緣計算作為云計算的補充，與人工智能（AI）一起在網絡邊緣側和更接近數據源的設備側提供實時、高效的本地決策。

例如，在種植大棚中的邊緣AI計算機，不需要由云端決定何時澆水、澆多少水，邊緣AI計算機可以自行判斷執行相關任務，必要時再與云平臺同步。

與云計算相比，邊緣計算更接近用戶，在邊緣節點完成數據處理和分析的效率更高。由于數據分布在邊緣，網絡可以得到更有效的保護，數據的安全性可以得到加強。

此外，用邊緣計算完成部分數據處理，可以縮短命令的響應時間，減少從設備到云的數據流量，與云計算形成協同服務。

邊緣AI技術用于農作物的生長過程，可以完成實時監測預警、水肥一體化自動灌溉、病蟲害防治和災害評估等，提高農業生產力。

至此， 5G保證農業大數據的實時高效傳輸，邊緣計算為數據分析和處理提供算力，人工智能提供數據模型的智能分析、管理和決策，這些共同構成了智慧農業的技術基礎，為發展高效智慧農業提供技術支撐。

智慧農業場景應用

介紹兩個比較有代表性的農業場景：溫室大棚與活豬飼養

溫室大棚場景中重要的是對植物的生長環境和生長環節進行精確的控制和管理。體現在利用數據采集、水肥控制、智能管理、數字農場平臺等技術，對育苗、種植、生長管理、收獲、休耕等種植環節進行管理。

在棚內部署邊緣AI計算機，通過傳感采集設備獲取關鍵指標數據，智能判斷，控制水肥系統進行灌溉施肥，天幕系統控制光照，視覺采集監控農作物生長狀態。并定期將相關數據同步到云端的農業管理系統，為其科學決策提供依據。

另一個領域，智能畜牧業，應用最多的是奶牛場、豬場和雞場。養豬場精準飼養系統需要實現豬的數量統計、體重估算、運動軌跡跟蹤、屠宰監控和異常情況預警等功能。

借助邊緣計算機應用監控技術，包括智能識別，對每頭豬的身份、運動軌跡、發情期和健康狀況進行監控，智能檢測擠壓仔豬等，從而有效提高活豬的成活率和出欄率。邊緣AI實現了整個養豬過程的人性化和操作過程的智能化、科學化管理。

基于機器視覺分析技術，管理者隨時掌握各區域情況與分析歷史記錄，做出更適合、全面的決斷。

如今，傳統農業生產場景正在向集約化、智能化方向發展。集約化將大大降低生產成本，提高生產收益；智能化將促進整個生產過程的數據感知、智能管理和全產業鏈的智能決策，實現農業場景的互聯互通。

同時，通過新的科技手段，從源頭上對肉菜的生產、流通做到可追溯，從田間到餐桌，保障“菜籃子”的品質與安全，助力我國農業的現代化升級。

內容來源：智慧農業與數字鄉村分會

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