農俠會：三農領域產業社群（資源對接、案例分享、線上課程、線下活動）
在傳統養殖模式面臨資源消耗大、環境污染、病害頻發等挑戰的今天，智慧漁業正以科技之力重塑水產養殖的未來。工廠化循環水養殖（RAS）作為高效、環保的現代養殖方式，通過深度融合物聯網、大數據和人工智能技術，將養殖車間升級為可感知、自決策、全協同的智能生產單元，實現了從“經驗驅動”到“數據驅動”的跨越。
水質智能監測預警
傳感器網絡：通過在養殖車間部署多參數傳感器陣列，實時監測溶解氧、pH、氨氮、亞硝酸鹽等關鍵指標，數據可以通過采集終端自動上傳至云平臺。
AI智能預警：通過在車間本地部署邊緣計算節點，對傳感器采集的實時數據進行預處理，基于水質分析模型的關聯分析，實現AI智能預警。
養殖車間視頻監控
通過建設全域視頻監控系統，實現戶外區域、養殖車間的實時視頻覆蓋，聯動AI視覺識別，對異常情況進行預警，強化范圍內的安全監管，用戶可以通過APP端遠程查看現場情況。
生長狀態監控
通過在養殖池部署水下高清攝像頭，利用AI圖像分析，結合深度學習，實時追蹤水下魚群等生物的游動速度、攝食活躍度、體表異常等狀態，輔助用戶進行疾病檢測、疾病診斷等決策。
自動投喂管理
自動投喂：通過在養殖車間部署自動投餌機，依托PLC自動設定或調整投喂頻率和投喂量，實現定時、定量投喂，記錄投喂數據，進行投喂策略的動態調控，從而有效提高飼料利用率。
智慧漁業可視化管理平臺
可視化平臺系統實現了廠區三維模型、水質數據、車間環境、生產經營等各類數據的綜合展示，為用戶提供直觀可靠的數據分析和決策支持。通過APP端，用戶可以直接查看水質監測、生長狀態、車間視頻監控、生產設備運行、餌料投喂等各類數據。
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