數(shù)字農(nóng)業(yè)是農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化的高級(jí)階段，是我國(guó)由農(nóng)業(yè)大國(guó)邁向農(nóng)業(yè)強(qiáng)國(guó)的必由之路。近年來(lái)，數(shù)字農(nóng)業(yè)發(fā)展勢(shì)頭強(qiáng)勁，通過(guò)數(shù)據(jù)要素的具體應(yīng)用，以現(xiàn)代農(nóng)業(yè)技術(shù)解決方案為傳統(tǒng)農(nóng)業(yè)經(jīng)營(yíng)賦能，這種趨勢(shì)是技術(shù)進(jìn)步與政策支持共同催化的現(xiàn)象。數(shù)字農(nóng)業(yè)在提高農(nóng)業(yè)競(jìng)爭(zhēng)力、增加農(nóng)民收入以及推動(dòng)農(nóng)業(yè)生態(tài)可持續(xù)性方面發(fā)揮著重要作用，成為中國(guó)農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化進(jìn)程中不可或缺的力量。但數(shù)字農(nóng)業(yè)發(fā)展所需要的各種基礎(chǔ)條件、技術(shù)更新與配套政策，仍須持續(xù)提質(zhì)升級(jí)與優(yōu)化完善。

從我國(guó)數(shù)字農(nóng)業(yè)的相關(guān)政策引導(dǎo)與支持中可以窺見數(shù)字農(nóng)業(yè)的發(fā)展態(tài)勢(shì)，本文將數(shù)字農(nóng)業(yè)發(fā)展歷程劃分為四個(gè)時(shí)期，即萌芽期、探索期、初步發(fā)展期以及高速發(fā)展期（表1）。我國(guó)的數(shù)字農(nóng)業(yè)萌芽于20世紀(jì)90年代，科技部將“農(nóng)業(yè)智能應(yīng)用系統(tǒng)”納入“國(guó)家高技術(shù)研究發(fā)展計(jì)劃”（簡(jiǎn)稱863計(jì)劃）。863計(jì)劃的推進(jìn)標(biāo)志著中國(guó)數(shù)字農(nóng)業(yè)進(jìn)入萌芽期，這一時(shí)期通過(guò)建立如蘋果的生產(chǎn)管理、魚類病害防治等研究平臺(tái)和項(xiàng)目數(shù)據(jù)庫(kù)，逐步構(gòu)建出一些具有行業(yè)發(fā)展性質(zhì)的數(shù)字農(nóng)業(yè)具體應(yīng)用形態(tài)。1998年“數(shù)字中國(guó)”概念首次提出，數(shù)字農(nóng)業(yè)進(jìn)入更為深入的探索階段。到2003年，“大型現(xiàn)代農(nóng)業(yè)數(shù)字技術(shù)應(yīng)用研究與開發(fā)”被列為國(guó)家重大科技項(xiàng)目和技術(shù)重點(diǎn)項(xiàng)目，顯著推動(dòng)了數(shù)字農(nóng)業(yè)的發(fā)展。“十四五”規(guī)劃的實(shí)施，新一代信息技術(shù)與農(nóng)業(yè)生產(chǎn)深度融合，成為推動(dòng)農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化的關(guān)鍵力量。

隨著物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)的不斷成熟與大數(shù)據(jù)應(yīng)用的興起，數(shù)字農(nóng)業(yè)發(fā)展方興未艾，呈現(xiàn)顯著增長(zhǎng)態(tài)勢(shì)，我國(guó)的數(shù)字農(nóng)業(yè)步入初步發(fā)展期。2013年，農(nóng)業(yè)部開始在天津、上海和安徽開展物聯(lián)網(wǎng)試點(diǎn)，探索農(nóng)業(yè)數(shù)據(jù)在物聯(lián)網(wǎng)中的應(yīng)用。2015年，《關(guān)于推進(jìn)農(nóng)業(yè)農(nóng)村大數(shù)據(jù)發(fā)展的實(shí)施意見》出臺(tái)，明確了“農(nóng)業(yè)＋大數(shù)據(jù)”的發(fā)展方向。2016年，農(nóng)業(yè)部印發(fā)《農(nóng)業(yè)農(nóng)村大數(shù)據(jù)試點(diǎn)方案》，決定在北京等21省（區(qū)、市）開展農(nóng)業(yè)農(nóng)村大數(shù)據(jù)試點(diǎn)，建設(shè)生豬、柑橘等8類農(nóng)產(chǎn)品單品種大數(shù)據(jù)。2017年，農(nóng)業(yè)部辦公室發(fā)文《關(guān)于做好2017年數(shù)字農(nóng)業(yè)建設(shè)試點(diǎn)項(xiàng)目前期工作的通知》，文件明確指出：“推動(dòng)大數(shù)據(jù)、云計(jì)算、物聯(lián)網(wǎng)、移動(dòng)互聯(lián)、遙感等現(xiàn)代信息技術(shù)在農(nóng)業(yè)中應(yīng)用，在大田種植、設(shè)施園藝、畜禽養(yǎng)殖、水產(chǎn)養(yǎng)殖等領(lǐng)域開展精準(zhǔn)作業(yè)、精準(zhǔn)控制建設(shè)試點(diǎn)，探索數(shù)字農(nóng)業(yè)技術(shù)集成應(yīng)用解決方案和產(chǎn)業(yè)化模式，打造一批數(shù)字農(nóng)業(yè)示范樣板，加快推進(jìn)農(nóng)業(yè)生產(chǎn)智能化、經(jīng)營(yíng)信息化、管理數(shù)據(jù)化、服務(wù)在線化，全面提高農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化水平。”其后，數(shù)字農(nóng)業(yè)建設(shè)項(xiàng)目重點(diǎn)圍繞大田種植、設(shè)施園藝、畜禽養(yǎng)殖與水產(chǎn)養(yǎng)殖四大類領(lǐng)域展開。經(jīng)過(guò)多年的孕育和發(fā)展，2018年我國(guó)農(nóng)業(yè)生產(chǎn)數(shù)字化水平為18.6%，農(nóng)作物種植數(shù)字化為16.2%，設(shè)施栽培信息化為27.2%。

2019年，《數(shù)字鄉(xiāng)村發(fā)展戰(zhàn)略綱要》印發(fā)，明確提出“數(shù)字鄉(xiāng)村”要成為數(shù)字中國(guó)的重要組成部分。此后幾年，伴隨著數(shù)字中國(guó)的戰(zhàn)略推進(jìn)與數(shù)字經(jīng)濟(jì)的一路高歌，數(shù)字鄉(xiāng)村迎來(lái)了迅猛發(fā)展的階段。2020年，全國(guó)縣域農(nóng)業(yè)農(nóng)村信息化總水平增長(zhǎng)至37.9%，生產(chǎn)信息化也達(dá)到了22.5%。2022年，中央網(wǎng)信辦等10部門印發(fā)了《數(shù)字鄉(xiāng)村發(fā)展行動(dòng)計(jì)劃（2022—2025年）》，部署了8個(gè)方面的重點(diǎn)行動(dòng)，包括“數(shù)字基礎(chǔ)設(shè)施升級(jí)行動(dòng)”與“智慧農(nóng)業(yè)創(chuàng)新發(fā)展行動(dòng)”兩大行動(dòng)。2023年，中央網(wǎng)信辦、農(nóng)業(yè)農(nóng)村部等五部門聯(lián)合印發(fā)《2023年數(shù)字鄉(xiāng)村發(fā)展工作要點(diǎn)》，此文件與《數(shù)字中國(guó)建設(shè)整體布局規(guī)劃》進(jìn)行銜接和聯(lián)動(dòng)，提出要“加快農(nóng)業(yè)全產(chǎn)業(yè)鏈數(shù)字化轉(zhuǎn)型，強(qiáng)化農(nóng)業(yè)科技和智能裝備支撐”。隨后，在《2024年數(shù)字鄉(xiāng)村發(fā)展工作要點(diǎn)》中部署了9個(gè)方面28項(xiàng)重點(diǎn)任務(wù)，使得數(shù)字鄉(xiāng)村的建設(shè)內(nèi)容更加細(xì)致且具體。受益于市場(chǎng)驅(qū)動(dòng)與政策支持的雙重因素，數(shù)字農(nóng)業(yè)逐漸引起各方重視，數(shù)字農(nóng)業(yè)亦被看作農(nóng)業(yè)領(lǐng)域的新興增長(zhǎng)極。近年來(lái)，出臺(tái)的數(shù)字中國(guó)與數(shù)字鄉(xiāng)村建設(shè)文件較為密集，表1對(duì)有代表性和推動(dòng)性的重要文件和內(nèi)容進(jìn)行梳理與回顧。

數(shù)字經(jīng)濟(jì)是新經(jīng)濟(jì)的重要組成部分，與新經(jīng)濟(jì)有著密不可分的聯(lián)系，是由信息通信技術(shù)、互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)等驅(qū)動(dòng)的經(jīng)濟(jì)形態(tài)。數(shù)字經(jīng)濟(jì)已經(jīng)成為重組要素資源與重塑經(jīng)濟(jì)結(jié)構(gòu)的關(guān)鍵力量，是繼農(nóng)業(yè)經(jīng)濟(jì)、工業(yè)經(jīng)濟(jì)之后的全新經(jīng)濟(jì)形態(tài)，通過(guò)產(chǎn)業(yè)數(shù)字化將數(shù)據(jù)作為生產(chǎn)要素，使得數(shù)字在整個(gè)經(jīng)濟(jì)鏈條中發(fā)揮重要作用。2016年，《G20數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展與合作倡議》提出，數(shù)字經(jīng)濟(jì)包括使用數(shù)字化知識(shí)和信息作為關(guān)鍵生產(chǎn)要素的經(jīng)濟(jì)活動(dòng)，強(qiáng)調(diào)信息通信技術(shù)在提高生產(chǎn)效率和優(yōu)化經(jīng)濟(jì)結(jié)構(gòu)中的重要作用。數(shù)字經(jīng)濟(jì)的核心要義在于以數(shù)字技術(shù)為核心，依托數(shù)字化基礎(chǔ)設(shè)施，利用大數(shù)據(jù)、云計(jì)算、人工智能等技術(shù)手段，推進(jìn)實(shí)體經(jīng)濟(jì)數(shù)字化、智能化、網(wǎng)絡(luò)化，促進(jìn)經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量增長(zhǎng)和社會(huì)可持續(xù)發(fā)展。數(shù)字經(jīng)濟(jì)可以被理解為以數(shù)據(jù)為加工對(duì)象，利用數(shù)字技術(shù)提供產(chǎn)品和服務(wù)的產(chǎn)業(yè)集合，即數(shù)字產(chǎn)業(yè)化概念，這包括了傳統(tǒng)的信息通信技術(shù)領(lǐng)域以及數(shù)字化產(chǎn)品、服務(wù)和平臺(tái)。數(shù)字經(jīng)濟(jì)包括信息化發(fā)展、互聯(lián)網(wǎng)發(fā)展和數(shù)字交易發(fā)展三個(gè)方面。綜合而言，數(shù)字經(jīng)濟(jì)是基于互聯(lián)網(wǎng)及相應(yīng)新興技術(shù)（如移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)、大數(shù)據(jù)、云計(jì)算、人工智能等）所產(chǎn)生的經(jīng)濟(jì)活動(dòng)的總和，既包括電子商務(wù)、互聯(lián)網(wǎng)金融等互聯(lián)網(wǎng)產(chǎn)業(yè)，也包括傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)的數(shù)字化轉(zhuǎn)型。

傳統(tǒng)農(nóng)業(yè)生產(chǎn)本身固有的地域性、周期性、季節(jié)性使得農(nóng)業(yè)產(chǎn)業(yè)化進(jìn)程相對(duì)緩慢，加之農(nóng)業(yè)基礎(chǔ)設(shè)施薄弱、產(chǎn)銷體系信息不對(duì)稱、金融排斥等因素進(jìn)一步限制其發(fā)展。數(shù)字經(jīng)濟(jì)的可再生性、普惠性和高滲透性為農(nóng)業(yè)發(fā)展提供了解決這些問(wèn)題的新思路、新途徑，其可以通過(guò)融合不同生產(chǎn)要素來(lái)賦能農(nóng)業(yè)體系，推動(dòng)構(gòu)建現(xiàn)代農(nóng)業(yè)經(jīng)營(yíng)體系。傳統(tǒng)農(nóng)業(yè)的局限性和數(shù)字經(jīng)濟(jì)的潛在優(yōu)勢(shì)促使數(shù)字農(nóng)業(yè)的概念和實(shí)踐應(yīng)運(yùn)而生。數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展通過(guò)推動(dòng)數(shù)據(jù)要素激活促進(jìn)農(nóng)業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型，互聯(lián)網(wǎng)、大數(shù)據(jù)和云計(jì)算等信息技術(shù)正在重塑農(nóng)業(yè)生產(chǎn)方式，數(shù)字經(jīng)濟(jì)具有的“蒲公英效應(yīng)”將進(jìn)一步通過(guò)產(chǎn)業(yè)鏈協(xié)作推動(dòng)農(nóng)業(yè)的數(shù)字化改造，實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)要素與傳統(tǒng)生產(chǎn)要素的融合，數(shù)字基礎(chǔ)設(shè)施的發(fā)展和信息化水平的提高最終會(huì)為農(nóng)業(yè)生產(chǎn)“數(shù)字賦能”。可預(yù)見，數(shù)字經(jīng)濟(jì)高速發(fā)展能帶動(dòng)傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)實(shí)現(xiàn)多方位、全要素轉(zhuǎn)型升級(jí)，這一新興經(jīng)濟(jì)形態(tài)對(duì)農(nóng)業(yè)生產(chǎn)方式、生產(chǎn)管理和產(chǎn)業(yè)深度融合等方面將發(fā)揮巨大影響，傳統(tǒng)農(nóng)業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型是數(shù)字經(jīng)濟(jì)時(shí)代的必然發(fā)展趨勢(shì)。

與此同時(shí)，中國(guó)的農(nóng)業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型亦面臨若干挑戰(zhàn)與困境。目前數(shù)字農(nóng)業(yè)發(fā)展還存在諸如基礎(chǔ)設(shè)施配套薄弱、技術(shù)應(yīng)用場(chǎng)景開發(fā)不充分、數(shù)字開發(fā)人才匱乏等問(wèn)題。（1）在基礎(chǔ)設(shè)施方面，農(nóng)村信息基礎(chǔ)設(shè)施薄弱，寬帶通信和數(shù)字電視網(wǎng)絡(luò)等投入仍舊不足，導(dǎo)致農(nóng)村信息化建設(shè)進(jìn)展緩慢；（2）在技術(shù)應(yīng)用方面，數(shù)字技術(shù)與農(nóng)業(yè)生產(chǎn)之間缺乏切實(shí)的深度融合，新技術(shù)難以適應(yīng)農(nóng)業(yè)領(lǐng)域的實(shí)際需求，其中的關(guān)鍵性技術(shù)研究不深入，國(guó)內(nèi)企業(yè)在關(guān)鍵設(shè)備上過(guò)度依賴進(jìn)口，研發(fā)分散而合力不足；（3）在數(shù)字主體層面，農(nóng)民的數(shù)字技能幾乎從零開始，高素質(zhì)數(shù)字農(nóng)業(yè)人才極為匱乏，導(dǎo)致技術(shù)廣泛應(yīng)用受限，如農(nóng)業(yè)遙感衛(wèi)星和北斗衛(wèi)星導(dǎo)航系統(tǒng)的潛力未能得到充分發(fā)揮；（4）在數(shù)據(jù)儲(chǔ)備方面，數(shù)字農(nóng)業(yè)數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)的真實(shí)性和準(zhǔn)確性受到質(zhì)疑，數(shù)據(jù)的搜集與儲(chǔ)備不充分導(dǎo)致后續(xù)的數(shù)據(jù)模型開發(fā)與應(yīng)用擬合受限。此外，就發(fā)展趨勢(shì)而言，我國(guó)數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展不均衡，發(fā)展水平呈現(xiàn)“東—中—西”階梯式分布特征，數(shù)字鴻溝現(xiàn)象明顯。西部地區(qū)大多數(shù)省市的數(shù)字農(nóng)業(yè)發(fā)展與全國(guó)平均水平相比，在基礎(chǔ)設(shè)施、人才資源、技術(shù)支持、產(chǎn)業(yè)效益、龍頭企業(yè)帶動(dòng)等方面存在較大差距。雖然數(shù)字農(nóng)業(yè)被寄予厚望，但就發(fā)展階段而言，數(shù)字農(nóng)業(yè)建設(shè)仍需在技術(shù)融合、場(chǎng)景應(yīng)用與人才培養(yǎng)等方面進(jìn)一步加強(qiáng)。

傳統(tǒng)農(nóng)業(yè)正經(jīng)歷由數(shù)字技術(shù)驅(qū)動(dòng)的深刻變革，未來(lái)的傳統(tǒng)農(nóng)業(yè)會(huì)逐步向數(shù)字農(nóng)業(yè)轉(zhuǎn)型升級(jí)。目前對(duì)數(shù)字農(nóng)業(yè)的研究雖然眾多，但仍有巨大的研究空間與有待開拓之處。下文就數(shù)字農(nóng)業(yè)的內(nèi)涵與特點(diǎn)、核心的板塊與內(nèi)容及其在現(xiàn)代農(nóng)業(yè)中的角色地位進(jìn)行論述。

伴隨數(shù)字技術(shù)的高速發(fā)展，數(shù)字農(nóng)業(yè)在其內(nèi)涵與外延上展現(xiàn)了日益豐富的趨勢(shì)，學(xué)者們從不同研究視角對(duì)數(shù)字農(nóng)業(yè)的概念進(jìn)行界定，諸如信息農(nóng)業(yè)、精準(zhǔn)農(nóng)業(yè)、智慧農(nóng)業(yè)等概念相繼涌現(xiàn)，但這些概念既有共通亦有不同之處。數(shù)字農(nóng)業(yè)被視為整合農(nóng)業(yè)生產(chǎn)要素和生產(chǎn)過(guò)程的數(shù)字化表達(dá)，旨在通過(guò)網(wǎng)絡(luò)化、自動(dòng)化、智能化和精細(xì)化作業(yè)，實(shí)現(xiàn)農(nóng)業(yè)全產(chǎn)業(yè)鏈的全面升級(jí)與轉(zhuǎn)型。從經(jīng)濟(jì)角度，阮俊虎與劉天軍等認(rèn)為數(shù)字農(nóng)業(yè)是數(shù)字經(jīng)濟(jì)的一部分，強(qiáng)調(diào)數(shù)字化農(nóng)業(yè)知識(shí)與信息作為核心生產(chǎn)要素的重要性，將其與數(shù)字經(jīng)濟(jì)的發(fā)展緊密聯(lián)系，不僅限于技術(shù)應(yīng)用，更是經(jīng)濟(jì)活動(dòng)和產(chǎn)業(yè)模式的創(chuàng)新。從發(fā)展模式角度，羅浚文認(rèn)為數(shù)字農(nóng)業(yè)涵蓋以“產(chǎn)品”為核心的數(shù)字生產(chǎn)模式和以“消費(fèi)者”為中心的全產(chǎn)業(yè)鏈數(shù)字經(jīng)營(yíng)模式，強(qiáng)調(diào)市場(chǎng)和消費(fèi)者在其發(fā)展中的重要性。從農(nóng)業(yè)技術(shù)應(yīng)用角度，馬述忠認(rèn)為數(shù)字農(nóng)業(yè)基于農(nóng)業(yè)空間信息，以3S技術(shù)（遙感RS、地理信息系統(tǒng)GIS、衛(wèi)星定位系統(tǒng)GPS）為支撐的農(nóng)業(yè)系統(tǒng)空間信息技術(shù)體系，聚焦于數(shù)字技術(shù)在農(nóng)業(yè)生產(chǎn)中的應(yīng)用，強(qiáng)調(diào)精準(zhǔn)農(nóng)業(yè)的實(shí)踐。而就生產(chǎn)實(shí)踐角度來(lái)說(shuō)，劉海啟則明確數(shù)字農(nóng)業(yè)技術(shù)系統(tǒng)在種植過(guò)程中的應(yīng)用提升了農(nóng)業(yè)生產(chǎn)效率和田間管理水平，是數(shù)字賦能農(nóng)業(yè)的具體體現(xiàn)。綜合以上方面的論述，本文將數(shù)字農(nóng)業(yè)理解為集成先進(jìn)的信息通信技術(shù)（ICT）至農(nóng)業(yè)領(lǐng)域的創(chuàng)新實(shí)踐，體現(xiàn)為農(nóng)業(yè)生產(chǎn)要素、生產(chǎn)管理過(guò)程及農(nóng)業(yè)生產(chǎn)各部門信息的全面數(shù)字化，其既是數(shù)字經(jīng)濟(jì)的關(guān)鍵組成部分，也是農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化的顯著標(biāo)志。這一概念不僅反映了高新技術(shù)的應(yīng)用和農(nóng)業(yè)數(shù)字化進(jìn)程，而且代表了在全球經(jīng)濟(jì)數(shù)字化趨勢(shì)中農(nóng)業(yè)領(lǐng)域與時(shí)俱進(jìn)的發(fā)展方向。

數(shù)字農(nóng)業(yè)作為現(xiàn)代農(nóng)業(yè)革新的重要范式，展現(xiàn)了從技術(shù)整合到生產(chǎn)效率提升的多維特征。首先，數(shù)字農(nóng)業(yè)在本質(zhì)上是數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)和技術(shù)依賴，具有集約化與智能化發(fā)展特征。溫濤指出，數(shù)字農(nóng)業(yè)高度依賴大數(shù)據(jù)、云計(jì)算、物聯(lián)網(wǎng)等技術(shù)，并將數(shù)字化的農(nóng)業(yè)知識(shí)和信息視為核心生產(chǎn)要素。這體現(xiàn)在農(nóng)業(yè)要素和模型的數(shù)字化上，包括通過(guò)3S等技術(shù)獲得的地理空間數(shù)據(jù)、現(xiàn)場(chǎng)生產(chǎn)信息、氣候數(shù)據(jù)等，都成為農(nóng)業(yè)決策的重要依據(jù)。數(shù)字農(nóng)業(yè)通過(guò)應(yīng)用這些新興技術(shù)實(shí)現(xiàn)對(duì)農(nóng)業(yè)生產(chǎn)過(guò)程的智能化和精準(zhǔn)化控制，顯著提升了勞動(dòng)生產(chǎn)率和資源利用率。其次，數(shù)字農(nóng)業(yè)具有個(gè)性化和消費(fèi)者導(dǎo)向的特性。通過(guò)數(shù)字挖掘能夠捕捉消費(fèi)需求的變化，提供多樣化和個(gè)性化產(chǎn)品，并通過(guò)新興技術(shù)如區(qū)塊鏈模式提高食品的可追溯性。數(shù)字農(nóng)業(yè)還具有普惠性和共享性，其有助于簡(jiǎn)化交易流程，減少流通損耗，從而提高農(nóng)業(yè)生產(chǎn)者收入，促進(jìn)資源的共享和規(guī)模化經(jīng)營(yíng)。再次，數(shù)字農(nóng)業(yè)具有較強(qiáng)的經(jīng)濟(jì)社會(huì)延展性，它不僅是一系列技術(shù)的應(yīng)用，更是一個(gè)廣泛的社會(huì)經(jīng)濟(jì)現(xiàn)象。數(shù)字農(nóng)業(yè)通過(guò)產(chǎn)銷融合、智能平臺(tái)和定制化服務(wù)，既可促進(jìn)產(chǎn)業(yè)鏈升級(jí)又能做到價(jià)值鏈的延伸，帶動(dòng)相關(guān)產(chǎn)業(yè)的發(fā)展。數(shù)字農(nóng)業(yè)高度依賴技術(shù)創(chuàng)新，這就對(duì)應(yīng)用主體的數(shù)字能力有所要求，更強(qiáng)調(diào)農(nóng)民對(duì)新技術(shù)、新機(jī)器、新設(shè)備的學(xué)習(xí)和適應(yīng)能力。這要求農(nóng)業(yè)從業(yè)者要具備與技術(shù)相匹配的相關(guān)技能，因此數(shù)字化轉(zhuǎn)型成功與否需要綜合考慮技術(shù)、教育、研發(fā)等因素。總體而言，數(shù)字農(nóng)業(yè)可憑借其技術(shù)整合、個(gè)性化服務(wù)、資源優(yōu)化和數(shù)字能力建設(shè)等優(yōu)勢(shì)助力農(nóng)業(yè)產(chǎn)業(yè)鏈的轉(zhuǎn)型升級(jí)，但也面臨任重而道遠(yuǎn)的客觀實(shí)情。

數(shù)字農(nóng)業(yè)作為現(xiàn)代農(nóng)業(yè)革命的關(guān)鍵驅(qū)動(dòng)力，其本質(zhì)在于通過(guò)信息技術(shù)的全面融入，實(shí)現(xiàn)農(nóng)業(yè)生產(chǎn)的高效和可持續(xù)發(fā)展，這一變革主要體現(xiàn)在三個(gè)核心板塊。第一板塊是農(nóng)業(yè)要素的數(shù)字信息化，它將關(guān)鍵的生物、環(huán)境、技術(shù)和社會(huì)經(jīng)濟(jì)要素轉(zhuǎn)化為數(shù)字形式，為決策提供數(shù)據(jù)支持。第二板塊是農(nóng)業(yè)生產(chǎn)管理過(guò)程的全面數(shù)字化過(guò)程，通過(guò)數(shù)學(xué)模型精確表達(dá)和優(yōu)化各個(gè)生產(chǎn)環(huán)節(jié)以提高資源利用效率。第三板塊是農(nóng)業(yè)生產(chǎn)各部門的信息全面數(shù)字化與網(wǎng)絡(luò)化管理，提升農(nóng)業(yè)部門間的信息流通和協(xié)同效率，同時(shí)也推動(dòng)從生產(chǎn)到流通各環(huán)節(jié)的數(shù)字化轉(zhuǎn)型。

第一板塊：農(nóng)業(yè)要素的數(shù)字信息化。農(nóng)業(yè)要素是農(nóng)業(yè)發(fā)展的基本組成部分，主要包括生物要素（如作物葉片溫度、葉片結(jié)露時(shí)長(zhǎng)）、環(huán)境要素（如空氣溫度、土壤水分）、技術(shù)要素（如農(nóng)藥效果、飛防效率和收割效率）、社會(huì)經(jīng)濟(jì)要素（如農(nóng)產(chǎn)品市場(chǎng)需求、農(nóng)產(chǎn)品價(jià)格信息）以及知識(shí)要素（農(nóng)業(yè)生產(chǎn)中的內(nèi)在規(guī)律與外在關(guān)系，往往呈現(xiàn)為基于農(nóng)業(yè)現(xiàn)有知識(shí)和涉農(nóng)專家技術(shù)人員的經(jīng)驗(yàn)而構(gòu)建的農(nóng)業(yè)模型）。農(nóng)業(yè)要素的數(shù)字信息化是通過(guò)先進(jìn)的信息和通信技術(shù)，如遙感、全球定位系統(tǒng)、傳感器、無(wú)人機(jī)、云計(jì)算和邊緣計(jì)算等，將這些基本要素轉(zhuǎn)化為數(shù)字形態(tài)的過(guò)程。數(shù)字信息化的農(nóng)業(yè)要素是實(shí)施精準(zhǔn)智能化農(nóng)業(yè)控制的基礎(chǔ)，是數(shù)字化農(nóng)業(yè)運(yùn)作和管理的核心要素。

在實(shí)際應(yīng)用方面，農(nóng)業(yè)要素的數(shù)字信息化主要體現(xiàn)在利用數(shù)字技術(shù)收集關(guān)于生物、環(huán)境、技術(shù)和社會(huì)經(jīng)濟(jì)要素的數(shù)據(jù)。例如，在果園農(nóng)業(yè)要素的數(shù)字信息化過(guò)程中利用自動(dòng)氣象監(jiān)測(cè)設(shè)備（溫濕度傳感器、光照強(qiáng)度計(jì)、風(fēng)速風(fēng)向計(jì)等）和土壤墑情監(jiān)測(cè)系統(tǒng)（多層土壤濕度和溫度傳感器等）收集環(huán)境要素相關(guān)數(shù)據(jù)，智能蟲情監(jiān)測(cè)設(shè)備（蟲類趨光性誘殺技術(shù)和超高清攝像頭）和植物生理監(jiān)測(cè)系統(tǒng)（葉片溫度和濕度傳感器）則提供了作物生長(zhǎng)狀態(tài)和病蟲害信息。數(shù)據(jù)上傳數(shù)字系統(tǒng)終端是后續(xù)數(shù)字農(nóng)業(yè)決策管理的基本對(duì)象，這些技術(shù)的應(yīng)用，一方面使得農(nóng)業(yè)數(shù)據(jù)的收集更為精準(zhǔn)，另一方面促進(jìn)農(nóng)業(yè)知識(shí)與經(jīng)驗(yàn)的傳承和顯性化。

第二板塊：農(nóng)業(yè)生產(chǎn)管理過(guò)程的全面數(shù)字化。農(nóng)業(yè)生產(chǎn)管理過(guò)程的全面數(shù)字化是農(nóng)業(yè)數(shù)字化發(fā)展的核心板塊，將農(nóng)業(yè)生產(chǎn)的各個(gè)方面和流程過(guò)程通過(guò)現(xiàn)代信息技術(shù)手段轉(zhuǎn)化為數(shù)字形式，以提高效率、減少浪費(fèi)，并優(yōu)化管理決策。數(shù)字化農(nóng)業(yè)運(yùn)營(yíng)管理是基于農(nóng)業(yè)要素及過(guò)程數(shù)字化形成的數(shù)字資源，通過(guò)大數(shù)據(jù)分析、集成化數(shù)字平臺(tái)和人工智能算法等技術(shù)，精準(zhǔn)控制農(nóng)業(yè)生產(chǎn)，其主要涉及農(nóng)業(yè)要素?cái)?shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)生產(chǎn)決策系統(tǒng)、市場(chǎng)數(shù)據(jù)支持決策系統(tǒng)以及全流程供應(yīng)鏈數(shù)字化管理。

生產(chǎn)決策系統(tǒng)不僅限于應(yīng)對(duì)和預(yù)測(cè)，還深入農(nóng)業(yè)生產(chǎn)過(guò)程的各個(gè)環(huán)節(jié)，如在種植領(lǐng)域中涉及種植、灌溉、施肥和收割等環(huán)節(jié)，對(duì)所收集的農(nóng)業(yè)要素進(jìn)行信息化處理得到數(shù)據(jù)分析結(jié)果，繼而農(nóng)業(yè)生產(chǎn)者利用決策支持系統(tǒng)根據(jù)數(shù)據(jù)分析結(jié)果形成農(nóng)業(yè)生產(chǎn)的管理決策，精確規(guī)劃和優(yōu)化生產(chǎn)活動(dòng)。依托市場(chǎng)數(shù)據(jù)分析系統(tǒng)支持銷售決策，運(yùn)用大數(shù)據(jù)分析和人工智能算法，農(nóng)業(yè)生產(chǎn)者可以更準(zhǔn)確預(yù)測(cè)市場(chǎng)需求和價(jià)格趨勢(shì)，據(jù)此調(diào)整產(chǎn)量和種植結(jié)構(gòu)，優(yōu)化農(nóng)產(chǎn)品的營(yíng)銷策略。全流程供應(yīng)鏈數(shù)字化管理中通過(guò)集成化數(shù)字平臺(tái)，農(nóng)業(yè)生產(chǎn)者可以更有效地嵌入供應(yīng)鏈各環(huán)節(jié)，包括產(chǎn)前種植、產(chǎn)后收割、存儲(chǔ)加工和銷售，從而實(shí)現(xiàn)供應(yīng)鏈的透明化和優(yōu)化。

第三板塊：農(nóng)業(yè)生產(chǎn)各部門信息的全面數(shù)字化與網(wǎng)絡(luò)化管理。農(nóng)業(yè)生產(chǎn)各部門信息的全面數(shù)字化與網(wǎng)絡(luò)化管理是實(shí)現(xiàn)數(shù)字農(nóng)業(yè)高效、協(xié)同和可持續(xù)發(fā)展的關(guān)鍵。這一轉(zhuǎn)型過(guò)程不僅限于生產(chǎn)領(lǐng)域的技術(shù)應(yīng)用，還涵蓋科研、教育、生產(chǎn)、行政、流通和服務(wù)等多個(gè)環(huán)節(jié)，形成一個(gè)綜合性的數(shù)字化農(nóng)業(yè)生態(tài)系統(tǒng)。具體而言，在科學(xué)研究領(lǐng)域，數(shù)字技術(shù)深入應(yīng)用顯著提高了農(nóng)業(yè)研究的精確度和效率，如通過(guò)高級(jí)數(shù)據(jù)分析和模型模擬，研究人員能夠更精準(zhǔn)地揭示作物病害的發(fā)展趨勢(shì)和環(huán)境變化對(duì)農(nóng)業(yè)的影響，從而加速農(nóng)作物新品種的培育和病蟲害控制方案的開發(fā)。教育領(lǐng)域的數(shù)字化則通過(guò)在線平臺(tái)和虛擬實(shí)驗(yàn)室的建設(shè)，打破地理上和物理上的限制，為農(nóng)業(yè)教育和技術(shù)培訓(xùn)提供更加廣泛和深入的途徑。在生產(chǎn)管理領(lǐng)域，農(nóng)業(yè)生產(chǎn)管理過(guò)程的全面數(shù)字化實(shí)現(xiàn)了從田間到收獲后加工處理的全過(guò)程優(yōu)化。數(shù)字技術(shù)在行政管理中的應(yīng)用，如電子政務(wù)系統(tǒng)顯著提升政府服務(wù)的效率和透明度，簡(jiǎn)化了農(nóng)業(yè)補(bǔ)貼發(fā)放和生產(chǎn)許可等行政事務(wù)的處理過(guò)程。

《中國(guó)數(shù)字鄉(xiāng)村發(fā)展報(bào)告（2022年）》顯示，截至2021年，數(shù)字種植和數(shù)字溫室領(lǐng)域應(yīng)用物聯(lián)網(wǎng)、大數(shù)據(jù)、人工智能等技術(shù)，實(shí)現(xiàn)了部分的精準(zhǔn)播種與智能灌溉。我國(guó)大田種植信息化率為21.8%；畜牧業(yè)的數(shù)字化與標(biāo)準(zhǔn)化同步推進(jìn)，信息化率達(dá)34.0%；漁業(yè)領(lǐng)域養(yǎng)殖水體信息在線監(jiān)測(cè)、精準(zhǔn)飼喂、智能增氧等技術(shù)被廣泛應(yīng)用，全國(guó)水產(chǎn)養(yǎng)殖信息化率為16.6%；農(nóng)業(yè)生產(chǎn)整體信息化率達(dá)到25.4%。本文將重點(diǎn)介紹五種類型的數(shù)字農(nóng)業(yè)應(yīng)用場(chǎng)景，應(yīng)用場(chǎng)景的具象化是理解數(shù)字農(nóng)業(yè)的抓手，應(yīng)用場(chǎng)景的締造是數(shù)字農(nóng)業(yè)的命脈所在。

數(shù)字種植是運(yùn)用信息技術(shù)、傳感器技術(shù)和大數(shù)據(jù)分析等技術(shù)和管理方法，實(shí)現(xiàn)生產(chǎn)全過(guò)程的智能化、高效化和可持續(xù)發(fā)展的創(chuàng)新型種植業(yè)模式，應(yīng)用于規(guī)模化農(nóng)業(yè)作物生產(chǎn)、園藝精細(xì)化生產(chǎn)、園林生產(chǎn)等多個(gè)領(lǐng)域。內(nèi)容涵蓋農(nóng)作物生長(zhǎng)環(huán)境的智能化監(jiān)控、精準(zhǔn)農(nóng)業(yè)生產(chǎn)、農(nóng)作物病蟲害的智能預(yù)測(cè)和防治、農(nóng)產(chǎn)品質(zhì)量的追蹤管理。具體而言，通過(guò)物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)和傳感器實(shí)現(xiàn)土壤濕度、溫度等環(huán)境參數(shù)的實(shí)時(shí)監(jiān)測(cè)，實(shí)現(xiàn)農(nóng)作物生長(zhǎng)環(huán)境監(jiān)控；利用大數(shù)據(jù)和人工智能技術(shù)對(duì)農(nóng)作物的生長(zhǎng)狀態(tài)進(jìn)行分析，實(shí)現(xiàn)農(nóng)作物生長(zhǎng)過(guò)程的精細(xì)管理和高效率生產(chǎn)；運(yùn)用高精度傳感器和遙感技術(shù)快速識(shí)別病蟲害情況，結(jié)合智能化的防治系統(tǒng)及時(shí)采取有效措施；采取信息技術(shù)手段，實(shí)現(xiàn)農(nóng)產(chǎn)品質(zhì)量從種植到收獲再到市場(chǎng)的全過(guò)程追蹤，加強(qiáng)對(duì)農(nóng)作物生產(chǎn)過(guò)程的質(zhì)量管理，建立農(nóng)產(chǎn)品質(zhì)量安全可追溯體系。

北京AKN農(nóng)業(yè)科技有限公司立足于全周期數(shù)字種植決策支持服務(wù)系統(tǒng)，以數(shù)字農(nóng)場(chǎng)物聯(lián)網(wǎng)平臺(tái)、農(nóng)業(yè)大數(shù)據(jù)服務(wù)平臺(tái)以及農(nóng)機(jī)自動(dòng)化設(shè)備為核心服務(wù)領(lǐng)域。據(jù)公司統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)，截至2023年其支持的耕地覆蓋面積2600萬(wàn)畝。該公司依托其自主研發(fā)的大數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)型智能農(nóng)業(yè)技術(shù)系統(tǒng)，為農(nóng)業(yè)種植者提供及時(shí)、高效、精準(zhǔn)的管理決策指導(dǎo)，具體流程如圖2所示。該系統(tǒng)通過(guò)軟硬件系統(tǒng)的融合，收集農(nóng)田操作數(shù)據(jù)和收成等關(guān)鍵信息，形成信息閉環(huán)。通過(guò)整合未來(lái)氣象數(shù)據(jù)、土壤環(huán)境數(shù)據(jù)、作物生長(zhǎng)模型算法以及用戶在系統(tǒng)中的主動(dòng)反饋，將數(shù)據(jù)傳遞到信息采集端，通過(guò)系統(tǒng)數(shù)字化模型分析處理進(jìn)行決策，為種植戶或企業(yè)提供精確到天的耕作操作建議，并通過(guò)智能農(nóng)機(jī)設(shè)備執(zhí)行決策。

數(shù)字溫室，也被稱為自動(dòng)化溫室大棚，通過(guò)整合計(jì)算機(jī)控制系統(tǒng)、移動(dòng)天窗、遮陽(yáng)系統(tǒng)、保溫保濕窗簾、風(fēng)扇降溫系統(tǒng)、噴滴灌系統(tǒng)以及移動(dòng)苗床等先進(jìn)設(shè)施，構(gòu)建一個(gè)高度自動(dòng)化的生產(chǎn)環(huán)境，實(shí)現(xiàn)環(huán)境控制、自動(dòng)化管理和智能決策的有機(jī)結(jié)合。該系統(tǒng)由信號(hào)采集系統(tǒng)、中心計(jì)算機(jī)和控制系統(tǒng)三大核心部分組成，對(duì)溫室內(nèi)部環(huán)境進(jìn)行精準(zhǔn)感知與智能控制，從而有效管理溫室大棚內(nèi)部環(huán)境。數(shù)字溫室大棚的應(yīng)用范圍廣泛，覆蓋了農(nóng)業(yè)、園藝、畜牧業(yè)等多個(gè)領(lǐng)域，特別是在露地蔬菜智能化自主移栽、土壤元素快速檢測(cè)、基于圖像技術(shù)的設(shè)施園藝動(dòng)態(tài)監(jiān)測(cè)、新型裝配式溫室精準(zhǔn)感知與智能環(huán)控等應(yīng)用場(chǎng)景中表現(xiàn)突出。這些應(yīng)用不僅提高了農(nóng)作物的生長(zhǎng)能力，還通過(guò)智能施肥與植保、智能種植管理等手段，提高生產(chǎn)效率，優(yōu)化資源利用率。

青州市ＹＸ溫室園藝有限公司，為花卉、蔬菜、種苗繁育、養(yǎng)殖及畜牧業(yè)等眾多領(lǐng)域的數(shù)字溫室工程設(shè)計(jì)與承建提供全面解決方案。該系統(tǒng)通過(guò)先進(jìn)的信息采集設(shè)備，如溫濕度傳感器、二氧化碳傳感器、土壤電導(dǎo)率傳感器等，實(shí)時(shí)監(jiān)測(cè)溫室內(nèi)部的環(huán)境狀態(tài)，確保數(shù)據(jù)的實(shí)時(shí)性和準(zhǔn)確性。在數(shù)據(jù)采集后，數(shù)字溫室系統(tǒng)通過(guò)其內(nèi)置的數(shù)字化模型進(jìn)行深入分析和處理。基于復(fù)雜的算法和數(shù)據(jù)分析技術(shù)，系統(tǒng)能夠?qū)κ占降臄?shù)據(jù)進(jìn)行深度解析，識(shí)別出作物生長(zhǎng)的最佳環(huán)境條件，將分析結(jié)果進(jìn)一步轉(zhuǎn)化為具體的生產(chǎn)決策。智能溫室利用無(wú)線通信技術(shù)與智能農(nóng)機(jī)設(shè)備實(shí)時(shí)連接，根據(jù)系統(tǒng)提供的決策建議，智能農(nóng)機(jī)設(shè)備能夠自動(dòng)執(zhí)行相關(guān)的農(nóng)業(yè)操作，實(shí)現(xiàn)灌溉、施肥、通風(fēng)、遮陽(yáng)、加溫等多個(gè)方面的調(diào)節(jié)，進(jìn)一步提升農(nóng)業(yè)生產(chǎn)的自動(dòng)化和智能化水平。同時(shí)，系統(tǒng)通過(guò)軟硬件的融合，不僅優(yōu)化了作物生長(zhǎng)環(huán)境，還能收集農(nóng)田操作數(shù)據(jù)和作物收成等關(guān)鍵信息，形成一個(gè)完整的信息閉環(huán)，為農(nóng)業(yè)生產(chǎn)提供持續(xù)的數(shù)據(jù)支持和優(yōu)化建議，該系統(tǒng)具體架構(gòu)如圖3所示。

數(shù)字畜牧通過(guò)綜合運(yùn)用物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)、大數(shù)據(jù)平臺(tái)及人工智能技術(shù)，優(yōu)化畜牧業(yè)養(yǎng)殖、防疫、檢疫、產(chǎn)品安全監(jiān)測(cè)、病死動(dòng)物處理、屠宰管理、衛(wèi)生監(jiān)督和市場(chǎng)監(jiān)測(cè)等環(huán)節(jié)，以實(shí)現(xiàn)畜禽養(yǎng)殖智能化、動(dòng)物防疫和檢疫智能化、畜產(chǎn)品安全監(jiān)測(cè)智能化。具體而言，基于物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)，實(shí)現(xiàn)畜禽標(biāo)準(zhǔn)化養(yǎng)殖、環(huán)境因素的智能檢測(cè)與調(diào)控、全程電子溯源；建設(shè)大數(shù)據(jù)平臺(tái)實(shí)現(xiàn)養(yǎng)殖戶即時(shí)獲取畜禽的生長(zhǎng)特性、飼養(yǎng)管理要點(diǎn)、疫病防治知識(shí)以及市場(chǎng)行情動(dòng)態(tài)，進(jìn)一步優(yōu)化養(yǎng)殖決策過(guò)程；通過(guò)人工智能技術(shù)，實(shí)現(xiàn)畜禽個(gè)體位置及生理特性指標(biāo)的獲取、病死動(dòng)物無(wú)害化處理和動(dòng)物衛(wèi)生監(jiān)督執(zhí)法的智能化，實(shí)現(xiàn)從畜禽養(yǎng)殖到屠宰、流通每個(gè)環(huán)節(jié)的質(zhì)量安全追溯，整體提升畜牧業(yè)防疫和安全監(jiān)管的效率和精確度。

ZKZM（西安）公司聚焦肉羊養(yǎng)殖產(chǎn)業(yè)智能化與信息化，于2017年建成投產(chǎn)，產(chǎn)品投入累計(jì)使用百萬(wàn)只羊。公司以“智牧通、智牧大腦、智牧物聯(lián)、智牧金融”為基礎(chǔ)板塊構(gòu)建了一體化的肉羊養(yǎng)殖全產(chǎn)業(yè)鏈信息化服務(wù)平臺(tái)。其中，“智牧通”生產(chǎn)管理系統(tǒng)通過(guò)自主研發(fā)的軟件平臺(tái)和動(dòng)物智能項(xiàng)圈、植入式智能芯片等硬件設(shè)備，為養(yǎng)殖肉羊提供科學(xué)管理、數(shù)據(jù)信息建設(shè)、風(fēng)險(xiǎn)防控和產(chǎn)業(yè)融合的智能化生產(chǎn)服務(wù)。系統(tǒng)通過(guò)電子項(xiàng)圈和智能終端實(shí)時(shí)采集羊的生產(chǎn)數(shù)據(jù)，經(jīng)由系統(tǒng)收集、分析數(shù)據(jù)，提供生產(chǎn)管理、健康狀況監(jiān)控和繁育管理等信息，通過(guò)溫濕度傳感器、氨氣濃度傳感器等監(jiān)控羊舍環(huán)境，運(yùn)用自動(dòng)調(diào)節(jié)設(shè)備如風(fēng)機(jī)、水簾等優(yōu)化生存環(huán)境，基于大數(shù)據(jù)分析自動(dòng)推算羊的健康狀況和最佳生長(zhǎng)環(huán)境，詳情見圖4。

數(shù)字漁業(yè)作為現(xiàn)代漁業(yè)發(fā)展的高級(jí)階段，基于現(xiàn)代信息技術(shù)收集整合、深入開發(fā)和利用漁業(yè)全產(chǎn)業(yè)鏈信息資源，顯著提高漁業(yè)綜合生產(chǎn)力和經(jīng)營(yíng)管理效率。數(shù)字漁業(yè)的具體應(yīng)用場(chǎng)景涵蓋水產(chǎn)養(yǎng)殖智能化、海洋捕撈智慧化以及水產(chǎn)加工智慧化。水產(chǎn)養(yǎng)殖方面，基于大數(shù)據(jù)實(shí)現(xiàn)綜合養(yǎng)殖決策、環(huán)境監(jiān)控（水質(zhì)參數(shù)、視頻）、養(yǎng)殖設(shè)備智能控制、病害監(jiān)測(cè)預(yù)警、遠(yuǎn)程診斷等水產(chǎn)養(yǎng)殖信息化服務(wù)。海洋捕撈方面，通過(guò)船載自動(dòng)識(shí)別系統(tǒng)（AIS）等技術(shù)實(shí)現(xiàn)漁業(yè)捕撈預(yù)測(cè)分析服務(wù)、漁獲量分析預(yù)報(bào)服務(wù)，真正做到“未捕先知”，實(shí)現(xiàn)電子漁撈日志、捕撈水產(chǎn)品追溯，提升捕撈信息化程度。水產(chǎn)品加工則通過(guò)智能化手段實(shí)現(xiàn)水產(chǎn)品養(yǎng)殖、加工、流通環(huán)節(jié)的質(zhì)量安全追溯，加強(qiáng)水產(chǎn)養(yǎng)殖過(guò)程質(zhì)量管理、建立水產(chǎn)品質(zhì)量安全可追溯體系。

以水產(chǎn)養(yǎng)殖智能化為主要應(yīng)用場(chǎng)景的浙江QYL農(nóng)業(yè)科技有限公司于2016年建成投產(chǎn)，集成應(yīng)用500畝循環(huán)養(yǎng)殖水體，投入建成34個(gè)數(shù)字漁村。主要業(yè)務(wù)涵蓋漁村服務(wù)驛站、數(shù)字生態(tài)漁倉(cāng)和智能蜂窩池，分別針對(duì)魚塘監(jiān)控、水產(chǎn)品銷售接口解決以及全程化智能養(yǎng)殖管控，圍繞核心業(yè)務(wù)場(chǎng)景基于物聯(lián)網(wǎng)“六域模型”搭建數(shù)字漁業(yè)科技服務(wù)平臺(tái)。數(shù)字漁業(yè)科技服務(wù)平臺(tái)的物聯(lián)網(wǎng)系統(tǒng)基于系統(tǒng)級(jí)業(yè)務(wù)功能的劃分，設(shè)定物聯(lián)網(wǎng)用戶域、目標(biāo)對(duì)象域、感知控制域、服務(wù)提供域、運(yùn)維管控域和資源交換域，分別對(duì)應(yīng)不同用戶群體的具體需求，明確“物”的屬性及其關(guān)聯(lián)特性，制定感知區(qū)域和控制區(qū)域物物相連的方案，將原始數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)化為用戶可直接利用的信息，確保系統(tǒng)的安全、穩(wěn)定和精準(zhǔn)運(yùn)行以促進(jìn)系統(tǒng)內(nèi)外部的資源信息共享和交換。

數(shù)字農(nóng)產(chǎn)品溯源本質(zhì)要實(shí)現(xiàn)農(nóng)業(yè)生產(chǎn)全過(guò)程的數(shù)字化管理與監(jiān)控，確保農(nóng)產(chǎn)品從田間到餐桌的全過(guò)程可追溯性，從而保障農(nóng)產(chǎn)品的質(zhì)量與安全。數(shù)字農(nóng)產(chǎn)品溯源的體系架構(gòu)從底層到頂層共有五個(gè)層級(jí)。一是運(yùn)行環(huán)境層，為系統(tǒng)提供硬件設(shè)備、操作系統(tǒng)、網(wǎng)絡(luò)環(huán)境等基礎(chǔ)運(yùn)行條件；二是網(wǎng)絡(luò)層，負(fù)責(zé)數(shù)據(jù)傳輸和網(wǎng)絡(luò)連接管理；三是基礎(chǔ)服務(wù)層，提供身份服務(wù)、區(qū)塊鏈服務(wù)、管理服務(wù)和安全服務(wù)等基本功能模塊；四是接口層，向上層應(yīng)用提供數(shù)據(jù)交互和共享的統(tǒng)一接口；五是應(yīng)用層，提供農(nóng)產(chǎn)品質(zhì)量追溯、安全生產(chǎn)管理、流通管理、質(zhì)量監(jiān)督管理等具體業(yè)務(wù)功能。基于該體系架構(gòu)，數(shù)字農(nóng)產(chǎn)品溯源技術(shù)優(yōu)化了生產(chǎn)、加工、銷售等環(huán)節(jié)，為政府部門的監(jiān)督管理、企業(yè)的可信流通體系建設(shè)提供技術(shù)支撐，整體提升了農(nóng)產(chǎn)品質(zhì)量和安全水平，有效緩解供需雙方的信息不對(duì)稱問(wèn)題。

WZ公司是一家提供農(nóng)產(chǎn)品溯源系統(tǒng)的平臺(tái)公司，其農(nóng)產(chǎn)品溯源系統(tǒng)是從產(chǎn)品的源頭開始規(guī)范管理，由事后檢測(cè)轉(zhuǎn)變成事前預(yù)案、過(guò)程管控，包括產(chǎn)地檢測(cè)、種苗處理、施肥、用藥、采摘、運(yùn)輸、加工等環(huán)節(jié)，以提高產(chǎn)品質(zhì)量。通過(guò)為每個(gè)商品分配唯一識(shí)別碼的方式，基于一物一碼SaaS平臺(tái)實(shí)現(xiàn)了商品的生產(chǎn)管理、加工流程、運(yùn)輸流程和銷售環(huán)節(jié)的多流程追蹤以及溯源查詢（圖5）。具體而言，通過(guò)分配每個(gè)銷售單元獨(dú)有的身份標(biāo)識(shí)（如條形碼或二維碼）及應(yīng)用傳感器技術(shù)，實(shí)現(xiàn)農(nóng)產(chǎn)品從種植至加工全過(guò)程的實(shí)時(shí)監(jiān)控與網(wǎng)絡(luò)化管理；加工環(huán)節(jié)采用電子標(biāo)簽技術(shù)，全程監(jiān)控并實(shí)時(shí)記錄加工過(guò)程中使用配料、加工環(huán)境等關(guān)鍵數(shù)據(jù)，滿足加工透明度需求，便于食品安全責(zé)任追溯；集成物聯(lián)網(wǎng)、GPS及視頻監(jiān)控技術(shù)，實(shí)現(xiàn)農(nóng)產(chǎn)品運(yùn)輸過(guò)程的可視化管理，確保運(yùn)輸過(guò)程中農(nóng)產(chǎn)品的安全與質(zhì)量；銷售環(huán)節(jié)功能記錄農(nóng)產(chǎn)品銷售信息，為生產(chǎn)管理、投入品管理及銷售策略優(yōu)化提供數(shù)據(jù)支持，增強(qiáng)市場(chǎng)響應(yīng)效率；提供基于農(nóng)業(yè)物聯(lián)網(wǎng)的追溯查詢平臺(tái)，使用戶能通過(guò)多種終端進(jìn)行溯源查詢，實(shí)現(xiàn)農(nóng)產(chǎn)品全程追蹤。系統(tǒng)對(duì)相關(guān)信息進(jìn)行綜合記錄與存儲(chǔ)，支撐多個(gè)移動(dòng)終端數(shù)據(jù)管理與分析。

我國(guó)數(shù)字農(nóng)業(yè)經(jīng)歷了數(shù)個(gè)重要發(fā)展階段，目前正如雨后春筍，呈現(xiàn)顯著發(fā)展態(tài)勢(shì)。在政府和市場(chǎng)主體的積極推動(dòng)下，農(nóng)業(yè)智能化、信息化程度逐年增長(zhǎng)，在數(shù)字種植、數(shù)字畜牧和數(shù)字漁業(yè)等多個(gè)場(chǎng)景實(shí)踐中給出高質(zhì)量技術(shù)解決方案，提供多場(chǎng)景、全產(chǎn)業(yè)鏈的綜合服務(wù)，有效提升農(nóng)業(yè)生產(chǎn)的科學(xué)性和精準(zhǔn)度。但農(nóng)業(yè)的數(shù)字化轉(zhuǎn)型發(fā)展同樣面臨著諸多挑戰(zhàn)，需要堅(jiān)持系統(tǒng)化思維，進(jìn)一步完善行業(yè)解決方案與相應(yīng)配套。

數(shù)字農(nóng)業(yè)成為現(xiàn)代化農(nóng)業(yè)關(guān)鍵驅(qū)動(dòng)力的過(guò)程中面臨著諸多困境，資本投入、企業(yè)主體培育以及基層治理轉(zhuǎn)型問(wèn)題較為突出。社會(huì)資本投入數(shù)字農(nóng)業(yè)領(lǐng)域建設(shè)熱情低，地方在推動(dòng)數(shù)字化轉(zhuǎn)型上具有“賦能”與“負(fù)能”雙重性，嚴(yán)重制約了農(nóng)業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型。

一是數(shù)字農(nóng)業(yè)發(fā)展的政策驅(qū)動(dòng)性強(qiáng)，市場(chǎng)化發(fā)育程度不足。在數(shù)字化農(nóng)業(yè)的快速發(fā)展階段，資本市場(chǎng)對(duì)數(shù)字農(nóng)業(yè)的參與度顯著不足成為該行業(yè)發(fā)展的重大制約因素。數(shù)字農(nóng)業(yè)建設(shè)具有高投入、長(zhǎng)周期及高風(fēng)險(xiǎn)等特性，高額的初期投資和較長(zhǎng)的資金回收周期對(duì)于大多數(shù)尋求快速回報(bào)的投資者來(lái)說(shuō)是一個(gè)巨大的障礙。技術(shù)與資本是雙生子，但資本市場(chǎng)對(duì)數(shù)字農(nóng)業(yè)能夠帶來(lái)的長(zhǎng)期回報(bào)保持觀望且態(tài)度相對(duì)保守。同時(shí)，數(shù)字農(nóng)業(yè)項(xiàng)目的成功實(shí)施往往需要跨學(xué)科的知識(shí)和技術(shù)，增加了項(xiàng)目的復(fù)雜性和不確定性。數(shù)字農(nóng)業(yè)正處于尷尬的發(fā)展境地：一方面數(shù)字農(nóng)業(yè)的迭代更新需要市場(chǎng)主體的創(chuàng)新精神與資本投入，另一方面目前進(jìn)入這一領(lǐng)域市場(chǎng)主體的技術(shù)能力與經(jīng)濟(jì)實(shí)力又有明顯的先天不足。

二是作為數(shù)字農(nóng)業(yè)發(fā)展主體的各類企業(yè)，其農(nóng)業(yè)數(shù)據(jù)服務(wù)的產(chǎn)品供應(yīng)能力不足，與國(guó)際比較更為明顯。數(shù)字農(nóng)業(yè)的實(shí)施不僅涉及技術(shù)的升級(jí)，更是對(duì)傳統(tǒng)農(nóng)業(yè)經(jīng)營(yíng)模式的重構(gòu)。數(shù)字技術(shù)的引入使得農(nóng)業(yè)生產(chǎn)的各個(gè)環(huán)節(jié)可以實(shí)現(xiàn)更高效的整合與優(yōu)化，從而要求農(nóng)業(yè)企業(yè)主體具備與傳統(tǒng)農(nóng)業(yè)不同的技能和素質(zhì)。目前，中國(guó)數(shù)字農(nóng)業(yè)經(jīng)營(yíng)企業(yè)對(duì)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的重視程度和方向具有偏差。眾多企業(yè)在數(shù)字化的道路上過(guò)度依賴硬件投入，未能充分認(rèn)識(shí)到軟件和數(shù)據(jù)處理能力在數(shù)字農(nóng)業(yè)中的核心作用。

這種不穩(wěn)定的發(fā)展模式導(dǎo)致數(shù)字農(nóng)業(yè)通過(guò)數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)和智能化技術(shù)優(yōu)化農(nóng)業(yè)生產(chǎn)流程的本質(zhì)特征未能得到充分體現(xiàn)。相較于眾多數(shù)字農(nóng)業(yè)企業(yè)所采取的機(jī)械化的單純勞動(dòng)力替代，企業(yè)應(yīng)更加注重于數(shù)據(jù)的深度挖掘和智能化應(yīng)用。數(shù)據(jù)作為數(shù)字農(nóng)業(yè)的核心資源，其采集和應(yīng)用是衡量企業(yè)發(fā)展成熟度的關(guān)鍵。當(dāng)前許多企業(yè)雖在數(shù)據(jù)采集上投入重金，但在數(shù)據(jù)質(zhì)量控制、分析加工和建模應(yīng)用等方面相對(duì)滯后，反映出企業(yè)在明確商業(yè)化路線和數(shù)據(jù)運(yùn)營(yíng)技能方面的不足。農(nóng)業(yè)數(shù)據(jù)服務(wù)產(chǎn)品化能力普遍不足，諸多企業(yè)缺乏創(chuàng)新能力，停留在模仿和小幅度改進(jìn)，陷于低水平陷阱難以實(shí)現(xiàn)跨越式發(fā)展。總體而言，中國(guó)數(shù)字農(nóng)業(yè)企業(yè)亟需明確商業(yè)化方向，提升數(shù)據(jù)的應(yīng)用效率并優(yōu)化產(chǎn)品服務(wù)能力以及創(chuàng)新能力。

三是數(shù)字治理能力缺乏，有效的數(shù)字供給制度不完善，存在數(shù)字“負(fù)能”的風(fēng)險(xiǎn)。在農(nóng)業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的關(guān)鍵階段，數(shù)字治理能力對(duì)數(shù)字農(nóng)業(yè)發(fā)展的影響尤為深刻。數(shù)字治理作為一種創(chuàng)新的治理工具在理論功效與實(shí)際成果之間具有不一致性，在促進(jìn)或阻礙農(nóng)業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型升級(jí)方面扮演著雙重角色，這種雙重性體現(xiàn)在數(shù)字“賦能”與數(shù)字“負(fù)能”的一字之差上。一方面，一些地方政府在追求政績(jī)的驅(qū)動(dòng)下忽視實(shí)際發(fā)展條件，盲目推進(jìn)數(shù)字化項(xiàng)目，從而影響項(xiàng)目的實(shí)際效果和可持續(xù)性，不僅未有效解決農(nóng)業(yè)發(fā)展實(shí)際問(wèn)題，還導(dǎo)致了數(shù)字技術(shù)應(yīng)用與建設(shè)目標(biāo)的錯(cuò)位情形。另一方面，快餐式的數(shù)字化建設(shè)催生出“偽數(shù)字化陷阱”現(xiàn)象。在追求快速成果和試點(diǎn)亮點(diǎn)的過(guò)程中，一些地區(qū)和企業(yè)的數(shù)字化建設(shè)采用了表面化和短期化的策略，做表面功夫，“數(shù)字上墻”現(xiàn)象明顯，造成了資金與資源的嚴(yán)重浪費(fèi)。

首先，對(duì)標(biāo)國(guó)際發(fā)達(dá)農(nóng)業(yè)的數(shù)字農(nóng)業(yè)技術(shù)與行業(yè)方案開發(fā)，構(gòu)建高水平的數(shù)字農(nóng)業(yè)應(yīng)用場(chǎng)景。發(fā)達(dá)國(guó)家如美國(guó)、德國(guó)、日本及英國(guó)的先進(jìn)做法，展現(xiàn)了系統(tǒng)化管理、技術(shù)創(chuàng)新、框架邏輯與生態(tài)系統(tǒng)建設(shè)對(duì)促進(jìn)數(shù)字農(nóng)業(yè)進(jìn)展的重要性。德國(guó)通過(guò)完善的法律框架與社會(huì)化信息服務(wù)保障農(nóng)業(yè)信息化。美國(guó)依托網(wǎng)絡(luò)與遙感技術(shù)高效管理農(nóng)業(yè)資源，并通過(guò)AGNET網(wǎng)絡(luò)促進(jìn)農(nóng)業(yè)信息共享與決策。英國(guó)的一體化觀測(cè)系統(tǒng)、日本在植物工廠技術(shù)研發(fā)的領(lǐng)先、德國(guó)的技術(shù)集成及在線服務(wù)平臺(tái)，以及美國(guó)與以色列在市場(chǎng)化與專業(yè)化創(chuàng)新方面的實(shí)踐，均為中國(guó)提供了寶貴借鑒。基于此，重視政策、資金、技術(shù)及人才的四維生態(tài)系統(tǒng)構(gòu)建，推動(dòng)物聯(lián)網(wǎng)、大數(shù)據(jù)、精準(zhǔn)與智慧農(nóng)業(yè)的綜合發(fā)展，是確保數(shù)字農(nóng)業(yè)高效發(fā)展的關(guān)鍵路徑。

其次，強(qiáng)化農(nóng)業(yè)企業(yè)在數(shù)字化轉(zhuǎn)型中的主體性作用。通過(guò)強(qiáng)化企業(yè)在農(nóng)業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型中的核心作用，解決企業(yè)主體培育困境。這包括提升企業(yè)在數(shù)據(jù)處理和創(chuàng)新方面的能力，鼓勵(lì)其探索新的商業(yè)模式，以更好地將數(shù)字技術(shù)整合到農(nóng)業(yè)生產(chǎn)，達(dá)成技術(shù)創(chuàng)新與行業(yè)應(yīng)用的深度融合。鼓勵(lì)大型科技企業(yè)利用其科技優(yōu)勢(shì)積極參與農(nóng)業(yè)生產(chǎn)的全環(huán)節(jié)數(shù)字化轉(zhuǎn)型，延長(zhǎng)農(nóng)業(yè)數(shù)字化產(chǎn)業(yè)鏈，激發(fā)中小型科技企業(yè)參與數(shù)字轉(zhuǎn)型的積極性，形成集群化企業(yè)共同體，并為中小型企業(yè)提供必要的技術(shù)咨詢、資金支持和市場(chǎng)接入機(jī)會(huì)。

最后，推進(jìn)與農(nóng)業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型相配套的治理體系，推進(jìn)農(nóng)業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型需充分釋放現(xiàn)代化治理效能。通過(guò)提升基層決策者的數(shù)字素養(yǎng)和決策能力，加強(qiáng)對(duì)數(shù)字化項(xiàng)目的理解和規(guī)劃能力。堅(jiān)持以人民為中心，確保項(xiàng)目規(guī)劃和實(shí)施過(guò)程中充分考慮并融入當(dāng)?shù)厝罕姷男枨蠛头答仯ＷC項(xiàng)目的實(shí)際適用性和可持續(xù)性。堅(jiān)持協(xié)同治理，構(gòu)建多方協(xié)同的治理機(jī)制，發(fā)揮多元主體參與治理的積極性，形成上下良性互動(dòng)的治理模式，通過(guò)定期評(píng)估來(lái)確保數(shù)字化項(xiàng)目的實(shí)施效果，保障資源的有效利用和項(xiàng)目的長(zhǎng)期可持續(xù)發(fā)展。

原文載丨《南京農(nóng)業(yè)大學(xué)學(xué)報(bào)（社會(huì)科學(xué)版）》2024年第6期

文：王海俠 屈林婧  北京師范大學(xué)社會(huì)學(xué)院