
農業眾籌新時代:網易全民養豬、蘇寧賣大閘蟹、京東賣大米
預計到2050年,全球人口將超過96億,全都需要吃東西。短短30余年,全球糧食產量必須翻倍。
擔子不可謂不重。考慮到氣候變化已經對作物產量造成了顯著的負面影響,農民需要得到盡可能多的幫助。步入“農業物聯網”時代,一系列強大的大數據工具正在幫助農民降低成本、提高產量和應對氣候變化導致的環境新挑戰。
一部創新史:在氣候變化的影響下
毫無疑問,農業早已開始轉向更注重數據驅動的實踐。當今的農場到處是令人驚嘆的工程機械,這得益于幾十年來自動化和其他先進技術的發展,旨在用更少的人力生產出更多的糧食。種子由播種機自動播種,誤差僅為幾厘米。收割機在GPS衛星定位導航系統的指引下收割作物,達到了令人難以置信的精度。而且,無線網絡的拓展(現已在農村地區全面安裝)能夠把有關土壤水分和其他環境因素的數據(如天氣)傳送到遠程服務器以供分析。
然而,雖然農業技術取得了不可思議的進步,但氣候變化導致作物面臨不斷變化和(或)不利的生長環境,使自動化給世界各地農民帶來的很多好處已然或開始變得蕩然無存。為此,我們需要加大創新力度。
氣候變化正在影響作物產量和抬高糧食價格。在世界上最重要的一些糧食產地,玉米和小麥的產量均出現下滑。例如,中國的玉米產量已減少7%,俄羅斯的小麥產量則重挫14%。
大數據農業和農業物聯網
農業有很多種形式,但無論是種植玉米的“巨型農場”,還是釀造美酒的精品酒莊,各種農業形式總是存在著幾個共同點:作物健康的重要性、成本效率和對利潤的需求。要是賺不到錢,農場就經營不下去。病蟲害泛濫、水分匱乏或不均、天氣不好和肥料昂貴,這些只是農民為了保證盈利而所要面對的部分挑戰。
正如上文所說,雖然自動化系統令人驚嘆,土壤科學進步明顯,但氣候變化正在使局面變得越來越困難(具體取決于農場的位置)。盡管如此,已有一些新的工具上線,使農民有了更多的武器來應付困難局面,比如無人機、價格低廉的聯網傳感器和強大的分析軟件,它們能按小時監控現場變化,以實現快速響應。“農業物聯網”這個名詞,就是指利用成本越來越低的聯網技術來提高產量(就該實例而言),幫助農民“贏得越來越艱苦的作物種植競賽”。
Climate Corporation是一家數據建模公司,在2013年被可持續農業巨頭孟山都(Monsato Corporation)以9.3億美元收購。該公司首席執行官大衛·弗里德伯格(David Friedberg)說得好:“農業正在從直覺決策向分析決策轉變。”
農用無人機”時代和精準農業
無人機是另一種越來越方便農民部署使用的大數據工具,正在變得極為有用,尤其是在大型作業方面。無人機能收集航拍數據,幫助農民更好地了解和預測作物產量,確定作物健康狀況和雜草生長情況,評估蟲害程度,也許還有最重要的一點(就環境可持續性而言),監控肥料和灌溉的覆蓋情況及施用水平。使用載人飛機拍攝作物的費用超過每小時1,000美元,而使用無人機的成本就要低得多。只需要不到1,000美元就能買到一架無人機,具體價格取決于機型。不過在實際投用前,使用者必須先向聯邦航空局(FAA)申請和取得無人機飛行許可。
無人機可被用于完成多種多樣的農事:
從殺蟲劑和肥料的精準投放,到多種格式的航拍影像,無人機正在努力幫助我們提高農業效率
除了殺蟲劑的精準投放以外,無人機還具有強大的成像能力,遠遠不只是航拍照片那么簡單。以下這張紅外圖像被用來查明作物健康狀況欠佳的區域,根據葉綠素水平進行分辨。再加上衛星數據和其他的傳感器信息,比如水分水平和肥料分配,就可以弄清楚低產區出現的原因:
總結
對農業而言,作物產量和經營成本是成敗關鍵。降低成本的同時保持或提高產量,是顯而易見的務農目標。在利潤萎縮的時候,能提高利潤的技術必將受到田間勞動者的高度關注。為了說明這一點,請看以下數字:種植玉米的凈利潤為每英畝25至50美元,因此一間面積為1,000英畝的農場就只有2.5萬至5萬美元凈利!農民通常并不富裕。所以也難怪他們會想方設法利用技術來更好地預測、了解和(或)應對自然環境,尤其是在氣候變化給農業生產帶來巨大困擾的情況下。大數據解決方案、云軟件、農用無人機和精準農業是現在和未來的工具,希望它們能讓作物茁壯成長、提高產量,讓越來越多的全球人口都能填飽肚子。
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