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政策梳理|農業大數據發展規劃(智慧農業方向)
智慧農業
   蘭溪
2019-02-01 09:42:19
[ 導讀 ] 農業大數據影響農業未來...

1

總體思路

為深入貫徹《國務院關于印發促進大數據發展行動綱要的通知》、《農業部關于推進農業農村大數據發展的實施意見》文件精神,在當前圍繞農業提質增效、轉型升級這一主線中,以生產、市場需求為導向,運用大數據技術、開發大數據應用的總體思路為:

01

整合共享

充分整合現有各級各類農業管理系統、網站、手機客戶端等各類型信息載體,實現農業數據資源的提取、對接及融合,并匯聚相關政府部門數據,結合互聯網等第三方數據資源,構建與新時期農業發展相適應的農業大數據資源中心。

02

科學規范

通過建立農業數據標準規范與安全保障體系,統一數據存儲格式、統—信息采集匯總、統一數據安全保障措施,規范數據操作流程,推動農業數據管理智慧化、操作制度化,為實現各級各類農業信息系統的網絡互連、信息互通、資源共享奠定基礎。

03

智能高效

開發精準農業生產、農業災害監測預警、農業資源環境精準監測、農產品質量安全等方面的大數據應用產品,利用大數據分析與挖掘技術創新農業服務管理與決策,通過數據可視化、趨勢分析、專題分析等形式輔助政府主管部門領導決策,解決新形勢下農業發展的新問題,實現農業管理的規范化、科學化、精準化、智能化。


2


總體目標

統籌整合農業數據資源,提高農業數據資源匯聚、分析、應用、管理能力,推進政府主管部門、各區縣、各行業、各領域涉農數據資源的共享開放。強化農業資源要素數據的集聚利用,豐富農業生產、農業經營、農業管理和農業服務等領域大數據創新應用,提升農業生產智能化、經營網絡化、管理高效化、服務便捷化的能力和水平。

通過以“1+1+N+1”(即一中心+一平臺+N應用+一基地)的農業大數據產業規劃和布局,將大數據等新一代信息技術與傳統農業深度結合,加速由傳統農業向現代農業轉變、由農業大市向農業強市跨越,將打造成服務京津冀地區的優質農產品供應基地和放心農場,在全國率先建成綠色高產、精致高效、特色優質的現代農業示范區和農業科技創新與信息化高地。


3


規劃內容

依托得天獨厚的農業優勢,以“大數據促進農業轉型升級和創新發展”為目標,圍繞農業大數據采集、資源整合、共享開放、創新應用等方面,現代農業大數據規劃內容如下:

01

優化整合農業數據資源,建設農業大數據資源中心

建設農業大數據資源中心,整合匯聚涉農部門數據和農業生產數據、價格數據、統計數據、進出口數據、氣象數據等各類數據,為農業生產和科技創新提供數據支持。構建涵蓋涉農產品、資源要素、農業技術、政府管理等內容在內的數據指標、采集方法、分析模型、發布制度等農業數據標準體系。

02

構建農業大數據共享交換及服務平臺,推進數據共享開放

構建大數據采集、存儲計算、清洗加工、挖掘分析、可視化、共享交換、創新應用、數據開放等一系列平臺,為農業大數據創新應用提供技術支撐。通過農業大數據共享交換及服務平臺,打破農業行業數據壁壘,實現農業業務部門內部、外部、橫向、縱向的數據共享,徹底解決數據標準不一、各部門自建小數據中心導致的資源浪費現象,讓數據更好的為農業部門服務。開展農業部門數據共享、開放、交易、安全等等關鍵共性標準的制定和實施,推動市政府部門、各區縣、各領域涉農數據逐步向社會開放,做到數據應開放盡開放,打破數據孤島,提升數據價值。

03

深化農業大數據創新應用,促進產業轉型升級

依托農業良好的產業基礎和得天獨厚的優勢以及農業大數據資源中心和大數據共享交換及服務平臺,將大數據與現代農業發展深度融合,圍繞農業生產過程管理、農業資源與生態環境管理、農產品安全管理、農產品交易流通、農業市場和消費的監測和預測、農業創新服務等方面,以提高農業生產效率、保障民生服務、促進產業升級為目標,深化和創新農業大數據應用,培育農業產業發展新路徑、新業態、新模式,促進產業轉型。

(1)精準農業大數據:以大田作物、設施農業及高效特色農業為試點對象,運用大數據、GIS、GPS、RS等技術,圍繞農情監測、精準施肥、智能灌溉、智能管理等領域開展大數據創新應用,提升農業生產的自動化、精準化水平。

(2)農業災害監測預警大數據:利用大數據技術,全面監測區域內的農業自然災害、動物疫情、植物病蟲害等農業災害,構建農業災害預測模型,對農業災害歷史數據及實時監測數據進行挖掘分析、預測、研判,提高農業災害預警預防控制、應急處置和決策指揮等科學性、準確性和及時性,并定期發布災情預警信息和防災減災措施,防范重大災害發生。

(3)農業資源環境精準監測大數據:利用大數據分析土地資源、農業生物資源、生產資料,構建農業資源環境實時監測、分析、預警大數據應用服務,對土壤、作物環境進行全面監測、及時預警和精準管理,實現農業高產優質、節能高效的可持續發展。

(4)農產品質量安全全程監管大數據:利用微信移動端、網頁端等渠道方式,對重點農產品、農業企業開展農產品質量安全追溯、檢驗檢疫、疫病防控、病害管理等監管,貫通上下游追溯體系,實現農產品“從農田到餐桌”全過程可追溯。

(5)農產品交易流通大數據:通過農產品交易,農戶可突破封閉的經營方式,根據自己的需求向全國各地發布信息,同時可以了解各地市場情況,根據市場信息和用戶需求合理選擇分銷渠道。農戶可利用網絡實時傳送聲音、圖像文字等發布廣告,向市場傳遞有關農產品的信息,激發消費者的需求,將廣告轉換為交易,推動網上交易額增加,同時帶動線下銷售。

(6)農業市場及消費監測預測大數據:選取對農民和消費者影響較大的農產品,采集農產品交易流通、消費需求、價格、市場動態等數據,構建產量預測、價格分析、供需情況等數據模型,進行預測預警與信息發布,防止農產品價格“過山車”式波動,促進本區域范圍內農業結構合理布局。

(7)農業信息服務大數據:基于農業大數據資源中心基礎上,整合全市休閑農業建設點的相關服務信息搭建休閑農業服務,為公眾體驗農業休閑服務提供便利。整合全市農業專家資源,建立面向農戶生產經營的個性化綜合信息服務體系,結合網站、12316電話短信平臺,為全市農技工作者和農民提供方便的、全面的、實用的農業生產技術咨詢和決策服務,構建微信公眾服務,全面拓寬農業信息的宣傳、服務渠道,打造結合政府、企業、群眾三位一體的農業信息服務平臺。

(8)農業農村創新服務大數據:開展農業農村創業創新指數評估,結合海量的企業工商注冊數據及專利數據,利用大數據分析技術手段,進行區域內創業活力及創新能力分析,深入了解區域創新發展情況,輔助相關政策制定,更有針對性地指導和扶持區域經濟發展及創新。

(9)農業大數據可視化:結合GIS地理信息系統,構建“農業一張圖”,從區域分析、指標分析、專題分析、綜合查詢等角度對農業生產經營進行全面的匯總、分析,提供多角度全方位的大數據可視化呈現,為農業管理決策提供數據支撐,實現農業生產經營管理方式向“以圖管產和以圖防災”的轉變。

04

共建農業大數據產業基地,打造農業大數據產業生態圈

農業大數據產業基地建設內容可包括大數據可視化展廳、數據清洗加工中心、企業辦公載體、雙創中心、產業研究所等,圍繞農業大數據對政府、企業及個人提供數據服務、項目孵化、人才培訓等公共服務,加強人才培養、服務支持和技術支撐能力,優化產業發展環境,保障農業大數據產業健康、有序、快速、可持續發展。通過農業大數據產業基地的運營,吸引涉農企業及農業大數據產業鏈上下游的企業入駐基地,快速形成產業聚集,打造農業大數據產業生態圈。

內容來源:未來的探路者

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