最近，中美達(dá)成新的貿(mào)易協(xié)定，中國將大量進(jìn)口美國的低價(jià)谷物和牛肉等農(nóng)產(chǎn)品。憑借規(guī)模經(jīng)濟(jì)，美國農(nóng)產(chǎn)品相對中國同類產(chǎn)品極具競爭優(yōu)勢，中國農(nóng)產(chǎn)品處于守勢。

與此同時(shí)，農(nóng)業(yè)在中國又是一個(gè)極具潛力的行業(yè)，擁有資本和信息技術(shù)的大型企業(yè)，包括聯(lián)想、網(wǎng)易這樣的大公司，還有一些地產(chǎn)巨頭紛紛進(jìn)入農(nóng)業(yè)市場。

這些巨頭之所以躍躍欲試，打算進(jìn)入農(nóng)業(yè)，不僅僅是農(nóng)業(yè)存在巨大的戰(zhàn)略機(jī)遇。 通過大數(shù)據(jù)＋人工智能加持農(nóng)業(yè)，力爭完成一次生產(chǎn)效率躍遷，即從碳基文明時(shí)代自然周期驅(qū)動(dòng)的農(nóng)業(yè)，推向硅基文明的數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)的超級農(nóng)業(yè)，讓數(shù)據(jù)開始成為農(nóng)業(yè)領(lǐng)域的新“肥料”。

當(dāng)下，商業(yè)最大的熱點(diǎn)已經(jīng)從互聯(lián)網(wǎng)轉(zhuǎn)移到物聯(lián)網(wǎng)、人工智能和大數(shù)據(jù)。

這些又將怎樣改變我們所熟悉的農(nóng)業(yè)呢？

一場聲勢浩大的超級農(nóng)業(yè)革命正在美國和中國悄悄地發(fā)生，大數(shù)據(jù)技術(shù)未來可能顛覆我所熟悉的許多行業(yè)（其中包括農(nóng)業(yè)）。

一切可以數(shù)據(jù)化的領(lǐng)域：從上游生產(chǎn)到中下游流通，再到銷售終端，消費(fèi)者分析和畫像。 農(nóng)業(yè)將因?yàn)榇髷?shù)據(jù)變得不同。

上游：數(shù)據(jù)大大加快“新物種”出現(xiàn)速度

大數(shù)據(jù)將改變上游的種植環(huán)節(jié)。目前，對農(nóng)業(yè)學(xué)家而言，盡管掌握了基因技術(shù)，但是，想要培訓(xùn)一個(gè)優(yōu)良的品種，需要長時(shí)間的試驗(yàn)，花費(fèi)巨大的時(shí)間成本。

在碳基生物的自然周期中，培育優(yōu)良作物品種的傳統(tǒng)過程耗費(fèi)大量的財(cái)力和人力，可能需要10年或更長時(shí)間，而大數(shù)據(jù)加快了這個(gè)過程。

得益于大數(shù)據(jù)，大量的基因信息可以在云端創(chuàng)建和分析，曾經(jīng)在溫室和田間地頭進(jìn)行的生物研究，現(xiàn)在能夠先用計(jì)算機(jī)（經(jīng)過計(jì)算機(jī)模擬）來分析數(shù)據(jù)、設(shè)計(jì)實(shí)驗(yàn)和確定假設(shè)條件。在此基礎(chǔ)上，只需要在地里試種規(guī)模小得多的實(shí)驗(yàn)作物進(jìn)行驗(yàn)證，就可以判斷出在大規(guī)模環(huán)境中種植的效果如何，然后培育者便可以確定哪種雜交作物最適合某個(gè)特定的地域。

大數(shù)據(jù)改變的還有基因編輯技術(shù)，前段時(shí)間鬧得沸沸揚(yáng)揚(yáng)的韓春雨事件，就是發(fā)生在這一領(lǐng)域。

基因編輯是一種精確度極高的技術(shù)，可以用它來修飾特定的基因，從而獲得特定的性狀。種植者可以利用這項(xiàng)技術(shù)改良作物，提高產(chǎn)量、營養(yǎng)成分含量、抗病蟲害能力和惡劣環(huán)境的生存能力。

例如，近十幾年發(fā)展的一種準(zhǔn)確、高效率、便捷的生物基因編輯技術(shù)CRISPR/Cas9，就可以加速對植物基因組的改造，提高農(nóng)作物產(chǎn)量、加強(qiáng)農(nóng)作物抗病能力。

特別是在中國人均耕地面積較少的情況之下，改良農(nóng)作物的，提升種植效率的需求十分迫切。目前，世界范圍內(nèi)，基于大數(shù)據(jù)進(jìn)行研究的公司為數(shù)不少，大多數(shù)位于歐美發(fā)達(dá)國家。但這項(xiàng)技術(shù)比較新穎，產(chǎn)業(yè)化程度還不高： 比如，  Arcadia Biosciences（NASDAQ:RKDA）：利用先進(jìn)的篩查、做種和生物技術(shù)來培育新的特性和作物，目前已經(jīng)取得了不錯(cuò)的進(jìn)展。

此外，傳統(tǒng)的農(nóng)藥巨頭，比如杜邦（NYSE:DD）、陶氏（NYSE:DOW）、先   正達(dá)（NYSE:SYT）、孟山都（NYSE:MON）、拜耳和巴斯夫：全都在通過   自身的有機(jī)增長和并購活動(dòng)活躍于業(yè)界。

精準(zhǔn)農(nóng)業(yè)，提升耕種效率

在很多人眼中，農(nóng)業(yè)投入大、回報(bào)慢，風(fēng)險(xiǎn)大，很多時(shí)候靠天吃飯。作為經(jīng)濟(jì)的晴雨表，在資本市場，農(nóng)業(yè)在投資者眼中可能并不是一個(gè)最好的選擇。

農(nóng)業(yè)生產(chǎn)是個(gè)受多種因素影響的復(fù)雜過程，在種植之前，農(nóng)民要決定：耕種次序是什么、種什么作物、選哪種型號的種子、化肥、農(nóng)藥、施肥、灌溉的頻率如何把握等諸多決定林林總總有四五十項(xiàng)之多，但是人很容易出錯(cuò)，一旦犯錯(cuò)，一年浪費(fèi)了，沉沒成本非常高。

大數(shù)據(jù)使得種植過程更加科學(xué)，很多風(fēng)險(xiǎn)由此可以規(guī)避。得益于已經(jīng)非常成熟的GPS和技術(shù)。生產(chǎn)活動(dòng)進(jìn)行之前，可以經(jīng)由計(jì)算機(jī)做分析，并且第一時(shí)間將分析結(jié)果發(fā)送到農(nóng)機(jī)上或智能手機(jī)上。農(nóng)民可以及時(shí)掌握田間各種因素的信息（比如土壤施肥情況等），分析作物的成長狀況以及，幫助農(nóng)民實(shí)現(xiàn)科學(xué)管理決策，判斷化肥和殺蟲劑的使用量和施用時(shí)機(jī)，提高效率避免浪費(fèi)，從而實(shí)現(xiàn)增產(chǎn)。

孟山都收購的精準(zhǔn)播種公司最大的特點(diǎn)就是通過對土壤相關(guān)數(shù)據(jù)的分析，實(shí)現(xiàn)非均勻播種密度。也就是說，在精準(zhǔn)播種公司提供的監(jiān)測工具幫助下，農(nóng)民可以駕駛播種機(jī)在不同區(qū)域位置、不同土壤情況下進(jìn)行不同農(nóng)作物品種的不同間距、深度播種，從而極大優(yōu)化農(nóng)作物的種植，并幫助實(shí)現(xiàn)差異化灌溉，最終促成農(nóng)作物增收。

大數(shù)據(jù)還能提供氣象信息。

孟山都旗下有一家氣象公司，該公司的業(yè)務(wù)是：向農(nóng)民提供農(nóng)業(yè)數(shù)據(jù)技術(shù)平臺和意外天氣保險(xiǎn)服務(wù)。它通過分析已掌握的海量數(shù)據(jù)，包括氣象、天氣、降雨、地質(zhì)土壤調(diào)查數(shù)據(jù)等，來預(yù)測未來可能對農(nóng)業(yè)生產(chǎn)造成破壞的各種情況，幫助農(nóng)民預(yù)測作物產(chǎn)量，農(nóng)民可以根據(jù)預(yù)測情況選擇相應(yīng)的農(nóng)業(yè)保險(xiǎn)，以降低氣候環(huán)境對農(nóng)業(yè)生產(chǎn)帶來的影響。

截至2016年，這家公司旗下，已經(jīng)有約6億畝農(nóng)田注冊，農(nóng)戶可通過軟件挑選購買數(shù)據(jù)和服務(wù)。同時(shí)，隨著數(shù)據(jù)累積，機(jī)器學(xué)習(xí)為核心的軟件應(yīng)用在與數(shù)據(jù)、設(shè)備和人類互動(dòng)時(shí)變得越來越智能化和定制化。通過學(xué)習(xí)，它們能提供以前沒有的種植方法，幫助農(nóng)民做出更明智的決策。

借助大數(shù)據(jù)，農(nóng)民種田從過去靠。相比歐美農(nóng)業(yè)強(qiáng)國，中國農(nóng)業(yè)種植相對比較粗放，單位畝產(chǎn)和單位人工效率比較低，因此，基于大數(shù)據(jù)的科學(xué)管理對提升中國農(nóng)業(yè)效率具有積極作用。

食物追蹤：從田間到餐桌全程監(jiān)測

很多中國有機(jī)食品企業(yè)困惑，如何和消費(fèi)者建立信任。之所以很難與中國消費(fèi)者建立信任，和中國企業(yè)鏈條太長，劣幣驅(qū)逐良幣的現(xiàn)象不無關(guān)系。

大數(shù)據(jù)為建立這種信任搭建了一個(gè)橋梁。

借助大數(shù)據(jù)，我們可以對食物從田間到餐桌的過程進(jìn)行追蹤，追溯作物生長全過程、全鏈條。農(nóng)業(yè)供應(yīng)鏈的延長，追蹤和監(jiān)督農(nóng)產(chǎn)品變得越來越重要。

大數(shù)據(jù)正在被用來改善流通環(huán)節(jié)，比如倉庫和零售店的庫存水平，以及在整個(gè)運(yùn)輸過程中的溫度管理。食品生產(chǎn)商和運(yùn)輸者使用傳感器技術(shù)、掃描設(shè)備和分析工具來監(jiān)控收集供應(yīng)鏈的相關(guān)數(shù)據(jù)。溫度和濕度通過帶有GPS功能的傳感器進(jìn)行監(jiān)控，在配送途中需要采取糾正措施時(shí)，警報(bào)就會響起。

如果發(fā)生問題或召回，通過銷售點(diǎn)的搜索就可以采取迅速有效的行動(dòng)，哪怕產(chǎn)品已經(jīng)售出。

不僅種植環(huán)節(jié)，大數(shù)據(jù)技術(shù)也可以顛覆養(yǎng)殖環(huán)節(jié)。甚至也應(yīng)用于國內(nèi)萬億級別的養(yǎng)豬產(chǎn)業(yè)上。SMART ANIMAL HUSBANDRY CARE就是一家用智能化武裝起來的養(yǎng)豬公司，它主要推出了兩款產(chǎn)品--電子醫(yī)生（eDoctor）和智能耳標(biāo)（Smart eartag）。

電子醫(yī)生實(shí)現(xiàn)了實(shí)時(shí)監(jiān)測生豬生理指數(shù)的智能傳感系統(tǒng)。它可以采集母豬核心體溫、活動(dòng)量等體征數(shù)據(jù)。這些數(shù)據(jù)會實(shí)時(shí)上傳到云端，經(jīng)過云端的AI算法模型處理后會輸出對豬生理情況的判斷，比如是否處在發(fā)情期或者是否生病了。

相比之下，目前國內(nèi)大多數(shù)養(yǎng)豬場對豬發(fā)情情況或是疾病情況的判斷主要依靠工人經(jīng)驗(yàn)，存在很大的主觀性，誤診的可能性很大。

此外，有經(jīng)驗(yàn)的工人數(shù)量也是有限的，即時(shí)是一些土專家也是數(shù)量有限的。

電子醫(yī)生可以幫助農(nóng)場主低成本、規(guī)模化、標(biāo)準(zhǔn)化、精準(zhǔn)化地管理豬的生理情況，從而提高母豬的年生產(chǎn)力，進(jìn)而提升農(nóng)場收益。

Smart AHC的CEO表示，他們算法模型對豬發(fā)情和生病的判斷精確率已達(dá)到95%左右，并且已經(jīng)開始試用。試用結(jié)果顯示：養(yǎng)殖場的母豬生產(chǎn)力有明顯上升，增幅大概為20%-50%。以一頭仔豬400元的利潤來看，電子醫(yī)生可以給每頭母豬帶來1200-2000元的額外效益。而母豬的空懷期實(shí)際上是從12天降到了7天左右，這意味著降低了飼料成本，另外還節(jié)省了人工成本。

打開“黑箱”，推動(dòng)并購整合

雖然農(nóng)業(yè)很傳統(tǒng)，但是結(jié)合最新技術(shù)，農(nóng)業(yè)存在若干新的戰(zhàn)略機(jī)遇。

農(nóng)業(yè)+互聯(lián)網(wǎng)、農(nóng)業(yè)+生物技術(shù)、農(nóng)業(yè)+機(jī)器人技術(shù)等最前沿的創(chuàng)新，沒有高額研發(fā)預(yù)算、眾多產(chǎn)品或大量市場份額的公司幾乎無法生存。

大數(shù)據(jù)提升了農(nóng)業(yè)的透明度，原本是一個(gè)“黑箱”的投入產(chǎn)出變得明確，傳統(tǒng)的零售商、批發(fā)商、大型種子生產(chǎn)商和大型化學(xué)品生產(chǎn)商將逐漸失去控制權(quán)，誰掌握數(shù)據(jù)，誰就有能力定價(jià)，甚至控制整個(gè)鏈條，并整合整個(gè)供應(yīng)鏈。

一些新興的公司把收集、匯總和分析眾多田地的數(shù)據(jù)作為他們的主業(yè)。他們的目標(biāo)是向農(nóng)民提供個(gè)性化方案，將每塊田地的耕種細(xì)化到作物個(gè)體：使用有關(guān)氣候和土壤條件、作物以及產(chǎn)出的數(shù)據(jù)。數(shù)據(jù)公司利用從農(nóng)民那里獲得的信息來改善他們的模型，提出更好的建議。數(shù)據(jù)讓客戶能夠不斷采用符合自身特定需要的產(chǎn)品，定價(jià)策略更加全面完善，能夠?qū)崿F(xiàn)同一領(lǐng)域內(nèi)更好的性價(jià)比。

當(dāng)數(shù)據(jù)使得一切變得透明，也推動(dòng)了并購和重組。近年，農(nóng)業(yè)領(lǐng)域的并購重組大大增加，中國化工集團(tuán)以430億美元收購先正達(dá)，與此同時(shí)，陶氏化學(xué)和杜邦意欲合并，組建成一個(gè)新的作物科學(xué)機(jī)構(gòu)，總規(guī)模達(dá)到1300億美元。拜耳和孟山都的合并仍在持續(xù)推進(jìn)中，這將成為業(yè)內(nèi)第三大交易，有望改變整個(gè)殺蟲劑和轉(zhuǎn)基因種子行業(yè)。

整體看，農(nóng)業(yè)是一個(gè)體量極大，但是競爭水平相對低下的行業(yè)。而農(nóng)業(yè)+大數(shù)據(jù)為我們提供了極為廣闊的想象空間。

來源：神農(nóng)島

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