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休閑農業是利用農業景觀資源和農業生產條件,發展觀光、休閑、旅游的一種新型農業生產經營形態。也是深度開發農業資源潛力,調整農業結構,改善農業環境,增加農民收入的新途徑。那么,休閑農業究竟有哪幾種活法呢?
至臻旅途,探索無畏!
1、休閑農業的5種活法
1)申報項目獲資助
近幾年,國家在農業領域的投入均在萬億以上,休閑農業是一個多邊緣農業類型,可以獲得多樣性的農業補貼和資助。同時,旅游部門和科技部門同樣有相關資金支持。找準項目獲資助,兵馬未動,糧草已足。這是有方法的!
農業局與旅游局:休閑農業與鄉村旅游示范點創建項目(名譽類、公示和掛牌)
農業局:農產品加工業休閑農業農民創業項目(給予產業服務、金融支持)
旅游局:旅游扶貧專項資金項目(基礎設施建設、旅游規劃編制)
農業部評選休閑農業星級園區:園區可享受的政策:通過官網向全國、全世界推薦;參加今后重要的休閑農業的活動;會獲得更多的支持政策。
休閑農業與鄉村旅游示范點申報流程:經營者申請,市農業局、市旅游局考察評估遴選,推薦到省農業局、省旅游局經過審核,上報國家級示范點認定。
2)巧用合作拿土地
拿地問題處理不當,極容易使項目建設胎死腹中,處理不完的土地糾紛,麻煩不斷的農民關系。殊不知,不用流轉也可以拿地嗎?入股合作、互換經營權、反租倒包你都知道怎么做嗎?這是有門道的!
土地互換:目的是形成單一品種的規模化種植,是適度規模農業的基礎要素,促進農村規模化、產業化、集約化經營。
土地出租:由雙方自行約定。短期的土地出租收益不是關鍵,關鍵在于承租方是否有專業的管理水平,來支撐土地的可持續經營。
土地入股:該形式的最大優點在于產權清晰、利益直接,是當前農村土地流轉機制的新突破。
3)整合資源做投資
大的休閑農業項目建設,僅靠單一個體投資壓力較大,眾籌時代,整合資源是必備思維,投資一樣可以眾籌!用股東和消費者的錢做投資,你想過嗎?這是有套路的!
農產品眾籌:目前火熱的眾籌模式,對農產品來說,只能走高端小眾的路線。
農業技術眾籌:類似于雜交水稻的增產技術、引種藍莓等新型農作物的種植技術、有機化肥農藥技術等。
農場眾籌:眾籌土地、農畜產品、參觀采摘;眾籌生產者、產品經理和渠道。
鄉村旅游眾籌:眾籌農業有望成為國內鄉村旅游創新融資模式的典型,對于創新鄉村旅游發展方式將是一個有效的手段。
4)瞄準需求做主題
在提到休閑農業就是滿眼的農家樂時代,沒有差異化就沒有生存空間,沒有主題就沒有亮點。在日韓等國家,再小的農莊,都會有自己的主題特色。你知道怎么挖掘主題特色嗎?這是有依據的!
聚焦一個核心主題:農莊切忌貪多求全,什么都想要,最后很可能什么都做不好;什么都想突破,最后沒一樣能夠杰出。
將主題差異化表達:要對主題進行包裝,讓主題概念化、精致化、時尚化或趣味化,使之容易被目標客戶群所接受。
圍繞主題找支撐點:必須善于找到支撐載體,幫助主題落地,否則,主題就只能變成空洞的口號。
立足主題做好文化:要想讓主題落地生根,形成氛圍彌散整個農莊,關鍵是要形成基于主題的文化。
借力主題做盈利模式:一個好的主題一定能夠幫助農莊提升魅力,提高營收。農莊要懂得圍繞主題做好盈利模式。
5)線上線下一起動
互聯網特別是移動互聯網的出現,給休閑農業主體尋找和鎖定用戶群提供了更加便捷的條件,利用社群鎖定客戶的方式你有嘗試過嗎?先付費后消費的模式你用過嗎?這是有秘訣的!
2、未來休閑農莊的農業靠什么?
1)從農業生產上看:部分農業生產采用IOT技術以實現精確生產
一些大中型現代農莊開始使用農業物聯網設備技術進入農莊進行農業生產,農場主通過標準化配制的高度自動化的大型(30000畝)、中型(3000畝)、小型(300畝)農業機械設施,幾個人就可以完成農莊土地的管理和收割,效率大大超越人力。
2)從銷售上看:農莊產品銷售采用電子商務技術流通模式
五年后,農產品電子商務異軍突起,覆蓋全球的互聯網帶給休閑農業經營主體越來越大的經濟效益,電商對我國農業經營效益的轉型有很大幫助,增長空間巨大。
3)從從業者來看:由傳統的農民轉型成網絡新農人
部分現代農莊站在田間的不再是面朝黃土背朝天傳統的農民而是網絡新農人,他們很多都是白領骨干社會精英,新型職業農民,掌握先進知識和技術,以公司為主體,具備現代經營理念,全面的參與農林牧漁等產業生產和經營活動。
4)從生產工具來看:傳統的農具和機械將被自動化設備和機械所替代
運行于土壤之上的不再是傳統的農具和機械,而是通過IOT技術連接起來的自動化設備和機械。農業IOT是互聯網的延伸和擴展,其核心和基礎仍是互聯網,只是信息交換的用戶端通過傳感器延伸到了土壤、大氣、微生物、化學物質和自動化機械之間,并通過網絡系統進行管理運行。
5)從農莊生產計劃上看:智慧農業整體解決方案開始運用于農莊農業生產全過程
這其中包括計劃、播種、施肥、保護、監測、收獲等主要環節,可利用地理信息技術完成土壤、溫度、肥力等相關農業數據采集并建立基礎數據庫,支持數據分析與系統決策,通過軟件實現更為科學的農業生產規劃與資源分配,面積測量、評估產量、生成產量分析圖等數據,并為下一季的種植生產計劃提供決策支持。
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