
農(nóng)俠會(huì):三農(nóng)領(lǐng)域產(chǎn)業(yè)社群(資源對(duì)接、案例分享、線上課程、線下活動(dòng))
在農(nóng)村土地大規(guī)模流轉(zhuǎn)、鄉(xiāng)村振興戰(zhàn)略、信息技術(shù)迅猛發(fā)展等契機(jī)下,將來農(nóng)業(yè)4.0時(shí)代下的未來農(nóng)場/智慧農(nóng)場(大田作物生產(chǎn)方向)到底會(huì)是怎么樣的?
1、智慧管理系統(tǒng)(大腦)
智慧管理系統(tǒng)是未來農(nóng)場/智慧農(nóng)場的大腦,為農(nóng)業(yè)管理提供智慧決策支持。未來農(nóng)田管理者只需要輸入相應(yīng)的問題/參數(shù)和要求,系統(tǒng)就可以自動(dòng)生成最佳生產(chǎn)管理方案(如品種選擇、精確管理分區(qū)圖、農(nóng)事操作時(shí)間)。管理方案覆蓋產(chǎn)前-產(chǎn)中-產(chǎn)后全過程,具有動(dòng)態(tài)性,根據(jù)土壤、氣象、病蟲害信息進(jìn)行實(shí)時(shí)調(diào)整。擁有知識(shí)模型/人工智能的支持,未來農(nóng)場可能實(shí)現(xiàn)“電腦”代替“人腦”。
2、數(shù)字化操作平臺(tái)
數(shù)字化操作平臺(tái)將讓管理決策變得十分直觀和便利。基于地理信息系統(tǒng)技術(shù)、作物模型與農(nóng)田模型可視化技術(shù),將作物-土壤-環(huán)境信息進(jìn)行數(shù)字化,利用電腦即可對(duì)信息進(jìn)行管理和動(dòng)態(tài)模擬預(yù)測。同時(shí)開發(fā)出智慧農(nóng)作手機(jī)app,包括技術(shù)指導(dǎo)、智能控制、同行交流專門渠道、田間作物表型智能識(shí)別(病害、缺素)、個(gè)性化服務(wù)(裝備維修、項(xiàng)目合作)等多樣化的功能。
3、農(nóng)業(yè)物聯(lián)網(wǎng)和農(nóng)業(yè)遙感
未來農(nóng)場將建立完備的物聯(lián)網(wǎng)系統(tǒng)(氣象、土壤傳感器),衛(wèi)星遙感-無人機(jī)-冠層傳感器的全方位空-天-地農(nóng)業(yè)遙感平臺(tái),進(jìn)行農(nóng)業(yè)信息的動(dòng)態(tài)感知和反演。
4、智慧農(nóng)業(yè)商務(wù)
相關(guān)組織/單位利用區(qū)塊鏈技術(shù)(農(nóng)產(chǎn)品溯源,電子商務(wù),農(nóng)村金融,農(nóng)村保險(xiǎn),供應(yīng)鏈),為管理者提供社會(huì)經(jīng)濟(jì)上的智慧支持(價(jià)格和利潤信息,農(nóng)產(chǎn)品銷售服務(wù),投資理財(cái)),保障和提高經(jīng)營水平。
5、智能農(nóng)機(jī)裝備
基于北斗導(dǎo)航的自動(dòng)駕駛(擁有環(huán)境感知和自主作業(yè)避障技術(shù))的無人農(nóng)機(jī)對(duì)農(nóng)田進(jìn)行生產(chǎn)全程精準(zhǔn)高效作業(yè)(整地-播種/移栽-噴藥-施肥-收割-烘干-運(yùn)輸-加工);農(nóng)業(yè)機(jī)器人(除草、搬運(yùn)和分揀等)各司其職;未來農(nóng)場將利用植保無人機(jī)(大載荷,續(xù)航能力強(qiáng))等對(duì)農(nóng)作物進(jìn)行均勻施藥/精確施藥。管理者只需在電腦或者手機(jī)平臺(tái)進(jìn)行智能控制,偶爾進(jìn)行田間視察、設(shè)備維護(hù)和能源補(bǔ)給工作。
6、精準(zhǔn)施肥和灌溉
可對(duì)作物進(jìn)行動(dòng)態(tài)實(shí)時(shí)的營養(yǎng)監(jiān)測和診斷調(diào)控,彌補(bǔ)農(nóng)藝-農(nóng)機(jī)結(jié)合的斷層,利用智能農(nóng)機(jī)根據(jù)實(shí)時(shí)農(nóng)情信息和施肥推薦算法進(jìn)行時(shí)空變異施肥。在旱作作物上,尤其是干旱缺水的地區(qū),對(duì)噴灌和滴灌系統(tǒng)的出水進(jìn)行精準(zhǔn)調(diào)整,結(jié)合水肥一體化技術(shù)提高水分/肥料利用率。
7、災(zāi)害監(jiān)測預(yù)警
利用遙感實(shí)時(shí)監(jiān)測和歷年數(shù)據(jù)分析,準(zhǔn)確預(yù)測病害爆發(fā)期,發(fā)布極端天氣預(yù)警,及時(shí)進(jìn)行防護(hù),降低風(fēng)險(xiǎn)或損失。根據(jù)實(shí)時(shí)苗情和氣象預(yù)報(bào)對(duì)產(chǎn)量和品質(zhì)進(jìn)行估測。
8、環(huán)境效應(yīng)監(jiān)測
通過環(huán)境傳感器,作物傳感器、農(nóng)田系統(tǒng)模擬等手段評(píng)估農(nóng)場生態(tài)環(huán)境狀況(農(nóng)田污染、溫室氣體排放),精確進(jìn)行污染控制、土壤改良、食品質(zhì)量安全控制。
9、農(nóng)業(yè)大數(shù)據(jù)與云計(jì)算
農(nóng)場中獲取的數(shù)據(jù)(產(chǎn)量,品質(zhì),苗情信息,病害信息等)通過網(wǎng)絡(luò)上傳,由政府部門牽頭建設(shè)數(shù)據(jù)共享和云計(jì)算平臺(tái),智慧農(nóng)業(yè)/互聯(lián)網(wǎng)公司、科研院所、行業(yè)協(xié)會(huì)獲取數(shù)據(jù)進(jìn)行數(shù)據(jù)挖掘與智能分析,進(jìn)而優(yōu)化關(guān)鍵模型、關(guān)鍵算法或用于基礎(chǔ)研究分析。
10、產(chǎn)業(yè)集成
智慧農(nóng)場、智慧牧場、智慧漁場、智能溫室/智能植物工廠、智慧果園、農(nóng)產(chǎn)品智能加工車間、智慧物流、科技示范和旅游觀光等形成密切的交流與合作體系。
來源:農(nóng)業(yè)大數(shù)據(jù)資訊
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