基于物聯(lián)網等技術的應用，農業(yè)領域積累了大量的數據，為大數據應用于農業(yè)奠定了基礎。從國內國際的發(fā)展來看，大數據正在驅動農業(yè)發(fā)展路徑發(fā)生變化，以提高農業(yè)效率，保障食品安全，實現農產品優(yōu)質優(yōu)價，農業(yè)大數據蘊含著巨大的商業(yè)價值。這里整理了全球農業(yè)大數據經典案例，供大家參考。

美國農業(yè)正在采用大數據和互聯(lián)網方法提升農業(yè)生產的效率和效益，以1%的農業(yè)人口維持龐大的農業(yè)生產體系，不僅滿足美國本土需要，而且還大量出口。

羅德尼·席林(Rodney Schilling)是美國伊利諾伊州的一個農場主，他和父親二人經營著1300英畝(約7900畝)田地。他的父親已經83歲了，地里的活兒全靠席林自己上陣，即便在農忙時節(jié)，他也不用雇工，最好的幫手是農場里的那幾臺農業(yè)機械。

跟國內常見的農業(yè)機械比，這些機器高大得多，一臺噴藥機完全張開“臂膀”，翼展達36米。更重要的是，這些“大家伙”還很有“頭腦”——駕駛室里配備的全球衛(wèi)星導航系統(tǒng)和自動駕駛系統(tǒng)。即使在下田作業(yè)時，席林也遠沒有傳統(tǒng)農民那么辛苦，只要他愿意，完全可以坐在駕駛座上，一邊喝著咖啡，一邊用平板電腦瀏覽新聞，機器會按照設定的路線工作，施肥、打藥完全自動化，哪些地方打過，哪些地方沒打，絕對不會搞混，GPS上都顯示得清清楚楚。

大多數時候，席林會把平板電腦帶在身邊，內置的APP軟件會提醒他何時適宜下地查看，該打藥或是該施肥了，以及提供實時的和未來幾天的天氣數據。

在美國，像席林這樣“勞作”的農場主越來越多。農業(yè)生產模式正在從機械化向信息化轉變，以精準為特征的農業(yè)，正在讓種植變得更加容易。

作為傳統(tǒng)的農業(yè)大國，中國的新疆、東北等地也正吹起精準農業(yè)的微風。不過在全國范圍內，龐大的、分散的小農生產方式等種種因素都讓精準農業(yè)這一注定顛覆傳統(tǒng)農業(yè)的新概念推行不易。

大數據進農田

席林對農場的土地情況了如指掌，他甚至聘請了專業(yè)服務公司，在田地中，每4英畝設1個取樣點，做土壤的分析測試。完成后，席林得到一份書面報告，除了給出各個地塊詳細的土壤成分數據，還有種植不同作物時所需要的肥料、水分以及未來產量等數據。據此，他可以精確安排農場的生產計劃。

隨著種植活動，土壤的成分是動態(tài)變化的。因此，每過三年，席林會重新做一次土壤分析，每次要花費5000多美元。不過，由于精確數據意味著幾乎最高的投入產出比，席林還是很樂意花這筆錢的。

在席林的平板電腦里，安裝了氣象數據軟件。他把農場的坐標和相關信息通過軟件上傳，即可獲得農場范圍內的實時天氣信息，如溫度、濕度、風力、雨水等，這些信息可以幫助他判斷每個地塊的播種、收獲、耕作時間。

事實上，從生產規(guī)劃、種植前準備、種植期管理，直到采收，席林每年要做40多項決策。這些決策大多環(huán)環(huán)相扣，如果哪一步選錯了，那就不得不忍受減產的后果。

影響作物生長的因素有很多，土壤、氣候、水分、品種、病蟲害和雜草等，作物產量是這些因素的綜合結果。因此，在現代農業(yè)領域，農民光憑經驗做出決策已遠遠不夠，需要依靠科學、概率和專業(yè)分析得出優(yōu)化決策。

國際種業(yè)巨頭們已經看到了這步棋，紛紛投入巨資，將產品研發(fā)線延伸至大數據支持下的農業(yè)決策領域。孟山都近兩年分別以2.5億美元收購Precision Planting公司，9.3億美元并購Climate Corporation公司。

智能化農機

大數據讓農民開始用移動設備管理農場，可以掌握實時的土壤濕度、環(huán)境溫度和作物狀況等信息，大幅度提高了管理的精確性。然而，再好的決策，也需要硬件設備去實施。

其實，精準農業(yè)的概念和設想，最早由美國在20世紀80年代初提出，經10年后才進入生產應用，彼時技術和設備的儲備已基本具備。

Precusion Planting專門制造與精準農業(yè)配套的設備。這些設備可以固定在大馬力拖拉機后部，同步運行的播種機和其他設備上。以播種為例，經過數據加載，它們能夠根據天氣的變化進行不同深度、不同間距以及不同品種的播種活動。

在大田中，即使相隔兩三米遠的兩塊土地，土壤的水分含量、營養(yǎng)情況、農作物的生長情況都可能不相同。過去幾千年中，農民并不區(qū)分這種差異，會把同樣的品種以等間距播種下去。如今，精準農業(yè)顛覆了這一傳統(tǒng)，在肥力高的地方密植，在肥力低的地方稀植，還可以更換種子品種。這些作業(yè)都是隨著播種機的行進，自動完成的。僅此一項改變，即可給玉米帶來每公頃300公斤-600公斤的增產。

精準農業(yè)下的農業(yè)機械必須是智能化的，通常安裝有衛(wèi)星導航系統(tǒng)、自動駕駛系統(tǒng)、計算機設備，以及必要的傳感器，這樣才能“理解”大數據分析軟件給出的信息，并準確地執(zhí)行。

智能化的農業(yè)機械也大大提高了作業(yè)質量，單粒播比率可以提高到99%。農民可以實時監(jiān)控播種機的準確率，如果出現大面積異常，可以馬上停機，檢查糾正播種機。以前，如果播種機出了毛病，農民很難立即發(fā)現，而只能接受損失。現在，智能化的農機可根據土地的松軟程度，自動調節(jié)播種動作，以便所有種子處于同樣的深度。

通過全流程的精打細算，精準農業(yè)可以極大地節(jié)約化肥、水、農藥等投入，把各種原料的使用量控制在非常準確的程度，讓農業(yè)經營像工業(yè)流程一樣連續(xù)地進行，從而實現規(guī)?；洜I。

近年來，由于氣候變化和全球農業(yè)生產競爭強度的提升，英國農業(yè)部門收入經歷了多次明顯波動。英國環(huán)境、食品和農村事務部認為，應對上述挑戰(zhàn)，一方面，英國農業(yè)需要向“精準農業(yè)”邁進，結合數字技術、傳感技術和空間地理技術，更為精準地進行種植和養(yǎng)殖作業(yè)；另一方面，需要提升農業(yè)生產部門和市場需求的對接，加強其對于市場的理解。而這一系列需求的基礎就是強大的數據搜集和分析處理平臺。

在此背景下，英國政府于2013年開始專門啟動“農業(yè)技術戰(zhàn)略”，該戰(zhàn)略高度重視利用“大數據”和信息技術提升農業(yè)生產效率。參與該戰(zhàn)略制定的愛丁堡大學信息學院科林·亞當姆斯教授認為，農業(yè)可能是最后一個面臨信息化和數字化的產業(yè)，大數據將是未來提升農作物產量、畜牧業(yè)產量的關鍵。

傳統(tǒng)農業(yè)正在遭遇著互聯(lián)網的沖擊，傳感器、物聯(lián)網、云計算、大數據不但顛覆了日出而作日落而息的手工勞作方式，也打破了粗放式的傳統(tǒng)生產模式，轉而邁向集約化、精準化、智能化、數據化，農業(yè)生產因此獲得了“類工業(yè)”的產業(yè)屬性。

法國農業(yè)部計劃在2017年建立一個大數據收集的門戶網站，該項目由法國農業(yè)科學與環(huán)境研究院院長讓馬克·布爾尼嘉爾負責。布爾尼嘉爾院長表示，大數據將顛覆目前法國農業(yè)的生產方式，為農民帶來更多機會，改變農民與銀行、保險公司、農業(yè)互助合作社等利益相關者之間的關系。目前每天有成百上千的農業(yè)相關數據出現在互聯(lián)網上，如何有效地甄別有利于農業(yè)發(fā)展的數據是目前面臨的挑戰(zhàn)，這也將成為很好的創(chuàng)業(yè)機會。布爾尼嘉爾院長還指出，如果這些農業(yè)數據僅被少數幾個互聯(lián)網企業(yè)獲取，很容易形成壟斷，不利于法國發(fā)展多樣化的農業(yè)生產方式。

該門戶網站預計將在2017年第二季度推出。雖然法國政府提出了該想法，并且已存有大量的公共數據庫可以共享，但該項目實施的最大挑戰(zhàn)在于農民是否有意愿了解如何有效運用這些數據，以及政府是否能夠保證提供持續(xù)增值的農業(yè)數據服務。

該農業(yè)數據庫門戶網站將建立在現有數據庫基礎上，保證具有良好的易用性和可操作性。鑒于目前鮮有國家在這一領域投資，法國希望將此門戶網站建成歐洲大數據農業(yè)的典范。

德國農民聯(lián)合會的統(tǒng)計數據顯示，目前一個德國農民可以養(yǎng)活144個人，這一數字是1980年的3倍。但要想臨時解決全球饑餓問題，每個農民需要至少養(yǎng)活200人。這就需要更加高效、可持續(xù)的農業(yè)新技術。目前，德國正致力于發(fā)展更高水平的數字農業(yè)。

數字農業(yè)”基本理念與“工業(yè)4.0并無二致。通過大數據和云技術的應用，一塊田地的天氣、土壤、降水、溫度、地理位置等數據上傳到云端，云平臺上進行處理，然后將處理好的數據發(fā)送到智能化的大型農業(yè)機械上，指揮它進行精細作業(yè)。

德國在開發(fā)農業(yè)技術上投入大量資金，并由大型企業(yè)牽頭研發(fā)“數字農業(yè)”技術。據德國機械和設備制造聯(lián)合會的統(tǒng)計，德國去年在農業(yè)技術方面的投入為54億歐元。今年的漢諾威消費電子、信息及通信博覽會上，德國軟件供應商SAP公司推出了數字農業(yè)”解決方案。該方案能在電腦上實時顯示多種生產信息，如某塊土地上種植何種作物、作物接受光照強度如何、土壤中水分和肥料分布情況，農民可據此優(yōu)化生產，實現增產增收。

擁有百年歷史的德國農業(yè)機械制造商科樂收集團（CLAAS與德國電信開展合作，借助“工業(yè)4.0技術實現收割過程的全面自動化。利用傳感器技術加強機器之間的交流，使用第四代移動通信技術作為交流通道，使用云技術保證數據平安，并通過大數據技術進行數據分析。

德國電信2年前推出了數字化奶牛養(yǎng)殖監(jiān)控技術。農民購買溫度計和傳感器等設備在養(yǎng)殖場裝置，這些設備可以監(jiān)控奶牛何時受孕、何時產仔等信息，而且可以自動將監(jiān)控信息以短信形式發(fā)送到養(yǎng)殖戶的手機上。

現代德國農民的工作離不開電腦和網絡的支持。每天早上一開始的工作就是檢查當天天氣信息、查詢糧食市價和查收電子郵件?，F在大型農業(yè)機械都是由全球衛(wèi)星定位系統(tǒng)（GPS導航系統(tǒng)控制。農民只需要切換到GPS導航模式，衛(wèi)星數據便能讓農業(yè)機械精確作業(yè)，誤差可以控制在幾厘米之內。

信息通訊技術的發(fā)展也讓農民的工作更加高效便利。柏林的一家名為“365Farm Net初創(chuàng)企業(yè)為小型農場主提供了一套包括種植、飼養(yǎng)和經營在內的全程服務軟件。該軟件可以提供詳細的土地信息、種植和飼養(yǎng)規(guī)劃、實時監(jiān)控以及經營咨詢等服務。而且通過該軟件可以方便地與企業(yè)的合作伙伴取得聯(lián)系，以便及時獲取相應的服務協(xié)助。

目前，德國農業(yè)數字化建設面臨的一個重要問題是農村地區(qū)寬帶覆蓋率還不夠高，尤其是德國東部農村地區(qū)。另外一個問題是數據平安問題。目前，并不是所有農民都愿意將自家農場的數據上傳到網絡，很多人對網絡安全的可靠性仍持懷疑態(tài)度。

我們國家人口眾多，對提高農業(yè)科技十分重視，可能的話應該多與外國的農業(yè)強國展開更多的互利合作。

最后，農業(yè)行業(yè)觀察透視發(fā)現，歐美的數字農業(yè)解決了2個問題：1）農業(yè)生產與管理高效；2）農產品更加安全。其實，這2個點也是數字農業(yè)的底層邏輯，信息技術、數字技術等先進的技術應用農業(yè)，更有利于世界農業(yè)走向高質高效。

內容來源：Agri智慧農業(yè) ，農業(yè)行業(yè)觀察全網推薦