“智慧農(nóng)業(yè)”這一新概念是在2014年提出的。智慧農(nóng)業(yè)是智能農(nóng)業(yè)專家系統(tǒng)的簡(jiǎn)稱，一般是指利用物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)、“5S”技術(shù)、云計(jì)算技術(shù)和大數(shù)據(jù)等信息技術(shù)實(shí)現(xiàn)“三農(nóng)”產(chǎn)業(yè)的數(shù)字化、智能化、低碳化、生態(tài)化、集約化，從空間、組織、管理整合現(xiàn)有農(nóng)業(yè)基礎(chǔ)建設(shè)、通信設(shè)備和信息化設(shè)施，使農(nóng)業(yè)和諧發(fā)展，實(shí)現(xiàn)“高效、聰明、智慧、精細(xì)”和可持續(xù)生態(tài)發(fā)展，是將科學(xué)技術(shù)融合在農(nóng)業(yè)發(fā)展領(lǐng)域中的具體實(shí)踐和應(yīng)用。

智慧農(nóng)業(yè)以智慧生產(chǎn)為核心，智慧產(chǎn)業(yè)鏈為其提供信息化服務(wù)支撐。目前我國(guó)智慧農(nóng)業(yè)有四大應(yīng)用場(chǎng)景：數(shù)據(jù)平臺(tái)服務(wù)、無(wú)人機(jī)植保、農(nóng)機(jī)自動(dòng)駕駛以及精細(xì)化養(yǎng)殖。

數(shù)據(jù)平臺(tái)服務(wù)指的是利用傳感器、無(wú)線通信、大數(shù)據(jù)、云計(jì)算、物聯(lián)網(wǎng)、人工智能等技術(shù)進(jìn)行數(shù)據(jù)收集并分析，通過(guò)可視化展示，對(duì)農(nóng)作物的生長(zhǎng)情況進(jìn)行實(shí)時(shí)跟蹤、病蟲害監(jiān)測(cè)，對(duì)農(nóng)作物的產(chǎn)量進(jìn)行預(yù)測(cè)等。

智慧農(nóng)業(yè)數(shù)據(jù)平臺(tái)服務(wù)應(yīng)用主要是通過(guò)衛(wèi)星遙感技術(shù)、無(wú)人機(jī)航拍以及傳感器采集三種方式進(jìn)行數(shù)據(jù)采集，采集的數(shù)據(jù)主要包括土地土壤數(shù)據(jù)、天氣氣候數(shù)據(jù)、農(nóng)作物生產(chǎn)數(shù)據(jù)、病蟲害數(shù)據(jù)等，然后通過(guò)對(duì)收集到的數(shù)據(jù)進(jìn)行分析、處理，并建立可視化模型，實(shí)現(xiàn)種植適宜區(qū)規(guī)劃、作物產(chǎn)量預(yù)測(cè)、作物長(zhǎng)勢(shì)預(yù)測(cè)以及病蟲害防治等農(nóng)作物精準(zhǔn)管理。目前我國(guó)專注于用無(wú)人機(jī)航拍收集數(shù)據(jù)的企業(yè)較少，衛(wèi)星遙感技術(shù)的較多。

無(wú)人機(jī)植保能夠解決農(nóng)村勞動(dòng)力短缺、勞動(dòng)力成本高、農(nóng)民效率低、農(nóng)藥使用嚴(yán)重等問(wèn)題。無(wú)人機(jī)植保產(chǎn)業(yè)鏈包括三個(gè)部分：原藥研發(fā)、無(wú)人植保機(jī)制造以及飛防隊(duì)進(jìn)行植保服務(wù)。

農(nóng)藥一般分為固態(tài)藥劑和液態(tài)藥劑，固態(tài)藥劑由于顆粒大小不同，會(huì)出現(xiàn)堵塞噴頭現(xiàn)象，故無(wú)人植保機(jī)多用液態(tài)藥劑，且使用無(wú)人機(jī)專用噴頭。無(wú)人植保機(jī)則主要以多旋翼為主，飛行系統(tǒng)多為電動(dòng)系統(tǒng)，續(xù)航時(shí)間大約在20分鐘左右。而植保隊(duì)通常由多人組成，每年農(nóng)忙僅為3-9月份，需全國(guó)流動(dòng)，且去攜帶多塊電池，1分鐘可噴灑1-2畝地，經(jīng)驗(yàn)對(duì)飛防作業(yè)至關(guān)重要。

農(nóng)機(jī)自動(dòng)駕駛是指利用衛(wèi)星導(dǎo)航實(shí)現(xiàn)農(nóng)機(jī)沿直線作業(yè)功能，主要利用角度傳感器獲取農(nóng)機(jī)偏移數(shù)據(jù)、攝像頭獲取周圍作物生長(zhǎng)數(shù)據(jù)以及導(dǎo)航衛(wèi)星實(shí)時(shí)定位跟蹤車輛信息數(shù)據(jù)，將三者獲取的數(shù)據(jù)經(jīng)過(guò)無(wú)線網(wǎng)絡(luò)傳輸?shù)娇刂贫耍瑢?duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行分析后，利用車載計(jì)算機(jī)顯示器實(shí)時(shí)顯示作業(yè)情況以及作業(yè)進(jìn)度等。

作為農(nóng)機(jī)自動(dòng)駕駛，農(nóng)機(jī)車輛導(dǎo)航系統(tǒng)是該應(yīng)用的根本，車聯(lián)網(wǎng)是實(shí)現(xiàn)農(nóng)機(jī)自動(dòng)駕駛技術(shù)的前提，通過(guò)農(nóng)機(jī)車輛導(dǎo)航系統(tǒng)實(shí)現(xiàn)農(nóng)機(jī)的作業(yè)監(jiān)測(cè)、路徑規(guī)劃、決策控制等操作。目前農(nóng)用車輛導(dǎo)航系統(tǒng)主要應(yīng)用于拖拉機(jī)、收割機(jī)、小麥機(jī)和青貯機(jī)等農(nóng)用機(jī)械上。

我國(guó)養(yǎng)殖行業(yè)存在很多問(wèn)題，抗生素使用過(guò)多、畜禽產(chǎn)品藥物殘留嚴(yán)重，產(chǎn)品質(zhì)量較差。精細(xì)化養(yǎng)殖指代的是利用新的技術(shù)、新的理念改變養(yǎng)殖行業(yè)利用普遍存在的問(wèn)題。目前大型上市養(yǎng)殖企業(yè)主要利用環(huán)境控制系統(tǒng)、飼料飼喂系統(tǒng)以及信息化管理系統(tǒng)等進(jìn)行規(guī)模化養(yǎng)殖，使用及細(xì)化養(yǎng)殖模式能夠大大降低成本和死亡率。

養(yǎng)殖行業(yè)主要分為四個(gè)核心環(huán)節(jié)：育種、繁育、飼養(yǎng)和疾病防疫等。精細(xì)化養(yǎng)殖利用新技術(shù)（物聯(lián)網(wǎng)、人工智能等）、新理念降低畜禽死亡率、提升產(chǎn)品質(zhì)量，在飼喂、繁育管理、疾病妨害、環(huán)境保護(hù)等方面完勝傳統(tǒng)養(yǎng)殖模式。

目前精細(xì)化養(yǎng)殖多應(yīng)用于養(yǎng)豬、養(yǎng)牛和養(yǎng)雞上，利用傳統(tǒng)的耳標(biāo)、可穿戴設(shè)備以及攝像頭等收集畜禽產(chǎn)品的數(shù)據(jù)，通過(guò)對(duì)收集到的數(shù)據(jù)進(jìn)行分析，運(yùn)用深度學(xué)習(xí)算法判斷畜禽產(chǎn)品健康狀況、喂養(yǎng)狀況、位置信息以及發(fā)情期預(yù)測(cè)等，對(duì)其進(jìn)行精準(zhǔn)管理。

通過(guò)政府與企業(yè)或者企業(yè)間合作，不斷獲取多樣的數(shù)據(jù)，將非結(jié)構(gòu)化的數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)化成結(jié)構(gòu)化的數(shù)據(jù)并挖掘核心數(shù)據(jù)，創(chuàng)建不同的指標(biāo)，建立具有針對(duì)性的數(shù)據(jù)模型，以細(xì)分領(lǐng)域?yàn)榍腥朦c(diǎn)，逐步向多元化發(fā)展。

不斷提高無(wú)人機(jī)的作業(yè)效率以及植保隊(duì)的作業(yè)效率，未來(lái)發(fā)展方向會(huì)以無(wú)人機(jī)研發(fā)企業(yè)為主轉(zhuǎn)變?yōu)橐詿o(wú)人植保服務(wù)企業(yè)為主，服務(wù)更加精準(zhǔn)，更加高效，更加多元。

以農(nóng)機(jī)自動(dòng)駕駛為起點(diǎn)，運(yùn)用新技術(shù)實(shí)現(xiàn)農(nóng)業(yè)的耕種管收各個(gè)環(huán)節(jié)，不斷的提高測(cè)量耕地范圍的精度以及感知避讓的解決方案，同時(shí)實(shí)現(xiàn)變量控制、流量控制以及測(cè)土配方等一系列問(wèn)題，解放勞動(dòng)人力投入，最終實(shí)現(xiàn)農(nóng)機(jī)的無(wú)人駕駛。

加強(qiáng)產(chǎn)業(yè)鏈整合，使產(chǎn)品從源頭到終端信息可追溯，提升產(chǎn)品品質(zhì)與質(zhì)量。研發(fā)以計(jì)算機(jī)視覺圖像識(shí)別等主要方式的人工智能技術(shù)，實(shí)時(shí)監(jiān)測(cè)、遠(yuǎn)程控制，提高養(yǎng)殖業(yè)生產(chǎn)效率，以技術(shù)代替人力實(shí)現(xiàn)精細(xì)化養(yǎng)殖，最終實(shí)現(xiàn)養(yǎng)殖無(wú)人化。

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