中國(guó)早在20世紀(jì)90年代，就開(kāi)始了精準(zhǔn)農(nóng)業(yè)的應(yīng)用研究，但因國(guó)內(nèi)農(nóng)業(yè)的特殊性及農(nóng)業(yè)技術(shù)較低的因素，難以大面積應(yīng)用推廣。2013年，德國(guó)提出工業(yè)4.0的概念，明確信息化技術(shù)在工業(yè)中的應(yīng)用。以物聯(lián)網(wǎng)、大數(shù)據(jù)、移動(dòng)互聯(lián)、云計(jì)算技術(shù)為支撐和手段的現(xiàn)代農(nóng)業(yè)形態(tài)——農(nóng)業(yè)4.0也隨著提出。

在技術(shù)的成熟與成本下降，國(guó)內(nèi)農(nóng)業(yè)面臨人力不足、農(nóng)田灌溉浪費(fèi)與缺水并存、農(nóng)業(yè)科技投入不足且農(nóng)業(yè)耕作粗放的背景下，“精準(zhǔn)農(nóng)業(yè)”也成為國(guó)內(nèi)農(nóng)業(yè)轉(zhuǎn)型升級(jí)的風(fēng)向。從官方到民間，這一概念常被提起，各地政府也紛紛推出示范項(xiàng)目。

精準(zhǔn)農(nóng)業(yè)的緣起還得益于戰(zhàn)爭(zhēng)。上世紀(jì)90年代初，隨著海灣戰(zhàn)爭(zhēng)的結(jié)束，GPS技術(shù)進(jìn)入民用化，美國(guó)、加拿大一些農(nóng)業(yè)科研部門(mén)提出了精準(zhǔn)農(nóng)業(yè)的設(shè)想；加之互聯(lián)網(wǎng)將傳統(tǒng)農(nóng)業(yè)帶入數(shù)字信息時(shí)代，精準(zhǔn)農(nóng)業(yè)逐漸成為當(dāng)今世界農(nóng)業(yè)發(fā)展的新潮流。

精準(zhǔn)農(nóng)業(yè)是一個(gè)農(nóng)業(yè)應(yīng)用和實(shí)踐體系，包括信息采集－信息解碼－投入優(yōu)化－田間實(shí)踐的良性循環(huán)，其中信息和數(shù)據(jù)是精準(zhǔn)農(nóng)業(yè)最核心部分，首先要采集作物相關(guān)信息， 以及影響作物生長(zhǎng)的外界信息，再通過(guò)一系列軟件應(yīng)用技術(shù)，進(jìn)行信息的統(tǒng)計(jì)分析解讀，并以網(wǎng)站或手機(jī)App 的方式呈現(xiàn)給農(nóng)業(yè)相關(guān)人員，包括種植者或農(nóng)技服務(wù)人員等，來(lái)指導(dǎo)農(nóng)業(yè)田間實(shí)踐活動(dòng)，達(dá)到精準(zhǔn)種植、精準(zhǔn)灌溉、精準(zhǔn)噴施等目的，以獲取最高產(chǎn)量和最大經(jīng)濟(jì)效益。

用通俗的話(huà)來(lái)說(shuō)，精準(zhǔn)農(nóng)業(yè)的理念就是需要多少給多少，需要什么給什么；精準(zhǔn)農(nóng)業(yè)的具體含義就是按照農(nóng)業(yè)操作每一單元的具體條件，精細(xì)淮確地調(diào)整各項(xiàng)農(nóng)業(yè)管理措施，在每一生產(chǎn)環(huán)節(jié)最大限度地優(yōu)化各項(xiàng)農(nóng)業(yè)投入，以獲取最大經(jīng)濟(jì)效益和環(huán)境效益。

中國(guó)化肥信息中心主任陳麗表示，未來(lái)精準(zhǔn)農(nóng)業(yè)將是發(fā)展方向，信息技術(shù)在農(nóng)業(yè)領(lǐng)域的全面應(yīng)用會(huì)取得很大的作用。未來(lái)，遙感、全球定位系統(tǒng)、計(jì)算機(jī)技術(shù)等技術(shù)將與地理學(xué)、農(nóng)學(xué)等學(xué)科高度融合，從而實(shí)現(xiàn)提高資源利用率、降低成本、改善生態(tài)環(huán)境等目的。

精準(zhǔn)農(nóng)業(yè)由多個(gè)系統(tǒng)組成，即全球定位系統(tǒng)、農(nóng)田信息采集系統(tǒng)、農(nóng)田遙感監(jiān)測(cè)系統(tǒng)、農(nóng)田地理信息系統(tǒng)、農(nóng)業(yè)專(zhuān)家系統(tǒng)、智能化農(nóng)機(jī)具系統(tǒng)、環(huán)境監(jiān)測(cè)系統(tǒng)、系統(tǒng)集成、網(wǎng)絡(luò)化管理系統(tǒng)和培訓(xùn)系統(tǒng)。

1、全球定位系統(tǒng)。精準(zhǔn)農(nóng)業(yè)廣泛采用了GPS系統(tǒng)什么是精準(zhǔn)農(nóng)業(yè)用于信息獲取和實(shí)施的準(zhǔn)確定位。為了提高精度廣泛采用了 DGPS（Differential Global Positioning System）技術(shù)，即所謂“差分校正全球衛(wèi)星定位技術(shù)”。它的特點(diǎn)是定位精度高，根據(jù)不同的目的可自由選擇不同精度的GPS系統(tǒng)。

2、地理信息系統(tǒng)GIS。精準(zhǔn)農(nóng)業(yè)離不開(kāi) GIS（GeographicalInformation System）的技術(shù)支持，它是構(gòu)成農(nóng)作物精準(zhǔn)管理空間信息數(shù)據(jù)庫(kù)的有力工具，田間信息通過(guò)GIS系統(tǒng)予以表達(dá)和處理，是精準(zhǔn)農(nóng)業(yè)實(shí)施的重要。

3、遙感系統(tǒng)RS。遙感技術(shù)（Remote Sensing）是精準(zhǔn)農(nóng)業(yè)田間信息獲取的關(guān)鍵技術(shù)，為精準(zhǔn)農(nóng)業(yè)提供農(nóng)田小區(qū)內(nèi)作物生長(zhǎng)環(huán)境、生長(zhǎng)狀況和空間變異信息的技術(shù)要求。

4、作物生產(chǎn)管理專(zhuān)家決策系統(tǒng)。它的核心內(nèi)容是用于提供作物生長(zhǎng)過(guò)程模擬、投入產(chǎn)出分析與模擬的模型庫(kù)；支持作物生產(chǎn)管理的數(shù)據(jù)資源的數(shù)據(jù)庫(kù)；作物生產(chǎn)管理知識(shí)、經(jīng)驗(yàn)的集合知識(shí)庫(kù)；基于數(shù)據(jù)、模型、知識(shí)庫(kù)的推理程序；人機(jī)交互界面程序等。

5、田間肥力、墑情、苗情、雜草及病蟲(chóng)害監(jiān)測(cè)及信息采集處理技術(shù)設(shè)備。

6、帶GPS系統(tǒng)的智能化農(nóng)業(yè)機(jī)械裝備技術(shù)。如帶產(chǎn)量傳感器及小區(qū)產(chǎn)量生成圖的收獲機(jī)械；自動(dòng)控制精密播種、施肥、灑藥機(jī)械等等。

美國(guó)：高級(jí)信息化精準(zhǔn)農(nóng)業(yè)

美國(guó)是世界上最早研究與應(yīng)用精準(zhǔn)農(nóng)業(yè)技術(shù)的國(guó)家，在20世紀(jì)90年代中期，美國(guó)就進(jìn)行了土壤結(jié)構(gòu)密度傳感技術(shù)、土壤傳導(dǎo)性技術(shù)、電磁感應(yīng)技術(shù)等農(nóng)業(yè)工程領(lǐng)域的研究，這些技術(shù)現(xiàn)在已經(jīng)陸續(xù)在農(nóng)業(yè)生產(chǎn)中使用，對(duì)土壤元素測(cè)定、農(nóng)作物產(chǎn)量監(jiān)測(cè)、施肥變量反應(yīng)等耕作技術(shù)起到實(shí)質(zhì)性推動(dòng)，美國(guó)約有200多萬(wàn)個(gè)農(nóng)場(chǎng)，其中有60%-70%采用了精準(zhǔn)農(nóng)業(yè)技術(shù)。從農(nóng)業(yè)本身看，精準(zhǔn)農(nóng)業(yè)主要應(yīng)用于美國(guó)中西部大豆、小麥、玉米和部分經(jīng)濟(jì)作物。

美國(guó)精準(zhǔn)農(nóng)業(yè)發(fā)展模式其核心是技術(shù)層面，將現(xiàn)代化的信息技術(shù)、農(nóng)業(yè)技術(shù)與工程技術(shù)進(jìn)行了有機(jī)的結(jié)合，體現(xiàn)了精準(zhǔn)農(nóng)業(yè)所要求的時(shí)間與空間差異，在此基礎(chǔ)上，通過(guò)農(nóng)田地理信息系統(tǒng)提供的地理信息確定作物的最佳生產(chǎn)模型，決定依據(jù)不同作物的差異，采用衛(wèi)星定位，智能機(jī)械，智能施肥、灌溉、噴灑農(nóng)藥等，最大限度地優(yōu)化各項(xiàng)農(nóng)業(yè)投入，同時(shí)也保護(hù)了農(nóng)業(yè)生態(tài)環(huán)境及土地資源。

美國(guó)的精準(zhǔn)農(nóng)業(yè)追求的不是集約化時(shí)代下的高產(chǎn)，而是強(qiáng)調(diào)單位面積的投入與產(chǎn)出的最佳比例，強(qiáng)調(diào)效益，因此，更加注重農(nóng)業(yè)投入、農(nóng)業(yè)產(chǎn)出、生態(tài)環(huán)境以及精準(zhǔn)技術(shù)等不同要素的互動(dòng)，互動(dòng)的結(jié)果決定了效益。其效益主要體現(xiàn)在兩個(gè)方面，一是通過(guò)減少投入來(lái)提高農(nóng)作物的產(chǎn)量與品質(zhì)，二是保護(hù)生態(tài)環(huán)境，減少農(nóng)業(yè)耕種中化學(xué)物質(zhì)濫用造成的環(huán)境污染。近兩年，美國(guó)農(nóng)業(yè)企業(yè)紛紛瞄準(zhǔn)“大數(shù)據(jù)”在農(nóng)業(yè)管理的應(yīng)用。

以色列：發(fā)達(dá)的溫室技術(shù)與節(jié)水灌溉

在20世紀(jì)70年代之前，以色列的農(nóng)產(chǎn)品還是大量依靠進(jìn)口，其后，以色列依據(jù)本國(guó)的自然資源條件，調(diào)整了農(nóng)作物種植結(jié)構(gòu)，減少了對(duì)土地資源要求高的糧食作物種植，積極發(fā)展溫室技術(shù)，改種產(chǎn)值高的花卉、蔬菜及水果，大大改善了其農(nóng)業(yè)生產(chǎn)狀況。以色列的溫室技術(shù)從20世紀(jì)70年代至今，完全實(shí)現(xiàn)了智能化與自動(dòng)化，一個(gè)溫室大約4000㎡，從播種開(kāi)始到收獲，全過(guò)程電腦控制，基本上不需要人力，而且將滴灌技術(shù)引入溫室系統(tǒng)，進(jìn)一步提高了花卉、蔬菜等農(nóng)作物的產(chǎn)量。

以色列大部分地區(qū)干旱少雨，土地貧瘠，提高水資源的利用率是以色列解決農(nóng)業(yè)發(fā)展的最大問(wèn)題，因此，節(jié)水技術(shù)研究一直是以色列農(nóng)業(yè)科學(xué)中最顯要的課題。從20世紀(jì)中期開(kāi)始，以色列政府大規(guī)模進(jìn)行水利建設(shè)，將北部水源引入到沙漠縱深，將地下水抽取連成全國(guó)網(wǎng)絡(luò)，在此基礎(chǔ)上積極發(fā)展節(jié)水灌溉技術(shù)。滴灌與噴灌是以色列的節(jié)水灌溉技術(shù)的主要形式，發(fā)展到今天，已經(jīng)是第七代技術(shù)，廣泛運(yùn)用于溫室、沙漠地帶、綠化帶等區(qū)域，由于其全國(guó)的地下水已經(jīng)形成了聯(lián)網(wǎng)，建立節(jié)水灌溉設(shè)施相對(duì)比較容易。

以色列十分重視農(nóng)作物育種技術(shù)的開(kāi)發(fā)與改變，依據(jù)市場(chǎng)的需求，不斷開(kāi)發(fā)高效無(wú)公害及抗病蟲(chóng)害農(nóng)作物種子，利用生物工程技術(shù)開(kāi)發(fā)的新品種能夠降低對(duì)農(nóng)藥和化肥的依賴(lài)，保證能在自然狀態(tài)下生長(zhǎng)，其良種開(kāi)發(fā)技術(shù)位居世界前列。以色列在節(jié)水灌溉技術(shù)發(fā)展的同時(shí)，還開(kāi)發(fā)出水肥一體化技術(shù)，灌溉與施肥同時(shí)進(jìn)行，這種精準(zhǔn)技術(shù)是建立在對(duì)土壤品質(zhì)及作物生長(zhǎng)過(guò)程的監(jiān)測(cè)之上，實(shí)現(xiàn)了節(jié)水、灌溉與平衡施肥的統(tǒng)一化。

中國(guó)：需求空間爆發(fā)的前夕

中國(guó)早在20世紀(jì)90年代，就開(kāi)始了精準(zhǔn)農(nóng)業(yè)的應(yīng)用研究，先后在北京、上海、新疆、黑龍江等13 個(gè)地方實(shí)現(xiàn)了大面積應(yīng)用。

以新疆生產(chǎn)建設(shè)兵團(tuán)為例，從1999年提出精準(zhǔn)灌溉、施肥、播種、收獲及環(huán)境動(dòng)態(tài)監(jiān)控開(kāi)始，到2003年已基本形成比較完善的精準(zhǔn)農(nóng)業(yè)技術(shù)體系，在棉花生產(chǎn)的大面積應(yīng)用中獲得了極大的經(jīng)濟(jì)、社會(huì)及生態(tài)效益：平均單產(chǎn)122千克，增產(chǎn)17%；實(shí)施半精量播種的棉田，播種量由原來(lái)的6千克降為4千克；氮肥的利用率可以提高7％一8%,磷肥的利用率可以提高3％一5%；單個(gè)職工管理棉花的面積從20一25畝提高到100一150畝，勞動(dòng)生產(chǎn)率是原來(lái)的5一7倍。

近年來(lái)，中國(guó)農(nóng)業(yè)部還推出116 項(xiàng)農(nóng)業(yè)物聯(lián)網(wǎng)應(yīng)用模式，旨在將物聯(lián)網(wǎng)作為實(shí)施“互聯(lián)網(wǎng)+ 現(xiàn)代農(nóng)業(yè)” 行動(dòng)的一項(xiàng)根本性措施，加快推廣應(yīng)用，充分發(fā)揮其在節(jié)水、節(jié)藥、節(jié)肥、節(jié)勞動(dòng)力等方面的作用，提高土地產(chǎn)出率、資源利用率和勞動(dòng)生產(chǎn)率，促進(jìn)農(nóng)業(yè)產(chǎn)銷(xiāo)向智能化、精準(zhǔn)化、網(wǎng)絡(luò)化方向轉(zhuǎn)變。

中國(guó)規(guī)模化土地流轉(zhuǎn)正在穩(wěn)步推進(jìn)，據(jù)農(nóng)業(yè)部數(shù)據(jù)顯示，截至2014年底，全國(guó)土地流轉(zhuǎn)面積達(dá)4.03億畝，比2013年增長(zhǎng)18.3％，流轉(zhuǎn)面積占家庭承包經(jīng)營(yíng)耕地面積的30.4％，預(yù)計(jì)2015年流轉(zhuǎn)面積將達(dá)5億畝。據(jù)北美農(nóng)業(yè)發(fā)展歷史及經(jīng)驗(yàn)顯示，在農(nóng)業(yè)規(guī)模化、集約化的過(guò)程中，精準(zhǔn)農(nóng)業(yè)的需求是會(huì)持續(xù)增長(zhǎng)，中國(guó)市場(chǎng)在經(jīng)歷10多年的培育后，已經(jīng)處于需求空間爆發(fā)的前夕。

在速覽精準(zhǔn)農(nóng)業(yè)發(fā)展的近三十年的進(jìn)程里，我們不難看出，精準(zhǔn)農(nóng)業(yè)的概念和內(nèi)涵是在不斷豐富變化的。精準(zhǔn)農(nóng)業(yè)的核心概念是精確的數(shù)據(jù)監(jiān)測(cè)、處理與精準(zhǔn)種養(yǎng)殖模型的應(yīng)用。伴隨著GPS、計(jì)算機(jī)、IOT物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)的成熟，越來(lái)越先進(jìn)的技術(shù)手段運(yùn)用在精準(zhǔn)農(nóng)業(yè)的技術(shù)鏈條中。

伴隨著近幾年，人工智能技術(shù)從高校、企業(yè)的研究所實(shí)驗(yàn)室走向田間地頭，人工智能技術(shù)正在和農(nóng)業(yè)生產(chǎn)的各個(gè)環(huán)節(jié)的融合正在產(chǎn)生出越來(lái)越多的碩果。如果用一句話(huà)總結(jié)就是：AI的融入，正在讓精準(zhǔn)農(nóng)業(yè)更加精準(zhǔn)。

例如識(shí)別能力的提升。

此前精準(zhǔn)農(nóng)業(yè)的概念中，對(duì)于精準(zhǔn)的一個(gè)重要定義更多是通過(guò)廣泛收集農(nóng)場(chǎng)數(shù)據(jù)，實(shí)現(xiàn)品種、種植方式上的因地制宜。但隨著深度學(xué)習(xí)下的圖像識(shí)別技術(shù)發(fā)展，精準(zhǔn)的對(duì)象也可以更一步細(xì)化。在植物病蟲(chóng)害識(shí)別，農(nóng)產(chǎn)品成熟度判斷及分類(lèi)分揀、動(dòng)物身體狀況（發(fā)情期、健康程度判斷）識(shí)別等生產(chǎn)環(huán)節(jié)，為農(nóng)業(yè)生產(chǎn)者提供幫助。

例如加拿大一家名為Cainthus的企業(yè)就應(yīng)用“牛臉識(shí)別”結(jié)合算法，幫助農(nóng)場(chǎng)主更好的發(fā)現(xiàn)奶牛的健康狀況、發(fā)情狀況等。在類(lèi)似解決方案中，還可以通過(guò)傳感器識(shí)別奶牛步態(tài)，幫助農(nóng)場(chǎng)主識(shí)別出跛腳奶牛。

更典型的案例，還有通過(guò)無(wú)人機(jī)獲取農(nóng)作物的各類(lèi)圖像，再通過(guò)智能分析發(fā)現(xiàn)影響農(nóng)作物產(chǎn)量的異常現(xiàn)象，比如：雜草的入侵、農(nóng)作物養(yǎng)分不足、天氣災(zāi)害以及病蟲(chóng)害等。讓農(nóng)業(yè)生產(chǎn)者更及時(shí)準(zhǔn)備應(yīng)對(duì)方案。

對(duì)于大規(guī)模養(yǎng)殖、種植來(lái)說(shuō)，這種細(xì)致到“只”的模式，顯然可以極大的提升精準(zhǔn)農(nóng)業(yè)的效率。

還有機(jī)械智能化程度提高。

此前在精準(zhǔn)農(nóng)業(yè)概念中，自動(dòng)化機(jī)械的應(yīng)用就是重點(diǎn)。只是單純的自動(dòng)化往往只適用于廣袤土地，能應(yīng)對(duì)的工作也相對(duì)單一而簡(jiǎn)單。

但如今隨著機(jī)械智能能力的提高以及與傳感器的協(xié)作，很多以往只能由人類(lèi)進(jìn)行的采摘、分揀等等也能由機(jī)械代勞。像是農(nóng)業(yè)機(jī)器人公司Abundant Robotics推出的蘋(píng)果采摘機(jī)器人，可以在不破壞蘋(píng)果樹(shù)和蘋(píng)果的前提下可以達(dá)到一秒一個(gè)的采摘速度。這種機(jī)器人可以通過(guò)攝像裝置獲取果樹(shù)的照片，用圖片識(shí)別技術(shù)去定位那些適合采摘的蘋(píng)果。

尤其這類(lèi)機(jī)械正在變得越來(lái)越小型化，對(duì)于應(yīng)用場(chǎng)地的要求也隨之降低，或許很快精準(zhǔn)農(nóng)業(yè)就將不再是廣袤土地的專(zhuān)屬。

又比如預(yù)測(cè)能力的提升。

在精準(zhǔn)農(nóng)業(yè)的3S中，對(duì)于遙感圖像的應(yīng)用一直是重點(diǎn)。但實(shí)際上遙感圖像由于體量龐大，一直很難被處理利用，更多時(shí)候遙感圖像僅僅能起到觀測(cè)+決策協(xié)助的作用。

但人工智能這幾年的發(fā)展，首先解決的就是算力問(wèn)題。當(dāng)AI+遙感越來(lái)越普及，遙感在精準(zhǔn)農(nóng)業(yè)中的發(fā)揮空間也越來(lái)越大了。美國(guó)Descartes Labs公司通過(guò)人工智能和深度學(xué)習(xí)技術(shù)，利用大量與農(nóng)業(yè)相關(guān)的衛(wèi)星圖像數(shù)據(jù)，分析其與農(nóng)作物生長(zhǎng)之間的關(guān)系，從而對(duì)農(nóng)作物的產(chǎn)量做出精準(zhǔn)預(yù)測(cè)。據(jù)測(cè)算，這家公司預(yù)測(cè)的玉米產(chǎn)量比傳統(tǒng)預(yù)測(cè)方法準(zhǔn)確率高出99%。

可以說(shuō)隨著預(yù)測(cè)能力的提升，精準(zhǔn)農(nóng)業(yè)正在逐漸從人類(lèi)決策發(fā)展到AI與人類(lèi)共同決策。

未來(lái)，精準(zhǔn)農(nóng)業(yè)的AI化趨勢(shì)將更加顯著。同時(shí)我們也能看到，除了種植、養(yǎng)殖這一個(gè)端口，農(nóng)業(yè)產(chǎn)業(yè)鏈的其他端口也在不斷與物聯(lián)網(wǎng)、海量大數(shù)據(jù)、云計(jì)算、區(qū)塊鏈等新一代信息技術(shù)結(jié)合，和精準(zhǔn)農(nóng)業(yè)一起聯(lián)結(jié)起來(lái)構(gòu)成一組新技術(shù)鏈條。

比如我們可以看到，銷(xiāo)售大數(shù)據(jù)的反饋下，種植者可以提前預(yù)知市場(chǎng)上哪些農(nóng)作物更受歡迎，提前做出準(zhǔn)備。又比如有了智能供應(yīng)鏈，農(nóng)作物生產(chǎn)、物流、銷(xiāo)售的環(huán)節(jié)可以被更好地打通，減少中間流程消耗的成本。

不論對(duì)于消費(fèi)者還是農(nóng)業(yè)從業(yè)者，AI與精準(zhǔn)農(nóng)業(yè)帶來(lái)的改變都剛剛開(kāi)始。

站在2020 新十年的起點(diǎn)，我們對(duì)于精準(zhǔn)農(nóng)業(yè)以及當(dāng)下農(nóng)業(yè)+AI的全景式盤(pán)點(diǎn)，至少可以得到兩件有意義的結(jié)論：

一、精準(zhǔn)農(nóng)業(yè)作為一種已經(jīng)被證明成功的現(xiàn)代農(nóng)業(yè)生產(chǎn)系統(tǒng)，尤其隨著AI的加入，其精準(zhǔn)度的逐步提高，將更加適用于我國(guó)這樣地貌、氣候都更加豐富的農(nóng)業(yè)情況。

二、人工智能技術(shù)為精準(zhǔn)農(nóng)業(yè)未來(lái)發(fā)展提供了更加豐富的應(yīng)用場(chǎng)景和更加高效的解決方案。育種+AI、種植機(jī)械+AI、遙感預(yù)測(cè)+AI、植保無(wú)人機(jī)+AI、采摘+AI、農(nóng)產(chǎn)品運(yùn)輸、銷(xiāo)售+AI，農(nóng)業(yè)生產(chǎn)流通及消費(fèi)的一切環(huán)節(jié)，都正在被AI的能力改變。尤其中國(guó)憑借豐富的電商、物流大數(shù)據(jù)累積，可以在多個(gè)環(huán)節(jié)提升農(nóng)業(yè)的效率。

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