21日晚間，2021年中央一號文件(《中共中央國務院關于全面推進鄉村振興加快農業農村現代化的意見》)正式對外發布。2021年是中國“十四五”的開局之年，今年的中央一號文件描繪了接下來一個時期中國鄉村振興的新藍圖。文件提出，發展智慧農業，建立農業農村大數據體系，推動新一代信息技術與農業生產經營深度融合。

智慧農業是農業發展的新業態，是進一步解放生產力、激發農業轉型的內生動力。智慧農業的建設已經成為我國推動鄉村振興戰略實施的重要內容。黨的十九屆五中全會通過的《中共中央關于制定國民經濟和社會發展第十四個五年規劃和二〇三五年遠景目標的建議》，明確提出要建設智慧農業，加快推進農業農村現代化。智慧農業是農業發展的大趨勢，大力發展智慧農業對促進農業轉型升級、提高農業質量效益和競爭力、提升我國農業現代化水平，具有特別重要的現實意義。

農業農村部農村經濟研究中心原主任宋洪遠認為，經過多年的政策布局和項目實施，我國的智慧農業呈現了良好的發展勢頭，但基本上處于智慧農業發展的初級階段，還存在整體規劃缺乏、技術短板明顯、科技投入和信息化水平不高、復合型高素質人才不足、農業勞動者從事智慧農業意愿不高、智慧農業發展受要素資源影響大、創新性農業商業模式匱乏等諸多問題。為此，應從頂層設計安排、制度機制設計、基礎設施建設、科技研發投入、專業人才培養、政策體系構建等方面著手解決，積極營造適應智慧農業發展的制度環境，激活要素，激活主體，釋放更大的市場活力，才能為智慧農業發展保駕護航。

為促進我國智慧農業大力發展，未來還應采取哪些對策和措施？

加強頂層規劃設計，創造良好發展環境。各地政府應立足區域農業發展特點，根據不同的氣候和地質條件，加強對智慧農業工作的宏觀指導，促進智慧農業的相關政策落地實施，鼓勵發展適合本地實際的智慧農業模式；

制定相關配套政策，優化項目支持方向。政府部門必須加大對智慧農業的資金支持和投入，不斷提高智慧農業資金支出比重，對智慧農業技術產品和應用主體給予政策性資金補貼，鼓勵有實力的企業和村級集體經濟組織參與到智慧農業體系建設中來；

強化信息基礎設施建設，降低智慧農業發展成本。利用“互聯網+”優化產業鏈、價值鏈結構，構建集實時感知、智能決策、自動控制、精準作業、科學管理于一體的智慧農業體系，將農產品的生產、加工、倉儲、運輸、配送等服務串聯起來；

加大科技研發力度，提升信息化應用水平。積極推動國家和行業標準建設，依托產業聯盟、行業協會等組織，建立產品標準、精細化管理等團體標準，整合各個部門的大數據資源，加強農業數據的收集和開放平臺建設，在一定范圍內建立數據共享機制；

培養農業信息化專業人才，推進農民職業化經營。大力培養農業科研創新、技術推廣人才，以及農業產業化龍頭企業帶頭人，為發展智慧農業提供必要的智力支持，促使傳統農民先向職業農民轉型，再向“新農人”轉變，帶動農業和農村經濟的現代化發展；

健全智慧農業支持政策，鼓勵多元主體參與。智慧農業發展在發展過程中要加強監督和指導，采取剛性約束制度，避免各種投機行為的發生，不斷增強科學性和有效性。

全文如下：

智慧農業的內涵及發展智慧農業的緣由

關于智慧農業的定義，因研究視角不同內涵有所差異。概括而言，智慧農業就是通過將互聯網、物聯網、大數據、云計算、人工智能、“5S”等現代信息技術與農業進行深度融合，形成農業信息感知、定量決策、智能控制、精準投入、個性化服務的全新農業生產方式，實現農業可視化、遠程診斷、精準感知、災變預警等智能化管理，推動農業產業的數字化、智能化、集約化、生態化，是農業信息化發展從數字化到網絡化再到智能化的高級階段。

智慧農業不是互聯網技術與移動信息技術在農業產業中的單一應用，而是將農業作為一個中心系統，通過“互聯網+農業企業”與“互聯網+農業產業”，依靠農業大數據、云計算以及物聯網共同組成一個完整的智慧農業產業鏈條，推動現代信息技術與農業生產全過程的結合，形成的一種新的發展體系和模式。這樣不僅可以通過對科學技術的綜合運用，有效連接農業生產的各個環節，實現農業智能化控制，而且能夠構建起基于數字化的新型農業生態，徹底轉變農業生產者、消費者觀念。

智慧農業的提出和發展，為信息技術在農業領域的綜合集成應用、農業產業轉型升級、農業發展模式的創新、核心技術的自主研發，以及專業技術人才培養均創造了難得的機遇：

有利于科學管理農業生產，提高農業綜合生產能力。智慧農業物聯網系統可通過大數據和云計算等技術對農事活動進行記錄與追溯，有助于在農業生產領域構建起集作物生長模型分析、環境生態監管、精準調節為一體的自動化系統和平臺，幫助生產者科學、精確地進行決策，減少生產資料投入成本、勞動力成本以及時間成本，進一步推動農業生產的精準化管理與農業的最大化投入產出比，全面提升農業生產效率和資源利用率。

有利于解決信息不對稱問題，掌握市場變化與消費者需求。智慧農業可以通過數字化供應鏈建設，有效打通農產品生產、加工和銷售各個環節的信息渠道，加速解決農業供應鏈的信息不對稱問題。生產者可以根據平臺的大數據和反饋機制，感知市場行情，高效率地匹配供給端和需求端，了解需求端個性化的訴求，更好地制定生產和銷售計劃，定制化生產客戶所需的農產品，減少農業的盲目生產、降低農產品損耗、實現農產品優質優價。

有利于構建農產品可追溯體系，確保農產品質量安全。通過大數據分析和應用，解決病蟲害監控和農藥濫用難題，從而對種植有效性、生產環境安全性作出合理判斷，增加農產品產量，改善產品質量。同時，借助互聯網及二維碼等技術，建立全程可追溯、互聯共享的農產品質量和食品安全信息平臺，對農產品流通過程實行全程監管，從而實現農產品從田間到餐桌的全程可追溯，也有助于政府部門根據數據分析進行科學決策，進而改變行政管理方式，提升治理效能和治理能力。

有利于發展新模式新業態，提升農業全產業鏈價值。隨著移動互聯網技術、大數據、云計算、物聯網等新一代信息技術的跨界融合，智慧農業的應用場景將會進一步拓展，在數據平臺服務、無人機植保、農機自動駕駛、精細化養殖等方面，為智慧產業鏈提供信息化技術支撐；推動發展農村電子商務、農產品眾籌、農產品新零售等發展模式創新，形成基于互聯網平臺、云平臺的現代農業新業態，重塑農產品產業鏈和價值鏈。

有利于改善農業生態環境，推動農業可持續發展。智慧農業可通過精細化生產、測土配方施肥、農業節水灌溉、農業廢棄物利用等方式，達到保護農業生態環境的目的；可利用衛星搭載高精度感知設備，構建農業生態環境監測網絡，獲取土壤、水文等農業資源信息，匹配農業資源調度專家系統，實現農業環境綜合治理、農業生態保護和修復，進而推動農業可持續發展。

目前，美國、英國、日本、歐盟等國家和地區的智慧農業取得了較快發展，在相關政策支持、新技術研發應用等方面走在了世界的前列，形成了具有鮮明特征的智慧農業發展模式：

美國：信息化支撐農業發展。

從20世紀90年代開始，美國政府每年撥款10多億美元建設農業信息網絡，進行技術推廣和在線應用，農村高速上網日益普及。以政府為主體，美國在農業數據資源采集和儲存方面，建立了農業信息收集發布系統，農業教育科研推廣系統，融科技、生產、推廣于一體的公司系統，以及以農場為主的民間服務組織系統，農業信息化體系日益完善，大量涉農信息化企業應運而生。這些企業利用政府公開發布的農業大數據進行分析、預測，并提供給農業生產者用于農場生產管理及精細化耕作，提高生產效率。

美國經歷了機械化、雜交種化、化學化、生物技術化后，正走向智慧農業（Smart Agriculture）。現有大量的結合物聯網、AI的高精尖技術，包括智能機器人、溫度和濕度傳感器、航拍和GPS技術等，大幅度提升了美國農場的運營效率。美國已應用“5S技術”、智能化農機技術等形成了農業精細化、規模化發展的智慧農業生產線系統，美國69.6%的農場采用傳感器采集數據，農業機器人應用到播種、噴藥、收割等農業生產中。

法國：打造大農業數據體系。

法國是歐盟內部最大的農業生產國，也是世界第二大農業食品出口國。經過多年發展，法國農業信息數據庫已十分完備，涵蓋種植、漁業、畜牧、農產品加工等領域。法國政府主導農業數據庫建設，一個集高新技術研發、商業市場咨詢、法律政策保障以及互聯網應用等為一體的“大農業”數據體系正在打造中。法國政府、農業合作組織以及私人企業共同承擔農業信息化建設。政府定期公布農業生產信息、管控農產品流通秩序，根據市場價格提供最新生產建議；農業合作組織為生產者提供法律、農業科技、農場管理等領域的信息支持；私人企業提供定制化服務，提高農業生產效率。

德國：高科技與數字農業。

2017年，歐洲農業機械協會（European Agricultural Machinery Association ,CEMA）提出，未來歐洲農業的發展方向是以現代信息技術與先進農機裝備應用為特征的農業4.0（Farming 4.0）。德國是率先實施工業4.0的國家，而智慧農業的基本理念與工業4.0基本相似。二者都需要通過物聯網、大數據、云技術的應用，將數據由傳感器從種植對象或養殖對象處收集，上傳至數字技術綜合應用平臺，處理后再分發到對應農機上，進一步提高農業效率。

德國農業科技含量較高，農業信息技術、生物技術、環保技術等在德國應用廣泛，如把地理信息系統、全球定位系統、遙感技術等應用到大型農業機械上，在計算機系統的控制下，實施耕地、播種、施肥、打農藥等田間作業；在飼養的牲畜身上安裝電子識別牌，通過電子識別牌獲得動物飲食狀況、產奶量等信息，從而有針對性地進行改良和改進；由大型企業牽頭研發數字農業技術，為農業生產者提供一系列的技術解決方案。

英國：大數據整合精準農業。

為了應對氣候變化和全球農業競爭加劇等問題，英國政府啟動了“農業技術戰略”，利用大數據和信息技術提升農業生產效率，建立了英國國家精準農業研究中心（The National Centre for Precision Farming ,NCPF），在歐盟FP7（7th Framework Programme）計劃的支持下，實施未來農場（Future Farm）智慧農業項目，研發除草機器人替代化學農藥進行除草作業，實現從播種到收獲全過程的機器人化農業；建立了“農業信息技術和可持續發展指標中心”，搭建和完善數據科學和建模平臺，搜集處理產業鏈上行業數據。英國的農業技術體系較為全面，涵蓋全球定位系統、地理信息系統、空間技術與數據庫、遙感系統、作物生產管理專家決策系統等，是各種信息技術和系統的集成應用。

日本：互聯網振興農業。

日本政府十分重視農業信息化體系建設，注重對農村信息化市場規劃和發展政策制定，以及農業基礎設施建設，建立了完善的農業市場信息服務系統，比如農產品中央批發市場管理委員會建立的市場銷售信息服務體系，以及日本農協自主建立的統計發布各種農產品生產數量和價格行情預測的系統；不斷完善農業科技生產信息支持系統，并將信息技術作為載體在農業科技中推廣應用。

此外，日本還通過制定《生鮮食品電子交易標準》，建立了生產資料共同訂貨、發送、結算標準。日本政府高度重視農業物聯網發展，2004年將農業物理聯網建設列入政府計劃，2014年啟動實施“戰略性創新/創造計劃（Cross-Ministerial Strategic Innovation Promotion Program ,SIP）”，并于2015年啟動了基于“智能機械+現代信息技術”的“下一代農林水產業創造技術”。他們還用數字技術、傳感技術和遠程控制等技術建立個性化“網上農場”，使消費者可實時自主遠程精準控制自有農產品生產，并獲得理想的農產品。

從國外的經驗來看，智慧農業發展并不完全是技術問題，政府從宏觀角度進行調控和管理，在政策、法律等方面給予支持和保障，都起到了引導和推動作用。同時，國外還比較重視智慧農業核心技術的研發及集成推廣，形成了政府和市場共同推進的智慧農業建設體系：

一是智慧農業扶持政策力度不斷加大。

國外完善的推動智慧農業發展的政策法規和知識產權保護制度，引導了智慧農業的發展方向。比如，美國率先提出“精確農業”構想，在信息、科研、教育、基礎設施、投資等方面，形成了一套從信息資源采集到發布的立法管理體系，并且十分注重監管和知識產權保護，為智慧農業發展提供了良好的政策環境。雖然，智慧農業已在北歐一些國家得到了發展，但歐盟其他國家智慧農業發展則相對滯后，2020年之后，支持農業革新和數字化成為歐盟共同農業政策（CAP）調整的重要方向，甚至會依據智慧農業發展，定制歐盟農機行業的政策。

二是構建智慧農業科技研發體系。

目前,很多發達國家構建了自有農業科技研發系統，以適應本國的智慧農業發展。雖然農業科技研發系統組成主體多樣化，但都基本以政府、高校、農業科技研發機構為主體，政府是主要研發推動者，企業及其他農業相關者緊密配合主要研發機構。比如，荷蘭政府高度重視農業領域的實用技術研究和創新成果應用。

政府在制定科研規劃時，要求企業直接參與，一般由企業提出研究方向和思路，政府和企業共同投入，科研機構服務于企業需求。歐盟制定的“地平線2020”科研與創新框架計劃（H2020計劃），是世界上規模最大的官方綜合性科技研發的計劃之一，主要研究國際前沿和競爭性科技難點問題。在農業發展方面，歐盟委員會提出“農業生產力與可持續的歐洲創新伙伴關系計劃”（EIP-AGRI），建立了“地平線2020”計劃與農村發展支持計劃之間的聯系。在此計劃中，各方參與者致力于建立一個“運營組織團體”，尋求創新方法解決區域發展難題。

三是推動農業新技術的推廣應用。

很多國家都在進行產學研融合發展，以推進農業科研技術快速應用于智慧農業，形成了各具特色的農業推廣體系，創新應用成效比較顯著。歐盟委員會的通信網絡內容和技術總司與農業部推出實現農業數字化的AIOTI計劃，是智能農業領域的一項大規模的試點計劃，該計劃將得到3000萬歐元的資助，以推進歐盟農業部門在資金和基礎設施等方面實現“數字化飛躍”。美國則通過發展智慧農業生產系統，幫助農場主進行新技術應用推廣。

我國智慧農業發展的過程和特點。

我國政府高度重視智慧農業發展，自2012年以來，歷年的中央一號文件對“智慧農業”都有論述。2012年提出推進“精準農業”技術，2015年和2016年提出在“智能農業”領域突破技術，2016年提出大力推進信息技術，包括“互聯網+、物聯網、云計算、大數據、遙感”，2017年至2019年連續三年提出加強“智慧農業”科技研發。特別是“十三五”以來，智慧農業成為現代化農業發展中的重要組成部分，多項政策文件中均提出要發展智慧農業及相關技術。2018年，《中共中央國務院關于實施鄉村振興戰略的意見》明確提出：“大力發展數字農業，實施智慧農業林業水利工程，推進物聯網試驗示范和遙感技術應用。”《鄉村振興戰略規劃（2018-2022年）》中強調指出，要大力發展數字農業，實施智慧農業工程和“互聯網＋”現代農業行動。2020年中央網信辦、農業農村部等六部門印發《關于開展國家數字鄉村試點工作的通知》，部署開展國家數字鄉村試點工作。經過幾年的發展，我國智慧農業正在從點的突破逐步轉變成系統能力的提升，不斷為農業農村發展注入活力，智慧農業建設工作取得了明顯成效。

自2013年起，我國陸續在五省市開展物聯網區域試驗，啟動了一系列農業物聯網項目。2017年，開始實施數字農業試點項目，圍繞數字農業創新中心、重要農產品全產業鏈大數據和數字農業試點縣建設，中央累計投資11.5億元，共計建設92個項目。通過這些項目的示范帶動，物聯網、大數據、人工智能等新一代信息技術在大田種植、設施園藝、畜禽養殖、水產養殖的在線監測、精準作業、數字化管理等方面得到了不同程度的應用，形成了426項節本增效農業物聯網產品技術和應用模式。2019年，農業農村部等四部委聯合印發《關于實施“互聯網+”農產品出村進城工程的指導意見》，組織實施“互聯網+”農產品出村進城工程，推動建立適應農產品網絡銷售的供應鏈體系、運營服務體系和支撐保障體系。組織開展農業電子商務“平臺對接”專項行動等農產品產銷對接專項活動。

截至2019年底，農產品網絡零售額達到3975億元。農業農村部組織實施了“金農工程”，建成國家農業數據中心、國家農業科技數據分中心及32個省級農業數據中心，開通運行33個行業應用系統，信息系統已覆蓋農業行業統計監測、監管評估、信息管理、預警防控等七類重要業務。農業各行業信息采集、分析、發布、服務制度機制不斷完善，實現對農情、農產品市場運行、動植物疫情等重要情況的實時監測調度。推動農業農村大數據建設，積極推進糧油棉等8大類15個重點農產品全產業鏈大數據試點，建立“一網打盡”式市場信息發布服務窗口，為公眾提供及時準確的市場信息服務。國家政策的支持使智慧農業得到了蓬勃發展。傳統農機企業如中國一拖、雷沃重工等，互聯網企業如安徽朗坤物聯網、華為、京東、神州數碼等，甚至碧桂園、恒大等房地產企業，都紛紛布局進入智慧農業領域，給智慧農業注入了新的活力。

當前智慧農業發展面臨的問題和挑戰。

雖然我國智慧農業取得了一定進展，但仍缺乏基礎研究和技術積累，整體技術水平與發達國家相差10年以上。智慧農業發展面臨的主要問題和挑戰，主要體現在以下幾個方面：

一是智慧農業發展缺乏整體規劃。基礎建設和資金籌集缺乏有效銜接，應用技術推廣沒有形成規模化體系，項目落實和產業融合存在脫節現象，處于生產信息化向智慧化轉變過程當中，農產品物流配送和物聯網應用的運行機制缺乏整體的戰略性規劃。由于基礎設施建設資金需求較大，信息渠道的構建需要協調各區域、各部門的資源，需要發揮政府的主導和協調作用。現有資金投入方式主要以政府為主，其他的經濟組織部門對于智慧農業的資本投入的整體參與度不高，未能形成多元化投入機制。

二是智慧農業發展存在技術短板。我國自主研發的農業傳感器數量不到世界的10%，且穩定性差，智能感知系統靈敏度不高，終端遠程控制系統和執行控制指令系統精確性不足。動植物模型與智能決策準確度低，很多情況是時序控制而不是按需決策控制。智慧農業應用試點項目大多數停留在信息的簡單傳輸與顯示，與農業融合深度不夠，缺乏解決農業實際問題的手段。

三是農業數據采集和應用整合程度低。探究影響農作物病蟲害的因素、掌握農作物價格的波動等都需要數據的支撐，采集的數據越多、越完整，智能預測模型的預測準確率就越高。從目前情況來看，農業數據采集覆蓋面不足，缺乏準確性與權威性。農業信息數據整合程度與數據標準化程度低，缺乏信息數據共享。收集數據不完整或者只能收集某種或某幾種農作物相關的信息，所建立的智能模型、預警模型、管理信息系統都將失去存在的價值。農作物相關數據的收集整理成為當前面臨的最大挑戰。

四是農業科技投入和信息化水平不高。我國智能化裝備還處于起步階段，農業生產的大型化、智能化、信息化等機械設備較少。一些高端智能化農機設備主要依賴進口，農業科技化水平比較低，科技含量不高，很難實現多功能、復式、實時監測等作業，農業生產作業效率不高。當前，我國農村信息化建設比較落后，農村信息基礎設施薄弱，很難在較大范圍內推廣和應用物聯網、互聯網、大數據等新型信息技術。

五是農村地區復合型高素質人才不足。目前，我國發展智慧農業缺乏能夠操作現代化生產設備的高素質農民，以及農業電子信息化研發的農業科技人員。農業從業人員整體文化水平偏低，缺乏對農民的相關技術培訓，缺乏農業生產經營管理和電子信息化的復合型人才，農業技術人員存在較大缺口，尤其是高職稱、高層次的農業人才缺乏。

六是農業勞動者從事智慧農業意愿不強。智慧農業建設初期需要大量的投資，短期內卻又很難收回成本、獲得收益，農戶參與智慧農業發展意愿不高，多數農戶無力進行土地規模化經營和購買先進的農業生產機器。加之，農民了解信息化方面的知識不多，應用信息技術的能力不強，影響了農產品市場開拓、農產品創新和農業信息化發展。

七是智慧農業發展受要素資源影響大。農業資源要素使用效率低下限制了智慧農業的發展。從勞動要素來看，現階段中老年人、女性是從事農業的主力軍，對農業新技術的需求不足。從土地要素來看，農村耕地復種指數下降，出現大量土地拋荒現象，農村土地流轉缺乏有序引導，影響了農業產業化、規模化的經營。從技術要素來看，我國主要農作物綜合機械化水平突破50%，但是，由于地區間、民族間經濟和自然條件等方面的存在較大差異，農業綜合機械化水平發展不平衡。

八是創新性的農業商業模式匱乏。絕大部分智慧農業技術還處于科研項目階段，主要依靠政府財政支持得以持續。以物聯網等為代表的智能化技術尚未在農業領域廣泛應用，急需市場機制介入，需要創新性地發展適合我國國情的商業模式，才能夠真正促使農業信息化、現代化可持續、良性循環發展。

經過多年的政策布局和項目實施，我國的智慧農業呈現了良好的發展勢頭，但基本上處于智慧農業發展的初級階段，農業數字化產業鏈正處于形成時期，在頂層設計安排、制度機制設計、關鍵技術應用、基礎設施建設等方面還有待完善：

加強頂層規劃設計，創造良好發展環境。

各地政府應立足區域農業發展特點，根據不同的氣候和地質條件，加強對智慧農業工作的宏觀指導，促進智慧農業的相關政策落地實施，鼓勵發展適合本地實際的智慧農業模式。一是統籌各類政府資源，圍繞重點領域、重點產業實施一批智慧農業重大項目工程，加強智慧農業關鍵技術研究與應用示范，探索可復制、可推廣的發展模式。二是大力推進信息化、網絡化和智能化的治理，加強農業科研經費投入，加大科技攻關力度，盡快進行農業科技創新機制改革，不斷提高智慧農業的研發能力和應用水平。三是建立省、市、縣農業物聯網綜合應用服務平臺，抓好農業信息服務，加強信息流通與共享機制，為推動智慧農業發展提供便利。四是建立以科技為支撐的政府引導、企業運營的參與機制，鼓勵更多社會資本參與到智慧農業建設之中，引入市場機制以更好地推動農業生產、銷售等環節快速發展。

制定相關配套政策，優化項目支持方向。

發展智慧農業建設周期較長，需要投入資金量比較大。政府部門必須加大對智慧農業的資金支持和投入，不斷提高智慧農業資金支出比重，對智慧農業技術產品和應用主體給予政策性資金補貼，適當減免農村地區互聯網接入費用和農民移動通訊、數據傳輸費用。鼓勵商業銀行以及農村金融機構向智慧農業基礎設施建設提供融資貸款服務，大力支持市場主體發展智慧農業，升級傳統的農業生產方式，鼓勵有實力的企業和村級集體經濟組織參與到智慧農業體系建設中來。

強化信息基礎設施建設，降低智慧農業發展成本。

加強智慧農業基礎設施和應用系統建設，利用“互聯網+”優化產業鏈、價值鏈結構，構建集實時感知、智能決策、自動控制、精準作業、科學管理于一體的智慧農業體系；提升農業裝備、關鍵核心技術工具在農業中的應用，加快發展大型化、自動化、智能化等高端農業設備，提高農機裝備信息整合、精準作業等能力，突破主要農業經濟作物全程機械化瓶頸；解決網絡覆蓋、信息通暢問題，研發和推廣適合農民操作和使用的信息終端設備，統籌規劃與建設農村物流基礎設施，通過農村物流樞紐建設，將農產品的生產、加工、倉儲、運輸、配送等服務串聯起來，形成縣、鄉、村三級網絡。

加大科技研發力度，提升信息化應用水平。

加強科技研發投入，加快自主研發的步伐，開發一批擁有自主知識產權的智能化技術裝備；加強技術標準建設，積極推動國家和行業標準建設，依托產業聯盟、行業協會等組織，建立產品標準、精細化管理等團體標準；推動新型互聯網技術使用，依靠區塊鏈等新型技術，建立農產品可追溯體系，將農業數據轉化為具有價值的商業模式；整合各個部門的大數據資源，加強農業數據的收集和開放平臺建設，在一定范圍內建立數據共享機制。

培養農業信息化專業人才，推進農民職業化經營。

大力培養農業科研創新、技術推廣人才，以及農業產業化龍頭企業帶頭人，為發展智慧農業提供必要的智力支持。一是制定智慧農業人才高校培養計劃，重點培養農業與信息多學科交叉的人才，鼓勵信息領域人才進入農業領域開展相關科學研究與應用推廣。二是創新發展智慧農業發展的農民培養方式，有效克服傳統培訓次數少、培訓內容針對性不足的缺點，根據不同地區的習俗與文化，設計合理的培訓方式與內容，培育經營智慧農業的高素質復合型人才。三是培養符合智慧農業發展要求的“新農人”，促使傳統農民先向職業農民轉型，再向“新農人”轉變，鼓勵農村中青年回農村工作，帶動農業和農村經濟的現代化發展。

健全智慧農業支持政策，鼓勵多元主體參與。

智慧農業發展是一項長期、艱巨的工程，建設周期較長，涉及部門較多，影響因素復雜多樣，在發展過程中要加強監督和指導，采取剛性約束制度，避免各種投機行為的發生，不斷增強智慧農業發展的科學性和有效性。建立智慧農業工作考核體系，深化政府管理體系改革，進一步優化營商環境，鼓勵和引導各類主體積極參與智慧農業建設，形成良好的工作合力和氛圍。建立有利于促進智慧農業發展的政策體系，加快制定財政、金融、稅收、產業等多種優惠政策，為智慧農業發展保駕護航。

來源：人民數據研究院

作者：宋洪遠