生鮮農產品的非標化和損耗是壓在中國農業的“兩座大山”。

權威數據統計，中國一年損耗的果蔬超過上億噸，比很多國家一年的果蔬總產量還多。另外，農產品非標化導致農產品賣不了高價，農民賺錢困難。

為了破解這些難題，阿里、拼多多、京東等互聯網大佬紛紛發力“最先一公里”，通過興建產地倉，嫁接數字技術助力非標農產品變成商品，讓農民在種植之外賺到錢。

以阿里的西安倉為例，產地倉的數字化分選設備90秒就可以讓農產品完成清洗、烘干、分級、包裝等步驟，轉換成標準的商品，產地倉能幫助農民增收20%以上。

由此可見，先進的數字技術及數字產品有利于中國農業轉型升級，助力中國農民走向共同富裕。

除了互聯網大廠之外，深圳有一群90后“新農人”通過自研的高科技產品破解果蔬分選和標準化等難題。他們以“將AI與機器人落地現代農業”為使命，通過科學技術、智能硬件、智能算法幫助農產品產地和水果企業轉型升級，并致力于通過硬核的科技技術賦能中國的傳統農業。

在業務創新上，這群90后以果蔬采后標準化處理作為第一步切入，自主研發并制造出水果采后智選裝備、便攜式水果品質無損檢測設備等一系列采后標準化處理的智能產品，以此推動中國傳統農業的升級與效率提升。

經過5年的發展，這群90后終于把產品從實驗室帶進了大賣場，其產品涵蓋蘋果梨、柑橘橙等中果類與西梅圣女果等小果智能分選裝備，并與百果園、沃爾瑪中國等國內外知名的企業建立戰略合作。

他們就是來自深圳市道創智能創新科技有限公司 （簡稱：道創智能）的創始團隊，正在積極搭建科技賦能農業的偉大事業。

（“道創智能”聯合創始人/左陽）

近日，農業行業觀察「未來之星」欄目組獨家專訪了“道創智能”聯合創始人左陽，并邀請他深度解讀中國農產品如何標準化，AI技術機器人如何與農業相結合，并分享了他們的創業之道。

左陽表示，中國果蔬采后標準化市場巨大，道創智能的使命就是將AI和機器人落地到現代農業，水果分選是公司計劃的第一步，未來將布局整個水果的采摘及采后處理全環節，幫助實現大批量水果分級分選的自動化。

（以下是農業行業觀察記者與“道創智能”聯合創始人左陽的采訪實錄，略有刪減）

【為什么要做？】

記者：中國農產品及果蔬產品損耗高達30%，而且這些成本都轉嫁給了農民，透視這些問題，您看上了哪些機會，這個市場又有多大能否預測一下？

左陽：目前，中國的果業存在3大困境，一是種植的管理水平；二是采后的保鮮和預冷；三是加工環節，還包含分級分選，這些都是道創智能看到的行業機會。

這里我重點說一下果業加工環節：當前的人工很難精確穩定地分選出來水果外觀瑕疵的問題，更不要提水果內部問題。如果按照等級給水果進行分類，從統貨到售賣分類的產品，價格差距可以達到10倍之多。

另外，整個中國的水果產量非常大，水果零售的規模越來越大，其規模已經達到了2萬億。然而，這么大規模的市場，整個行業機械化程度卻非常的低，也非常落后。數據顯示，中國水果采后的機械化程度不到10%，與小麥等大田作物對比的話，至少有80%以上的差距。所以說，整個市場大有可為。

記者：農業科技已經成為鄉村振興的加速器，您覺得農業+智能裝備解決農業哪些痛點？在解決農產品溢價問題上，帶來了哪些提升？

左陽：首先，最大的痛點就是勞動效率的問題。比如說，像在水果采后分選處理領域，以往一個人一天只能處理2-3噸的產量，但是有了智能設備不到一個小時就可以完成相同的量。

其次，農產品損耗非常嚴重，這源于各個環節的損耗，以及保鮮技術和采后預冷技術的不到位。而如果通過AI和數據的監測，就可以對每個環節的損耗進行定位，并給出精準的解決方案。

關于農產品溢價這個問題，我是這么理解的。其實，整個中國的消費者很容易買到價格和質量不相符的產品。源于在上游品質把控不到位，僅僅依靠人工去做品質把控，就是會導致人為的誤判，而嚴重影響到下游的用戶體驗。

如果是機器賦能水果采后，就可以通過科技的力量，很好地把關水果的品控，從而減少消費者認為貨不對版的情況。

記者：90后、跨界，這些身份看似與農業不搭，您和團隊為什么會選擇農業領域創業，創業的初衷又是什么？

左陽：我和團隊一直深耕于智能硬件產品的創新與研究，并篤定要做一個能夠改變世界的產品并不斷地尋找“把AI技術和機器人落地到產業”的機會。

我日常很愛吃水果。在國外時發現當地銷售的水果非常標準和統一，這與我國的水果形成了鮮明對比。

另外，我還發現，中國的水果分揀分級很大部分還是靠人工，這就導致農產品難以標準化，也很難確保產品品質。其實農業不是不需要科技，而是現在愿意投身去做農業科技的團隊太少了。因此，我們選定農業領域，希望利用科技力量幫助農業領域改變。

【要怎么做？】

記者：中國農業對智能農業、AI農業、農業機器人認知屬于哪一個階段，您及團隊通過什么樣的方式教育農民？又通過什么樣的方式讓市場提高產品認知？

左陽：如果分階段的話，我認為智能農業應該是處于“知道我們不知道，然后想要知道”的階段——大家都知道怎樣好，怎樣可以提質增效；大家都是擁抱的態度去對待智能設備，然而，符合中國國情的產品和設備還不多。

說到如何去教育客戶的呢？因為城市消費者對于生活品質的要求越來越高，反應在對產品質量的要求也越來越高。消費者的需求非常明顯，因此我們除了順應消費端對上游的品質要求之外，更核心的是把產品做到極致。

通過什么方式讓市場提高產品認知呢？從調研來，我們發現消費者不再是尋求數量，更多是追尋質量。生產端去貼近消費者的需求，并對水果的生產、加工進行創新，這就是從消費端去倒逼生產端變革。

記者：硬科技賦能農業的難點在哪里？如何幫助農業企業及農民降低成本？

左陽：其實，硬科技賦能農業的難點，主要在于產品是否能夠真正的落地，還在于能夠把實驗室打造的產品與實際的應用場景相結合。

那么如何去幫助農業企業或者農民降低成本呢？首先，需要把整個生產搞明白，然后才能知道如何去做到提質增效。

以水果為例，從采摘到加工再到分發到各個渠道。在加工環節，普遍存在效率不高和分級不穩定的問題；那么，我們可以用AI技術和近紅外光譜技術高效地賦能水果分級分選，從而幫助企業和農民降低成本，提高效益。

記者：請分別介紹一下道創智能的硬科技產品？這些產品分別解決哪些行業及用戶哪些痛點？

左陽：目前，道創智能主打的兩條產品線是用H型和X型兩個果杯去命名的，也是針對不同大小和果徑的水果去區分。同時，應用到這兩個設備線上的，就是我們最核心的自主研發模塊SpekSense?和SpekVision?。這2個模塊是針對水果從外觀到內部品質無損檢測的硬核科技產品。

關于我們的產品分別解決了行業和用戶的哪些痛點呢？這個問題我們可以倒過來說。以水果為例，我們評判產品的標準主要有外觀、果徑、大小、重量，還有甜度、酸度、水分含量等等這些指標。然而，傳統的設備僅僅解決的是外觀、果徑或重量難題。而水果產品的外觀瑕疵、以及內部品質，是沒有被解決到的。

針對以上痛點及問題，道創智能自主研發了針對水果外觀和內部品質的兩個智能的檢測模塊，很好地解決了行業里非標化的一個痛點；另外，水果行業的標準全靠人工，很多農業產地里，大多數在做分選、包裝的都是一些散工，所以水果產品也很難標準化。

以上，就是中國水果沒標準的原因，都集中在沒有好的生產工具。如果有好的生產工具賦能，就可以實現中國水果標準化。

記者：目前，道創智能服務的產品適合哪些農產品品類？基于農產品的特性，研發智能裝備時的考量或者底層邏輯又是什么？

左陽：目前，道創智能服務的產品品類主要是中國排名、產量最大的蘋果品類及地標產品，特別是富士蘋果，然后還有柑橘橙類。

其中，我們設備主要分兩個大的板塊，H型的模塊對應的是中等果，比如說橘子，橙子蘋果，X型對應的是小果，比如說李子、西梅冬棗等領域和品類。

水果也是農產品，不應該破壞其商品屬性。不管智能裝備算法如何的準確，一定要保證對果子的損傷盡可能的小，這是最核心；在這基礎之上，提高分選的準確率，實現不再需要人去做二次篩查或者是重復性勞動。

記者：為何要從實驗室走向大賣場，這里基于哪些創業的視角？您覺得這2塊市場有何不同？

左陽：我想這個可能與團隊創業的經歷有關，我們從來不會把發明或發現局限在實驗室，堅信好的產品是需要經得起落地考驗，而產品的先進性也是離不開前期的預研和不斷實驗的。另外，實驗室更多是在技術先進性上的一些預研。這兩個場景的需求和功能是不一樣的。

【如何定義新商業】

記者：道創智能的經營模式是什么？如何在全國范圍內復制成功模式？

左陽：道創智能的經營方式還是以銷售產品為主，作為一個創業公司最重要的是產品得到客戶和市場的認可并通過售賣產品來獲取客戶的認可，用極致的產品贏得客戶與市場。

記者：道創智能給客戶降低成本的同時，如何給自己降低成本、又將通過什么手段增長業績？

左陽：主要還是通過在線體方面做一些升級和創意設計去降低成本，同時，通過流程化的管理來增長業績。

其實，區別于同行，道創智能最大的優勢是智能算法與精準度方面。我舉個例子，普通的水果分選機，僅通過大小重量完成產品分級分選，未能從水果表面瑕疵判斷，甚至產品內部品質的檢測。

那么，我們的設備就可以幫助水果產品把部分無法檢測到的東西檢查出來從而幫助客戶產品提升體驗。

記者：道創智能的商業模式是什么？該模式下還有哪些問題需要進一步突破？

左陽：目前的商業模式以賣設備為主，因為客戶愿意真金白銀地為產品付費和買單，就是對我們產品最大的認可。

記者：在市場選擇上，道創智能如何選擇市場（C端、B端、G端市場）、在市場拓展中，如何取舍客戶？

左陽：我們定位為整個市場或者說行業里智能化程度領先、運用尖端科技的產品。真正幫助客戶去解決的分選難題，比如說沃柑品種，這類產品有各種各樣的外觀瑕疵問題，我們利用技術實現針對不同類型瑕疵的區分與辨別，先把水果瑕疵做一個分類，再根據客戶的需求去定義不同級別。