
農(nóng)俠會(huì):三農(nóng)領(lǐng)域產(chǎn)業(yè)社群(資源對(duì)接、案例分享、線上課程、線下活動(dòng))
日本農(nóng)業(yè)老齡化嚴(yán)重,據(jù)數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì),日本農(nóng)業(yè)人口大約有418.6萬(wàn)人,其基數(shù)不少,可是其中43.5%的人都是65歲以上的老齡化人口,并且未滿35歲的青壯年人口不足5%,農(nóng)業(yè)人口平均年齡為68.5歲。為了解決農(nóng)業(yè)老齡化問(wèn)題,日本政府一方面對(duì)農(nóng)業(yè)給予高度優(yōu)惠政策、高額農(nóng)業(yè)補(bǔ)貼,吸引年輕人從事農(nóng)業(yè);另一方面,大力發(fā)展智能農(nóng)業(yè),用機(jī)器代替人工。
日本智能農(nóng)業(yè)技術(shù)主要包括機(jī)器視覺(jué)、農(nóng)業(yè)機(jī)器人、農(nóng)業(yè)互聯(lián)網(wǎng)、農(nóng)業(yè)云計(jì)算等幾個(gè)方面。
機(jī)器視覺(jué):通過(guò)機(jī)器視覺(jué)產(chǎn)品將被攝取目標(biāo)轉(zhuǎn)換成圖像信號(hào),傳送給專(zhuān)用的圖像處理系統(tǒng),得到被攝目標(biāo)的形態(tài)信息,根據(jù)像素分布和亮度、顏色等信息,轉(zhuǎn)變成數(shù)字化信號(hào);圖像系統(tǒng)對(duì)這些信號(hào)進(jìn)行各種運(yùn)算來(lái)抽取目標(biāo)的特征,進(jìn)而根據(jù)判別的結(jié)果來(lái)控制現(xiàn)場(chǎng)的設(shè)備動(dòng)作。能夠輔助農(nóng)業(yè)生產(chǎn)過(guò)程中,發(fā)揮對(duì)于農(nóng)產(chǎn)品的監(jiān)控和感知作用,如識(shí)別農(nóng)產(chǎn)品的成熟度、鑒別農(nóng)產(chǎn)品的病蟲(chóng)害感染情況、農(nóng)作物的生長(zhǎng)情況等。
農(nóng)業(yè)機(jī)器人:不同類(lèi)型的機(jī)器人可分別用于樹(shù)木嫁接,農(nóng)產(chǎn)品自動(dòng)收獲以及輔助農(nóng)民攜帶和運(yùn)輸物品等日常作業(yè)情況。
農(nóng)業(yè)物聯(lián)網(wǎng):通過(guò)采集與農(nóng)產(chǎn)品相關(guān)的數(shù)據(jù),如溫度、濕度、二氧化碳等,用物聯(lián)網(wǎng)系統(tǒng)來(lái)調(diào)整到最合適的環(huán)境,驅(qū)使相關(guān)的空調(diào)設(shè)備,窗簾,門(mén)窗等相關(guān)設(shè)備的運(yùn)轉(zhuǎn),確保農(nóng)作物能夠在最佳的條件下生長(zhǎng);利用全球衛(wèi)星定位系統(tǒng),無(wú)人駕駛拖拉機(jī)能夠在大規(guī)模農(nóng)場(chǎng)實(shí)現(xiàn)24小時(shí)耕作,有效解決農(nóng)業(yè)人口不足問(wèn)題;通過(guò)互聯(lián)網(wǎng)實(shí)時(shí)監(jiān)控消費(fèi)者動(dòng)向,能夠抓住最佳時(shí)機(jī)生產(chǎn)和銷(xiāo)售暢銷(xiāo)的農(nóng)作物或農(nóng)產(chǎn)品。
農(nóng)業(yè)云計(jì)算:通過(guò)分析氣象數(shù)據(jù),歷史產(chǎn)量,病蟲(chóng)害情況等,對(duì)于農(nóng)產(chǎn)品未來(lái)的收獲日期,收獲的產(chǎn)量等做出相關(guān)的預(yù)測(cè)。在病蟲(chóng)害發(fā)生的高峰時(shí)期提前發(fā)出預(yù)警,以方便農(nóng)民及時(shí)投放農(nóng)藥來(lái)保證農(nóng)作物正常生長(zhǎng)。
智能技術(shù)在日本農(nóng)業(yè)應(yīng)用中發(fā)揮了重要的作用,動(dòng)植物生長(zhǎng)更可控,品質(zhì)更有保障,更加節(jié)省人工。
NEC:病死雞監(jiān)測(cè)解決方案。通過(guò)在雞舍內(nèi)的走廊設(shè)置專(zhuān)用的托架和拍攝設(shè)備,將拍攝到的圖像用于深度學(xué)習(xí)系統(tǒng)里訓(xùn)練。訓(xùn)練后的系統(tǒng)可用于自動(dòng)識(shí)別病死雞。避免了工人需要不間斷的巡邏和依靠肉眼來(lái)實(shí)時(shí)監(jiān)控肉雞的生長(zhǎng)情況。有助于降低因?yàn)槿怆u發(fā)生瘟疫所造成的損失。
富士通:農(nóng)作物的生長(zhǎng)及產(chǎn)量預(yù)測(cè)的解決方案。避免依賴農(nóng)戶的經(jīng)驗(yàn),收割時(shí)間等造成的農(nóng)產(chǎn)品質(zhì)量參差不齊。同時(shí),通過(guò)分析氣候因素,可以計(jì)算出最適合農(nóng)作物生長(zhǎng)的環(huán)境,確保農(nóng)作物可以安全的生長(zhǎng)。
日本水產(chǎn):水產(chǎn)養(yǎng)殖預(yù)測(cè)系統(tǒng)。通過(guò)拍攝水里魚(yú)的視頻,利用計(jì)算機(jī)識(shí)別技術(shù)識(shí)別后自動(dòng)計(jì)算魚(yú)的長(zhǎng)度和重量,得到養(yǎng)殖魚(yú)整體的重量分布水平。避免了直接與魚(yú)接觸,降低了魚(yú)患病死亡的風(fēng)險(xiǎn),對(duì)魚(yú)群也沒(méi)有傷害。
松下:西紅柿自動(dòng)采摘機(jī)器人。通過(guò)搭載的視覺(jué)傳感器和深度學(xué)習(xí)技術(shù),自動(dòng)判斷需要采摘的西紅柿。確保采摘的西紅柿成熟度能夠保持一致。同時(shí)由于機(jī)器人可以24小時(shí)不間斷作業(yè),可以顯著降低農(nóng)民的工作量。
靜岡縣小池農(nóng)場(chǎng):黃瓜等級(jí)分類(lèi)系統(tǒng)。通過(guò)深度學(xué)習(xí)來(lái)判斷黃瓜的形狀,如彎曲度,顏色,表面光澤度等,將不同的黃瓜進(jìn)行分類(lèi)后用于不同的銷(xiāo)售場(chǎng)合。同時(shí)還可以根據(jù)季節(jié)的變化趨勢(shì)來(lái)調(diào)整分類(lèi)的結(jié)果。
基于富士經(jīng)濟(jì)株式會(huì)社的統(tǒng)計(jì),日本國(guó)內(nèi)的智能農(nóng)業(yè)在2016、2017年度的市場(chǎng)規(guī)模分別為104億和120億日元。預(yù)計(jì)2023年度,日本智能農(nóng)業(yè)市場(chǎng)規(guī)模將增長(zhǎng)至333億日元,為2016年的三倍。
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