近年來，在數字技術驅動下，數字經濟日益成為各國經濟新的增長點并重塑著各領域的產業格局。《中華人民共和國國民經濟和社會發展第十四個五年規劃和2035年遠景目標綱要》提出以數字化轉型整體驅動生產方式的變革。黨的二十大報告也提出要發展現代化產業體系，建設數字中國。數字經濟將帶來競爭規則、管理方式、資源配置等方面的變化，對實現高質量發展具有重要作用。數字技術通過對產業、空間、主體、資源的賦能和外溢效應，激發鄉村產業內生發展動力，為鄉村產業轉型升級帶來了新機遇。發達國家和地區已形成相對豐富的數字技術助推鄉村產業轉型升級的模式，比如美國的精準農業、韓國的信息化鄉村、德國的智慧農業等。近十多年來，我國數字技術不斷向農村拓展，加速了數字技術與農業的融合，延長、優化并賦能農業產業鏈和價值鏈。現階段，鄉村數字化在不同產業領域初步具備信息硬件設施、產業環節融通、市場發展空間、思維認識創新等基礎，這為農業領域的全鏈條數字化，即農業的生產、經營、管理、服務等全產業鏈全環節數字化改造，助推鄉村產業轉型升級提供了新機遇和新發展空間。本文圍繞數字化助推農業轉型升級這一主題，系統闡述農業全鏈條數字化助推鄉村產業轉型升級的理論邏輯與實踐路徑。

鄉村產業轉型升級是全面推進鄉村振興戰略中產業振興的應有之義與必要條件，而農業全鏈條數字化對鄉村產業轉型能起到推動和引領作用，為我國早日實現鄉村產業現代化發展和建成農業強國提供了新機遇。

明晰農業全鏈條數字化的內涵，需先厘清農業產業鏈和農業數字化的含義。國內學者很早就從不同角度對農業產業鏈進行了界定，如左兩軍和張麗娟從供應鏈視角出發，認為農業產業鏈包括農業產前、產中、產后加工、流通和消費等環節，是從農業資源到最終消費品各個重要環節及其環節關系的綜合；王藝和王耀球從價值鏈角度將農業產業鏈分為輔助價值鏈、基本價值鏈和可拓展價值鏈；張滿園和張學鵬從復合系統角度認為農業產業鏈是由產品鏈、信息鏈、資金鏈、技術鏈和契約鏈組成的系統。關于農業數字化，美國國家科學院、美國國家工程院于1997年提出“數字農業”的概念，主要指通過數字技術改造農業。經過多年發展，農業數字化已成為世界各國現代農業發展的趨勢。國內學者將農業數字化定義為，以農業大數據為核心生產要素，并運用于產業鏈各環節中，對農業進行全方位和全過程的模擬、檢測、判斷、預測。數字技術的應用和組織的深刻變革是農業數字化的兩個顯著特征。經過十多年的快速發展，我國農業數字化逐漸從傳統農業生產體系拓展到農業生產、經營、管理、決策、服務等各個領域。

隨著數字技術與農業產業的深度融合，農業全產業鏈各環節進行著數字化變革。有學者嘗試將數字化與農業全產業鏈結合，認為農業全產業鏈數字化是以數字化農業生產為核心，利用現代信息技術實現產供銷一體化，把農業產業鏈上中下游聯結起來，推動數字技術與農業產業深度融合。本文根據學者們對農業產業鏈和農業數字化的定義，結合數字技術發展特征，將農業全鏈條數字化定義為農業全產業鏈的數字化過程，換言之，是指農業領域的生產、經營、管理、服務等全產業鏈各個環節的數字化改造過程。

農業全鏈條數字化是農業數字化向產業鏈更深層次發展的結果，所呈現的特征比農業數字化特征更具針對性，主要表現為鏈式關聯性、數據集成性和主體協同性。

一是鏈式關聯性。農業全產業鏈的數字化改造與發展建立在全鏈條各環節數字化發展的基礎之上，要求打通產業鏈上各環節的信息堵點和連接障礙，以推動全鏈條數字化改造與發展。經數字化改造后的農業全鏈條各環節的信息、利益、決策等之間的關聯性進一步加強，整體關聯效應也得以增強。

二是數據集成性。農業全鏈條數字化具有潛在數據集成效應，通過建立或者依托大數據平臺收集全鏈條各環節的相關數據，形成了遠勝于傳統鏈式環節的數據分析能力，有利于對產業鏈發展進行整體研判。而且，鄉村產業轉型按照“固鏈、補鏈、延鏈、強鏈”的思路，突出集群成鏈，數字技術的應用增強了從抓生產到抓鏈條、從抓產品到抓產業、從抓環節到抓體系的能力，提升了產業鏈整體數字化規模效應。

三是主體協同性。農業全鏈條數字化拓展了產業鏈主體資源，也增強了鏈主效應，即鏈主企業（頭部企業）知曉鏈條上各環節的強項和弱項，促進了產業鏈上各環節主體的分工協同，不同主體從“單打獨斗”走向“抱團發展”，進一步解決了農業產業鏈完整性有限、連接緊密度低等問題。

數字技術在我國鄉村經濟各領域迅速發展，并日益成為培育鄉村產業發展新動能的重要手段。農業全鏈條數字化是數字時代農業現代化發展的重要方向，為鄉村產業轉型升級提供了支撐。

農業全鏈條數字化是鄉村產業轉型升級的重要驅動力，其作用機理主要體現在改善農業全產業鏈的生產效率、產業結構、產品新市場、主體協同分工等方面。

1.提升產業鏈生產效率

農業全鏈條數字化使得“看不見的技術”與“看得見的產業鏈”深度結合，提升了農業全產業鏈的生產效率。圍繞農業全產業鏈，線上合作模式將供應、采購、物流、經營、管理、服務等關鍵環節串聯起來，構建并優化了農產品全鏈條數字化運營體系。在供應端，農產品的生產、采摘、運輸、銷售、配送全鏈條過程數字化，有效實現了農產品全程追溯監管成本降低，以及全鏈條閉環式安全管控。在銷售端，互聯網平臺將線上平臺資源整合優勢與線下客戶渠道資源融合打通，增強了農產品與消費者偏好匹配度。這種依托互聯網平臺的數字化資源整合模式極大促進了農業全產業鏈整體經營效率提升。

2.優化產業鏈產業結構

鄉村產業以傳統農業生產為主，產業門類不全，結構普遍單一，經營分散，集約化程度低，這導致鄉村產業鏈延伸有限、產品附加值低、產業競爭力弱。數字技術為優化農業產業結構提供了新模式。農業全產業鏈的數字化改造升級，增強了農產品生產、加工、消費和產能布局監測分析的數字賦能效應，也增強了整體性市場研判能力，有利于引導農業從業者優化種植結構，實現供需匹配，防止“谷賤傷農”再現。同時，融合式發展是數字經濟條件下產業發展的重要趨勢。農業全鏈條數字化發展促進了一二三產業融合向技術融合、產品融合和市場融合深度發展，縱向上促使農業從單一種養向種養、深加工、銷售全鏈條延伸融合，橫向上促使“農業+科技、文化、教育、旅游、康養”融合式發展，推動產加儲運銷一條龍、食宿游購娛一體化發展。在數字技術賦能下，傳統產業也逐漸突破傳統經營模式，產生了“數字農場管理”“數字農業旅游”“數字農業工廠”“智慧生態農場”等新經營模式。

3.拓展產業鏈產品市場

農業全鏈條數字化有利于打通農業全產業鏈條上生產、經營、管理、服務主要環節的信息壁壘，增加鏈條上的產品供需匹配度和交易互動頻率。一方面，增強消費者與生產者的聯系，拓展農業產業參與范圍、產品種類和銷售規模。特別是，大電商平臺和大物流體系的整合，發揮了“長尾效應”，使得地處偏遠農村、品種獨特、產量規模小、銷售成本高的農產品有機會銷售到城市大市場，有效拓展了小農戶農業的發展機會和前景。另一方面，加速新技術與新產業融合，增加產品新銷售渠道。比如，網絡直播技術與網紅產業結合，促使“農產品直播帶貨”成為農村產業開拓市場的新途徑。這為高質量農產品被有心消費者發現和認可創造了機會，也為發展生態農業和品牌農業提供了新市場空間。此外，農業數字化也推動了我國農產品走向國際市場。跨境電商平臺利用數據資源和數字技術挖掘消費者，在海外農產品推廣、跨境支付、供應鏈管理與品牌建設等方面發揮了重要作用。全鏈條數字化有利于整合各方資源和縮短農產品從產地、加工、包裝、運輸、儲藏、出口到海外消費者餐桌的時間。

4.促進產業鏈主體協同分工

良性的產業主體協同分工是產業鏈整體升級的基礎，農業全鏈條數字化增強了產業鏈上各主體的聯系與合作。農業全鏈條數字化通過聚焦全產業鏈發展，發揮各環節經營主體的比較優勢，推動不同經營主體分工與合作。農業全產業鏈數字化的鏈式發展特征，使得各鏈條上的企業數字化改造既促進自身轉型升級，又推動與其他關聯企業主體的數字聯動，最后產生集群成鏈數字化效應，農業產業鏈各主體的生產經營專業化、標準化和組織化程度得以提高。在農業全產業鏈數字化過程中，鏈主企業一般是產業集群中的龍頭企業，在數字化轉型中起到引領作用，形成“龍頭企業數字化+”合作分工模式，以整合各鏈條數字資源，取長補短、協同發展、共抗風險。

農業全產業鏈數字要素和技術的積累、數字平臺和企業主體的創新發展、國家建設農業強國的政策導向，為農業全鏈條數字化助推鄉村產業轉型升級提供了支持。

1.基礎要素積累融合為產業轉型奠定了基本條件

在國家對“三農”的長期重視與資源投入下，農業發展基礎要素積累日益深厚。一是資源要素不斷集聚。鄉村振興與城鄉融合發展戰略進一步打通了要素雙向流動的制度通道，促進了鄉村資源要素的積累和集聚。二是農業基礎科學研發實力日益增強，與農業相關的生態學、土壤學、農學、地理學、植物生理學等學科布局日益完善，分布在不同省域的科研院所為農業轉型提供了理論和技術指導。三是數字技術快速迭代，大數據、5G、人工智能、物聯網、云計算、空間信息等數字技術和基礎設施建設迅速發展，為農業轉型提供了科學支撐，數據作為發展要素的重要性和價值不斷凸顯。

2.大數據平臺發展為產業轉型提供了技術支撐

農業數字化發展和產業鏈數字整合，催生并推動了大數據平臺的發展。為滿足產業鏈各環節需求，各類大數據系統被研發，智慧農業系統、云計算系統、農業大數據系統、農業監測系統等，有效促進了農業數據收集、分析和管理。比如，通過地理信息系統和遙感技術，收集農業土壤、生長、氣象、水分等相關數據，進行農業環境資源監測，提升農業田間管理科學性和效率。隨著農業全鏈條數字化的信息壁壘打通，各環節大數據系統之間的聯動效應逐漸形成并發揮作用。又如，電商平臺數據系統和農業資源環境數據系統進行相關數據共享和分析，能夠為農產品期貨交易提供有效的估值參考，推動農產品交易。

3.農業企業家創新精神為產業轉型賦予了引領動力

企業家是推動產業轉型升級的實踐主體，其創新精神影響著農業新產品生產、新技術采納、新市場開拓、新模式探索等。農業產業化發展催生了一大批農業企業家群體，他們擁有豐富的創業經驗、市場拓展敏銳度和新項目開發能力，對農業數字技術的引進和應用持開放態度。同時，政府鼓勵城市資本下鄉和培育龍頭企業，引導做大做強特色農業產業鏈，讓農業企業家有了發揮創新創業才干的平臺。一些大的龍頭企業為增強市場競爭力，有條件有動力組織人才和資源進行基礎研發和數字技術積累，推動農業關鍵領域技術從0到1的創新突破，引領農業轉型升級

4.建設農業強國的目標為產業轉型提供了一系列政策支持

當下，建設農業強國是實現中國式農業農村現代化目標的關鍵一步，而發展數字農業是我國農業在數字經濟時代進行追趕乃至“彎道超車”、加快建成農業強國的重要努力方向。中共中央和國務院對鄉村數字產業振興高度重視，積極給予政策引導和支持，營造了良好的鄉村數字產業發展政策環境。2018年印發的《中共中央 國務院關于實施鄉村振興戰略的意見》和《鄉村振興戰略規劃（2018—2022年）》指出要實施數字鄉村戰略，大力發展數字農業。2019年中共中央辦公廳、國務院辦公廳印發的《數字鄉村發展戰略綱要》提出，“推進農業數字化轉型，加快推廣云計算、大數據、物聯網、人工智能在農業生產、經營、管理中的運用，促進新一代信息技術與種植業、種業、畜牧業、漁業、農產品加工業全面深度融合應用，打造科技農業、智慧農業、品牌農業”。2020年印發的《數字農業農村發展規劃（2019—2025年）》指出，“面向現代農業建設主戰場，把握數字經濟和信息技術發展新趨勢，探索中國特色的數字農業農村發展模式”。2021年，中央網信辦等七部門聯合印發《數字鄉村建設指南1.0》，提出了數字鄉村建設的總體參考架構。2022年1月，中央網信辦等十部門聯合印發《數字鄉村發展行動計劃（2022—2025年）》，對數字鄉村發展作出全面部署。在國家“十四五”規劃和2035年遠景目標綱要中，中央對建設數字中國作出戰略布局，提出通過數字技術賦能傳統產業轉型升級，推動數字產業化和產業數字化發展，培育新經濟增長點。

農業全鏈條數字化助推鄉村產業轉型的實質是以數字知識為關鍵生產要素、以信息網絡為載體、以數字技術為推動力，實現農業生產、經營、管理和服務產業體系的組織變革、技術變革和效率變革。最為典型的農業數字化轉型就是利用數字經濟理念，發揮數字技術在農業生產要素配置中的優化和集成作用，將大數據、物聯網、人工智能等相關數字技術與土地、勞動力、資本、信息等資源要素以及農學、植物生理學、地理學、土壤學等基礎學科知識有機結合，將形成的數字信息作為新生產要素與農業生產相融合，創新農業產業新發展模式。由此，基于農業數字化特征，數字技術與農業產業鏈上的生產、經營、管理和服務環節深度融合，推動農業全產業鏈發展，進而促進鄉村產業轉型升級，其轉型路徑如圖1所示。

圖1  農業全鏈條數字化助推鄉村產業轉型的路徑

數據驅動是農業轉型升級的關鍵所在，農業全產業鏈數字化改造增強了數字農業平臺的信息資源集成和農業生產全程控制，通過發揮技術創新、大數據分享的乘數效應和溢出效應，促進農業新舊動能轉換，提升農業整體生產效率。

1.生產過程中不同階段數字技術的應用增加農業生產科技含量

數字技術能夠增加農業生產科技含量，有助于推動農業生產向機械化、自動化、智能化轉型，加速農業現代化進程。現代科學技術在農業領域的應用提升了農業生產過程中產前、產中、產后不同階段的數字化水平，推動了農業生產高質量發展。在產前階段，運用遙感、云計算、大數據分析和機器學習等技術，科學分析并評估土壤成分和肥力，分析灌溉用水供求狀況，鑒定種子品質，指導農民對土地、水資源、種子等生產要素進行科學配置，實現精準播種、合理施肥和高效灌溉，促進農業生產節本降耗提效、農產品優質高產、農業效益倍增。在產中階段，生產者可用人工智能技術進行環境監測，借助傳感器和圖像識別技術遠程查看農作物生長信息，優化田間管理；農業物聯網、智能農機裝備的應用促進了精準高效農業發展；農業機器人能自動識別雜草，提高除草效率；自主作業系統提高了糧食收割和水果采摘效率。在產后階段，可利用數字技術檢測農產品售前品質，分析農產品市場行情，優化物流配送路徑。

2.數字技術應用推進智慧農業發展

數字技術在農業領域的推廣運用，比如，天上遙感衛星、地面智能農機和地下傳感設施構建的“天空地”一體化信息感知網絡，為智慧農場、智能車間、智慧管理等智慧農業的創新發展提供了基礎技術支撐和保障。以設施農業為代表的智慧農業是生物、工程、信息、網絡等技術的高度集成，數字技術的使用有利于提升農業資源利用效率、提高生產智能化和集約化水平。同時，農業企業和農業科技公司是農業數字化升級的重要載體，有利于推動農業數字技術研發和應用的發展。比如，在大型養殖企業中，豬臉識別、紅外線成像、體溫監測追蹤等技術的應用，能夠實時獲取豬只的健康、體重、飲食、體溫等成長過程信息數據，并通過模型分析，優化養殖管理措施。又如，浙江綠跡農業科技有限公司開發的農智云系統幫助大棚進行設備、人員、農資、銷售、財務等數字化改造和全過程管理，實現大棚溫度控制、灌溉施肥、積溫監測等實時管理，并依托北斗差分站、5G技術等進行數字化農事操作，促進了大棚的自動化管理。此外，農業生產受到自然、市場和社會因素影響，存在諸多不確定性因素和信息不對稱，農業生產者往往難以有效應對農業生產風險。隨著農業生產要素數據流、信息流和資金流不斷積累，大數據技術的應用和分析有助于降低農業生產中的信息不對稱程度，提升風險控制效率。

數字技術具有高滲透性和倍增性，對傳統產業進行多角度、全方位的全鏈條式改造，尤其對產業經營業態創新有著重要影響，通過賦能市場主體在生產、流通、服務等領域不斷創新經營，形成多元開放的新經營業態。在改變農業經營理念和模式的同時，促生了一大批新型農業經營主體，以此提升農業經營的科技化、組織化和精細化水平。農業全鏈條數字化增強了數字技術從消費端向生產端延伸的滲透性，推動傳統農業經營向智能化、網絡化、信息化方向深度轉型，為農業高質量發展奠定了基礎。

1.新型農業經營主體數字化轉型

信息資源和知識資源密集型的農業生產方式能夠加深產業布局的組織化程度，暢通經營流通體系，提高農產品的數字化收益。互聯網打破了時間和空間的限制，將產品信息傳遞給真正需要的消費者群體。農業全鏈條數字化通過市場傳導機制和賦能，推動新型農業經營主體轉變生產經營方式，由“生產導向”向“消費導向”轉型。隨著數字農業深度發展并應用于農業產業鏈全環節，生產者根據互聯網數據反饋信息及時調整產品生產和供給計劃，以適應市場需求變化，解決農業供給與需求不均衡不充分的問題。同時，農業生產者可借助智能技術全方位了解消費者，實現消費者個性化需求與農業供給精準、高效對接。消費者也可以借助數字化視頻技術跟蹤農業生產全過程，掌握農產品的品質信息，從而更好地推動農業生產者產品供給由“量”到“質”的轉變。

2.數字技術應用促進農業經營生態集群化發展

農業全鏈條數字化改造加速了農業經營從傳統的供應商模式轉變為集生產者、消費者和經銷商在內的生態集群，生產者和消費者在互動中增進利益聯結，乃至建立利益共同體。互聯網企業積極向線下滲透，傳統農業企業也積極向線上轉型。農業企業線上線下融合發展，進一步打破了產業邊界和空間束縛，延伸了農業產業鏈。比如，農業企業在轉型升級中往往涉及農業的生產、加工、運輸、品牌設計、電商直播等多個產業環節。數字化營銷模式加速了農產品信息在生產者和消費之間的傳播速度，在時間和空間上降低了生產者與消費者的溝通成本，拓展了消費群體范圍，拉動了潛在消費內需市場，拓寬了產品銷售渠道。農業全鏈條數字化也促進了信息要素在城鄉間流動，有助于推動建立良性互補的內循環式城鄉市場。近些年農村電商和直播平臺的發展加速了“農產品進城、工業品下鄉”。同時，強調消費者體驗成為眾多農業經營者所考慮的內容，生產者從中分享全產業鏈的增值收益，以擴大農業市場規模，助推農村一二三產業融合發展。

3.農業數字化發展推動農業經營業態創新迭代

農業全鏈條數字化有利于農業生產和產品市場信息資源共享，推動農業經營業態不斷創新迭代。近些年，數字經濟經營業態創新呈現爆發式增長，“互聯網+”農業新業態不斷出現，農業數字化發展孕育出訂單農業、直播電商、網紅帶貨、社區團購、訂單眾籌等新經營業態，豐富了創意農業、認養農業、功能農業、觀光農業等新業態的經營模式和創新空間，延伸了農業產業鏈和價值鏈，推動了農村一二三產業融合發展。

農業全鏈條數字化推動農業數字管理系統發展為集信息化、數字化、網絡化于一體的管理和應用系統，其中涉及種養殖、加工、流通、銷售等諸多環節管理的數字化改造與升級。這主要體現在管理方式創新、優化供需聯結和產品追溯體系創新等方面。

1.數字技術推動農業管理方式創新

農業管理數字系統構建有助于減少農業生產對勞動力和土地等傳統生產要素的依賴。農業生產者利用現代化技術全面搜集病蟲害、雜草、溫度、光照強度以及土壤濕度等多方面的數據，通過分類整理、深入挖掘，為農業經濟管理環節提供數據支持。農業管理人員可有針對性地制定相應策略，優化農業種植結構，科學分析農業要素配置，精準對接農作物生長，提升農業精細化管理水平，及時進行災害預防，以形成有效的農業管理。同時，互聯網平臺將農業生產者、消費者和監管者等不同主體有效聯結，有助于推動農產品產供銷的通暢和建立快速響應機制，保障農業產業鏈各環節的有機銜接。政府部門則依托互聯網平臺提升管理和監管水平，有效應對農業領域的自然災害、突發事件、疫病防控、質量安全等問題，保障農業安全。

2.數字技術應用優化供給與需求聯結

農業全鏈條數字化釋放了農業生產和消費的經濟活力，增強了農產品供給端與需求端的聯系，降低了產、運、供、銷等環節的流通成本，這主要表現為減少流通環節、縮短流通時間、降低流通損耗。一是減少農產品流通環節。在農產品供需兩端，互聯網作為信息傳播載體，有效發揮了供需匹配的集散功能。交易雙方可依托電子商務平臺降低信息不對稱帶來的信息搜尋成本，縮減中間商層級，減少農產品的流通環節。二是縮短農產品流通時間。農產品流通業全觸點、全渠道、全場景、全客群的數字化轉型極大縮短了農產品流通時間。經過數字化改造的倉儲物流中心、農貿批發市場、農產品交易拍賣市場等，通過大數據和云計算功能提升了農產品流通效率。三是降低農產品流通損耗。農產品具有易變質和易腐壞特點，在儲藏運輸過程中容易發生腐爛，損耗極大，這與我國冷鏈倉儲物流技術發展緩慢有關。而全鏈條數字化增強了冷鏈倉儲物流與上下游產業的信息聯結，有利于科學分析冷鏈物流的產品信息、冷庫信息、車輛信息、路線信息等，實現農產品冷鏈物流供應鏈資源優化配置和一體化發展。

3.數字化助推農產品追溯體系創新

在農業管理數字化轉型中，最重要的應用之一是農產品質量安全追溯流程數字化（見圖2）。數字技術賦能農產品追溯體系建設，實現了農產品“從田間到餐桌”全過程的可追溯，增強了產品安全的可控性和消費的匹配性，從而倒逼農產品的生產質量改進和生產效率提高。比如，托普農產品質量追溯系統是區域農產品質量安全信息統一發布和查詢平臺，以追溯到責任主體為基本要求。該系統根據“一物一碼”的標準確立農產品的身份標識，準確記錄從種植管理、生產、加工、包裝、流通、倉儲、運輸到銷售的全過程信息，為消費者提供透明的全產業鏈環節的產品信息，也為政府部門提供監督、管理、監測和決策的依據。

圖2  農產品 數字化追溯流程

農業全鏈條數字化增強了不同農業服務主體之間的互聯互通、協作共享、業務協同，為農業服務供給從封閉低效向跨部門、跨層級和跨區域的協同高效轉變提供技術支持。農業服務數字化轉型有利于打破“九龍治水”的服務格局，促進服務資源的整合和高效利用。

1.數字技術應用推動農業服務模式創新

農業全鏈條數字化增強了農業全產業鏈上的農業服務主體、服務對象、服務資源之間的聯結，推動形成立體型、復合式、網絡化的服務形態。特別是，農業大數據分析平臺為農業的生產、經營、管理提供更方便快捷的信息服務支持。針對現階段我國農業管理水平低、技術落后的狀況，農業物聯網智能服務平臺為農業從業者提供了農作物科學種植、病蟲害防治、遠程管理等方面的數字化服務，極大提高了農業生產效率和產品質量安全。比如，杭州市余杭區農業大數據中心平臺、農業應急指揮系統、農產品價格行情監測與服務系統、農產品質量安全監管系統等大數據平臺，有力推動了農業服務數字化發展。又如，重慶市璧山區打造的數字化農業服務平臺擁有測土配方施肥、土地流轉信息、病蟲害防治、惠農政策查詢等多個功能板塊，農民足不出戶就可全方位了解農業生產的基本信息，查詢所需的農業技術服務知識。

2.智慧農業系統提升農業生產數字化服務水平

隨著智慧農業探索的不斷深入，各種智能設備和數字技術也被不斷應用到現代農業服務體系中，為農業生產者提供智慧化的農業社會化服務，進而幫助農民提升產品質量和增加收入。比如，廣西慧云信息技術有限公司開發的耘策農業大數據平臺，通過建立智能物聯網設備網絡，對管轄區域內的氣象、病蟲害、服務使用分布等情況進行實時監測，及時實現異常氣象預警、病蟲害爆發趨勢預測。農業從業者可利用智能手機隨時獲取氣象監測、病蟲害識別、用藥指導、個性化農技指導等服務，有效提升農業生產水平。同時，政府職能部門通過對農業生產服務數據進行統計分析，優化生產服務決策。

隨著數字技術與農業產業的深度融合，農業全鏈條數字化發展不斷深化，推動了鄉村產業轉型升級。與此同時，農業數字基礎設施薄弱、農業數字人才缺乏、農業數字化應用不足、農業產業鏈主體協同分工不足等問題依然影響著農業全鏈條數字化助推鄉村產業轉型升級的廣度和深度。

目前，我國數字基礎設施建設存在顯著的工農和城鄉差距，制約著農業全鏈條數字化助推鄉村產業升級的進度和程度。一是相較于工業領域，農業領域的數字化基礎設施較為薄弱。5G高速傳輸、天基農業物聯網、智能機器人等農業數字基礎設施建設起步晚、發展慢，農業大數據國家標準、數據中心建設水平較工業領域薄弱，這使得相關的農業大數據獲取、數據建模、數據計算、數據決策等能力難以滿足農業全產業鏈數字化改造需求，加大了農業領域數字資源整合難度。二是農村數字基礎設施建設整體滯后于城市。這主要表現為農村數字基礎設施建設的投資規模小、建設內容少、數字基礎設施利用率低、數字技術與產業融合度較低。特別地，農村網絡帶寬不夠、信號不穩定等問題依然存在，限制了數字技術向農業全產業鏈各環節的滲透，阻礙了鄉村產業的轉型升級。

在農業數字化轉型過程中，農業全產業鏈上的生產、經營、管理和服務數字化既需要懂信息技術的人才，又需要熟悉農業和農村的人才。但是，目前懂數字技術、懂農業、懂農村的綜合型數字人才相當缺乏，人才需求的“復合型”和農民數字技能的匱乏給農業全產業鏈數字化發展帶來巨大挑戰，導致農業全產業鏈數字化改造成本普遍較高、數字技術應用推廣難度大、信息壁壘破除有限，制約了農村互聯網的普及與應用。農業數字人才缺乏與農村年輕人口大量外流有關。農村人口大規模外流，尤其是青年人才流失，留守群體受教育程度一般較低，在接受數字技術方面顯得保守，甚至可能排斥使用，延緩了數字技術在農村的推廣和應用速度。

我國農業數字化建設起步晚，農業數字化成果積累有限，農業數字科研成果不多。整體而言，我國農業軟件系統、傳感器、智能農機裝備的設計、加工、制造、研發與發達國家相比差距較大，農業領域的農機裝備傳感器、農機自動作業與精準作業、農機智能運維管理等基礎裝備技術發展相對滯后，導致我國數字農業科研成果缺乏市場競爭力。比如，我國目前自主研發的農業傳感器數量不到世界的10%，其可靠性、穩定性、精準度等性能指標也不佳。同時，我國農業分散且經營粗放、地區農業資源差異大、數據采集人員不足、農民信息化應用技能不高，加大了農業數據采集的難度和復雜度，最終不利于農業大數據采集和集成應用效率提升，影響了農業數字化基礎性研究的推進。

農業全鏈條數字化改造涉及政府、行業協會、電商平臺、農業企業、新型經營主體、小農戶等主體。由于我國農業數據來源相對分散和單一，各類主體間涉農大數據采集、傳輸、存儲、共享、安全等標準體系不統一，增加了相關部門、企業、農業經營主體之間協同分工的難度，導致農業產業鏈上不同來源的大數據難以有效融合。農業全鏈條數字化的“集群成鏈”“數據集成”“規模創新”效應難以有效發揮，減緩了賦能鄉村產業轉型升級的速度。

農業全鏈條數字化是農業數字化發展的新方向，對促進鄉村產業轉型升級具有重要意義。深化農業全鏈條數字化發展，需破除其發展阻礙和夯實發展基礎，重點需要在數字基礎設施建設、數字化人才隊伍建設、數字化集成應用、多主體協同等方面給予重視和支持，以創造良好的鄉村產業轉型升級環境。

一是補齊農業農村數字基礎設施短板，縮小城鄉之間和工農之間的“數字鴻溝”。一方面，繼續提高寬帶、移動互聯網、農業物聯網等信息基礎工程在鄉村的覆蓋率，推動網絡提速降費，提高農業數據指導農業生產種植的效率，并在基礎條件好的鄉村優先布局5G基站、數據中心、云計算等現代農業數字基礎設施，以促進農業信息平臺的建設。另一方面，建立鄉村一體化觀測網絡和數據采集體系，全方位、多維度構建包括鄉村自然資源、土地資源、集體資產等多項內容的鄉村基礎數據資源體系。

二是提高農業數字基礎設施利用效率。除了要持續擴大網絡覆蓋面積、提升數據采集傳輸速度、升級信息基礎設施外，還要創新農業數字產品，提升農業數字化和數字產業化相互促進和支撐的能力，最終為農業數字化轉型提供有力保障。此外，政府要積極引導企業參與農業數字基礎設施建設，建立多元主體投入保障機制與數字技術應用制度，不斷提升數字經濟在農業高質量發展中的重要作用，為推動農業轉型升級增加數字技術元素。

一是加強鄉村數字化人才培養。重視鄉村數字化人才培養，支持和鼓勵高校、職業學院等各類大中型院校開設物聯網、數據科學、人工智能等相關專業，大力培育數字化人才，為農業數字化轉型提供堅強有力的數字人才支撐。特別是，要對農業經營體系中龍頭企業、合作社、家庭農場等經營主體的數字技術需求進行分類，并因類施策，開發相應課程培訓方案，以重點提升其數字化素養和水平。

二是健全農業經營主體數字化人才梯隊培養體系。鼓勵農民工、大學畢業生、退伍軍人、科技人員等返鄉創業，以壯大數字技術在農業產業領域的創新與擴散力量。開展面向農業經營主體的農業全過程數字化技術服務。依托高素質農民培育工程，整合各種渠道培訓資源，采用遠程教育、專家授課、網絡課程等多種培訓形式，對新型農業經營主體開展針對性數字技術培訓，提高其數字化應用能力。在有條件的農業院校開設數字農業課程，整合計算機、農業、經濟、管理等學科資源，培養和儲備新一代農業數字經營和管理人才。

一是加快關鍵核心技術攻關，推動信息技術智能裝備的集成應用。圍繞農業全產業鏈數字化，推動數據感知與獲取、數據處理與分析等方面實現突破，重點支持智慧農業技術裝備研發，開發自動化精準化作業、傳感監測器、農業生產管理遠程控制等智能裝備，通過智能技術和裝備研發推進農業生產經營環節的智能化發展。加快新一代信息技術在農業全產業鏈各環節的推廣運用，尤其是成熟技術的應用。

二是推進數據融合共享。完善農業產業鏈各環節信息數據庫建設，建立相應要素的數據標準體系，并開發大數據共享管理平臺，推動農業基礎數據的整合共享。通過農業信息數據庫的建立與重要農產品全產業鏈大數據建設，實現農業管理數字化升級發展。推動大數據平臺與現有系統對接集成，將農業農村資源數字化導入更高層級的農業農村大數據平臺，實現業務數據的互聯互通和共享利用。

一是發揮農業產業鏈上多主體聯動效用，增強數字化發展整體水平。農業數字化轉型是整個行業、領域、體系、社會的整體性轉型，需要各方力量共同參與。政府應科學推進農業數字化轉型，規劃數字化轉型路線圖，并進一步明晰政府、行業協會、企業在數字化轉型中的分工。尤其是企業數字化轉型普遍所需的大型數據中心、物聯網、區塊鏈等新一代公共基礎設施，亟須從國家層面進行頂層規劃布局，由央企或大型民企肩負“四梁八柱”的建設任務，以便為傳統產業數字化轉型提供強有力的基礎設施支撐。各級政府應充分利用大數據平臺優化當地農業資源要素布局，全方位掌握農業行情變化，不斷完善農業信息監測預警體系；采集重要農產品生產、流通、交易等數據信息，形成農產品大數據庫；鼓勵新型職業農民發展形式多樣的農村電子商務，提升農業數字化發展水平。

二是明確農業產業鏈上多主體間分工，建立有利于數字化發展的高效協同機制。政府部門、技術公司、農業企業、合作社、高校及研究機構等主體在數字農業建設中應進一步明確分工，建立有效的協同推進機制，形成服務合力。要增強新型農業經營主體與物流企業、農產品電商平臺、農村電商產業聯盟的合作，以更好依托特色農業和鄉村旅游資源發展農產品電商經營，提升向農業數字化轉型升級的能力。同時，地方政府在數字產業結構方面進行戰略性調整，積極創新土地制度供給和數字金融服務，引導農業產業園區發展，支持“鏈主”型農業龍頭企業做大做強，以更好通過數字技術創新引領地方農業產業集群和產業鏈延伸發展。

來源：改革，作者：韓旭東1 劉闖1 劉合光2/1、清華大學公共管理學院博士后 2、中國農業科學院農業經濟與發展研究所

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