
農(nóng)俠會(huì):三農(nóng)領(lǐng)域產(chǎn)業(yè)社群(資源對(duì)接、案例分享、線上課程、線下活動(dòng))
01 政策背景
農(nóng)業(yè)是國(guó)民經(jīng)濟(jì)的基礎(chǔ),農(nóng)村經(jīng)濟(jì)是現(xiàn)代化經(jīng)濟(jì)體系的重要組成部分。中國(guó)的“鄉(xiāng)村振興”戰(zhàn)略是對(duì)農(nóng)村脫貧攻堅(jiān)工作的銜接、鞏固與深化,也是為建設(shè)現(xiàn)代化經(jīng)濟(jì)體系、實(shí)現(xiàn)第二個(gè)百年奮斗目標(biāo)提出的重要任務(wù)。而“數(shù)字鄉(xiāng)村”是鄉(xiāng)村振興戰(zhàn)略的重要內(nèi)容和戰(zhàn)略方向。
數(shù)字鄉(xiāng)村主要涉及三個(gè)方面:一是增強(qiáng)數(shù)字鄉(xiāng)村基礎(chǔ)設(shè)施和物流基礎(chǔ)設(shè)施;二是推進(jìn)農(nóng)村相關(guān)產(chǎn)業(yè)的數(shù)字化轉(zhuǎn)型,擴(kuò)展數(shù)字技術(shù)在農(nóng)村的應(yīng)用場(chǎng)景;三是數(shù)據(jù)增強(qiáng)鄉(xiāng)村治理能力,為動(dòng)態(tài)研判、實(shí)施監(jiān)管提供支撐。
2019年《數(shù)字鄉(xiāng)村發(fā)展戰(zhàn)略綱要》將“數(shù)字鄉(xiāng)村”定義為“伴隨網(wǎng)絡(luò)化、信息化和數(shù)字化在農(nóng)業(yè)農(nóng)村經(jīng)濟(jì)社會(huì)發(fā)展中的應(yīng)用,以及農(nóng)民現(xiàn)代信息技能的提高而內(nèi)生的農(nóng)業(yè)農(nóng)村現(xiàn)代化發(fā)展和轉(zhuǎn)型進(jìn)程 ”。為數(shù)字鄉(xiāng)村戰(zhàn)略的實(shí)施劃定“四步走”計(jì)劃,力圖“到本世紀(jì)中葉,全面建成數(shù)字鄉(xiāng)村,助力鄉(xiāng)村全面振興,全面實(shí)現(xiàn)農(nóng)業(yè)強(qiáng)、農(nóng)村美、農(nóng)民富的戰(zhàn)略目標(biāo)”。
2022年《數(shù)字鄉(xiāng)村標(biāo)準(zhǔn)體系建設(shè)指南》,劃定了從基礎(chǔ)與通用標(biāo)準(zhǔn)、數(shù)字基礎(chǔ)設(shè)施標(biāo)準(zhǔn)、農(nóng)業(yè)農(nóng)村數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)、農(nóng)業(yè)信息化標(biāo)準(zhǔn)、鄉(xiāng)村數(shù)字化標(biāo)準(zhǔn)、建設(shè)與管理標(biāo)準(zhǔn)、安全與保障標(biāo)準(zhǔn)等 7個(gè)方面的國(guó)家標(biāo)準(zhǔn)。
02 農(nóng)業(yè)生產(chǎn)的科學(xué)技術(shù)創(chuàng)新
智能農(nóng)業(yè)解決方案正在優(yōu)化生產(chǎn),通過降低成本提高生產(chǎn)力,提供更好的市場(chǎng)機(jī)會(huì),增加價(jià)值鏈的可追溯性。在農(nóng)業(yè)機(jī)械上運(yùn)用的先進(jìn)數(shù)字信息化技術(shù)主要包括智能感知、衛(wèi)星導(dǎo)航定位、自動(dòng)導(dǎo)航駕駛、數(shù)字孿生三維可視化應(yīng)用、路徑規(guī)劃與復(fù)雜軌跡復(fù)用等。
01、智能感知技術(shù)
智能感知技術(shù)包括機(jī)外感知和機(jī)內(nèi)感知。機(jī)外感知指對(duì)農(nóng)機(jī)作業(yè)環(huán)境和對(duì)象信息參數(shù)的感知,包括作物生長(zhǎng)及病蟲草害信息感知、作業(yè)環(huán)境與障礙物信息感知等;機(jī)內(nèi)感知指對(duì)農(nóng)業(yè)裝備自身的工作參數(shù)及作業(yè)狀態(tài)參數(shù)的感知。農(nóng)業(yè)裝備機(jī)內(nèi)共性參數(shù)包括發(fā)動(dòng)機(jī)信息、動(dòng)力輸出信息、扭矩信息、滑轉(zhuǎn)率、姿態(tài)信息、安全隱患信息等。
02、微星導(dǎo)航定位技術(shù)
衛(wèi)星導(dǎo)航定位技術(shù)是目前農(nóng)業(yè)機(jī)械應(yīng)用最為廣泛的技術(shù)之一。將衛(wèi)星定位信息與已有的地圖系統(tǒng)進(jìn)行算法結(jié)合,便可實(shí)現(xiàn)實(shí)時(shí)導(dǎo)航功能。目前應(yīng)用在農(nóng)業(yè)機(jī)械上的衛(wèi)星導(dǎo)航自動(dòng)駕駛系統(tǒng),精度誤差可控制在 ±2.5cm 以內(nèi)。國(guó)內(nèi)高精度差分導(dǎo)航與定位技術(shù)基本通過國(guó)內(nèi)三大運(yùn)營(yíng)商信號(hào)基站來提供 RTK 信號(hào),可在全國(guó)大部分區(qū)域得到有效覆蓋。據(jù)統(tǒng)計(jì),截止 2021 年末,中國(guó)安裝高精度衛(wèi)星導(dǎo)航自動(dòng)駕駛系統(tǒng)的農(nóng)機(jī)已超過 6 萬臺(tái),涵蓋拖拉機(jī)、收割機(jī)、插秧機(jī)、植保機(jī)等眾多機(jī)械類別。
03、自動(dòng)導(dǎo)航駕駛技術(shù)
自動(dòng)導(dǎo)航駕駛技術(shù)可以大幅度提高農(nóng)業(yè)機(jī)械的作業(yè)質(zhì)量和作業(yè)效率。為實(shí)現(xiàn)這一功能,需要農(nóng)業(yè)機(jī)械按照衛(wèi)星導(dǎo)航的路徑進(jìn)行自動(dòng)調(diào)整姿態(tài)自主作業(yè)。以輪式農(nóng)業(yè)機(jī)械為例,當(dāng)前實(shí)現(xiàn)的方法是利用姿態(tài)傳感器、角度傳感器感知車輛姿態(tài)、車輪轉(zhuǎn)向角度,然后將衛(wèi)星導(dǎo)航信息與農(nóng)業(yè)機(jī)械當(dāng)前的運(yùn)用狀態(tài)參數(shù)綜合計(jì)算,通過液壓或電控方向盤控制農(nóng)機(jī)行走路線,從而實(shí)現(xiàn)自動(dòng)駕駛作業(yè)。中國(guó)目前已將該技術(shù)廣泛應(yīng)用于旋耕機(jī)、播種機(jī)、插秧機(jī)、噴霧機(jī)和收獲機(jī)等眾多農(nóng)業(yè)機(jī)械上,其中水田作業(yè)機(jī)械自動(dòng)導(dǎo)航系統(tǒng)已居國(guó)際領(lǐng)先水平。特別是大型地塊區(qū)域作業(yè)過程中,由于其作業(yè)精度高、穩(wěn)定性好、誤差修正反應(yīng)靈敏,可以極大地提高土地利用率,減低生產(chǎn)成本。研究表明,采用自動(dòng)導(dǎo)航的農(nóng)業(yè)機(jī)械作業(yè),可提高作物產(chǎn)量 2%-3%,減少肥料和農(nóng)藥用量 5%-10%,降低生產(chǎn)成本 5%-10%。
04、數(shù)字孿生技術(shù)
數(shù)字孿生技術(shù)還可以與虛擬現(xiàn)實(shí)、物聯(lián)網(wǎng)等技術(shù)結(jié)合,搭建三維可視化監(jiān)控平臺(tái)。平臺(tái)可以實(shí)現(xiàn)對(duì)農(nóng)場(chǎng)環(huán)境、農(nóng)產(chǎn)設(shè)備、農(nóng)作物、顯示傳感器等多種數(shù)據(jù)的實(shí)時(shí)監(jiān)控和可視化,農(nóng)場(chǎng)主可以通過大屏和移動(dòng)端對(duì)農(nóng)場(chǎng)設(shè)備進(jìn)行遠(yuǎn)程精準(zhǔn)控制,對(duì)農(nóng)作物實(shí)時(shí)勘察農(nóng)業(yè)資源、作物墑情,對(duì)農(nóng)產(chǎn)品線上瀏覽、交易等實(shí)現(xiàn)產(chǎn)品溯源。同時(shí),平臺(tái)還可以通過GIS地理信息定位技術(shù)實(shí)現(xiàn)生產(chǎn)環(huán)節(jié)、物流環(huán)節(jié)的監(jiān)控,對(duì)農(nóng)場(chǎng)業(yè)務(wù)運(yùn)營(yíng)和管理進(jìn)行賦能,打造農(nóng)產(chǎn)品安全產(chǎn)業(yè)鏈。
05、路徑規(guī)劃與復(fù)雜軌跡復(fù)用技術(shù)
路徑規(guī)劃與復(fù)雜軌跡復(fù)用技術(shù)具備作業(yè)路徑自動(dòng)規(guī)劃能力是農(nóng)業(yè)機(jī)械實(shí)現(xiàn)自動(dòng)駕駛的前提。當(dāng)前一般采用“S”形、“幾”字形、“回”字形以及兩者方式組合的路徑進(jìn)行作業(yè)。智能農(nóng)機(jī)按照規(guī)劃的路徑進(jìn)行作業(yè)后,軌跡上傳至遠(yuǎn)程管理平臺(tái),可以利用平臺(tái)數(shù)據(jù)進(jìn)行軌跡復(fù)用。目前規(guī)則地塊的全覆蓋路徑規(guī)劃算法已經(jīng)比較成熟,未來的研究方向是不規(guī)則地塊及多障礙、多約束的全覆蓋路徑規(guī)劃算法。
03 精準(zhǔn)農(nóng)業(yè)
精準(zhǔn)農(nóng)業(yè)作為一種農(nóng)場(chǎng)管理策略,通過收集有關(guān)土壤、天氣、作物產(chǎn)量和健康等方面的數(shù)據(jù),將其輸入決策支持系統(tǒng),在保護(hù)資源的同時(shí)優(yōu)化農(nóng)場(chǎng)的投入產(chǎn)出。為了捕捉和處理數(shù)據(jù),精準(zhǔn)農(nóng)業(yè)整合了包括產(chǎn)量監(jiān)測(cè)器、灌溉控制器、無人機(jī)、衛(wèi)星遙感和拖拉機(jī)自動(dòng)導(dǎo)航系統(tǒng)在內(nèi)的硬件,以及軟件和服務(wù)等進(jìn)行操作。
根據(jù)操作的技術(shù)強(qiáng)度,精準(zhǔn)農(nóng)業(yè)可分為 " 軟性 " 或 " 硬性 " 兩類。硬性精準(zhǔn)農(nóng)業(yè)涉及應(yīng)用復(fù)雜的技術(shù)和大數(shù)據(jù)分析技能,更適合大型農(nóng)場(chǎng)。除了日本、中國(guó)的國(guó)有農(nóng)場(chǎng),以及一些種植園和生產(chǎn)高價(jià)值作物的大型農(nóng)場(chǎng)之外,硬性精準(zhǔn)農(nóng)業(yè)在其他地方的實(shí)踐仍處于早期階段。
另一方面,軟性精準(zhǔn)農(nóng)業(yè)依賴于對(duì)作物和土壤的視覺觀察,以及數(shù)字土壤測(cè)試工具和葉綠素儀等低成本工具的使用。軟性精準(zhǔn)農(nóng)業(yè)的服務(wù)通常通過應(yīng)用程序或短信提供,如天氣預(yù)報(bào)等。通過創(chuàng)新數(shù)字商業(yè)模式,軟性精準(zhǔn)農(nóng)業(yè)正逐漸為小農(nóng)戶所接受。
04 數(shù)字孿生智慧賦能
數(shù)字孿生技術(shù)在智慧農(nóng)業(yè)上有著應(yīng)用廣泛,它借助傳感器、大數(shù)據(jù)、云計(jì)算、物聯(lián)網(wǎng)等先進(jìn)技術(shù),將真實(shí)世界的農(nóng)業(yè)環(huán)境、設(shè)備、作物等要素映射到數(shù)字世界中,實(shí)現(xiàn)對(duì)農(nóng)業(yè)生產(chǎn)的精細(xì)化、智能化管理。
01、智慧環(huán)境孿生
通過傳感器實(shí)時(shí)監(jiān)測(cè)農(nóng)田環(huán)境、作物生長(zhǎng)狀況等數(shù)據(jù),建立農(nóng)田的數(shù)字孿生模型,實(shí)現(xiàn)對(duì)農(nóng)業(yè)生產(chǎn)的智能化管理和決策。農(nóng)民可以實(shí)時(shí)監(jiān)測(cè)土壤溫濕度、光照強(qiáng)度、養(yǎng)分含量等關(guān)鍵參數(shù),并對(duì)灌溉、施肥、病蟲害防治等進(jìn)行精細(xì)化管理,從而提高農(nóng)作物的產(chǎn)量和質(zhì)量。
02、智慧水肥一體化
數(shù)字孿生技術(shù)可以實(shí)現(xiàn)農(nóng)田的水肥一體化管理。通過傳感器實(shí)時(shí)監(jiān)測(cè)土壤的水分和養(yǎng)分狀況,數(shù)字孿生智慧系統(tǒng)可以計(jì)算出作物所需的水肥量,并自動(dòng)控制灌溉和施肥設(shè)備,實(shí)現(xiàn)精準(zhǔn)的水肥管理。
03、智能農(nóng)機(jī)裝備
將數(shù)字孿生技術(shù)與智能農(nóng)機(jī)裝備相結(jié)合,可以實(shí)現(xiàn)農(nóng)機(jī)的精準(zhǔn)導(dǎo)航、自動(dòng)駕駛和智能控制。這不僅可以提高農(nóng)機(jī)的作業(yè)效率,減少人力成本,還可以減少農(nóng)機(jī)作業(yè)對(duì)農(nóng)田的損害,保護(hù)生態(tài)環(huán)境。數(shù)字孿生技術(shù)還可以對(duì)農(nóng)業(yè)設(shè)備進(jìn)行建模和仿真,以優(yōu)化其使用和維護(hù),包括農(nóng)機(jī)的工作效率、能源消耗和故障診斷等方面。通過數(shù)字孿生技術(shù)農(nóng)民可以實(shí)時(shí)監(jiān)控農(nóng)業(yè)設(shè)備的運(yùn)行狀態(tài),及時(shí)發(fā)現(xiàn)并解決潛在問題,從而提高設(shè)備的運(yùn)行效率和減少成本。
04、智慧病蟲害防治
通過對(duì)農(nóng)田的數(shù)字孿生模型進(jìn)行分析,可以及時(shí)發(fā)現(xiàn)病蟲害的發(fā)生和擴(kuò)散情況,輔助科學(xué)采取針對(duì)性的防治措施,減少病蟲害對(duì)作物生長(zhǎng)的影響,提高農(nóng)作物的抗病能力和產(chǎn)量。
05、農(nóng)產(chǎn)品溯源與質(zhì)量控制
利用數(shù)字孿生三維可視化技術(shù)可以記錄農(nóng)產(chǎn)品的生長(zhǎng)、加工、儲(chǔ)存和運(yùn)輸?shù)热^程信息,實(shí)現(xiàn)農(nóng)產(chǎn)品的溯源管理。這有助于保障農(nóng)產(chǎn)品的質(zhì)量安全,提高消費(fèi)者對(duì)農(nóng)產(chǎn)品的信任度和滿意度。
06、智能管廊孿生
在農(nóng)業(yè)設(shè)施中,如溫室或大棚內(nèi),可以通過數(shù)字孿生技術(shù)建立智能管廊的數(shù)字模型。智能管廊的數(shù)字孿生模型能夠?qū)崟r(shí)監(jiān)控管道狀態(tài)、流體流動(dòng)和環(huán)境條件,確保資源的有效分配和系統(tǒng)的穩(wěn)定運(yùn)行,有助于減少資源浪費(fèi)、提高生產(chǎn)效率,并為農(nóng)民提供更加可靠的農(nóng)業(yè)設(shè)施服務(wù)。
07、智慧光照孿生
在溫室或大棚等農(nóng)業(yè)設(shè)施中,光照是一個(gè)重要的環(huán)境因素。通過數(shù)字孿生技術(shù),可以建立溫室光照的數(shù)字模型,實(shí)時(shí)監(jiān)測(cè)溫室內(nèi)的光照強(qiáng)度、光照時(shí)間等參數(shù)。農(nóng)民可以根據(jù)數(shù)字孿生系統(tǒng)的反饋,自動(dòng)調(diào)節(jié)溫室內(nèi)的光照條件,為作物提供最佳的光照環(huán)境,促進(jìn)作物的生長(zhǎng)和發(fā)育。
05
智慧農(nóng)業(yè)的未來展望
隨著數(shù)字孿生、大數(shù)據(jù)、物聯(lián)網(wǎng)、人工智能等技術(shù)的不斷發(fā)展,智慧農(nóng)業(yè)的前景愈發(fā)廣闊。未來,智慧農(nóng)業(yè)將不僅局限于提高生產(chǎn)效率和降低成本,更將深入到農(nóng)業(yè)生態(tài)系統(tǒng)的各個(gè)環(huán)節(jié),實(shí)現(xiàn)農(nóng)業(yè)的可持續(xù)發(fā)展。
智慧農(nóng)業(yè)將進(jìn)一步推動(dòng)農(nóng)業(yè)生產(chǎn)方式的轉(zhuǎn)型升級(jí)。通過數(shù)字孿生技術(shù)農(nóng)民可以更加精準(zhǔn)地管理農(nóng)田,實(shí)現(xiàn)個(gè)性化、精細(xì)化的農(nóng)業(yè)生產(chǎn)。同時(shí),結(jié)合大數(shù)據(jù)和人工智能技術(shù),農(nóng)民可以更加準(zhǔn)確地預(yù)測(cè)市場(chǎng)需求,調(diào)整種植結(jié)構(gòu),提高農(nóng)產(chǎn)品的市場(chǎng)競(jìng)爭(zhēng)力。
智慧農(nóng)業(yè)將促進(jìn)農(nóng)業(yè)生態(tài)系統(tǒng)的保護(hù)和恢復(fù),通過孿生模擬和優(yōu)化農(nóng)田生態(tài)系統(tǒng),實(shí)現(xiàn)生態(tài)平衡和可持續(xù)發(fā)展,結(jié)合物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)可以實(shí)時(shí)監(jiān)控農(nóng)田的環(huán)境參數(shù),及時(shí)發(fā)現(xiàn)并解決生態(tài)問題,保護(hù)農(nóng)業(yè)生態(tài)系統(tǒng)的健康和穩(wěn)定。
隨著數(shù)字孿生技術(shù)的不斷發(fā)展和完善,其在智慧農(nóng)業(yè)領(lǐng)域的應(yīng)用前景將更加廣闊。未來,數(shù)字孿生技術(shù)將與物聯(lián)網(wǎng)、大數(shù)據(jù)、人工智能等新一代信息技術(shù)深度融合,推動(dòng)智慧農(nóng)業(yè)向更高層次、更廣領(lǐng)域發(fā)展。同時(shí),隨著數(shù)字孿生技術(shù)在智慧農(nóng)業(yè)領(lǐng)域的廣泛應(yīng)用,也將進(jìn)一步促進(jìn)農(nóng)業(yè)與工業(yè)、服務(wù)業(yè)等領(lǐng)域的深度融合,推動(dòng)農(nóng)業(yè)產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)型升級(jí)和可持續(xù)發(fā)展。
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