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農業小黑板|農業大數據:農業的變革者

于曉

2017-12-15 09:21:05

[ 導讀 ] 靠天吃飯的時代結束了！農業迎來大數據時代！今天，農業君（公眾號：nyguancha）幫助大家梳理一下關于農業大數據的干貨。

靠天吃飯的時代結束了！農業迎來大數據時代！

今天，農業君（公眾號：nyguancha）幫助大家梳理一下關于農業大數據的干貨。

名詞解釋：農業大數據

農民在實際的生產過程中每天都要做很多選擇：播什么種、施什么肥、如何管理農田、病蟲害如何防治等等。實際上，一套農事任務，從生產規劃、種植前準備、種植期管理，到采收、銷售等每一步都會極大的影響農民的生產和收益，而且它們大多數環環相扣，如果選錯一步，那后果可能就是減產。

所謂的農業大數據即與農民實際生產操作相對應的所有數據，從“天時、地利、人和”三方面理解：“天時”可以指實時的氣象數據，降水、溫度、風力、濕度等；“地利”可以指動靜態的土壤數據，如土壤水分、土壤溫度，作物品種信息、作物病蟲害信息等；“人和”則是從人力資源給出信息，農資產品使用、農產品加工和流通渠道、農產品市場價格等等。

運用領域

目前，農業大數據已經在農業生產端、加工端、銷售端等方面運用與借鑒。

雖然,大數據存在這樣或那些的問題。但阻礙不了大數據的“洪荒之力”。

目前,已經有不少機構、企業進行了初步探索。未來,農業大數據將在這5大領域發揮作用:

1. 大數據加速作物育種

傳統的育種成本往往較高，工作量大，需要花費十年甚至更久的時間。而大數據加快了此進程。生物信息爆炸促使基因組織學研究實現突破性進展。首先，獲得了模式生物的基因組排序；其次，實驗型技術可以被快速應用。

過去的生物調查習慣于在溫室和田地進行，現在已經可以通過計算機運算進行，海量的基因信息流可以在云端被創造和分析，同時進行假設驗證、試驗規劃、定義和開發。在此之后，只需要有相對很少一部份作物經過一系列的實際大田環境驗證。這樣一來育種家就可以高效確定品種的適宜區域和抗性表現。這項新技術的發展不僅有助于更低成本更快的決策，而且能探索很多以前無法完成的事。

傳統的生物工程工具已經研究出具有抗旱、抗藥、抗除草劑的作物。通過持續發展，將進一步提高作物質量、減少經濟成本和環境風險。作物開發出的新產品將有利于農民和消費者，例如高鈣胡蘿卜、抗氧化劑番茄、抗敏堅果、抗菌橙子、節水型小麥、含多種營養物質的木薯等。

2. 以數據驅動的精準農業操作

農業很復雜，作物、土壤、氣候以及人類活動等各種要素相互影響。在近幾年，種植者通過選取不同作物品種、生產投入量和環境，在上百個農田、土壤和氣候條件下進行田間小區試驗，就能將作物品種與地塊進行精準匹配。

如何獲得環境和農業數據？通過遙感衛星和無人機可以管理地塊和規劃作物種植適宜區，預測氣候、自然災害、病蟲害、土壤墑情等環境因素，監測作物長勢，指導灌溉和施肥，預估產量。

隨著GPS導航能力和其他工業技術的提高，生產者們可以跟蹤作物流動，引導和控制設備，監控農田環境，精細化管理整個土地的投入，大大提高了生產力和盈利能力。

數據快速積累的同時，如果沒有大數據分析技術，數據將會變得十分龐大和復雜。數據本身并不能創造價值，只有通過有效分析，才能幫助種植者做出有效決策。曾在美國航空航天局從事多年遙感數據分析的張弓博士指出，“大數據分析的技術核心是機器學習，快速、智能化、定制化地幫助用戶獲取數據，獲得分析結果，進而做出種植決策，提高設施和人員使用效率。機器學習的另一個好處是，隨著數據不斷積累，分析算法將更準確，幫助農場做出更準確的決策。”張弓博士2016年回國成立佳格數據，致力于通過遙感獲取農業數據，幫助客戶“知天而作”，利用氣象、環境等數據來支持農業種植及上下游的決策。

3. 大數據實現農產品可追溯

跟蹤農產品從農田到顧客的過程有利于防止疾病、減少污染和增加收益。當全球供應鏈越來越長，跟蹤和監測農產品的重要性也越來越強。大數據可以在倉庫儲存和零售商店環節提高運營質量。食品生產商和運輸商使用傳感技術、掃描儀和分析技術來監測和收集產業鏈數據。在運輸途中，通過帶有GPS功能的傳感器實時監測溫度和濕度，當不符合要求時會發出預警，從而加以校正。

4. 大數據重組供應鏈

許多傳統、安于現狀的公司不能及時通過新技術來做出改變，因為快速變化需要公司文化、風格和運營方式給予支持。大型農業企業擁有大量的研發經費和機制，促使他們較容易地運用復雜技術開發出新產品。

另外，對大部分公司的另一個挑戰是復雜的定價策略不斷演化，涉及層層分銷商、經銷商、打包銷售、返利折讓等一系列過程，造成產業鏈過程中價格不透明。誰能掌握此先機，誰就掌握了市場的主動權。

然而，正是有這些問題的存在，才給改變帶來更多機會，就像谷歌改變了多個產業，而打車軟件改變了人們的出行方式。

5、農業的流通

要想將農業電商做起來，還不能像淘寶、京東等主流電商那種做法，目前高投入做農業的淘寶還不現實。農業產品的銷售跟生產本身的全過程綁定得非常緊密，不是簡單只買一個產品，后面必須要有跟蹤服務。

神秘大數據公司！

推動農業大數據落地的推手是農業大數據公司，我們再細數下這些農業大數據公司。

1、佳格農業大數據公司

成立于2015年的北京佳格天地科技有限公司是一家通過衛星和氣象大數據收集、處理、分析和可視化系統,服務農業、環境、金融等行業的大數據應用公司。

佳格天地不僅通過衛星看地表作物的長勢，為農人生產提供指導，還整合每塊土地的氣象數據、農作物歷史數據、無人機遙感數據等，通過深度學習技術，建立算法模型，將所有服務打包成可視化模塊存儲在佳格的SaaS 云平臺—耘境。農人只要登錄耘境系統，就能一鍵點擊模塊，選擇需要的服務，通過這種方式，農人可以合理安排農作物種植計劃、將生產與耕作進行精細化管理，也可在平板或電腦上預測、計劃、管理和分析他們的農業生產情況。

目前，該公司已經獲得 6000 萬元 A 輪融資。采用收費模式。

2、中國農業大數據平臺

中國農業大數據平臺是布瑞克旗下提供的,匯聚了豐富全面的中國農產品數據的信息平臺,提供數據檢索、查詢、相關研究報告等功能。

該平臺以農產品交易數據為主，并且提供各類報告等。

3、奧科美公司

北京奧科美技術服務有限公司成立于2009年，是中國“農場管理”理念的締造者和農業大數據的領航者。

奧科美在國內率先提出了“農場管理”這一創新理念，倡導“管理提升推動產業升級”，建立了以農場管理為核心的農業全產業鏈創新服務體系，以農業大數據平臺為支撐整合產業上下游資源，共同促進農業產業增效和農民增收。

公司以“義田幫手”農場管理SAAS產品為基礎，構建了全國最大的農場管理網絡，實現了7000多家跨緯度分布農場的統一管理，建立了義田4S生產標準化透明化管理體系，為農場提供生產、資源、商品化、采銷存、質量追溯等全方位的管理服務，幫助農場降本增效；并引入3000多家農產品采購商與義田農場對接，促進產銷雙方實現預定式和訂單式銷售。

4、商水智慧農業

商水智慧農業于2014年啟動。商水智慧農業是以商水農業大數據為核心，以土銀網、農產品集購網、農業物聯網、農牧人商城四個互聯網平臺為依托的縣域農業解決方案。

該平臺要以縣域為單位，制訂一套以農業大數據為核心的縣域農業現代化解決方案，用互聯網技術帶動縣域經濟的發展。

5、神州信息

2014年，神州信息嗅到農業信息化的市場機遇，通過并購中農信達強力切入農業領域，迅速布局智慧農村戰略。

神州信息是國內唯一一家集測繪、建庫、質檢、匯交、數據處理、平臺為一體的公司，市場占有率名列首位。

基于在此領域積累了7年數據儲備、測繪、數據處理等綜合能力，以及土地確權系列軟件優勢和成功試點經驗，神州信息在農村土地承包經營權確權服務行業占領了龍頭地位，市場占有率領先。

6、楊凌農業大數據中心

“中國楊凌農業云服務平臺”是陜西省政府關于大數據與云計算產業發展五年行動計劃確定的“秦云工程”23朵云之一,也是唯一由區域性政府承建的一朵農業云,由楊凌示范區和神州數碼公司經過一年的努力共同打造,由楊凌農業云公司運營管理。

該云平臺從架構上分為三個部分:業務、公共服務平臺和大數據中心。業務分為兩個部分,一個部分是以公益性為主的業務,比如楊凌農科城卡。另一個部分是通過市場化的運作,依托楊凌農業大數據中心和公共服務平臺,發揮楊凌農科教資源優勢,打造包括農產品、電商、科技服務、農產品質量安全追溯、新型職業農民培訓為一體的服務平臺,主要是面向我國的干旱半干旱地區乃至全國提供相關的服務。

7、為米網