當前我國正在大力發展智慧農業，從政府部門的政策扶持和資金支持，到互聯網巨頭的紛紛下海，再到中小型創業公司的大量崛起，各個地區都在積極引入物聯網技術來建設智慧農業，那么，究竟智慧農業有什么樣的魔力，讓社會各界人士都趨之若鶩呢？今天就帶大家了解一下智慧農業的幾大特點和智慧農業能解決的問題以及智慧農業未來的發展趨勢，或許從中可以找到答案。

智慧農業概念解讀

一般認為，智慧農業指的是利用物聯網、人工智能、大數據等現代信息技術與農業進行深度融合，實現農業生產全過程的信息感知、精準管理和智能控制的一種全新的農業生產方式，可實現農業可視化診斷、遠程控制以及災害預警等功能。另外，智慧農業是數字農業、精準農業、農業物聯網、智能農業等技術的統稱。智慧農業發展的基礎在于數字農業，數字農業是實現農業物聯網發展的前提。

智慧農業的特點

智慧農業有以下四大特點，如下所述：

精確性

智慧農業是利用現代化信息技術對農業資源的最大節約的使用。與傳統粗放型的農業生產不同，智慧農業具有極高的準確性，它可以通過對土壤、空氣等環境參數的準確測量及記錄，來科學制定生產管理計劃，合理分配農業資源，來最終達到綠色生產，少投多得的效果。

高效性

智慧農業可以運用現代化智能控制技術實現遠程的自動化農事操作，這種生產方式的改變，極大的提升了生產效率。而效率高，那么表示人工成本低，對農業資源的消耗也越少‘尤其是隨著現代農業的集約化和規模化發展，這種高效率的生產方式更有助于生產管理，實現工廠化生產，進而獲得更高的農業生產價值。

可追溯性

智慧農業其中一項重點內容就是安全溯源，利用信息化技術，可以實現農產品從田間到餐桌的全過程溯源，而消費者可以通過掃碼農產品的智能識別碼即可快捷的追溯到該農產品的全部信息，這種可追溯的管理方式，促進了農業的規范化和標準化生產，也保證了農產品的品種安全。

可復制性

傳統農業是依靠經驗，而智慧農業是依靠技術，經驗很難復制，而技術卻可以。智慧農業中，成功的生產經驗可以被復制和推廣，使用標準化的方案生產，讓人人都可以成為農業專家，不僅徹底地改變了傳統農業的農業操作模式，而且也讓農業實現了質的飛越，智能化程度大大提升，農業經營模式也越來越大。

以上就是智慧農業具備的四大特點的介紹，接下來再來了解一下智慧農業能解決的問題！

智慧農業能解決的問題

智慧農業能夠解決的6大問題：以提高生產經營效率、降低生產成本為首，接下來具體來了解一下：

提高農業生產經營效率

智慧農業提高運用物聯網、大數據、人工智能等技術實時采集、分析數據、為農民增收提供生產、管理等方案，提高農業生產經營效率。

降低生產成本

智慧農業實現了投入少，產量高的目標，通過農業生產高度規模化、機械化、智能化的特點，降低生產成本，提高市場競爭力。

解決農村勞動力日益短缺的問題

通過技術可以利用一個或者幾個人實現農業耕種管理全過程操作，解決勞動力短缺問題。

提升農產品質量安全

利用新技術實現“無人化”精準控制，達到水、肥、光、熱的最佳利用，不過度施肥、噴灑農藥，杜絕污染，確保農產品絕對安全。

改善生態環境

通過精準施肥、精確噴灑農藥等操作，改善傳統農業生產中，過多的使用農藥化肥等問題，保護耕地結構，提升生態環境質量。

改變農業生產者、消費者觀念

改變了過去生產者單純依靠經驗進行農業生產經營的模式，轉變了農業生產者、消費者對傳統農業落后、科技含量低的觀念。

智慧農業未來發展趨勢

發展趨勢一：資源集約化、農業智慧化

集約化指的是將資源整合，更集中合理的運用現代化管理技術，通過合理的分配，達到降低成本，提高工作效率，運用最小的成本獲得最大的收益。隨著土地流轉速度的加快，規模化土地會越來越多，通過精準灌溉、精準施肥等精細化管理實現單位面積的土地上獲得更多的農產品。

農業智慧化指的是根據物聯網、人工智能等現有技術，通過收集土壤、氣候、農作物生長情況以及病蟲害等數據，分析與挖掘數據實現智能感知、智慧管理以及智能收割等，真正實現智能智慧化發展。

發展趨勢二：各個類型智慧農業企業未來發展方向

智慧農業可以分為智慧種植業核智慧養殖業，以人工智能等新技術為切入點，將實際應用分為數據平臺服務、無人機行業應用、農機自動化駕駛和養殖新模式等四種應用類型，根據實際的發展情況以及遇到的問題，分別解析了各個類型企業未來的發展方向。

數據平臺服務

通過政府和企業間合作，不斷獲取多樣的數據，將非結構化的數據轉化成結構化的數據并分析挖掘核心數據，創建不同的指標，建立具有針對性的數據模型，以細分領域為切入點，逐步向多元化領域發展。

無人機行業應用

不斷提高無人機的作業效率以及作業隊的作業效率，未來發展方向會以無人機研發企業為主轉變為以無人機行業服務企業為主，服務更加精準，更加高效，更加多元。

農機自動駕駛

以農機自動駕駛為起點，運用新技術實現農業的耕種管收各個環節，不斷的提高測量耕地范圍的精度以及感知避讓的解決方案，同時實現變量控制、流量控制以及測土配方等一系列問題，解放勞動力投入，最終實現農機的無人駕駛。

精細化養殖

加強產業鏈整合，使產品從源頭到終端信息可追溯，提升產品品質與質量。研發以計算機視覺和圖像識別為主要方式的人工智能技術，實時監測、遠程控制、提高養殖業生產效率，以技術代替人力實現精細化養殖，最終實現養殖無人化。

來源：橡皮擦能擦去回憶么

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