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互聯(lián)網(wǎng)+種植的終極目標(biāo)是什么
互聯(lián)網(wǎng)+
  
2020-02-24 09:28:44
[ 導(dǎo)讀 ] 土地不集中、技術(shù)落后,互聯(lián)網(wǎng)如何拯救中國種植業(yè)?
土地不集中、技術(shù)落后,互聯(lián)網(wǎng)如何拯救中國種植業(yè)

作者:老貓

來源:農(nóng)業(yè)行業(yè)觀察(ID:nyguancha)

自2015年,“互聯(lián)網(wǎng)+”戰(zhàn)略提出之后,互聯(lián)網(wǎng)逐漸成為顛覆農(nóng)業(yè)的重要工具

尤其,互聯(lián)網(wǎng)是誕生很多新業(yè)態(tài)并推動農(nóng)業(yè)不斷創(chuàng)新,比如,互聯(lián)網(wǎng)種植、互聯(lián)網(wǎng)養(yǎng)殖、互聯(lián)網(wǎng)農(nóng)資、互聯(lián)網(wǎng)銷售等。

數(shù)據(jù)顯示:互聯(lián)網(wǎng)+農(nóng)業(yè)市場規(guī)模或達(dá)10萬億。各大互聯(lián)網(wǎng)巨頭也看好農(nóng)業(yè)和農(nóng)村巨大市場潛力,下定決心業(yè)務(wù)下沉,并不斷地提出互聯(lián)網(wǎng)+農(nóng)業(yè)的解決方案。

比如,阿里提出ET大腦、京東提出智能種養(yǎng)、華為智慧農(nóng)業(yè)系統(tǒng)解決方案。

我們從行業(yè)來看,互聯(lián)網(wǎng)種植不僅僅解決農(nóng)業(yè)問題,還是解決農(nóng)業(yè)競爭力問題,甚至還解決“食物短缺”的世界性問題。

所以,互聯(lián)網(wǎng)種植逐漸成為農(nóng)業(yè)的寵兒。

土地不集中、技術(shù)落后,互聯(lián)網(wǎng)如何拯救中國種植業(yè)

01

中國農(nóng)業(yè)的差距源于什么

我們先來看一項(xiàng)數(shù)據(jù):

根據(jù)推算:美國:一個農(nóng)民可以養(yǎng)活98個美國人和34個外國人;德國1個農(nóng)民可以養(yǎng)活150人;以色列1個農(nóng)民可以養(yǎng)活100人;一個中國農(nóng)民只能養(yǎng)活4個人左右。

同時,日本在2013年的時候公布了“日本各職業(yè)年均收入”排行榜,其中日本農(nóng)民位列前茅,其年收入竟達(dá)49萬人民幣。然而,中國農(nóng)民2017年的人均收入在一萬元左右。

土地不集中、技術(shù)落后,互聯(lián)網(wǎng)如何拯救中國種植業(yè)

這些差距是什么原因?qū)е碌哪兀靠萍肌?/span>

比如,早在19世紀(jì)60年代,在一系列政策的指導(dǎo)下,美國農(nóng)業(yè)就開始步入現(xiàn)代化進(jìn)程。目前,美國現(xiàn)代農(nóng)業(yè)體系以高科技含量、高資本投入、高產(chǎn)出和高商品率為特點(diǎn),打造了一條農(nóng)產(chǎn)品生產(chǎn)、加工、營銷各環(huán)節(jié)緊密相連的產(chǎn)業(yè)鏈。

或許有人會說,歐美、日本等國家是大農(nóng)場制,土地集中化,大型機(jī)械、互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)才有機(jī)會高速發(fā)展。

的確如此!畢竟,我國土地制度與國外不同。

據(jù)統(tǒng)計(jì),全國小農(nóng)戶數(shù)量占到農(nóng)業(yè)經(jīng)營主體的98%以上,小農(nóng)戶從業(yè)人員占農(nóng)業(yè)從業(yè)人員的90%,小農(nóng)戶經(jīng)營耕地面積占總耕地面積的70%。

專家表示,目前在工業(yè)化、城鎮(zhèn)化深入推進(jìn)過程中,小農(nóng)戶仍面臨發(fā)展權(quán)利不充分的問題。例如,農(nóng)村土地、資金、高素質(zhì)勞動力等優(yōu)質(zhì)資源大量流向工業(yè)和城市,導(dǎo)致小農(nóng)戶發(fā)展產(chǎn)業(yè)缺錢、缺人。

土地不集中、技術(shù)落后,互聯(lián)網(wǎng)如何拯救中國種植業(yè)

所以,中國農(nóng)業(yè)需要先進(jìn)的科技來助力。

眾所周知,科學(xué)化種養(yǎng)需要土地規(guī)模化,才可能降本增效。

農(nóng)業(yè)行業(yè)觀察發(fā)現(xiàn),從目前的農(nóng)業(yè)科技發(fā)展來看,只有規(guī)模化種植和管理,農(nóng)業(yè)才能高效,高科技才能有用武之地。如此,才可以降低科技投入成本和提高生產(chǎn)效率,從而提高經(jīng)營者的收入。

當(dāng)然,在種植業(yè)領(lǐng)域,除了土地分散、產(chǎn)區(qū)不集中之外,還有生產(chǎn)效率低下、生產(chǎn)技術(shù)落后。導(dǎo)致這樣的原因來自中國農(nóng)業(yè)生產(chǎn)工具和生產(chǎn)方式太過傳統(tǒng)與落后。

因此,互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)滲透農(nóng)業(yè)之后,首選改變的是生產(chǎn)方式,其次才會提高生產(chǎn)效率,最后給農(nóng)產(chǎn)品帶來溢價。

這是互聯(lián)網(wǎng)種植存在的意義與價值。

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02

互聯(lián)網(wǎng)+種植6大技術(shù)、4大場景

誠然,互聯(lián)網(wǎng)+農(nóng)業(yè)日益發(fā)展,得益于農(nóng)業(yè)政策的激勵。

比如,2016年中央一號文件指出,“大力推進(jìn)‘互聯(lián)網(wǎng)+’現(xiàn)代農(nóng)業(yè),應(yīng)用物聯(lián)網(wǎng)、云計(jì)算、大數(shù)據(jù)、移動互聯(lián)等現(xiàn)代信息技術(shù),推動農(nóng)業(yè)全產(chǎn)業(yè)鏈改造升級。

在政策助推下,阿里、京東、蘇寧等互聯(lián)網(wǎng)大佬紛紛布局農(nóng)業(yè),借助物聯(lián)網(wǎng)、大數(shù)據(jù)、5G技術(shù)、人工智能助力農(nóng)業(yè)裂變式發(fā)展,加速農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化的進(jìn)程。

對此,有專業(yè)人士對互聯(lián)網(wǎng)+種植的技術(shù)做了一個總結(jié),總結(jié)出5大互聯(lián)網(wǎng)種植的技術(shù)。比如:

1)物聯(lián)網(wǎng)技術(shù):是指通過物體的聯(lián)網(wǎng),運(yùn)用信息傳感設(shè)備進(jìn)行信息共享、交換、通信,實(shí)現(xiàn)遠(yuǎn)程控制、智能化識別、定位、跟蹤、監(jiān)管等功能來提高整個農(nóng)業(yè)的效率,降低成本。利用物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)能夠有效的實(shí)現(xiàn)農(nóng)業(yè)數(shù)據(jù)挖掘以及構(gòu)建農(nóng)業(yè)生產(chǎn)決策系統(tǒng)。

2)自然語言處理:將農(nóng)業(yè)領(lǐng)域以自由文本、表格、圖片、視頻、數(shù)據(jù)庫等形式存在數(shù)據(jù)進(jìn)行結(jié)構(gòu)結(jié)化處理,便于計(jì)算機(jī)識別。對相關(guān)概念進(jìn)行細(xì)化,語句進(jìn)行梳理,并根據(jù)不同領(lǐng)域等分類,收入數(shù)據(jù)庫,進(jìn)行智能處理,建立共享數(shù)據(jù)大平臺。

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3)信息檢索:借助檢索工具,運(yùn)用信息檢索技術(shù)為種植者提供所需信息,它包括信息收集、信息過濾、信息存取、信息索引、信息檢索等環(huán)節(jié)。用戶可以快速從信息集合中查找出所需要的信息,提高搜索的準(zhǔn)確性以及靈活性。

4)計(jì)算機(jī)視覺:是指利用計(jì)算機(jī)實(shí)現(xiàn)人的視覺功能,感知、識別、判斷不同的農(nóng)作物。應(yīng)用不同產(chǎn)品的識別,如雜草識別,病蟲害識別,研發(fā)除草機(jī)器人從而構(gòu)建精準(zhǔn)智能除草系統(tǒng),研發(fā)無人機(jī)噴射裝置提高病蟲害分辨的準(zhǔn)確率,對農(nóng)作物進(jìn)行精準(zhǔn)施肥、灌溉、噴藥,提高效率,大大減少對環(huán)境的污染,開發(fā)不同類型的機(jī)器人準(zhǔn)確識別果實(shí)與樹葉,進(jìn)行采摘,嫁接等。

6)機(jī)器學(xué)習(xí):通過利用現(xiàn)有的農(nóng)業(yè)大數(shù)據(jù)體系,對計(jì)算機(jī)模型進(jìn)行訓(xùn)練,從而實(shí)現(xiàn)對種植業(yè)生產(chǎn)結(jié)果,以及其資源配置等諸多方面的模擬和預(yù)測。

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6)大數(shù)據(jù)技術(shù):是指從農(nóng)業(yè)各個不同方面的數(shù)據(jù),例如農(nóng)業(yè)地域數(shù)據(jù)、季節(jié)數(shù)據(jù)、周期數(shù)據(jù)等,快速獲得有價值信息的能力。通過大數(shù)據(jù)技術(shù)挖掘有效的數(shù)據(jù)并基于數(shù)據(jù)以及過往的經(jīng)驗(yàn)選擇最優(yōu)決策。

除了先進(jìn)技術(shù)之外,農(nóng)業(yè)行業(yè)觀察從互聯(lián)網(wǎng)+農(nóng)業(yè)來看,互聯(lián)網(wǎng)滲透式是從種植全環(huán)節(jié)開始,比如種植、養(yǎng)殖、渠道、田間管理方式、營銷、融資方式等方面,尤其是種植端。

目前,互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)已經(jīng)從種植決策到市場預(yù)測、病蟲害管理、施肥管理等方向深入,并積極引導(dǎo)農(nóng)民高效種植、智能化管理。

結(jié)合多個案例來看,農(nóng)業(yè)行業(yè)觀察總結(jié)互聯(lián)網(wǎng)種植模式存在以下4大場景:

1、水肥管理

水肥管理是種植的關(guān)鍵。

傳統(tǒng)的水肥管理完全是靠經(jīng)驗(yàn)判斷,但現(xiàn)代化農(nóng)業(yè)的水肥管理通過物聯(lián)網(wǎng)與大數(shù)據(jù)等互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)和應(yīng)用結(jié)合植物生長情況,從而決策種植戶進(jìn)行科學(xué)化水肥管理方案。

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2、作物病蟲害監(jiān)測

根據(jù)聯(lián)合國糧農(nóng)組織統(tǒng)計(jì),全球因?yàn)檗r(nóng)作物病蟲害的發(fā)生,造成每年約10%到16%的減產(chǎn)。

因此,病蟲害監(jiān)測成為互聯(lián)網(wǎng)種植的核心。

目前,作物病蟲害差監(jiān)測的技術(shù)已經(jīng)涉及大數(shù)據(jù)、云計(jì)算、5G技術(shù)、人工智能、農(nóng)業(yè)機(jī)器人等,先進(jìn)的科技技術(shù)幫助種植戶提前作出解決方案。

3、智能采摘和分揀

尤其是,人工智能普及之后,果蔬的智能采摘將會逐漸盛行。

比如,人工智能技術(shù)將會廣泛運(yùn)用在農(nóng)業(yè)存在的重復(fù)工作中,用機(jī)器代替勞動力,對農(nóng)作物進(jìn)行精準(zhǔn)采摘、嫁接、分揀等一系列動作,縮短農(nóng)民工作時間,提高勞動效率。

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4、溫室大棚

溫室大棚已經(jīng)成為提高產(chǎn)量、贏得市場的關(guān)鍵方式。

尤其,溫室大棚改變農(nóng)產(chǎn)品上市時間。比如,溫室大棚的運(yùn)用在不適宜植物生長的季節(jié),能提供溫室生育期和增加產(chǎn)量,多用于低溫季節(jié)喜溫蔬菜、花卉、林木等植物栽培或育苗等。

總結(jié)來看,農(nóng)業(yè)客觀問題必將長期存在,目前,互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)已經(jīng)取得良好的效果,隨著互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)的成熟,互聯(lián)網(wǎng)種植將會更具有社會價值和經(jīng)濟(jì)價值。

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03

小結(jié):互聯(lián)網(wǎng)種植的終極目標(biāo)

其實(shí),互聯(lián)網(wǎng)種植業(yè)還存在2個痛點(diǎn):1)人才缺乏,很多技術(shù)由互聯(lián)網(wǎng)公司研發(fā),但可能對農(nóng)業(yè)不了解,從使用者來看農(nóng)民對種地熟悉,但對互聯(lián)網(wǎng)不了解;2)產(chǎn)業(yè)延伸存在短板。互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)應(yīng)用農(nóng)業(yè)的關(guān)鍵是高產(chǎn)高效高價,解決種得好的同時,必須要提升農(nóng)業(yè)產(chǎn)業(yè)提升。

所以,種植業(yè)借助互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)是前提,我們還需要不斷變現(xiàn)或者高效營銷,在種得好的情況下,我們還要賣得好。

土地不集中、技術(shù)落后,互聯(lián)網(wǎng)如何拯救中國種植業(yè)

我們也看到一些農(nóng)場,在大力發(fā)展現(xiàn)代化農(nóng)業(yè)的同時,還借助互聯(lián)網(wǎng)眾籌、可視農(nóng)業(yè)、會員制、休閑經(jīng)濟(jì)等新模式延伸產(chǎn)業(yè),助力產(chǎn)品大賣、幫助農(nóng)民增收

未來,互聯(lián)網(wǎng)種植一定是技術(shù)+產(chǎn)業(yè)的結(jié)合,這才是新農(nóng)業(yè)的趨勢與目標(biāo)。

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