近日，由中央網信辦信息化發展局、農業農村部市場與信息化司、國家發展改革委創新和高技術發展司、工業和信息化部信息技術發展司、科技部農村科技司、市場監管總局標準技術管理司、國家鄉村振興局社會幫扶司組織有關機構和地方編寫了《數字鄉村建設指南1.0》，提出了數字鄉村建設的總體參考架構以及若干可參考的應用場景，供各地區推進數字鄉村建設時借鑒使用。文件從信息基礎設施、公共支撐平臺、數字應用場景、建設運營管理和保障體系建設多角度作了闡述，為方便大家閱讀，小編從以上幾大方面分篇章轉發，與大家共同分享學習，接下來我們來了解一下關于漁業漁政數字化的相關內容。

漁業漁政數字化是綜合應用現代信息技術，深入開發和利用漁業信息資源，促進漁業生產過程與監督管理的智能化和信息化，提升漁業生產和漁業管理決策的能力與水平，是加速漁業轉型升級的重要手段和有效途徑。

①漁船漁港管理信息化

通過集成北斗導航、視頻、AIS、傳感器等技術獲取船舶、人、港口等漁業生產過程數據，對數據及其分析結果進行可視化，支撐審批、檢驗、執法等不同業務服務，為管理機構決策提供依據，為公眾提供便民服務。有條件的漁港依托漁船漁港動態監控管理系統平臺，可在漁船進港、在港、出港航行過程中對漁船進行自動識別、安全預警、聯動跟蹤和歷史記錄等。漁船所有人、涉漁企事業單位、執法船等終端用戶通過業務功能模塊，實現漁船業務各類數據的采集上傳。

省級層面按照《漁船漁港動態監控管理系統平臺技術規范》構建省級漁船漁港動態監控管理系統中心，通過船載終端（包括北斗衛星定位系統、AIS等）實時顯示船位，接收來自漁船的報警信息。

縣級層面通過獲取漁船漁港管理信息大數據平臺不同類型數據訪問權限及各類信息服務，形成共享查詢數據中心。支持有條件的漁業經營主體、第三方企業安裝部署雷達、AIS、智能攝像機等前端監控設備。以信息感知和船岸通信技術為依托，建設漁船漁港動態監控管理系統平臺，實現船舶信息、漁港信息、業務信息、管理信息等數據的采集、處理、存儲、分析、展示、傳輸及交換等基礎功能，并將數據上傳至省級平臺，實現漁船漁港全程可視化監控。

注意事項：在系統平臺建設中，應遵照《漁船漁港動態監控管理系統平臺技術規范》，各級單位應結合本地實際，進行定制化場景開發與利用。

②漁業生產大數據應用

將漁業生產過程中產生的大量數據加以處理和分析，并將有用的結果以直觀的形式進行呈現，提供面向涉漁、涉海不同人群的定制化服務，為企業、鄉鎮、村社、船東、船員、養殖戶及社會提供精準化、智能化服務，包括網上政務自助服務、安全應急服務、船位數據分析服務、國內漁業捕撈服務、遠洋漁業服務、漁港服務、養殖管理和服務、水產品供應服務、專題數據共享與開放服務等，為漁業生產提供輔助決策，提高漁業綜合生產力。漁業生產主體可利用手機、電腦等終端設備將水產養殖過程數據與市場交易數據采集上傳至省級大數據應用平臺，并從大數據平臺獲取水產養殖的指導性建議，獲得涵蓋漁業生產、經營、加工全環節的數據。

省級層面推進區域內漁業漁政信息系統整合和數據共享，建設由單品種大數據、質量安全追溯大數據、水產品價格流通大數據、漁業主體信用及保險大數據等構成的漁業大數據應用平臺。全面挖掘漁業數據資源價值，強化水產養殖全過程數據采集與模型構建，實現數字化記錄和監控，完善水產品市場監測與跟蹤制度，加強對水產品市場的分析、預測和研判，實現全產業的安全溯源和精準生產。

縣級層面在不同區域養殖基地布設水產環境監測設備，以智慧監管的方式將養殖生產、用藥和投入品保存等數據上傳至省、市級平臺，實現數據匯聚存儲。采取市場化運作機制，支持漁業生產主體依托省級平臺，建立完整的漁情數據發布機制。

③數字漁場建設

利用物聯網、大數據、人工智能等現代信息技術，面向陸基工廠化養殖、池塘養殖、深水網箱養殖和海洋牧場養殖等不同場景，集成應用水體環境實時監控、餌料自動精準投喂、水產類病害監測預警、循環水裝備控制、網箱升降控制等技術裝備，建設智慧水產養殖管理平臺，實現漁場水產品生長情況監測、疫情災情監測預警及養殖漁情精準服務等功能，提高水產養殖效益。

——陸基工廠化養殖。安裝面向水質監測、養殖現場及水產品的視頻采集等業務的物聯網感知與傳輸裝置以及養殖環境調控、餌料投飼、養殖用水處理、出池分選等自動化設備，養殖戶通過信息終端隨時了解養殖環境的實時數據、水產品的生長情況、養殖車間的現場狀況以及設備裝置的運行狀態，并利用智慧管理平臺的養殖決策信息對現場設備進行遠程控制，實現針對水體管理、環境調控、餌料投喂、放養密度、病害防控等養殖生產精準把控。配置水質檢測、品質與藥殘檢測、病害檢測等設備，構建魚病遠程診斷系統和質量安全可追溯系統。

——池塘養殖。安裝面向水質監測、視頻采集等業務的物聯網感知與傳輸裝置以及增氧、投餌等自動化設備，養殖戶通過信息終端隨時了解魚塘水質的變化情況、設備裝置的運行狀態、魚塘現場的實時狀況，并利用智慧管理平臺的養殖決策信息對現場設備進行遠程控制，提升池塘養殖管理水平。

——深水網箱養殖。集成網衣自動提升、自動投餌、水下監測、網衣清洗、成魚回收等自動化裝備，搭載大數據科學監測設備，通過傳感器、水下攝像頭等數據采集設備，實時采集水質、水文等監測數據和魚類活動視頻等數據，減少和避免大規模病害的發生，提高水產苗種存活率。

——海洋牧場。建設綜合型海洋牧場，以人工魚礁、海藻場為養殖載體，綜合應用生境改造、智能網箱等先進技術和裝備，建立集監測、分析、控制、決策于一體的智能化平臺，養殖人員可通過信息終端直接遙控網箱的運轉，實現自動水下照明、投喂、增氧和水下實時監控等功能。

省級層面在漁業功能區劃、政策扶持和資金投入等方面給予支持。支持有條件的農業經營主體對傳統水產養殖場所進行水體環境感知、餌料投喂、環境調控等設備的智能化改造。鼓勵社會力量投資建設海洋牧場，建立多渠道、多層次、多元化的長效投入機制，組織轄區內海洋牧場示范區創建和考核管理等工作。

縣級層面組織有條件的農業經營主體對傳統水產養殖場所進行智能化改造。負責轄區內海洋牧場示范區創建申報和日常監管工作。組織漁業生產經營主體對水產養殖信息和投入品信息進行采集并導入農產品質量安全追溯管理平臺，實現養殖資源信息共享和水產品質量安全追溯管理。

一、背景介紹

現代化海洋牧場是在堅持綠色發展理念前提下，將海洋新技術、新產業、新模式充分聚集的現代化漁業綜合體。海洋牧場改變了以往單純捕撈、設施養殖為主的漁業生產方式，有效保護和恢復海洋生態系統，實現漁業的可持續發展。長島是全國最早開展海洋牧場建設的地區之一，全區現有省級以上海洋牧場12處，其中國家級6處，省級6處，海洋牧場總面積達到34.9萬畝。

二、主要做法

一是推動產業向綠色化方向發展。在海洋牧場建設中，始終把環境承載力作為硬約束，騰退、拆除近岸筏式養殖區1.77萬畝，投入財政資金近1億元，推進養殖環保浮球、海水池塘和工廠化養殖升級改造等工作。

二是推動產業向規模化方向發展。示范推廣“海工+牧場”“陸海接力”“大漁帶小漁”三種模式，將全區水產種業、海水增養殖業、海工裝備、水產品精深加工等多家大型龍頭企業納入雁陣型集群，推動現代化海洋牧場建設全產業鏈融合發展。

三是推動產業向工程化方向發展。一方面，支持和保障“百箱計劃”首批4座智能網箱年內建設完成；另一方面，協助相關企業先后通過參股、項目合作等形式與海洋牧場展開合作，實現優勢互補、互利共贏。全區共建成海洋牧場平臺5座、深水智能大網箱8座，通過多年發展，長島現代海洋牧場建設初具規模，裝備化、信息化、規模化水平率先走在了省市前列。

四是推動產業向智慧化方向發展。搭建海洋綜合管理大數據平臺，用好信息化手段，打造“智慧牧場”。實施6個海洋牧場觀測網項目，完善海洋生態環境在線監測、海洋牧場觀測和海洋經濟運行監測網絡，將5G技術與海洋牧場裝備深度融合，實現養殖數據實時傳輸，基本實現海洋牧場水下作業可視、可測、可控、可預警。

三、取得成效

海洋牧場建設明顯改善了局部海域生態環境，牧場生物多樣性大大提高。全區海洋牧場示范區投礁規模突破130萬空方，增殖放流戀礁型魚苗3000余萬尾，重點海洋牧場區域漁業資源得到明顯改善。2020年，全區近岸海域水質優良比例達到100%。“大漁帶小漁”模式為漁業發展開辟了新道路，全區漁民合作社快速發展，總數達到49家，輻射帶動3600多戶漁民實現了共同致富。以海洋牧場為載體的新型“漁家樂”，進一步拉長了海上休閑旅游產業鏈，年接待游客超過300萬人次，成為漁民增收新亮點。

④長江“十年禁漁”漁政執法監管信息化

通過信息采集、系統集成、5G、大數據、人工智能等現代科技手段，在長江流域建設統一的長江漁政執法遠程監控指揮調度系統。實現對漁政執法管理工作的智能化監控和指揮調度，全面提升場景流域漁政執法數字化、信息化、網絡化水平。有效解決長江管轄水域點多面廣岸線長、執法力量不足、執法環境惡劣、發現難、取證難、執法難等問題，推動合理調度執法管理，為長江“十年禁漁”實現全天候的漁政執法監管工作提供堅實保障。

有禁捕任務的15個省（直轄市）要推進區域內包括視頻雷達實時監控、巡查監督、指揮調度中心、漁政執法辦案管理、執法能力管理、退捕漁民漁船信息化管理等模塊的漁政執法信息化平臺建設，積極接入中央統一的遠程監控指揮調度平臺，實現信息系統數據整合和實時監控調度。

有禁捕任務的重點縣要推動區域內禁捕水域的視頻、雷達、無人機等前端監控設備建設和監控指揮調度平臺建設，并與省級平臺和中央平臺實現無縫對接、數據共享，提高漁政執法監管效能。

本文節選自《數字鄉村建設指南1.0》