興化市蛋雞養殖規模場戶共487戶，常年存欄1000萬羽左右，占泰州市蛋雞總存欄的50%以上。隨著我國蛋雞產業從數量增長型階段轉入高質量發展階段，根據建立畜禽養殖數字農業的建設要求，構建養殖環境監控、個體監測、精準飼喂等方面的數字化智能養殖應用體系，規模化蛋雞養殖場在設備投入和管理均面臨著巨大的挑戰。

圖1：蛋雞數字化平臺

通過LORA/NB-IOT技術構建的雞舍物聯網環境監控系統（圖1）和集成傳感器的巡舍機器人，實現對蛋雞生長環境和生理狀況的全方位的監測。再結合生產過程信息化管理系統（圖2），實時對雞舍內的環境溫度、濕度、CO2、產蛋率、飲水率、飼喂量等蛋雞養殖信息的采集、存儲與分析，實現對雞舍環控終端設備的智能動態聯動控制，動態化調控構建蛋雞生長的適宜環境。

圖2：生產過程信息化管理系統

利用巡舍機器人（圖3）獲得視頻圖像數據，應用HOG特征描述方法提取雞只特征，訓練混合SVM模型計算雞只的實時位置，根據實時獲取到的雞只在籠舍內的活動狀況，結合深度學習算法，及時研判雞只的生理狀態；再結合雞只的生活習性，進而可以將其作為雞只福利和健康養殖狀況評估的依據。

利用巡舍機器人獲取蛋雞個體體溫以及雞舍內任何位置的環境溫度，結合蛋雞的采食、飲水、排泄、蛋重、產蛋時間進行連續監測，及時了解蛋雞的生長健康狀況（死雞識別，圖4），實現在無人為干擾的情況下對雞只健康狀況、生產性能作出動態記錄和客觀評價，為蛋雞的營養水平確定和防治疾病提供精確、穩定、連續的數據記錄，為雞舍優化設施配套及飼養管理綜合配套技術提供依據。

圖5：紅外測溫控制模塊示意圖

應用紅外測溫攝像頭進行籠養蛋雞的個體溫度監測，對獲得的實時監控蛋雞雞頭溫度值進行數據分析，結合雞舍環境溫度值，利用蛋雞體感溫度計算算法對環境控制模塊溫控曲線進行修正，其中，紅外測溫控制模塊詳見圖5和雞舍環境區域溫度云圖詳見圖6，從而提升雞舍環控運行的精準度，實現更精確的雞舍環境溫度控制。

圖6 雞舍環境區域的溫度云圖

依據規模設施蛋雞養殖過程的特點，從嚴格的養殖過程管理體制和蛋雞養殖全流程的精益管控技術出發，建立了從種雞、苗雞孵化、飼料生產、蛋雞養殖、蛋品加工銷售全環節的可追溯的質量安全控制模式，具體包括：

（1）該批次蛋雞禽蛋產品的養殖生產環境數據追溯。通過核心技術一的應用，實時獲取該環境監控模式的實施。通過處理平臺分析當前環境參數與蛋雞健康生長環境標準參數的差異，自動調整環境設備運行參數，維持蛋雞健康生長的環境需求，并儲存其數據。

（2）該批次雞群生理健康數據追溯。通過機器人的巡舍，獲取雞的體溫、聲音、雞冠狀態和顏色等蛋雞的生理狀態參數，依據設備儲備的大數據模型篩選外觀異常的蛋雞。結合其他的診斷技術和措施，確定異常雞只的病因，指導養殖管理人員將其剔除，并采取措施切斷疾病的傳播途徑，確保整體雞群的健康。

（3）該批次雞蛋的全程質量追溯。通過在雞蛋包裝環節，將雞蛋及其外包裝上噴碼。通過噴碼，運用ERP和物聯網系統，能夠追溯到每枚雞蛋的產蛋日期和產蛋雞的禽群批號，進而追溯到該批次雞的投入品情況，包括飼料、水和雞舍當時的環境參數。綜合上述追溯數據，最終形成全程可追溯的蛋雞養殖質量安全控制模式。

具體的蛋雞養殖全程可追溯安全控制模式如圖7所示：

圖7 蛋雞養殖全程可追溯的質量安全控制模式

根據上述生產日期和地點，再通過環境監控物聯網系統和養殖管理信息化系統，就可以知道該雞蛋生產時的投入品情況以及當天該雞舍的環境數據情況，結果如圖8所示。