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隨著物聯網(IoT)的日益普及,互聯設備已經滲透到我們生活中的各個方面,從個人健身、家庭自動化、汽車和物流,到智能城市和工業物聯網。
那么,物聯網、互聯設備和自動化在農業中的應用也就不足為奇了,它們幾乎可以極大改善農業領域的方方面面。當汽車無人駕駛不再是幻想,轉而變成現實時,我們何須還依靠馬匹和犁?
在過去的幾十年里,農業已經歷經了許多技術變革,變得更加工業化,且受技術驅動。農民們通過使用各種智能農業設備,可以對牲畜飼養和作物種植進行更好的控制,也更高效。
本文我們將探討農業中的物聯網技術應用案例并研究分析它們的益處。因而,如果您正在考慮投資智能化農業,或者正在打算建立農業物聯網技術,請往下讀。
實際上,有很多方法可以對智能化農業進行定義。比如,AgriTech指的是技術在農業中的應用。同理,智能化農業則表示物聯網技術在農業中的應用。
雖然智能化農業物聯網以及工業物聯網沒有一般的互聯設備受歡迎,但它們的市場仍然十分活躍,物聯網農業也不斷被應用。BI Intelligence公司預計,到2020年農業物聯網設備安裝量將達到7500萬,每年增長20%。
與此同時,全球智能農業市場規模預計到2025年將會翻3倍,達到153億美元(而2016年只略高于50億美元)。
目前智能化農業市場仍處于發展階段,企業仍有很多的機會可以加入。因此在近幾年內,盡快生產出與農業相關的物聯網產品,才能讓你搶占市場先機,實現成功。
但是,為什么要優先構建農業相關的物聯網技術應用呢?
科技和物聯網在重塑農業方面潛力巨大。具體說來,物聯網可以通過5種方式改善農業:
大量由智能化農業傳感器收集的數據,例如天氣狀況,土壤質量,作物生長進度或牛群的健康狀況。這些數據可用于追蹤經營狀況,員工績效,以及設備效率等。
更好地對內部流程加以控制,可以降低生產風險。對產出的精準預測有助于實現更好的產品分配。如果你可以準確的預測作物產量,就能確保你的產品不會出現滯銷。
對生產的控制進一步加強,使得成本得以管理,浪費也隨之減少。由于能直觀了解到作物生長或牲畜健康是否異常,也降低了一定的風險。
流程自動化提高業務效率。 通過使用智能設備,可以在整個生產周期中同時執行多項流程,例如: 灌溉,施肥或害蟲控制等。
提高產品質量和產量。 通過自動化實現對生產過程的更好控制,保持更高的作物質量和較高的產量增長標準。這些最終都會轉化為更高的收入。
前面我們已經概述了物聯網如何有效地應用于農業領域,讓我們來看看它的優勢如何在現實生活中得到運用。
在農業領域中,存在多種物聯網傳感器以及對物聯網的應用:
1、監測氣候條件
最流行的智能化農業工具可能是結合了各種智能化農業傳感器的氣象站了。它們被安裝在農田里,從大氣中收集各種數據并發送至云端。這些測量結果可用于繪制氣候狀況圖,挑選合適的作物,并采取必要措施提高產量(即精準農業)。
這種農業物聯網代表企業有allMETEO,Smart Elements和Pycno等公司。
2、溫室自動化
除了收集氣候數據外,氣象站還可以自動調整以匹配既定的環境參數。例如,Farmapp和Growlink就是農業物聯網產品,具備這種功能。
GreenIQ也是一款使用智能農業傳感器的產品。它是一款智能化的灑水控制器,可讓您對灌溉和照明系統實施遠程管理。
3、作物管理
作物管理裝置是農業中的另一種物聯網產品,也是精準農業的一大要素。它就像氣象站一樣,被安裝在農田里,收集專用于農作物的數據:包括從溫度、降水到整體作物的健康狀況。
因此,您可以監控作物的生長和任何異常情況,以有效預防任何可能損害產量的疾病或蟲害。 Arable和Semios就是兩個很生動的應用實例。
4、牛群監測和管理
就像對作物進行管理一樣,物聯網農業傳感器也可以安裝在農場的家畜身上,以便監測它們的健康狀況和日常軌跡。
例如,Allflex和Cowlar的SCR使用智能農業傳感器來收集每頭奶牛的溫度,健康,日常軌跡和營養方面的信息,甚至關于整個牛群的狀態信息。
5、終端到終端的農場管理系統
農業物聯網產品更復雜的部分,通常是農業生產力管理系統的應用。這個系統一般包含了許多農業物聯網設備和傳感器,擁有分析功能和內置會計/報告功能的強大儀表板。
可以提供遠程服務器監控功能,并對大多數業務進行簡化操作。例如FarmLogs和Cropio等。
除了以上的物聯網農業實例外,還有一些比較突出的應用,包括車輛跟蹤(甚至自動化),存儲管理,物流等。
正如我們所看到,物聯網在農業中的應用非常廣泛。通過使用智能設備,可以從各個方面幫助您提高農場的運營能力和收入。但是,目前農業物聯網應用程序的開發絕非易事。如果您正在考慮投資智能化農業,需要注意以下可能面臨的挑戰。
1.硬件
要構建農業物聯網解決方案,首先需要為您的設備選擇合適的傳感器(或創建自定義傳感器)。選擇哪種傳感器則取決于您要收集的信息類型以及待解決方案的目的。但在任何情況下,傳感器的質量對于方案的成功都至關重要,因為它會影響數據收集的準確性及可靠性。
2.大腦
數據分析是每個智能農業解決方案的核心。如果您無法對數據進行分析,那么收集的數據本身就沒什么用處了。因此,操作者自身也需要具備強大的數據分析功能,并運用預測算法和機器學習,根據收集的數據獲取一些具有可操作性的信息。
3.維護
對于農業中的物聯網產品而言,維護硬件是一項巨大的挑戰,因為傳感器通常在使用過程中很容易損壞。因此,您需要確保硬件是否耐用,是否易于維護。否則,你就要頻繁地更換傳感器。
4.流動性
智能農業應用程序需要根據現場使用情況量身定制。企業所有者或農場經理應該能夠通過智能手機或臺式計算機訪問現場或遠程信息。
此外,每個連接的設備應該是獨立的,并且擁有足夠的無線覆蓋范圍,以便與其他設備進行通迅,最終將數據發送到中央服務器。
5.基礎設施
為了確保智能農業應用程序良好運作(并確保它可以進行數據加載),需要堅實的內部基礎設施。
此外,內部系統的安全必須得到保證。如果沒有對系統進行合理保護,會增加外部入侵的可能性,從而導致數據被竊取,甚至控制您的自動拖拉機。
據聯合國糧食及農業組織(FAO)稱,到2050年,全球人口預計將超過90億。為了滿足口將來對糧食的需求,農業產量必須增加50%。
由于農業資源有限(目前大部分適合耕作的土地已經投入使用),增加產量的唯一方法就是提高生產效率。毫無疑問,智能農業在很大程度上有助于應對這一挑戰。
如何開始第一步呢?
“產品發現”是最佳的第一步,為應用程序開發奠定堅實的基礎。它包括功能規范,UX / UI設計以及可以讓人清晰了解最終產品的可視化原型。一般而言,這個階段需要花費4-6周。
產品發現的優點:
(1)確定全部工作范圍并制定項目路線圖
(2)為MVP設置一個現實的預算并對資源進行規劃
(3)使用視覺原型進行預先試驗
(4)制定具有吸引力的投資宣傳方案
(4)了解團隊
文章來源:Mary Aleksandrova / 7th June, 2018
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