阿里盯上人工智能不是一兩天了，但阿里云說要“萬物智能”卻是近日的事兒。

就在3月29日的云棲大會·深圳峰會上，阿里云在發布ET醫療大腦和ET工業大腦后，又接著發布了用可視化的拖拽方式讓開發者使用人工智能技術的機器學習平臺PAI2.0。或如阿里云總裁胡曉明在現場說的“機器要做人類的助手，而不是競爭者”，阿里云是為“萬物智能”提供基礎設施和智能引擎。

這也意味著阿里云給自己定了新的任務：通往智能之路。只是這樣宏偉的理想能實現嗎？

阿里云的底氣、籌碼、武器和路徑

1、底氣：能幫中國制造提升萬億利潤

人類對人工智能的期盼不需贅述，就如當年登月一樣，恨不得技術馬上成熟。而阿里云之所以敢公開喊話，無非是對自己技術的自信。

按照阿里云官方的說法，阿里云的ET醫療大腦，可在患者虛擬助理、醫學影像、藥效挖掘、新藥研發、健康管理等領域承擔醫生助手的角色。從數據上看，其算法的準確率能將人類醫生60%-70%的平均準確率直接拉升到85%。

胡曉明在現場提出“中國智造1%”的概念，希望讓工業生產線上的機器擁有智能大腦，如果制造業能夠整體提升1%的良品率，按2016年全國工業總產值計算，這將為中國制造總體提升上萬億的利潤空間。

這既是市場缺口，也是阿里云之所以敢花大力氣去博的“底氣”。

2、籌碼：阿里“NASA”計劃

盡管在人工智能的江湖里，阿里云已算是“前輩”，先后也發出多個大招。比如入選世界互聯網代表性領先科技成果的超大規模通用計算操作系統“飛天”，入圍MIT全球十大黑技術的“人臉支付”功能和針對星際的強化學習研究平臺Gym StarCraft，以及VR pay、“城市大腦”等等。

但真正要讓人工智能“飛入尋常百姓家”，還得依靠馬爸爸在內部啟動代號為“NASA”的計劃，無論是不是真的面向未來20年儲備核心科技，但針對的機器學習、IoT、生物識別等領域都將是未來人工智能發力的重點方向。

倘若阿里“NASA”計劃的研發成果都能通過阿里云對外輸出，那“萬物智能”的理想至少能加快實現的進程。

3、武器：降價，讓行業加速優勝劣汰

盡管降價在商業中并不稀罕，也不是什么極其高深的競爭策略，但在云計算和人工智能領域里卻是簡單粗暴又十分有效的進攻方式。

這一方面說明行業技術趨于成熟，研發投入成本大幅度降低，另一方面也在宣告降價方將通過低價方式侵入市場，快速籠絡客戶，來完成對市場高地的占領。

就在這次深圳峰會上，阿里云宣布華北3地域超大規模數據中心正式對外開放運營，這是阿里云在全球開服的第14個地域，同時云服務器ECS全系列降價20%。。

事實上，半年內，阿里云已進行過多次產品降價，比如：

2016年10月，宣布中國區云產品全線下調，核心云產品最高降幅達50%，并推出“免費套餐”；

2016年12月，阿里云再次宣布降價，中國區云數據庫產品平均降幅達20%。

當然在這個市場上，并不只是阿里云一家采用降價策略，近日，在廈門政務云公開招標外網云服務中騰訊云就用0.01元的價格投標；亞馬遜AWS已創下了十年降價50多次的紀錄；近期更有谷歌云平臺GCP宣布開通部分免費層級的產品。不過，他們并非在賣大白菜，低價也并非籌碼，而是順應市場、打江山的手段。

阿里云之所以能降價，一是因為他和亞馬遜、微軟、谷歌一樣，最大支撐還是其海量的用戶數據積累和多年的平臺經驗。二是希望能通過低價加速行業的優勝劣汰，進而建立其自己領跑者的地位，畢竟價格戰不是人人都能打得起。

4、路徑：與無人駕駛等繞道而行，移戰醫療、工業等領域

一直以來，阿里云的人工智能之路就和國內外其他“賽手”不太一樣。阿里既不像蘋果、谷歌等國際巨頭選擇在無人駕駛、計算機視覺、深度學習、自然語言處理、情景感知等核心算法的研究或收購，如蘋果收購人工智能初創公司Emotient，谷歌相繼收購了用于開發聊天機器人的人工智能平臺Api.ai和視覺搜索創企Moodstock等；也不是如百度等在框計算、百度大腦、無人駕駛車等的發力。而是劍走偏鋒，把醫療和工業作為切入口，在這次發布ET醫療大腦和ET工業大腦前，阿里一直在規劃、布局基于人工智能技術的互聯網醫療。數據顯示，全國已經有超過400家大中型醫院加入阿里的“未來醫院”計劃。工業制造上，徐工集團、中策橡膠、吉利等也在積極引入ET工業大腦。

“萬物智能”前，阿里云面前的幾道考題

人工智能雖然火熱，但仍處于嬰兒期。

就在人工智能各自為戰，市場也處于無序散沙的檔口，阿里要扛起“通往智能之路”的大旗，盡管已有諸多準備，卻依然也要面對這些問題。

1、阿里云能否完成工具（或應用）-平臺-生態三部曲，再造一個生態

簡單的說，阿里需要釋放阿里云的全部能力，把云計算和人工智能從一個工具變成未來商業世界里的“水和電”，在阿里的電商生態之外，再造一個人工智能的生態。

因為阿里云若只是一個工具型產品，使用場景和時長就會是一個致命硬傷。你不是微信，用完即走代表著你的產品價值有限。

阿里首先需要完成的是通過阿里云的工具屬性讓用戶“沉淀”下來，從數據上來看，截至2016年第三季度，阿里云客戶超過230萬，付費用戶達76.5萬，阿里這一項做得并不差。

但光是工具遠遠不夠，如果要讓人工智能走入每個人的生活，就需要更加平臺化的人工智能產品。這次阿里云正式發布機器學習平臺PAI2.0，或是基于此。人工智能平臺的價值是在商業模式、數據模式（工具價值）的基礎上形成網絡協同效應。

但做到平臺也不夠，阿里云仍然只是另一個網易、360，阿里云要完成“萬物智能”就需要再造一個阿里巴巴，像蘋果、谷歌等一樣，形成生態。

這里有必要梳理下工具（應用）、平臺和生態三者的關系：

[工具（或應用）+內容+終端（或渠道）]+（云）平臺=最簡單的生態系統，也就是3+1=生態。

需要說明的是：

工具、平臺、生態對應的是三類思維，其中生態思維是高維文明，工具（應用）思維則是低維文明，低維文明是質樸生產力的代表，高維文明才代表先進生產力。人工智能的工具思維階段只是解決從邏輯智能到感知智能再到認知智能的問題，AlphaGo再智能也仍然是人類的一個工具（應用）。

生態思維階段需要完成的是前臺思維（工具）+后臺思維（平臺）的融合。

前臺思維是解決具體問題，如美圖秀秀就是一個工具，后臺思維是為用戶搭建體驗平臺并創造氛圍，讓用戶參與并創造價值。

但阿里云需要具備生態思維，也就是共建、共享、共贏、開放和平等的思維模式。例如圍繞阿里巴巴已形成的一個龐大的電商生態，這里誕生和推動了無數的新興“物種“：近3億活躍消費者，商品、餐廳、電影院，快遞商，支付服務，B2B商圈，電商人才，代運營商，軟件服務商，淘女郎。。。。。。

阿里云就是需要再造這樣一個人工智能的生態，讓開發者、使用者、設計者、運維者等相互協作，才可能“萬物智能”。

2、與巨頭們相爭，如何快速“跑馬圈地”

前面已經說到，人工智能并不是一個“無人區”，而是高手林立的江湖。高手過招，阿里既要在速度上贏，又得在跨度上勝。

速度上，要在同一個細分市場里，跑贏對手，比如阿里云重點要攻下的醫療領域，據響鈴所知，之前就有百度醫療大腦，今日IBM又牽手百洋，全面殺入中國智能醫療市場，此外國外Enlitic等創業公司也垂涎已久。

跨度上，阿里需要繼續差別占位，做其他巨頭看不到、干不了的。其實，我們也可以看到，阿里云一開始就直接避開無人駕駛等擁擠區，在城市治堵、基因研究、星外文明探索等領域默默發力。

只是高手之間的較量，勝負在毫厘之間，阿里需要繼續做精做細。

3、全面商業化前，如何處理行業共同的難題

比如：數據流通和協同化感知的問題，目前基礎設施層的仿人體五感的各類傳感器缺乏高集成度、統一感知協調的中控系統。賽迪顧問的建議是在軟件集成環節和類腦芯片環節發力，具體得看阿里如何見招拆招。

比如強人工智能尚未實現關鍵技術突破的問題。目前在技術研發層取得的進度依然屬于初級階段，對于更高層次的人工意識、情緒感知環節還無重大突破。阿里仍然有機會塑造自己的關鍵技術，只是別人也沒停下來。

再比如智能硬件平臺易用性和自主化之間的差距問題。雖然這不是阿里關注的重點，但一旦其他巨頭占領優勢，形成示范效應，市場的天平就不確定向哪邊傾斜。

總之，正如《超體》和《星際穿越》兩部燒腦片里描述的場景一樣，盡管我們不確定“萬物智能”會怎樣，阿里云也在做一件誰也不確定的事情，但正是這種未知給了人類探索的欲望。既然不確定夢想是否能照進現實，那堅持做則是當下唯一能做的。

曾響鈴，作家，資深評論人,2016年度十大作者，TMT新媒體“鈴聲”創始人，[移動互聯網+ 新常態下的商業機會]作者，鈦媒體、虎嗅、i黑馬、創業邦等近60家媒體專欄作者，《商界》等多家雜志撰稿人。微博賬號：科技向令說，微信號：xiangling0815。

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