新中國成立以來，我國生豬產業經歷了恢復期、發展期和整合期，在2020年非洲豬瘟未了、新冠疫情再襲的形勢下，我國生豬產業迎來轉型升級期。一方面重重危機倒逼產業升級，另一方面國家政策積極引導支持，如何抓住危中之機，長久的發展，是生豬產業面臨的重大問題。

我國畜禽產業的最終發展目標是實現食品、糧食安全、環境、企業發展、畜牧業人員增收等多方面的平衡、可持續、協調發展。

我國既是養豬大國，也是豬肉消費大國。從2010年到2018年，生豬年出欄均在7億頭左右，占肉類比重超60%。豬肉是我國主要的動物蛋白來源，因此發展生豬生產，對保障市場供應、增加農民收入、促進經濟社會穩定發展具有重要意義。

但當前生豬產業不僅面臨嚴峻的非洲豬瘟等疫病防控形勢，還面臨近20年生豬市場一直存在的“豬周期”，同時面臨養殖環保壓力，土地、原材料等資源供給壓力。我國生豬養殖成本比美國高40%左右，因此，生豬產業的國際競爭壓力也在加劇。

針對以上情況，生豬穩產保供成為當前畜牧業的工作重點，智能養豬成為生豬產業發展的重要方向。

面對當前國內養殖環保問題、無抗養殖呼吁、行業招工難，以及超大規模集團企業全國布局的形勢，我國生豬產業面臨轉型升級的機遇期。

在散養時代，消費需求是有肉吃；在規模養豬時代，滿足的消費需求是吃飽肉；工業化養豬時代，消費需求是吃好肉；隨著消費水平的不斷提升，當前消費需求是吃健康，產業鏈溯源保障豬肉的健康安全，生豬產業步入大數據平臺化養殖時代。

智能養豬將信息和知識作為農業生產要素，促進增長方式從依賴資源向依賴信息和知識轉變，優化農業生產經營組織方式，實現產業轉型升級和高質量發展。

目前智能養豬的技術主要有五大類。

一是養殖環境監測控制技術。如通過智能環控設備調控豬舍環境，同時收集數據，分析動物行為對環境舒適度的反應，建立評判綜合環境舒適度的參數模型和閾值，分析建立環境參數與飼料轉化率、生產性能等的關系。

二是生物信息獲取與行為監測技術。如何利用養殖大數據去分析動物的行為是當前的研究熱點。通過智能稱重、智能測溫等技術，對生豬生長狀態的實時監測，飼養者及時掌握生豬生長情況，及時采取相應的管理措施，提高養殖效益。

三是精準飼喂管理技術。是以精準、高效、個性化定制為主要特征，根據動物營養、生長狀態、生長環境、效益目標等多種因素，形成針對不同養殖對象的飼喂配方和飼喂方案。

四是疫病防控決策技術。如何預警，降低、減少養殖經濟損失是當前亟待解決的問題，而利用健康巡檢機器人、防疫消毒機器人等手段可實現疫病遠程診斷，收集的數據還能通過大數據分析及時發現問題，宏觀上也可助于疫病防控監管。

五是遺傳育種信息化技術。研制統一計算框架的生豬種質資源大數據云平臺，融合人工智能、機器視覺等多種形態，為數據驅動和知識引導相結合的生豬育種研究提供智能服務。

智能養豬的發展目標是要建立全生命周期養殖流程，和保姆式的信息化解決方案，利用信息技術和智能裝備實現生豬全生命周期的科學管理。

當前，我國智能養豬還存在硬件設施薄弱，信息自動獲取、共享程度低，個人經驗依賴度高；存在大量信息孤島，缺少信息化、數字化管理手段；數據分析、信息利用率不高等問題。

智能養豬需要圍繞環境、飼喂、疫病、行為分析、育種、廢棄物處理等核心業務，實現數據之間的互聯互通、共享共建，解決生豬養殖需求，提高動物福利。

來源：新牧網       作者：中國工程趙春江院士

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