作者：老貓

來(lái)源：農(nóng)業(yè)行業(yè)觀察

中國(guó)上至中央，下至地方政府紛紛表態(tài)大力發(fā)展智慧農(nóng)業(yè)。

智慧農(nóng)業(yè)到能解決什么問(wèn)題？

有人業(yè)內(nèi)人士總結(jié)出3個(gè)方面：1）提高生產(chǎn)效率；2）降低對(duì)環(huán)境的影響；3）增加糧食（農(nóng)產(chǎn)品 ）的產(chǎn)出。

01

什么是智慧農(nóng)業(yè)

開(kāi)篇之前。

我們?cè)賮?lái)看下什么是智慧農(nóng)業(yè)。

智慧農(nóng)業(yè)的實(shí)質(zhì)是傳統(tǒng)農(nóng)業(yè)的產(chǎn)業(yè)化和非農(nóng)業(yè)化，它擁有越來(lái)越多其他產(chǎn)業(yè)的屬性，兼有工業(yè)、服務(wù)業(yè)、信息業(yè)的特點(diǎn)，而本身的傳統(tǒng)農(nóng)業(yè)屬性越來(lái)越弱。智慧農(nóng)業(yè)是傳統(tǒng)農(nóng)業(yè)對(duì)自身的否定、繼承、擴(kuò)大和分化

狹義的智慧農(nóng)業(yè)只包括生產(chǎn)部分，廣義的可以包括到生產(chǎn)、物流、倉(cāng)儲(chǔ)、銷售、電子商務(wù)、食品溯源防偽、農(nóng)業(yè)休閑旅游、農(nóng)業(yè)信息服甚至可以包括資產(chǎn)會(huì)議管理、人員管理等。

智慧農(nóng)業(yè)相比傳統(tǒng)農(nóng)業(yè)，更加具有規(guī)模化、精細(xì)化、環(huán)境友好化，更低的人力成本、更低的勞動(dòng)強(qiáng)度、更低的中間投入，更高的農(nóng)業(yè)技術(shù)，更直觀的統(tǒng)籌管理、更廣闊的市場(chǎng)合作。

從這個(gè)定義中，我們看可以看出：

智慧農(nóng)業(yè)是借助先進(jìn)技術(shù)切入整個(gè)農(nóng)業(yè)生產(chǎn)、管理、渠道、銷售全產(chǎn)業(yè)鏈的一種農(nóng)業(yè)管理方式。

中國(guó)工程院院士汪懋華院士對(duì)智慧農(nóng)業(yè)的觀點(diǎn)更是直接。汪懋華院士認(rèn)為，推進(jìn)新一代信息科技與農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化深度融合發(fā)展。把新一代信息技術(shù)促進(jìn)產(chǎn)業(yè)變革，知識(shí)要搞，技術(shù)要搞，把它跟農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化深度融合發(fā)展起來(lái)。人口增長(zhǎng)、資源制約和環(huán)境惡化，凡是能有效提高農(nóng)業(yè)土、水、肥、藥、光、熱資源利用率和生態(tài)環(huán)境保護(hù)的技術(shù)，都將成為智慧農(nóng)業(yè)發(fā)展研究的新熱點(diǎn)。

02

中國(guó)對(duì)智慧農(nóng)業(yè)特別迫切

今年9月份，中共中央、國(guó)務(wù)院印發(fā)了《鄉(xiāng)村振興戰(zhàn)略規(guī)劃(2018—2022年)》(以下簡(jiǎn)稱“《戰(zhàn)略規(guī)劃》”)。《戰(zhàn)略規(guī)劃》提出，到2020年，鄉(xiāng)村振興的制度框架和政策體系基本形成，各地區(qū)各部門鄉(xiāng)村振興的思路舉措得以確立，全面建成小康社會(huì)的目標(biāo)如期實(shí)現(xiàn)。到2022年，鄉(xiāng)村振興的制度框架和政策體系初步健全。到2050年，鄉(xiāng)村全面振興，農(nóng)業(yè)強(qiáng)、農(nóng)村美、農(nóng)民富全面實(shí)現(xiàn)。

實(shí)現(xiàn)2050的年終極目標(biāo)，靠什么？

智慧農(nóng)業(yè)肯定不能忽略。

另?yè)?jù)《2018-2023年中國(guó)智慧農(nóng)業(yè)行業(yè)市場(chǎng)前景及投資機(jī)會(huì)研究報(bào)告》顯示：近年來(lái)，我國(guó)的耕地面積呈持續(xù)性減少趨勢(shì)，而且由于我國(guó)人口眾多，我國(guó)人均耕地面積遠(yuǎn)低于世界人均耕地面積。

據(jù)數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)顯示：2017年我國(guó)人均耕地面積僅有1.46畝/人，比世界人均耕地面積2.89畝/人少了1.43畝，可見(jiàn)中國(guó)的人均耕地面積遠(yuǎn)低于世界平均水平。

作為一個(gè)農(nóng)業(yè)大國(guó)，人均耕地面積的減少讓我國(guó)糧食供需關(guān)系趨于緊張，使我國(guó)糧食安全和社會(huì)穩(wěn)定受到了嚴(yán)重的威脅，因此，發(fā)展智慧農(nóng)業(yè)，提高糧食生產(chǎn)質(zhì)量，推進(jìn)耕地高效合理的利用對(duì)我國(guó)農(nóng)業(yè)發(fā)展具有重大意義。

因此，面臨人口增長(zhǎng)，耕地面積減少的情況，中國(guó)發(fā)展智慧農(nóng)業(yè)迫在眉睫。

03

智慧農(nóng)業(yè)是世界級(jí)問(wèn)題

剛剛上面提到，中國(guó)人口增長(zhǎng)耕地面積減少，智慧農(nóng)業(yè)對(duì)中國(guó)農(nóng)業(yè)至關(guān)重要。

其實(shí)，智慧農(nóng)業(yè)也是世界級(jí)問(wèn)題：糧食問(wèn)題。

聯(lián)合國(guó)權(quán)威預(yù)計(jì)，到2030年，全球人口預(yù)計(jì)將突破85億。解決全球糧食的供給，已成為國(guó)際社會(huì)面臨的一大挑戰(zhàn)。

同時(shí)，人類在索取食物的過(guò)程中，對(duì)環(huán)境造成了巨大壓力，使得環(huán)境承載力到了幾近崩潰的邊緣。

另外，全球有大約11億人口無(wú)法獲得安全的飲用水，每年有27億人受到水資源短缺的影響長(zhǎng)達(dá)一個(gè)月以上。農(nóng)業(yè)對(duì)全球淡水供應(yīng)的消耗高達(dá)70%，如何在農(nóng)業(yè)生產(chǎn)活動(dòng)中實(shí)現(xiàn)科學(xué)用水、高效用水，是各國(guó)亟需解決的問(wèn)題。

與此同時(shí)，洪水和酷熱等極端天氣阻礙了農(nóng)作物的生長(zhǎng)，導(dǎo)致某些地區(qū)農(nóng)作物減產(chǎn)超過(guò)20%。面對(duì)水資源短缺、氣候影響與耕地面積減少，農(nóng)場(chǎng)主亟需提高生產(chǎn)效率、降低成本、優(yōu)化資源配置，擴(kuò)大糧食產(chǎn)量。

因此，世界農(nóng)業(yè)需要科技來(lái)改變資源短缺問(wèn)題。智慧農(nóng)業(yè)，成為糧食供給的“萬(wàn)能鑰匙”。

美國(guó)、日本、德國(guó)、荷蘭、以色列等國(guó)家都成為“智慧農(nóng)業(yè)”的紅利國(guó)家，憑借智慧農(nóng)業(yè)，這些國(guó)家農(nóng)業(yè)生產(chǎn)力成為世界農(nóng)業(yè)的傲嬌者。

04

千億級(jí)的智慧農(nóng)業(yè)規(guī)模

中國(guó)還缺什么

智慧農(nóng)業(yè)的規(guī)模都千億級(jí)！未來(lái)人人都可以受益于智慧農(nóng)業(yè)。

有行業(yè)媒體對(duì)智慧農(nóng)業(yè)硬件方面的運(yùn)用做了總結(jié)，其運(yùn)用有以下8大方面：

1）精準(zhǔn)農(nóng)業(yè)：利用從圖像和傳感器中獲得的數(shù)據(jù)實(shí)時(shí)跟蹤農(nóng)作物、土壤和空氣狀況，幫助農(nóng)場(chǎng)主實(shí)時(shí)觀察并響應(yīng)特定地點(diǎn)發(fā)生的變化。

2）可變速率技術(shù)：可以提高播種及肥料、殺蟲(chóng)劑用量的精準(zhǔn)度，因地制宜，確保每塊農(nóng)田獲得最適宜的投放量，從而節(jié)約化工產(chǎn)品的費(fèi)用和勞動(dòng)力。

3）智能灌溉：可以減少水資源浪費(fèi)，確保在合適的時(shí)間對(duì)合適的農(nóng)田進(jìn)行灌溉。

4）土壤監(jiān)測(cè)系統(tǒng)：可以跟蹤并改善農(nóng)田土壤的整體質(zhì)量和化學(xué)成分，農(nóng)場(chǎng)主可以以此為特定農(nóng)作物施肥，并解決有毒物質(zhì)污染、土壤鹽化和酸化等問(wèn)題。

5）收成監(jiān)測(cè)：可對(duì)影響農(nóng)業(yè)收成的各方面因素進(jìn)行監(jiān)測(cè)，包括谷物收成總量、質(zhì)量和水量。

農(nóng)業(yè)無(wú)人機(jī)：可以從空中監(jiān)測(cè)農(nóng)田，攝像機(jī)和傳感器收集到的數(shù)據(jù)還可以為其他農(nóng)業(yè)系統(tǒng)提供支撐。

6）智能溫室：可以管理農(nóng)作物生長(zhǎng)環(huán)境，自動(dòng)調(diào)節(jié)氣候狀況和灌溉系統(tǒng)，使各氣候狀況維持在最適宜作物生長(zhǎng)的水平，將作物種植過(guò)程中的人工干預(yù)降到最低。

7）精準(zhǔn)牲畜飼養(yǎng)：可以管理并提高牲畜健康狀況。

8）農(nóng)業(yè)管理系統(tǒng)：可以將農(nóng)場(chǎng)數(shù)據(jù)與農(nóng)業(yè)機(jī)械遠(yuǎn)程信息系統(tǒng)、天氣預(yù)報(bào)、國(guó)際貿(mào)易市場(chǎng)等更廣泛的信息結(jié)合起來(lái)，通過(guò)數(shù)據(jù)分析、風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估和金融分析等端到端服務(wù)，幫助農(nóng)場(chǎng)主減少浪費(fèi)，實(shí)現(xiàn)產(chǎn)出最大化。

未來(lái)的智慧農(nóng)業(yè)可以優(yōu)化種子、肥料、殺蟲(chóng)劑、人力等農(nóng)業(yè)資源配置，降低農(nóng)業(yè)機(jī)械的燃料消耗和維護(hù)成本，從而大幅削減運(yùn)營(yíng)成本。通過(guò)加深對(duì)當(dāng)?shù)丨h(huán)境狀況的了解，采取有針對(duì)性的播種，就可以利用同等資源獲得更多產(chǎn)出。

當(dāng)然，除了以上8個(gè)方面之外，智慧農(nóng)業(yè)在休閑農(nóng)業(yè)和設(shè)施農(nóng)業(yè)、生態(tài)農(nóng)業(yè)、電商等也有著廣泛的運(yùn)用。

廣泛的運(yùn)用才使得中國(guó)智慧農(nóng)業(yè)成為中國(guó)農(nóng)業(yè)的解決方案。

另?yè)?jù)《中國(guó)智慧農(nóng)業(yè)行業(yè)市場(chǎng)深度調(diào)研及2017~2021年投資商機(jī)研究報(bào)告》中數(shù)據(jù)顯示，早在2013年，我國(guó)智慧農(nóng)業(yè)的產(chǎn)業(yè)規(guī)模已達(dá)到4000億元，僅以應(yīng)用(硬件和網(wǎng)絡(luò)平臺(tái)以及服務(wù))為基礎(chǔ)的智慧農(nóng)業(yè)市場(chǎng)就有望在2022年達(dá)到184.5億美元的規(guī)模，年均復(fù)合增長(zhǎng)率13.8%。

中國(guó)工程院院士趙春江院士告訴農(nóng)業(yè)君，智慧農(nóng)業(yè)是信息科學(xué)技術(shù)和農(nóng)業(yè)的結(jié)合，利用大數(shù)據(jù)和互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)提高農(nóng)業(yè)生產(chǎn)的效率和精準(zhǔn)度，同時(shí)智慧農(nóng)業(yè)代表著農(nóng)業(yè)4.0時(shí)代的到來(lái)，是未來(lái)世界農(nóng)業(yè)發(fā)展的必然趨勢(shì)。

趙春江還表示這也將是我國(guó)農(nóng)業(yè)未來(lái)的發(fā)展方向，大力發(fā)展智慧農(nóng)業(yè)可以有效解決勞動(dòng)力缺乏、畜禽精準(zhǔn)飼養(yǎng)和農(nóng)作物精準(zhǔn)管理等問(wèn)題。

可但是，目前我國(guó)智慧農(nóng)業(yè)的研究和推廣與發(fā)達(dá)國(guó)家相比尚有差距，在農(nóng)業(yè)、遙感、互聯(lián)網(wǎng)、大數(shù)據(jù)和機(jī)械等多個(gè)領(lǐng)域從事智慧農(nóng)業(yè)研究的科技人員還比較少。

05

資本看好！但中國(guó)農(nóng)業(yè)科技公司很無(wú)奈

智慧農(nóng)業(yè)的推動(dòng)者，除了國(guó)家政策之外，另外一個(gè)主力就是農(nóng)業(yè)科技公司。

其實(shí)，美國(guó)的智慧農(nóng)業(yè)發(fā)展比較早。目前美國(guó)正在利用物聯(lián)網(wǎng)、人工智能等新技術(shù)改變農(nóng)業(yè)“看天吃飯”的現(xiàn)狀，實(shí)現(xiàn)農(nóng)業(yè)領(lǐng)域的全面變革。

根據(jù)億歐智庫(kù)顯示，2010年以前，美國(guó)就已經(jīng)有了4家農(nóng)業(yè)科技公司，2012-2013年，美國(guó)農(nóng)業(yè)科技公司有8家。根據(jù)調(diào)查的結(jié)果，中國(guó)直到2015年才陸續(xù)出現(xiàn)了一些農(nóng)業(yè)科技公司。

另外，美國(guó)目前大部分初創(chuàng)企業(yè)都是根據(jù)衛(wèi)星、無(wú)人機(jī)等進(jìn)行數(shù)據(jù)收集、分析、模型創(chuàng)建，最終預(yù)測(cè)作物產(chǎn)量、需水量以及施肥量等。

然而，中國(guó)農(nóng)業(yè)基礎(chǔ)薄弱，自然環(huán)境較差，使得各個(gè)新技術(shù)公司不太愿意涉足農(nóng)業(yè)領(lǐng)域，中國(guó)的農(nóng)業(yè)科技企業(yè)較少。在已有的農(nóng)業(yè)科技企業(yè)中，主要以無(wú)人機(jī)植保企業(yè)和數(shù)據(jù)服務(wù)企業(yè)為主。

盡管，在農(nóng)業(yè)領(lǐng)域融資案例來(lái)看，智慧農(nóng)業(yè)是農(nóng)業(yè)融資的大風(fēng)口。其中包括植保無(wú)人機(jī)、智慧農(nóng)業(yè)應(yīng)用等。

但，因中國(guó)農(nóng)業(yè)的特殊性，中國(guó)農(nóng)業(yè)科技公司過(guò)的比較“艱辛”。

另外，中國(guó)智慧農(nóng)業(yè)正逐漸走向解決方法供應(yīng)商，尤其是人工智能的方向。

以養(yǎng)豬為例，網(wǎng)易、阿里、京東紛紛切入養(yǎng)殖領(lǐng)域，除了網(wǎng)易之外，阿里和京東不親自養(yǎng)豬，而是給養(yǎng)豬企業(yè)提供系統(tǒng)的解決方案，這些解決方案里包含物聯(lián)網(wǎng)、大數(shù)據(jù)、AI技術(shù)等等。

因此，有些中國(guó)農(nóng)業(yè)科技公司，尤其是垂直的農(nóng)業(yè)科技公司紛紛與大佬簽訂戰(zhàn)略合作，此舉也是農(nóng)業(yè)科技公司的另外一個(gè)“活法”。

但，隨著中國(guó)土地改革逐步推行，大批的返鄉(xiāng)創(chuàng)業(yè)者回歸農(nóng)村，中國(guó)農(nóng)業(yè)科技公司也將會(huì)迎來(lái)新的春天。

對(duì)于中國(guó)農(nóng)業(yè)科技公司來(lái)說(shuō)，只要在路上，時(shí)間還是有的...

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