生鮮電商難做，是大家公認的。雖然難做，但是其3%的行業滲透率、高達萬億的市場規模、高消費頻次、剛需的特性，吸引了大量的公司投身于生鮮電商，進行了各種方式的探索。

然而，最后的結果，仍然是在4000家生鮮電商中，7%巨虧，88%略有虧損，4%持平，1%盈利的現狀。平常大家說生鮮難做，主要還是從商品、運營等方面來說的。其實生鮮電商的信息系統，也具有很大的挑戰性。

要說生鮮電商信息系統的特點，就得先搞明白生鮮電商業務上的特點或者說業務上的痛點。歸納總結如下：

從供應商的選擇上說，對于預包裝的商品來說，供應商規模相對比較大比較成熟，在商品質量、供貨穩定性、訂單滿足率等方面做的比較好。

但是對于如蔬菜、原產地水果等類似的商品，一般都是小規模供應商，在商品質量穩定性、供貨穩定性、訂單滿足率方面都起伏很大。

有些方面也不是商家能夠把握的，比如很多商品是看天吃飯、很多商品也取決于商家的產能等。在商品存儲上來說，差別就更大了，在倉庫，你至少得有-18度以下，-18度至0度，0度至4度，4度至8度，8度至12度，12至16度，常溫等溫層，有些溫區還區分不同的濕度。

同一商品在不同的軟硬度、不同的存儲條件下商品的保質期是不一樣的。

在商品配送方面，有些商品需要冷凍，有些商品需要冷藏，有些商品需要保暖，有些商品需要常溫；有些商品重，有些商品輕；有些商品有氣味，有些商品怕氣味；有些商品異形，有些形狀規范……這些都導致使用包裝物多，使用填充物多，使用冷媒多。

有些配送公司只能做常溫商品配送，有些公司只做冷鏈配送，冷鏈配送的區域也有限制，這些都導致商品的配送區域的選擇也非常復雜。

區域性強主要體現在每個區域的人的消費習性是不一樣的。比如北京的分量大一些能賣掉，但是同樣的商品，到上海則需要小一些的分量。北京消費的牛羊肉要多一些，而上海則消費的魚蝦等多一些，這導致了必須有本地化的商品選擇與運營團隊。

另外，生鮮商品儲存要求高，配送要求與配送范圍有限，商品想要銷售到哪里，則必須在哪里有冷庫與冷鏈配送，導致了企業運營的成本非常高。

首先是商品生產者分散，特別是原產地的商品，生產者一般都是農戶，分布在全國不同省份，買手需要到產地考察，同時需要跟不同生產者交易，不同生產者的產品質量不一樣，導致采購成本非常高。

其次是流通商分散，現在全國還沒有一家運輸商的冷鏈能夠全國直達，商品會經過不同的運輸商，最后到達各個城市的蔬菜水果集散中心，導致損耗高、商品運輸時效很難保證，并且還不能門到門服務。

現在國內的倉庫，要么就是大凍庫，要么就是常溫庫，很難滿足生鮮電商對倉庫多溫層的要求，電商往往需要自己建設冷庫。

運輸、配送的冷鏈供應商很少，可選擇性比較有限。這些不滿足需求的倉庫、運輸及配送環境，導致了高物流成本及商品的高損耗。

消費者的標準非常高，包括新鮮、美味、綠色、有機、無污染、原產地直供、極速送達等等，然而，生鮮屬于非標品、易腐品，導致以上高標準很難達到。

比如，同一個品種的蘋果，分別種植在山西和山東，不同產地的土壤、水肥、氣候、光照、濕度都不一樣，導致其酸甜口感、營養成分、形態顏色、尺寸大小等都不盡相同。

即便是同一棵樹上的蘋果，月初和月末采摘的也不會完全相同。有些蘋果表面光鮮，其內部卻是黑了心的。

電商企業想了很多辦法，比如使用測糖度的儀器，使用測硬度的儀器，使用測內部是否發黑的儀器。即使這樣，還是居高不下的客戶投訴，極大的影響了客戶體驗。

現在的線上流量非常昂貴，所以現在的生鮮公司都通過社群營銷、內容營銷、線下掃樓方式營銷，CPS，病毒營銷，其他電商平臺開店，跟各種大集團內部福利網站對接，通過企業銷售轉化，社區團購，類直銷返傭等各種市場部人員能想到的方式來尋找客戶。

線下掃樓方式營銷需要消耗大量的公司人員，同時客戶轉化率也很低。

大家都知道食品安全是一直困擾我們中國人的問題。目前很多生鮮電商都號稱會對自己采購的商品做儀器檢測，但其實就是一種宣傳而已。

也有很多公司確實買了儀器，但是卻一直沒有使用起來，儀器上都覆蓋了厚厚的灰層。不是他們不想這樣做，而是這樣做的成本實在太高。買儀器要錢，儀器需要占用空間，檢測還需要人力。

這是一筆不小的投入，所以生鮮很多公司都是宣傳而實際是沒有這么干的。

從農產品的種植，到種植過程，到最后送到客戶的餐桌，都要求全程可追溯。要做自有品牌，需要找工廠加工；要想保證產品質量，需要自己提供各種物料，包括各種調料等，同時還需要監控生產過程中各種物料的使用情況；要想好的客戶體驗，還需要組建自己的配送公司。

總之從開始計劃種植，到商品送到消費者的餐桌，都需要你監控與管理，這是一個多長的鏈條！

說完生鮮電商的痛點，我們看看生鮮電商的信息系統又有哪些挑戰呢？請看下圖：

庫存系統復雜

生鮮商品保質期短，很多商品很快進入過保商品，再考慮商品在途時間，需要給商品設置一個凍結期，進入凍結期的商品即成為不可買商品。

對于蔬菜水果等商品，由于每批次的差異，有些商品進入過保期以后質量還非常好，于是又需要延長某批次商品的保質期，于是同一商品不同批次的商品保質期將不一樣。

由于生鮮商品價格波動很大，財務上需要采用批次成本，這要求商品的批次庫存必須非常準確。因此在整個系統中，對商品的凍結、商品批次的處理極大的增加了系統的復雜性。

生鮮商品在倉庫簡單加工時，有時某些商品有剩余，某些商品又有短缺，剩余的商品需要重新上架并且需要對應到正確的批次上。

品控系統獨特

現在的生鮮電商都聲稱組建了實驗室用于檢測食品安全，盡管很多都是沒有設備做檢測，或者有設備但是卻沾滿了灰塵沒有使用。

在實驗室對商品每批次的檢測，都要求當發貨給消費者后能夠定位到相關的檢測報告，經過倉庫簡單加工的商品（實物組套），成品的檢測報告也要求能追溯到其組成物的檢測報告。

在供應商送貨到倉庫后，品控人員將檢測商品的甜度、硬度等參數，品控人員也會在每天的例行巡庫中記錄這些參數，這些參數將在后面涉及到的詳解。

商品配送區域羅輯復雜

對于全品類生鮮電商，不同的商品的配送范圍不一樣。有的商品只能配送到北京的五環內，有的商品只能配送到一線城市，有的商品只能配送到部分二線或三線城市，有的商品能配送到全國。

有的商品在不同的季節的配送區域還不一樣。不同配送區域的商品，在做商品組套的時候，需要檢查商品的配送區域是否一致，配送區域不一致的商品不能組套。

與溫度相關的系統多

溫度在生鮮電商的系統中，絕對是一個非常重要的參數。

商品在倉庫的存儲需要區分溫度；商品在打包的時候也需要根據不同的配送溫區打成不同的包；不同配送溫區的商品，需要選擇不同的配送商；商品在消費者家中也需要存儲在不同的溫度條件下；在不同的天氣（溫度）條件下，對商品的銷售會有很大影響，會對商品的銷售預測產生不同的影響。

商品本身的數據優化業務流程

商品的甜度、硬度這些參數，是生鮮商品特有的參數，對業務流程的優化起到很大作用。

通過在收貨、巡庫中積累積累這些數據，我們能夠判斷供應商送的這批貨是否合格，是否應該收貨入庫，能賣多久，能指導我們巡庫的頻度，系統能根據這些數據自動調整商品進入凍結的時間長短，能根據凍結時間的調整自動調整配送區域，能建議消費者還能保存多長的時間。

加工系統復雜

非生鮮電商的加工，一般是庫內簡單加工。

對于生鮮電商來說，為了更高毛利，為了質量保障，需要做自有品牌，但是自己卻沒有生產能力，于是有著非常大量的委外加工，其部分原料是從原料供應商出貨，部分商品是從生鮮電商倉庫發貨，有時候需要多次發貨，多次收貨。

這些都需要委外加工系統來跟蹤物料的使用情況。

成本計算復雜

由于生鮮商品存在很多庫內加工或者委外加工的業務場景且由于生鮮商品的特殊性，對每個商品的成本計算來說就是一個挑戰。

由于生鮮商品在加工時存在出成率的問題，且由于生鮮電商使用批次成本法，在計算產成品的成本時，你需要判斷每個物料的批次，也需要考慮物料的損耗。

對于委外加工來說，不但要考慮批次成本、物料損耗，還需要考慮將出庫運費，入庫運費等其他費用考慮在內，最后計算產成品的成本。

上面的有些系統，比如加工系統，比如成本計算，對于成熟的ERP產品來說是一個標準功能，對普通電商可能不需要這樣的功能，但是對于生鮮電商系統來說，他們的研發能力普遍不強，產品人員在這方面的經驗比較少，所以對生鮮電商來說，是一個不小的挑戰。

生鮮電商這個行業難做，除了大家總結的行業痛點外，如果企業想要實現比較精益化的管理，從管理中降成本，要利潤，其系統確實也是很有挑戰性的！（來源：農村農產品電商）