作為全球最大的食品飲料公司，雀巢是行業(yè)中申請AI應(yīng)用專利最多的公司之一。雀巢首席技術(shù)官Stefan Palzer認為，作為一家全球食品公司，雀巢的目標(biāo)是更快、更高效地工作，同時確保有關(guān)解決方案能適應(yīng)各地環(huán)境和個人需求。另外，隨著食品系統(tǒng)面臨壓力，雀巢必須找到能在口味、營養(yǎng)、可持續(xù)性和可負擔(dān)性之間平衡的方法。

“這就是AI和數(shù)據(jù)科學(xué)的用武之地。”Stefan Palzer說，AI為雀巢的研發(fā)能力提供了補充，幫助公司有效地處理穩(wěn)步增加的復(fù)雜性，并提高了創(chuàng)新過程的有效性和效率。例如，聊天機器人等工具可以通過執(zhí)行各種任務(wù)、創(chuàng)建個性化內(nèi)容以及確定復(fù)雜問題的解決方案，來提高生產(chǎn)力和創(chuàng)新過程。

“在雀巢，我們在全球研發(fā)組織中尋找數(shù)字化機會，希望能利用AI完成預(yù)測分析。”Stefan Palzer說，這讓公司更快地將點點滴滴聯(lián)系起來，獲得有價值的見解，并為目前和未來持續(xù)提供新發(fā)現(xiàn)。

不少食品公司還利用AI尋找“空白”，為創(chuàng)新突破蓄能。對于法國食品公司達能來說，AI最新的應(yīng)用之一是能幫助發(fā)現(xiàn)食物中的新營養(yǎng)素，并進行驗證。在2020年，達能北美公司宣布和生物科技企業(yè)Brightseed合作，后者利用其AI平臺來分析關(guān)鍵植物成分的健康益處。通過在AI平臺對植物營養(yǎng)素進行索引，驗證臨床和生物試驗中的發(fā)現(xiàn)，兩者可以將專有發(fā)現(xiàn)商業(yè)化。據(jù)介紹，目前只有不到1%的植物營養(yǎng)素得到了鑒定或研究。

百事公司對AI的應(yīng)用也有類似體現(xiàn)，用該公司的說法是使用AI來加速增長，方法是在考慮新產(chǎn)品類別時識別“空白”，包括分析消費者的情緒。例如，通過AI助力，百事公司在不到一年的時間里推出了“Off The Eaten Path”海藻零食，用6個月時間推出了聲稱含有增強免疫力成分的“Propel”品牌飲料。

擁有夢龍、家樂等品牌的聯(lián)合利華，則利用AI優(yōu)化產(chǎn)品組合，以推動業(yè)務(wù)增長。通過使用數(shù)據(jù)驅(qū)動技術(shù)，聯(lián)合利華優(yōu)化了在實體店貨架和電商中的陳列，當(dāng)中涉及SKU簡化的過程，即確定特定商品是應(yīng)該保留在貨架上還是應(yīng)該停產(chǎn)。具體來說，聯(lián)合利華利用相關(guān)工具處理數(shù)據(jù)并根據(jù)對客戶（零售合作伙伴）、消費者（通過查看購物者實際購買的商品）和聯(lián)合利華（它是否推動盈利增長）的利益，建議哪些SKU需要下架、觀察、保護或發(fā)展。

“這個功能匯集了我們的客戶、購物者和企業(yè)的觀點，以做出更好、更快的決策，從而為我們的業(yè)務(wù)和客戶創(chuàng)造增長。”聯(lián)合利華全球副總裁Morgan Vawter說。

在食品分析領(lǐng)域，以色列AI食品分析公司Tastewise通過篩選大量在線數(shù)據(jù)以輔助判斷當(dāng)下的消費趨勢。該公司整合了超過220億次社交媒體互動、超過500萬份家庭食譜和超過100萬份餐廳菜單，“海量數(shù)據(jù)”+“AI分析”使其更好地為消費品、香精公司和原料供應(yīng)商提供解決方案。2022年12月，Tastewise與Givaudan Marketing & Consumer Insights團隊針對“回答客戶簡報”項目進行合作，成功助其調(diào)研時間縮短10倍，回答簡報數(shù)量增加3倍，同時帶來額外的業(yè)務(wù)增長。

在農(nóng)業(yè)生產(chǎn)領(lǐng)域，AI的應(yīng)用更為廣泛。隨著現(xiàn)代信息技術(shù)與農(nóng)業(yè)的深度融合發(fā)展，AI農(nóng)業(yè)正在成為中國農(nóng)業(yè)的新賽道。

在河南蘭考葡萄架鄉(xiāng)杜寨村蜜瓜產(chǎn)業(yè)基地，百度聯(lián)動河南省政府、科普中國等打造了一場助農(nóng)直播，一位“神秘人”展示了高超的聽聲識瓜、辨別蟲害等技能，她就是百度的AI“探索官”度曉曉。

“俗話說得好，瓜挑得好才能留住回頭客。很多人挑瓜的時候會通過拍瓜聽聲音判斷熟度，AI數(shù)字人也能幫忙挑瓜嗎？”助農(nóng)直播主持人問道。

“當(dāng)然啦！”度曉曉回答，“我之前嘗試過挑西瓜，通過AI大腦智能分辨，僅靠聽聲音就能知道西瓜熟沒熟，今天我也來試試蜜瓜。”隨后，主持人和嘉賓拍擊了5個不同熟度的蜜瓜，僅僅2秒鐘，度曉曉就分別判斷出生瓜與熟瓜，還辨別出了干擾項，令現(xiàn)場嘉賓驚訝不已。

據(jù)介紹，度曉曉的挑瓜能力依托百度飛槳EasyDL平臺中的聲音分類模型，前期只需對不同成熟度瓜的聲音進行采集和分類，把聲音數(shù)據(jù)上傳平臺進行模型訓(xùn)練，就可以形成AI挑瓜模型。

河南農(nóng)業(yè)大學(xué)教授王吉慶介紹，蜜瓜種植過程中，辨認病蟲害對生產(chǎn)防病十分重要，然而辨認起來卻很有難度，無法精準(zhǔn)判定是細菌性病害還是真菌性病害。杜寨村村支書李永建拿出一張粘有害蟲的黃色板子，考驗度曉曉鑒別病蟲害的能力。

“這個是白粉虱，又名小白蛾子，是一種世界性害蟲，我國各地均有發(fā)生，是菜地、田地、溫室大棚種植作物的重要害蟲。”短短1秒鐘，度曉曉便給出了精準(zhǔn)答案。據(jù)了解，在AI技術(shù)基礎(chǔ)上，數(shù)字人自動識別常見蟲害精度達到90%，不僅能第一時間發(fā)現(xiàn)害蟲、降低損失，還能有針對性地調(diào)整農(nóng)藥、化肥配比與投放，有效進行蟲害防控。

“鑒瓜、識別瓜果病蟲害是瓜果培植過程中至關(guān)重要的能力，更讓我們興奮的是，AI數(shù)字人還能快速數(shù)出瓜果數(shù)量，大大節(jié)約了農(nóng)民時間，讓種植更高效，省時又省力。”李永建說道。

度曉曉擁有的強大“超能力”，要歸功于百度的AI產(chǎn)業(yè)級深度學(xué)習(xí)平臺——飛槳。目前，飛槳已具備顯著標(biāo)準(zhǔn)化、自動化和模塊化的工業(yè)大生產(chǎn)特征，應(yīng)用門檻持續(xù)降低。

位于北京市大興區(qū)長子營鎮(zhèn)的現(xiàn)代化水培植物工廠，新鮮蔬菜正在蓄力生長。農(nóng)業(yè)專家李開介紹，植物工廠應(yīng)用百度視覺技術(shù)和深度學(xué)習(xí)算法，實現(xiàn)自動識別蔬菜生長狀態(tài)和克重，只需通過拍攝的圖片就能判斷蔬菜重量，進而判斷蔬菜生長是否健康、能否采收，自動化識別效果準(zhǔn)確率高達95%以上；使用百度飛槳上的目標(biāo)檢測模型，可自動識別黃藍背景板下的小菜蛾、白粉虱、潛葉蠅、蠅四類常見昆蟲，精度達到90%，便于第一時間發(fā)現(xiàn)害蟲，降低損失。

“以前農(nóng)業(yè)專家一個人只能照看20畝地，應(yīng)用AI技術(shù)后，一個人能照看60—100畝地，工作效率提高3—5倍。”李開說，“相比傳統(tǒng)大田種植，智慧植物工廠能節(jié)水90%，產(chǎn)出的蔬菜綠色無農(nóng)藥。”目前，智慧植物工廠應(yīng)用百度飛槳AI技術(shù)的系統(tǒng)正持續(xù)落地全國各地智能溫室中，不僅能提升從業(yè)人員工作效率，也極大保障了食品安全。

百事公司的全球高管表示，對于AI來說，2023年將是“充滿希望和專注”的一年。這是不是意味著AI可以完全替代人類？

事實上，許多食品企業(yè)在應(yīng)用中也都給AI劃出了“邊界”。

“我想強調(diào)的是，AI或機器學(xué)習(xí)并不能取代我們的自然智能或人類智能。”Stefan Palzer認為，它只是協(xié)助研發(fā)團隊開展工作，使研發(fā)人員能夠在復(fù)雜的創(chuàng)新環(huán)境中做出明智的決策。

對于似乎能給出SKU“生殺予奪”建議的AI，聯(lián)合利華方面強調(diào)，這個系統(tǒng)是一個高度先進的數(shù)據(jù)驅(qū)動平臺，但它仍然需要人性化，最終決定權(quán)在市場團隊。而市場團隊可能會決定保留表現(xiàn)較差的SKU，例如這個SKU可能是最近才推出的。

百事公司首席戰(zhàn)略和轉(zhuǎn)型官Athina Kanioura也表示，AI的使命是推動公司獲得新一波的增長，但要在人類體驗的背景下進行。她強調(diào)，無論AI在百事公司的什么領(lǐng)域內(nèi)使用，所有員工都在同一個“負責(zé)任的AI框架”下運作。

她說，該公司有一個人人都要遵守的AI框架，從如何設(shè)計系統(tǒng)到如何輸入數(shù)據(jù)、處理模型、在模型運行時審計模型，最后到后期處理，相關(guān)的原則適用于團隊中的每個人。百事公司還有一個委員會，以確保這個過程在整個組織中以一致的方式運行。

對于農(nóng)業(yè)生產(chǎn)而言，外界不確定性是影響最終收益的大難題。對于農(nóng)作物而言，在生長過程中一些小失誤極有可能是致命的，犯錯之后即使補救往往也難以挽回產(chǎn)量。事先估算不同方案、減少操作疏忽、提高可靠性，人工智能的優(yōu)勢成為農(nóng)業(yè)未來發(fā)展的最佳選擇。

北京極星農(nóng)業(yè)總經(jīng)理徐丹介紹，AI作為數(shù)據(jù)模型，出錯概率較小，面對規(guī)模化、標(biāo)準(zhǔn)化生產(chǎn)，某種程度上比協(xié)調(diào)人工團隊更為可靠。同時，徐丹還將農(nóng)業(yè)AI比作自動駕駛AI，可以輔助人們避開危險、及時提醒糾錯。

“這并不意味著完全將‘方向盤’交給AI。”徐丹認為，經(jīng)驗豐富的農(nóng)業(yè)專家仍然無法被代替，AI可以讓他們減輕日常工作負擔(dān)。在具體實踐中，人機協(xié)作、相互訓(xùn)練，雙方都可受益。

內(nèi)容來源：《中國食品報》（2023年2月21日2版）

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